Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.461
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Informatika Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Simpatik: Jurnal sistem Informasi dan Informatika Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS Indonesian Journal Computer Science (ijcs)
Muhammad Faittullah Akbar
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Sentimen Analisis Berinternet Pada Media Sosial dengan Menggunakan Algoritma Bayes fauzi, ahmad; Akbar, Muhammad Faittullah; Asmawan, Yudhi Ferdi Andri
Jurnal Informatika Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (192.482 KB) | DOI: 10.31294/ji.v6i1.5437

Abstract

Dalam penelitian analisis sentimen ini  proses klasifikasi dokumen di bagi  dalam dua kelas, yaitu kelas sentimen positif dan negatif. Media sosial telah menyediakan tempat bagi pengguna web untuk mengungkapkan berbagi pemikiran, pendapat dan menyampaikan berita tentang topik yang berbeda dalam sebuah acara . Data diperoleh dari jejaring sosial Instagram berdasarkan komentar yang ada . Penelitian ini bertujuan untuk menentukan sentimen publik terhadap universitas yang disampaikan di Instagram , sehingga membantu usaha untuk melakukan riset marketing atas opini publik. Klasifikasi algoritma seperti Naive Bayes (NB) yang diusulkan oleh banyak peneliti untuk digunakan dalam analisis sentimen teks. Algoritma Naive Bayes dan metodenya, akan diuji dengan dua masukan dengan menggunakan komentar tokenize and Transform Case yang positif (100 teks komentar) dan negatif (100 komentar teks),akurasi yang di dapat algoritma Naive Bayes 76.50%+/-7.76%(mikro:76.50). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naive Bayes (NB) mendapatkan hasil terbaik dan akurat.
The Analysis of Adult Autism Spectrum Disorders Screening Using Neural Network Nurfalah, Ridan; Rahayu, Sri; Akbar, Muhammad Faittullah
Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Vol 4 No 1 (2019): SinkrOn Volume 4 Number 1, October 2019
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (874.302 KB) | DOI: 10.33395/sinkron.v4i1.10148

Abstract

One of the increasing developmental disorders in Indonesia is Autism Spectrum Disorder (ASD), developmental disorder characterized by difficulties to conduct verbal and non-verbal communication and social interaction. This disorder cannot be tolerated and requires early treatment to reduce its development. However, ASD treatments required ineffective treatment costs and waiting times diagnosis were lengthly. One effective alternative diagnosis isto use the screening technology to determine the early symptoms of ASD disorders. The rapid development of the number of ASD cases around the world required researchers to determine a dataset with behavioral properties to update the screening process. Thus, the purpose of this study is to predict the success of screening performed on adults with Autism Spectrum Disorder (ASD) using the researchers’ results dataset, so that the dataset could be used as a benchmark for the success of the ASD screening process. The method used is machine learning neural network method with 100 training cycle, learning rate 0,01 and momentum 0,9 resulted in a classification accuracy of 96.00%
Mengatasi Imbalanced Class Pada Software Defect Prediction Menggunakan Two-Step Clustering-Based Undersampling dan Bagging Tehcnique Muhammad Faittullah Akbar; Ilham Kurniawan; Ahmad Fauzi
Jurnal Informatika Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (395.566 KB) | DOI: 10.31294/ji.v6i1.5448

Abstract

Ketidakseimbangan kelas seringkali menjadi masalah di berbagai set data dunia nyata, di mana satu kelas (yaitu kelas minoritas) berisi sejumlah kecil titik data dan yang lainnya (yaitu kelas mayoritas) berisi sejumlah besar titik data. Sangat sulit untuk mengembangkan model yang efektif dengan menggunakan data mining dan algoritma machine learning tanpa mempertimbangkan preprocessing data untuk menyeimbangkan set data yang tidak seimbang. Random undersampling dan oversampling telah digunakan dalam banyak penelitian untuk memastikan bahwa kelas yang berbeda mengandung jumlah titik data yang sama. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan kombinasi two-step clustering-based random undersampling dan bagging technique untuk meningkatkan nilai akurasi software defect prediction. Metode yang diusulkan dievaluasi menggunakan lima set data dari repositori program data metrik NASA dan area under the curve (AUC) sebagai evaluasi utama. Hasil telah menunjukkan bahwa metode yang diusulkan menghasilkan kinerja yang sangat baik untuk semua dataset (AUC> 0,9). Dalam hal SN, percobaan kedua mengungguli percobaan pertama di hampir semua dataset (3 dari 5 dataset). Sementara itu, dalam hal SP, percobaan pertama tidak mengungguli percobaan kedua di semua dataset. Secara keseluruhan percobaan kedua mengungguli dan lebih baik daripada percobaan pertama karena evaluasi utama dalam klasifikasi kelas yang tidak seimbang seperti SDP adalah AUC Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa metode yang diusulkan menghasilkan kinerja yang optimal baik untuk set data skala kecil maupun besar. 
Penerapan Metode Machine Learning Dalam Memprediksi Keberhasilan Panggilan Telemarketing Menjual Produk Bank Ahmad Fauzi; Fanny Fatma Wati; Indah Sulistyowati; Muhammad Faittullah Akbar; Eka Rahmawati; Ratna Kurnia Sari
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 6, No 2 (2020): IJSE 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v6i2.8977

Abstract

Abstract: Competition between banks can be seen from the various attempts by banks to find customers through various marketing activities in order to get as many customers as possible. In the past, business actors offered goods or services to consumers in a face-to-face manner, now by utilizing existing and sophisticated technology, they can use long-distance communication tools such as telephone and fax, as well as other electronic media. To make it easier to manage customer data, a data calcification is needed. Machine Learning Algorithms can be used to predict or classify data. One of the algorithms in Machine Learning is the Naive Bayes method. Naive Bayes is a simple probabilistic classification that calculates a set of probabilities by summing the frequency and value combinations from a given dataset. This research will predict a successful Telemarketing call in selling Bank products to customers. The Naive Bayes algorithm and the Backward Elimination feature selection can increase the accuracy value in predicting the success of telemarketing in selling bank products well, as evidenced by the accuracy value generated by Naive Bayes of 83.04%, then after being applied with the selection of the backward elimination feature it increases by 6.41. % to 89.45%. Keywords: Telemarketing, Machine Learning, Naive Bayes Abstrak: Persaingan antar bank dapat dilihat dari berbagai upaya bank dalam mencari nasabah dengan berbagai kegiatan pemasaran agar mendapat nasabah sebanyak-banyaknya. Dahulu para pelaku usaha menawarkan barang atau jasa kepada konsumen dengan cara bertatap muka langsung, sekarang dengan memanfaatkan teknologi yang ada dan canggih bisa menggunakan alat komunikasi jarak jauh seperti telepon dan fax, serta media elektronik lainnya. Untuk mempermudah mengelola data nasabah maka dibutuhkan sebuah pengkalsifikasian data. Algoritma Machine Learning dapat digunakan dalam memprediksi atau mengklasifikasikan sebuah data. Salah satu algoritma dalam Machine Learning adalah metode Naive Bayes. Naive Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Pada penelitian ini akan memprediksi sebuah keberhasilan panggilan Telemarketing dalam menjula produk Bank kepada para nasabah. Algoritma Naive Bayes dan seleksi fitur Backward Elimination mampu meningkatkan nilai akurasi dalam memprediksi keberhasilan telemarketing dalam menjual produk bank dengan baik, dibuktikan dengan nilai akurasi yang dihasilkan naive bayes sebesar 83,04 %, kemudian setelah diterapkan dengan seleksi fitur backward elimination meningkat sebesa 6,41% menjadi 89,45%. Kata kunci: Telemarketing, Machine Learning, Naive Bayes
Pengolahan Data Keuangan Pada Usaha Klinik Kecantikan Menggunakan Aplikasi Zahir Accounting Versi 5.1 Ahmad Fauzi; Siti Khotimah; Muhammad Faittullah Akbar; Galih Setiawan Nurohim
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi (JASIKA) Vol. 1 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : LPPM UBSI Kampus Kota Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jasika.v1i2.681

Abstract

Dalam berkembangnya tekhnologi informasi yang sangat pesat pada zaman saat ini, Komputer memberikan banyak keuntungan bagi kita, salah satunya dalam bidang bisnis. Dalam bidang bisnis, komputer sangat dibutuhkan dalam membantu aktifitas sebuah perusahaan untuk mencapai berjalannya kegiatan yang efektif dan efisien. Proses akuntansi yang dilakukan secara manual akan menimbulkan beberapa kelemahan dalam proses pengolahan datanya, sehingga akan mengakibatkan banyak kemungkinan terjadi kesalahan dalam proses pencatatan dan pembuatan laporan. Klinik Kecantikan adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang perawatan wajah, kulit dan penjualan produk kecantikan Dalam pengolahan data di Klinik Kecantikan ini masih menggunakan sistem manual, dari proses pencatatan transaksi penjualan transaksi pembelian, pembayaran hutang, pelunasan piutang sampai dengan pembuatan laporan, sehingga sangat memungkinkan terjadinya kesalahan dalam berlangsungnya proses pencatatan, laporan yang dihasilkan kurang akurat dan dibutuhkan waktu yang cukup lama dalam pencairan data apabila segera dibutuhkan. Dengan adanya aplikasi Zahir Accounting ini merupakan solusi yang akan membantu perusahaan untuk menghasilkan laporan yang akurat dan mengubah kinerja menjadi lebih efektif dan efisien.
WATERFALL METHODS FOR APPLICATION OF ACCOUNTING INFORMATION SYSTEMS IN HOTEL INCOME MANAGEMENT CASE STUDY: CITRA GRAND HOTEL KARAWANG dede firmansyah saefudin; Widya Apriliah; lham Kurniawan; Yuli Komalasari; Muhammad Faittullah Akbar; Royadi -
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol 4 No 1 (2021): Jurnal Teknologi dan Open Source, June 2021
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v4i1.1369

Abstract

The need for information systems in the business more increase as the same as technological developments in the digital era which give the impacts rapidly changes in all sectors. The accounting cycle in the company is inseparable from the existence of financial recording activities in a certain period. Thus it requires an application to provides the processing financial data or it’s called accounting information system. The Grand Hotel Karawang is the focus of research on building income management accounting information system. Based on the data collection method used: observation, interviews and literature studies (library research), it can be concluded that in managing hotel rental income is still manual or not computerized so that why the research to provide solutions based on the need by designing income accounting information system using waterfall software development method, with phases including needs analysis, design, implementation of program code based on open source in the implementation of the Java programming language to make easier to implement into desktop-based applications. Testing is carried out using blackbox testing as a tool for testing each process step by step in the application that all processes are running well (valid) and can be implemented as needed.
Implementasi Metode Waterfall Pada Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Muhammad Faittullah Akbar; Ahmad Fauzi
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v2i1.1207

Abstract

Penerimaan siswa baru merupakan sebuah proses yang yang berguna untuk menyaring calon siswa yang terpilih sesuai kriteria yang ditentukan oleh sekolah tersebut untuk menjadi siswa didiknya. Pada umumnya proses penerimaan siswa baru melalui tahapan pendaftaran, tes seleksi, dan pengumuman penerimaan siswa. Penelitian ini tertuju pada salah satu Sekolah Menengah Kejuruan di Kota Tegal yang selama ini masih menggunakan Microsoft Office Excel, yang memungkinkan masih banyak kekurangan data, penghitungan nilai tes secara manual yang memungkinkan terjadinya kesalahan. Maka dari itu dibutuhkan sebuah sistem informasi yang dapat membantu dalam proses penerimaan siswa baru. Rumusan masalah dari penelitian ini yaitu membangun sistem informasi penerimaan siswa baru di Sekolah Menengah Kejuruan di Kota Tegal yang dapat menyajikan informasi yang akurat serta efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan suatu program sistem aplikasi. Manfaat dari pembuatan sistem informasi ini adalah memberikan kemudahan bagi Sekolah maupun siswa itu sendiri. Metode  yang digunakan adalah studi pustaka, observasi, wawancara, analisis, perancangan, uji coba dan implementasi. Hasil kesimpulannya diharapkan dapat terbangunnya sistem informasi penerimaan siswa baru yang berbasis web.
Sistem Informasi Penjualan Fashion Berbasis Web Pada Distro Klinik Metalik Muhammad Faittullah Akbar - Universitas Bina Sarana Informatika
Indonesian Journal of Networking and Security (IJNS) Vol 9, No 1 (2020): IJNS Maret 2020
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (551.304 KB) | DOI: 10.55181/ijns.v9i1.1626

Abstract

Abstract- Internet has become a necessity for humans. Anywhere by using the internet, anyone can access the information without geographic bounds. In this era of globalization, businesses are required to meet the needs of the world market. Is currently required by the market is the speed and ease in conducting transactions. If using the traditional method, by way of face to face, then the transaction process will be long and inefficient, besides in terms of market expansion of the business will take a high cost. Therefore, it takes an information infrastructure that is able to deal with this problem. Sales Information System is designed to meet the needs of a business from the micro to the macro level. As well as Fashion Sales Information Systems Web-based distributions Metallic Clinic. In this system, the sales transaction process can be done via the internet. This would facilitate consumers in making transactions, thus increasing consumer interest. Sales Information System is a web-based software that is used to help the business process. With this system, is expected to process the transaction and marketing can be done much more effectively and efficiently. As supported by the infrastructure and information and computerized systems is expected to increase revenues in the business sector in efforts to develop more advanced economies. Keyword : Sales Information Fashion Systems, Bussines, Distro Klinik Metalik Abstrak- Internet sudah menjadi salah satu kebutuhan bagi manusia. Dimana dengan internet, siapapun dapat mengakses informsi tanpa mengenal batas geografis. Dalam era globalisasi ini, dunia bisnis dituntut untuk dapat memenuhi kebutuhan pasar dunia. Saat ini yang dibutuhkan oleh pasar adalah kecepatan dan kemudahan dalam melakukan transaksi. Jika menggunakan metode tradisional, yakni dengan cara bertatap muka langsung, maka proses transaksi akan lebih lama dan tidak efisien, selain itu dalam hal perluasan pasar bisnis akan memakan biaya yang tinggi. Maka dari itu, dibutuhkan sebuah infrastruktur informasi yang mampu untuk menangani masalah ini. Metode yang digunakna dalam merancang website Distro Klinik Metalik ini adalah metode SDLC atau (Waterfall) sering juga disebut skuensial linier (sequential) atau hidup klasik (classicfecycle). Sistem Informasi Penjualan dirancang untuk memenuhi kebutuhan sebuah bisnis dari level mikro sampai makro. Seperti halnya Sistem Informasi Penjualan Fashion berbasis Web pada Distro Klinik Metalik. Pada sistem ini, proses transaksi penjualan dapat dilakukan melalui internet. Hal ini akan mempermudah konsumen dalam melakukan transaksi, sehingga dapat meningkatkan minat konsumen. Sistem Informasi Penjualan adalah sebuah perangkat lunak berbasis web yang digunakan untuk membantu proses bisnis. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses transaksi dan pemasaran dapat dilakukan jauh lebih efektif dan efisien. Karena didukung dengan infrastruktur informasi dan sistem terkomputerisasi dan diharapkan dapat meningkatkan pendapatan pada sektor bisnis dalam upaya mengembangkan perekonomian yang lebih maju. Kata kunci : Sistem Informasi Penjualan Fashion, Bisnis, Distro Klinik Metalik
Sistem Informasi Kasir Berbasis Website Pada Toko A-HA Emporio Bakery Kota Tegal Ahmad Fauzi; Muhammad Faittullah Akbar; Uci Wulandari; Akhmad Syukron
Indonesian Journal Computer Science Vol. 1 No. 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (404.344 KB) | DOI: 10.31294/ijcs.v1i2.1486

Abstract

Dalam era sekarang ini, teknologi informasi melaju dengan cepatnya. Dalam mengelola informasi dibutuhkan teknologi yang baik karena informasi mempunyai nilai yang besar bagi suatu perusahaan. Perkembangan teknologi computer disaat sekarang ini dengan kecepatan akses internet yang semakin canggih telah memungkinkan pengembangan sistem informasi berbasis komputer. Masalah yang ada pada A-Ha Emporio Bakery yaitu mengenai pengolahan data-datanya yang masih dilakukan secara manual, mulai dari proses manajemen stok, data member, kerancuan data ketersediaan roti apabila ada perpindahan roti yang di lakukan oleh outlet cabang, sering tidak adanya kecocokan stok antara data dengan ketersediaan aslinya, Pengiriman laporan ke pusat hanya mengandalkan kamera handphone agar laporan dapat tersampaikan dengan cepat serta dalam membuat laporan yang masih menggunakan microsoft excel. Perancangan sistem digambarkan dengan pemodelan UML, sistem informasi kasir pada A-Ha Emporio Bakery berbasis web intranet ini merupakan solusi yang terbaik, dapat meningkatkan kualitas pengolahan data roti di A-Ha Emporio Bakery. Dengan dibuatnya sistem informasi kasir berbasis website, dapat membantu mempermudah pengolahan data dengan maksimal, sekaligus menjaga data tetap aman dan meminimalisir adanya kerangkapan data. Perancangan sistem informasi kasir berbasis website ini dibuat menggunakan Bahasa pemograman  PHP dan MySQL.  
Penerapan Metode Waterfall pada Sistem Informasi Penjualan Dan Persediaan Pada Warung Makan Hejo Karawang Muhammad Faittullah Akbar
Indonesian Journal Computer Science Vol. 2 No. 1 (2023): April 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v2i1.1902

Abstract

Media internet dapat bermanfaat dalam bidang apapun, manfaat internet dalam kehidupan dapat digunakan untuk meningkatkan pengetahuan serta menambah wawasan. Saat ini internet tidak hanya di pakai untuk mencari informasi dan komunikasi saja, tetapi juga dapat digunakan untuk mensukseskan bisnis maupun usaha. UMKM merupakan singkatan dari Usaha Mikro Kecil dan Menengah, yang merupakan salah satu model dalam kegiatan perdagangan, biasanya dilakukan oleh individu atau perorangan dengan badan usaha yang lingkupnya lebih kecil Warung Makan Hejo merupakan salah satu contoh dari usaha mikro kecil dan menengah yang menyediakan berbagai macam menu makanan dan minuman. Dalam pelayanan kepada pembeli masih menggunakan sistem manual, dimana cukup memakan waktu. Agar dapat memberikan kenyamanan dan pelayanan yang terbaik salah satu cara yang tepat adalah memanfaatkan teknologi informasi yaitu dengan menggunakkan website. Sistem yang sudah terkomputerisasi akan memudahkan bagi pengguna. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan yaitu metode Waterfall. Perancangan Sistem informasi penjualan dan persediaan pada Warung Makan Hejo dapat mempercepat dan memudahkan pelayanan penjualan serta pengelolaan data persediaan.
Co-Authors Ahmad Fauzi Ahmad Fauzi Akhmad Syukron Akrom, Akrom Asmawan, Yudhi Ferdi Andri Dede Firmansyah Saefudin Dede Saefudin Eka Fitriani Eka Rahmawati Fanny Fatma Wati Fauzi Ahmad Muda Ilham Kurniawan Indah Sulistyowati Jamhari Jamhari lham Kurniawan Nurfalah, Ridan Nurohim, Galih Setiawan Ratna Kurnia Sari Rizal Amegia Saputra Royadi - Siti Khotimah SRI RAHAYU Uci Wulandari Widya Apriliah YULI KOMALASARI