Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Faktor Exacta JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY Jurnal ICT : Information Communication & Technology Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
.S.T., M.Kom., Suhadi
STMIK BANI SALEH
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Model M-Learning Berbasis Android Pada LMS Efront untuk Tingkat SMA/SMK di Kota Bekasi STMIK, Author Super; Agung, S.Si, M.M.S.I., Rudi Budi; .S.T., M.Kom., Suhadi
JURNAL INFORMATIKA, SAINS & TEKNOLOGI Vol 8 No 1 (2018): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : STMIK BANI SALEH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (291.799 KB)

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi berbasis mobile (perangkat bergerak) guna meningkatkan proses belajar mengajar di tingkat sekolah menengah atas ataupun perguruan tinggi masih terkendala dengan sumberdaya baik itu sumberdaya perangkat keras, lunak dan manusia itu sendiri. Model pembelajaran yang masih tradisional berupa kehadiran pengajar dan pelajar di sekolah ataupun kampus masih menjadi suatu keharusan. Tujuan dari rencana dikembangkannya mobile learning (M-Learning) adalah untuk meningkatkan proses belajar mengajar dengan menggunakan media yang dapat diakses kapanpun dan dimanapun. Dimana interaksi antara pengajar dan pelajar tetap terjalin melalui media online ini. Proses tatap muka dikelas tetap dapat berjalan namun ditingkatkan dengan keaktifan pelajar untuk mengunjungi laman pembelajaran elektronik. Pengembangan model aplikasi mobile dengan sistem operasi android dipilih karena sistem operasi ini banyak digunakan oleh perangkat Smartphone saat ini. Bahan ajar dan tugas dapat di unggah ataupun di unduh melalui media ini. Medode penelitian meliputi: Penelitian berlangsung selama satu tahun, meliputi; (i) identifikasi, (ii) desain alur proses system API, (iii) pengadaan perangkat keras dan lunak, (iv) pengembangan API JASON 1.0, (v) implementasi, (vi) testing dan kelayakan, (vii) sosialisasi. Hasil dari penelitian ini adalah membuat model aplikasi pembelajaran elektronik M-Learningdengan sistem operasi android sehingga dapat meningkatkan proses belajar mengajar dimanapun dan kapanpun.
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Classifier untuk Analisis Sentimen Customer pada Toko Online Prima Dina Atika; Prima Dina Atika; Suhadi Suhadi
Faktor Exacta Vol 12, No 4 (2019)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v12i4.5224

Abstract

Belanja Online atau biasa dikenal dengan Toko Online atau Online Shop merupakan tempat pembelian barang dan jasa melalui media Internet, atau salah satu bentuk perdagangan elektronik (Ecommerce) yang digunakan untuk kegiatan transaksi penjual ke penjual ataupun penjual ke konsumen melalui sebuah aplikasi dan transaksi dilakukan tanpa layanan perantara. Dari beberapa toko online yang ada di Indonesia menunjukkan bahwa marketnya sangat signifikan, sehingga digemari oleh masyarakat Indonesia. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis untuk melihat sentimen customer dalam belanja di toko Online, menggunakan algoritma naïve bayes Classifier, Algoritma Naive Bayes Classifier merupakan metoda klasifikasi menggunakan metode probabilitas dan statistik. Dalam penelitian ini konsumen ditujukan kepada segmen pelajar, mahasiswa dan masyarakat umum. Hasil analisis sentimen customer untuk toko Online A, B, C, D, E adalah Untuk Variabel Harga (VH) sebesar 0.00000023, Variabel Produk (VP) sebesar 0.0000049, Variabel Kemudahan Transaksi (VKT sebesar 0.0000048, Variabel Keamanan Transaksi (VKMT) sebesar 0.0000038, Variabel Kepercayaan (VK) sebesar 0.000015.
Analisis Komparasi Pencocokan Pola Citra Jenis Ikan Mujair (Oreochromis Mossambicus) Menggunakan Algortima Scale Invariant Feature Transform Dengan Algoritma k-Nearest Neighbor Suhadi .; Rudi Budi Agung; Syamsul Bahri
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 20, No 1 (2021): JICT-IKMI, Juli 2021
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v20i1.297

Abstract

Fish is a very large source of protein, by eating fish it can be healthier and participate in educating the nation's future generations, so it must be preserved. Fish is a food commodity that is easily available in Indonesia, and the price is also affordable. Tilapia fish (Oreochromis Mossambicus) is a popular consumption fish in Indonesia found in rivers, lakes, and lakes with a salt content of less than 0.05% for breeding. Tilapia fish is widely consumed by the public as a cheap and delicious fish that is often found in traditional and modern markets. This fish is often sold fresh or through the process of freezing (frozen). Previous research used the K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm and Image Processing to detect fish species using a smartphone. The purpose of this study was to analyze the comparison between the Scale Invariant Feature Transform (SIFT) Algorithm and the K-Nearest Neighbor (K-NN) Algorithm to determine the matching image patterns of Mujair fish species. The conclusion of this study is that the SIFT algorithm is the most accurate with a sampling error of 0.31% and the k-NN algorithm with a sampling error of 69.89%.
Penentuan Algoritma Similarity Yang Akurat Pada Sistem Berbasis Cased Based Reasoning Untuk Identifikasi Ikan Suhadi .; Prima Dina Atika; Panca Indah Lestari; Afzil Ramadian
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 19, No 2 (2020): JICT-IKMI, Desember 2020
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v20i2.261

Abstract

Abstrak - Indonesia sebagai negara kepulauan memiliki potensi perikanan yang sangat besar dan beragam, Indonesia memiliki 17.508 pulau dengan garis pantai sepanjang 81.000 km dan 70% (5,8 juta km2) dari luas Indonesia adalah lautan, adapun keragaman sumberdaya laut untuk beragam jenis ikan merupakan ciri tersendiri untuk mengenali dan memahami suatu spesies secara detail. Identifikasi jenis ikan yang bersifat computing masih terbatas, dalam penelitian analisa yang digunakan adalah sistem Case Based Reasoning (CBR). CBR merupakan penalaran berbasis kasus yang mempunyai metode penyelesaian masalah berbasis pengetahuan untuk mempelajari dan memecahkan masalah berdasarkan pengalaman masa lalu. CBR adalah suatu model komputasi untuk meniru penalaran manusia untuk memberikan kemudahan dalam mencari kasus berdasarkan kemiripan, kemudian case based reasoner mencari kasus-kasus yang ada pada basis kasus untuk menemukan kasus yang memiliki kemiripan dengan persoalan yang sedang dihadapi (retrieve). Oleh karena itu, proses CBR sering juga disebut dengan istilah “4 Re” yaitu Retrive, Retain, Revise, Reuse. Dalam paradigma pemecahan masalah sebuah permasalahan baru diselesaikan dengan cara membandingkan dengan kasus-kasus pada dimasa lampau dan menggunakannya kembali kasus-kasus yang ada untuk menyelesaikan suatu masalah sekarang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan evaluasi dan komparasi Algoritma Weighted Euclidean Distance (WED), Algoritma Hamming and Levenshtein Distances (HLD), Algoritma Cosine Coefficient for Text-Based Cases (CCFTBC) dan Algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN) untuk identifikasi jenis ikan. Hasil penelitian ini adalah untuk mencari pemilihan hasil komparasi algoritma pada sistem CBR yang cepat dan akurat. Copyright © 2019 LPPM - STMIK IKMI CirebonThis is an open access article under the CC-BY license 
Matic motorcycle transmission damage detection system using internet of things-based expert system Suhadi Suhadi; Muhamad Nur; Sulistyowati Sulistyowati; Amat Suroso
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 26, No 2: May 2022
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v26.i2.pp1018-1026

Abstract

The development of the motorcycle industry in Indonesia has developed quite significantly from year to year, the BPS (Central Statistics Agency) noted that in 2019 the number of motorcycle sales reached 106.657.952 units, and the AISI (Indonesian Motorcycle Industry Association) in 2020 the type of scooter (matic) of 2,696,557 units or 87.9%, this automatic type of motorbike is the largest contributor to two-wheeled vehicles and is the favorite type of vehicle for Indonesians. Automatic transmission or what is known as CVT (Continuous Variable Transmission), which is an automatic speed transfer system according to engine speed using a V-belt. In previous research, the use of IoT (Internet of Things) is used as an automatic air quality monitoring control system, air quality conditions can be seen quickly and accurately from the monitor. The goal of this study is to use a vibration sensor and the CBR (Case Based Reasoning) method to solve damage to matic motor components. The results of this study are (a) the case average value is 0,76, (b) the CVT component parameter is 80% the average value is 0,94, (c) the CVT component weight parameter is from 60% the average value is 1,26.
Prototype Sistem Stock Barang Dengan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Rudi Budi Agung; Suhadi Suhadi; Fauziah Mutiara Ramadhan
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 5, No 2 (2020): JPIT, Mei 2020
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v5i2.2926

Abstract

Many stores still use the traditional way of managing their inventory. From taking notes to using Microsoft Excel. Problems will arise when you want to see the existing stock, the best-selling items and which items have to come out first. So that sometimes they have difficulty in getting information on the stock of goods provided that are not in accordance with existing availability. In this study the author uses the Economic Order Quantity method. The Economic Order Quantity method is a management function in inventory. Where goods must be provided in large quantities because they are sold out is one of the advantages of this method. The results of the analysis of this study are the Design and Build of a Stock of  Goods System with a web-based Economic Order Quantity method to make it easier for shop owners to collect inventory data, increase economic value and improve service to customers with always available stock.Keywords: Stock of goods, Economic Order Quantity, Web, Microsoft Excel.
Co-Authors Afzil Ramadian Agung, S.Si, M.M.S.I., Rudi Budi Fauziah Mutiara Ramadhan Muhamad Nur Panca Indah Lestari Prima Dina Atika Rudi Budi Agung STMIK, Author Super Sulistyowati Sulistyowati suroso, amat Syamsul Bahri