Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MULTINETICS
Oktaviana, Shinta
POLITEKNIK NEGERI JAKARTA
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisa Perilaku Dosen dalam Memanfaatkan E-Learning di Lingkungan PNJ Menggunakan TAM2 (Technology Acceptance Model) Hidayati, Anita; Oktaviana, Shinta; Ismail, Iklima Ermis
MULTINETICS Vol 3, No 2 (2017): MULTINETICS NOPEMBER (2017)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.Vol3.No.2.2017.pp.1-6

Abstract

E-learning merupakan salah satu penunjang keberhasilan proses pembelajaran dalam hal peningkatan mutu dan kualitas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa perilaku dosen dalam memanfaatkan E-learning dengan TAM2 (Technology Acceptance Model). Metode TAM2 digunakan untuk mengukur tingkat penerimaan teknologi pada sebuah organisasi. Instrumen penelitian berupa kuisioner online dalam bentuk google form yang disebarkan kepada dosen semua jurusan di PNJ. Kuesioner yang bisa diolah sebanyak 22 data. Model diolah menggunakan SEM (Structural Equation Model), dan hasil kuesioner diolah menggunakan tools SmartPLS. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa dosen di PNJ belum dapat menerima kehadiran e-learning sebagai media pembelajaran. Beberapa penyebab kondisi ini adalah belum terbangunnya budaya organisasi dalam menggunakan e-learning sebagai sarana untuk membantu proses belajar mengajar;  belum terintegrasinya e-learning dengan sistem informasi akademik dan data akademik; user interface e-learning yang masih kurang sesuai dengan kebutuhan dan kondisi dosen PNJ.
Implementing A Cubeacon for Student Presence in Classroom Oktaviana, Shinta; Apriliantari, Yesnida
MULTINETICS Vol 5, No 1 (2019): MULTINETICS MEI (2019)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.Vol5.No.1.2019.pp.16-18

Abstract

Student presence is an one of the important thing in academic activity especially in a university. Cubeacon is a bluetooth technology that can be implement for student presence purpose. It is low cost energy and easy to deploy. Cubeacon are used to record the position and the time of student presence. Student can monitoring their presence so students can keep their presence on the track. System are made in two platform, i.e. mobile android and website. API are made to connect each device. Firebase Cloud Messaging are use to send message from website to android device that are use for send notification. Website are built using Laravel as framework. PostgreSQL are use as database. Testing are done to see how the cubeacon can detect the device. The result are that smartphone can detect the cubeacon till 50 m distance when there is no barrier, can detect cubeacon till 20 m distance when the barriers materials are board, and can only detect cubeacon under 10 m distance when the barrier that is used is wall materials 
Algoritma Greedy untuk Optimalisasi Ruangan dalam Penyusunan Jadwal Perkuliahan Oktaviana, Shinta; Naufal, Abdurrahman
MULTINETICS Vol 3, No 1 (2017): MULTINETICS Mei (2017)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.Vol3.No.1.2017.pp.54-59

Abstract

Algoritma greedy merupakan algoritma yang bersifat heuristik dan urutan logisnya disusun berdasarkan langkah-langkah penyelesaian masalah yang disusun secara sistematis. Dalam penelitian ini algoritma greedy digunakan untuk mengoptimalisasi penggunaan ruangan yang ada di Jurusan Teknik Informatika dan Komputer Politeknik Negeri Jakarta (JTIK). Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah algoritma greedy dapat mengoptimalisasi pembuatan Sistem Penjadwalan Mata Kuliah di JTIK dalam mengetahui jumlah ruangan yang kosong setelah digunakannya algoritma, dan mengetahui apakah metode menggunakan algoritma greedy lebih baik dari pada sistem manual. Data yang digunakan adalah jadwal mata kuliah tahun ajaran 2016/2017 ganjil genap, dan 2015/2016 ganjil. Hasil akhir pembuatan sistem berupa suatu jadwal mata kuliah yang dapat dilihat ruangan kosong yang ada dan durasi kosongnya ruangan tersebut. Pengujian dilakukan dengan cara membandingkan banyaknya ruangan kosong hasil dari sistem yang menggunakan algoritma greedy dengan sistem manual. Berdasarkan data jadwal mata kuliah yang diinput ke dalam sistem ditunjukkan bahwa algoritma greedy memiliki ruangan kosong lebih banyak, hal itu menunjukkan bahwa algoritma greedy mampu mengoptimalisasi ruangan pada penjadwalan mata kuliah JTIK secara baik.
Expert System to Determine Learning Style Using Forward Chaining Method Cahya, Dela Yunita; Oktaviana, Shinta
MULTINETICS Vol 4, No 1 (2018): MULTINETICS MEI (2018)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.Vol4.No.1.2018.pp.49-56

Abstract

Abstract - The expert system of learning modalities determination is a system that adopts the knowledge of an educational psychologist in determining the learning modalities that are appropriate to the child's personality. This expert system is made by forward chaining method and uses the expert Certainty Factor (CF) value. The purpose of this expert system is to prove that forward chaining method can be implemented in making this expert system. Furthermore, expert system can provide benefits to assist an educational psychology in Bahana Psikologi Pelangi (BPP) in performing the determination test of visual modalities, auditory or kinesthetic. Data obtained by conducting interviews and based on questionnaires in BPP in determining a person's learning modalities. Implementation of forward chaining method with the implementation of CF value is important in determining the conclusion of modalities and suggestions that will be recommended. The end result of this expert system is the highest CF value of each modality. Tests on the system performed by comparing the conclusions of modalities on expert systems with the conclusion of modalities on the calculation of manual questionnaires in BPP. Based on the 53 questionnaires used, there are 42 data showing the same modalities conclusion with manual process, while 11 of them show different result because of the priority of CF value in expert system.
Co-Authors Anita Hidayati Apriliantari, Yesnida Cahya, Dela Yunita Naufal, Abdurrahman R. Sapto Hendri Boedi Soesatyo