Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.325

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Sebatik Informatika Wicida Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi

Syamsuddin Mallala

STMIK Widya Cipta Dharma

Author-ID : 1029022

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Komparasi Data Mining Naive Bayes dan Neural Network memprediksi Masa Studi Mahasiswa S1 Azahari Azahari; Yulindawati Yulindawati; Dewi Rosita; Syamsuddin Mallala
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7, No 3: Juni 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020732093

Prediksi kelulusan dibutuhkan oleh manajemen perguruan tinggi dalam menentukan kebijakan preventif terkait pencegahan dini kasus drop out. Lama masa studi setiap mahasiswa bisa disebabkan dengan berbagai faktor. Dengan menggunakan data mining algoritma naive bayes dan neural network dapat dilakukan prediksi kelulusan mahasiswa di STMIK Widya Cipta Dharma (WiCiDa) Samarinda . Atribut yang digunakan yaitu, umur saat masuk kuliah, klasifikasi kota asal Sekolah Menengah Atas, pekerjaan ayah, program studi, kelas, jumlah saudara, dan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Sampel mahasiswa yang lulus dan drop-out pada tahun 2011 sampai 2019 dijadikan sebagai data training dan data testing. Sedangkan angkatan 2015–2018 digunakan sebagai data target yang akan diprediksi masa studinya. Sebanyak 3229 mahasiswa, 1769 sebagai data training, 321 sebagai data testing, dan 1139 sebagai data target. Semua data diambil dari data mahasiswa program strata 1, dan tidak mengikut sertakan data mahasiswa D3 dan alih jenjang/transfer. Dari data testing diperoleh tingkat akurasi hanya 57,63%. Hasil penelitian menunjukkan banyaknya kelemahan dari hasil prediksi naive bayes dikarenakan tingkat akurasi kevalidannya tergolong tidak terlalu tinggi. Sedangkan akurasi prediksi neural network adalah 72,58%, sehingga metode alternatif inilah yang lebih baik. Proses evaluasi dan analisis dilakukan untuk melihat dimana letak kesalahan dan kebenaran dalam hasil prediksi masa studi.AbstractGraduation predictions are required by the higher education institution preventive policies related to the early prevention of drop-out cases. The duration of study, for each student can be caused by various factors. By using the data mining algorithm Naive bayes and neural network, the student graduation in STMIK Widya Cipta Dharma (WiCiDa) can be predicted. The attributes used are as follows: age at admission, classification of cities from high school, father’s occupation, study program, class, number of siblings, and grade point average (GPA). Samples of students who graduated and dropped out between year 2011 and 2019 were used as training data and testing data. While the year class of 2015to 2018 is used as the target data, which will be predicted during the study period. According to the data mining algorithm Naive bayes, there are 3229 students; 1769 as training data, 321 as testing data, and 1139 as target data. All data is taken from students enrolled in undergraduate program and does not include data on diploma students and transfer student. From the testing data, an accuracy rate only 57.63%. The other side, prediction accuracy of the neural network is 72.58%, so this alternative method is the best chosen. The research results show the many weaknesses of the results of prediction of Naive bayes because the level of accuracy of its validity is not high. The evaluation and analysis process are conducted to see where the errors and truths are in the results of the study period predictions.

EDUCATIONAL GAME “P3K-KIDS” PERMAINAN EDUKASI PERTOLONGAN PERTAMA PADA KECELAKAAN BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN IMPLEMENTASI SHUFFLE RANDOM Pajar Pahrudin; Nursobah Nursobah; Heny Pratiwi; Syamsuddin Mallala
Sebatik Vol 23 No 1 (2019): JUNI 2019
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (676.09 KB)

Educational game “P3K-Kids” merupakan edugame yang dibangun untuk proses pembelajaran pada anak usia 8 sampai dengan 9 tahun, edugame ini dibangun agar anak – anak dapat mengetahui bagaimana cara menangani Pertolongan Pertama Pada Kecelakaan (P3K) pada saat mereka bermain. Pada penelitian membangun edugame ini diterapkan algoroitma pengacakan posisi dengan shuffle random, dengan tujuan mengacak tantangan mengobati pasien setiap levelnya. Game dibangun menggunakan desain storyboard dan struktur hybrid dan bagan alir Unified Modeling Language (UML) dan menggunakan software SwishMax4, edugame yang dibangun dapat dijalankan pada smartphone android. Dari hasil implementasi dapat disimpulkan bahwa dengan edugame yang dapat mempermudah proses belajar dan dapat memberi pengetahuan tentang cara melakukan pertolongan pertama pada kecelakaan.

Probabilitas dalam Finite State Machine Agen Cerdas Edugame “Ajut-Ajut Kids” Siti Lailiyah; Yunita Yunita; Syamsuddin Mallala
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 8 No 2: Mei 2019
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1586.321 KB)

Educational game “Ajut-ajut Kids” is developed in multimedia stages to introduce the Dayak Benuaq language for children. In this matching game, players must match two or more images and words in Dayak language. This study applies randomization to shuffle position of images and words in each round. It makes the game more challenging. Random and probability in-game agents are also applied, which will accompany children to play the kid character in Dayak clothes. Game agents, which apply the Finite State Machine (FSM) model, will provide expressions like pleasure, sadness, etc., according to the child's playing style. Random implementation and credibility in the FSM model allows agents to give random expressions. This makes the agent more natural. The result of this study proves randomization and probability have succeeded make this game more interesting and interactive to children.

PENERAPAN METODE C 4.5 UNTUK PENENTUAN KELULUSAN MATAKULIAH MATEMATIKA DISKRIT Syamsuddin Mallala; Basrie Basrie
Jurnal Informatika Wicida Vol 10 No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Penilaian untuk kelulusan matakuliah di tiap dosen berbeda-beda pada matakuliah. Khusus untuk matematika diskrit ini bukan lagi penilaian di ambil secara umum seperti tugas, uts, uas tapi diperoleh dari penguasaan tiap materi. Materi perkuliahan menjadi kriteria dalam penilaian untuk kelulusan mahasiswa. Dari kriteria tersebut dapat diolah untuk menentukan secara cepat jumlah mahasiswa yang lulus dan tidak lulus matakuliah tanpa dilakukan penghitungan nilai akhir dengan cara mengambil data training atau data sample untuk diolah menjadi dasar dari penuntuan keputusan. Pengolahan cepat ini dapat dilakukan dengan menggunakan salah satu algoritma dari C4.5. Algoritma C.4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan (Decision Tree).

PENANAMAN DAN CARA PENILAIAN PENDIDIKAN KARAKTER (PPK) DENGAN MENGGUNAKAN APLIKASI WHATSAPP PADA SMK GERBANG RAJA TENGGARONG Syamsuddin Mallala
Jurnal Informatika Wicida Vol 10 No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Covid-19 membuat sendi kehidupan diseluruh negara termasuk Indonesia jadi terkendala, dan yang paling terdampak adalah dunia pendidikan, dan semua negara mencari alternative pembelajaran yang sifatnya pembelajaran jarak jauh yang dikenal pembelajaran dalam jaringan (daring), sehinnga diseluruh belahan dunia menngunakan media social sebagai alternative termasuk Whatsapp (WA). Namun pembelajaran daring ini memunculkan masalah berkaitan penilaian di tinggkat pendidikan dasar adalah penilaian non kognitif, diantaranya adalah pendidikan karakter. STMIK Widya Cipta Dharma merupakan perguruan tinggi yang ada di Kalimantan Timur dengan jurusan ilmu komputer ikut berkonstribusi dalam sistem pembelajaran ini dengan tridharam perguruan tingginya yaitu pengabdian masyarakat ikut membantu sekolah-sekolah yang membutuhkan, termasuk kompenen penilaian dan perkenalan vitur-vitu yang ada dimedia WA utk dipakai dalam pembelajaran. Dalam kegiatan ini Pemateri menggunakan metode ceramah dan langsung menngunakan media WA, yang dibuka di laptop kemudian dihubungkan dengan LCD Proyektor. Setelah mengikuti pelatihan ini diharapkan guru sudah bisa menilai aspek karakter dalam pembelajaran daring dan lebih kreatif dalam pembelajaran dengan menggunakan WA

PEMBELAJARAN INTEGRAL DENGAN MENGGUNAKAN VISUAL BASIC 6.0 DI SMK FARMASI TENGGARONG Syamsuddin Mallala
Jurnal Informatika Wicida Vol 12 No 2 (2022): Juli 2022
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Pemberian alternative pembelajaran bagi siswa dan pengajaran bagi guru di tingkat sekolah menengah kejuaruan (SMK) Farmasi Tenggarong. Metode, Penelitian ini menggunakan metode Pengembangan dengan memasukkan materi integral dalam sistem aplikasi dengan Menggunakan visual basic 6.0. Pembahasan dan Hasil, Aplikasi Pembelajaran Integral menggunakan visual basic ini merupakan penelitian pengembangan yang bertujuan membantu guru atau siswa dan merupakan alternative dalam mempelajari matematika khususnya materi integral. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini adalah metode waterfall. Hasil dari pengujian black-box, white-box dan beta testing menunjukkan keberhasilan. Jadi pas dengan SDLC (waterfall). Dan aplikasi ini cukup baik bagi pengguna (guru dan siswa).

Co-Authors Azahari Basrie Basrie Dewi Rosita Heny Pratiwi Nursobah, Nursobah Pahrudin, Pajar Reza Andrea Siti Lailiyah Siti Lailiyah, Siti Yulindawati, Yulindawati Yunita Yunita Yunita Yunita

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search