Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

2.461

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Ilmiah Sinus Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer

Teguh Susyanto

STMIK Sinar Nusantara Surakarta

Author-ID : 1122028

Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 40 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

Pencarian Lowongan Pekerjaan Berbasis Agen Berdasarkan Profil Pencari Kerja dengan Pendekatan Semantic Web Service Teguh Susyanto; Khabib Mustofa
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 10, No 1 (2016): January
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.12734

Currently, job searching service still has many weaknesses and often fails to provide relevant job information that matches the needs of job seekers. This is due to the searching method applied in the search engines still uses the syntax-based matching and the lack of integration among the job service providers. Therefore it’s difficult for the job seekers to get the desired information. To overcome these weaknesses, a prototype of a job vacancy searching by involving a web service as a job information provider is proposed.This thesis is aimed to create job search based on the personalization of job seeker by combining multi agent and semantic web service approaches.The designing of the prototype used a multiagent technology whose capability was to call job service provider and run matching process of the job vacancy appropriate with the job seeker’s profile automatically. Algorithm of the service selection used service matching and Simple Additive Weighting. The similary between the job offer and the job seeker’s profile was calculated by using semantic algorithm. Based on the testing carried out to the respondents, it’s stated that this prototype has been able to give recommendation of job appropriate with the job seeker’s.

PENERAPAN WEB SEMANTIK DALAM PENCARIAN KATALOG BUKU DI PERPUSTAKAAN STMIK SINAR NUSANTARA SURAKARTA Hendro Wijayanto; Wawan Laksito Yuly Saptomo; Teguh Susyanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 1, No 1 (2013): Jurnal TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Dalam penelitian ini membahas perancangan model pencarian katalog buku di perpustakaan STMIK Sinar Nusantara Surakarta. Model pencarian tersebut menggunakan teknologi berbasis semantik. Dalam penulisan ini hal terpenting adalah merancang ontologi untuk katalog buku itu sendiri. Perancangan ini tidak meninggalkan kaidah awal yang sudah ada dalam web perpustakaan sendiri, dan ditambahkan metode Dublin Core. Komponen yang digunakan dalam teknologi semantik adalah RDF yang dipergunakan sebagai representasi pengetahuan yang digunakan, kemudian SPARQL yang digunakan sebagai query untuk mengambil informasi yang terdapat dalam Ontologi RDF. Dalam web servis ontologi, digunakan OpenRDF-Sesame. Hasil dari perancangan nantinya di uji dengan menggunakan aplikasi simulasi sederhana dengan pemrograman PHP yang terbagi atas 3 kategori pencarian, keyword, simple dan advanced search. Pengujian yang didapat akan menghasilkan bahwa keyword search memiliki kecenderungan waktu yang lebih lama dibanding simple dan advanced searh. Pemetaan dalam query SPARQL akan mempengaruhi seberapa cepat aplikasi akan menampilkan hasil pencariannyaKata kunci : web semantik, pencarian, sesame, ontologi, RDF

SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN MOTOR 4 TAK HONDA VARIO DENGAN ALGORITMA C4.5 Baktiar Setiyaji; Teguh Susyanto; Dwi Remawati
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 6, No 1 (2018): Jurnal TiKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Users of motorcycle vehicles more and more, it is necessary a system that can help motorcycle users to solve the problem of damage that occurred on the motorcycle especially Honda Vario in 2006 -2013. The system is knowledge-based to identify motorcycle damage that is displayed using a web-based programming language. The research method for this expert system using algorithm C4.5 Algorithm C4.5 is to form decision tree and used to classify damage become damage which most influence motor to light damage. The resulting output is the creation of a system that can help the user for the initial handling that occurs on a motorcycle and is expected to accelerate the repair of a motorcycle classified as minor damage.Keywords: Diagnose the Damage, Algorithm C4.5, Expert System, Motorcycle

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Ambar Widayanti; Muhammad Hasbi; Teguh Susyanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 2, No 2 (2014): Jurnal TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

The A Central Property merupakan perusahaan agen properti yang bergerak di bidang jasa penjualan properti secondary berupa Rumah second, Tanah, Ruko, Pabrik, Gudang, dan berupa perumahan ( Primary Market ) .Pengambilan keputusan pemilihan perumahan yang diinginkan oleh konsumen masih mengalami beberapa kendala yaitu lambatnya proses pengambilan keputusan tersebut.Hal ini dikarenakan belum adanya metode yang objektif untuk memutuskan pilihan yang cepat berdasarkan data perumahan yang mana yang sesuai dengan keinginan konsumen. Dengan mengacu kepada solusi yang diberikan Analytical Hierarki Process ( AHP ) dalam membantu membuat keputusan, seorang decision maker dapat mengambil keputusan tentang perumahan yang sesuai dengan yang dinginkan secara cepat dengan membandingkan semua kriteria yang ada . Metode pengumpulan data yang digunakan meliputi metode pengumpulan data primer dan metode pengumpulan data sekunder. Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu pemrograman Visual Basic 6.0. Perangkat lunak yang mendukung dalam pembuatan aplikasi yaitu Crystal Reports, dan database MySQL. Berdasarkan hasil kuesioner yang penulis edarkan pada Tim Administrator The A Central Property, yaitu rata-rata keseluruhan point adalah 2.2, maka dapat diambil kesimpulan bahwa aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Permilihan Perumahan cukup dapat menjadi alternatif solusi, yaitu sebagai alat bantu di dalam pengambilan keputusan.Kata kunci : analytical hierarchy process, sistem pendukung keputusan.

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Avian Influenza Pada Bebek Menggunakan Metode Certainty Factor Arief Gilang Ramadhan; Teguh Susyanto; Iwan Ady Prabowo
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 7, No 2 (2019): Jurnal TiKomSiN, Vol.7, No. 2, 2019
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Ducks are widely farmed poultry animals, because of its large population, the disease is also caused a lot. In avian influenza disease is an infectious animal disease caused by a virus and can infect humans. Avian invluenza is also a cause of decreased quality of meat and eggs, can even cause death in ducks. Disease in ducks is difficult to know because people have no prior experience. Communities and breeders find it difficult to take appropriate action on ducks affected by avian influenza so that they can be fatal. During 2012 - 2017 there were 1856 cases of bird flu in Indonesia. In October 2017 there were 3 cases of avian invluenza. Where 900 ducks died. From the explanation above, an expert system is needed to diagnose avian influenza. This system can help ordinary people and farmers who do not have experience in dealing with avian influenza. Disease data and symptoms of avian influenza that will be entered into this expert system can be obtained from interviews with experts and see references of knowledge about duck symptoms. So that this expert system can help in dealing with AI disease. In testing the validity, the calculation of the system manually and from expert diagnosis are the same. So that this application is feasible to use for the community and breeders.

SISTEM PENCARIAN FURNITURE DENGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DI TONNY FURNITURE SUKOHARJO Intan Puspita Sari; Muhammad Hasbi; Teguh Susyanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 2, No 1 (2014): JURNAL TiKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Tonny Furniture sebagai perusahaan yang memiliki kecenderungan orientasi pada laba, selalu membutuhkan sistem yang terkomputerisasi dalam mengumpulkan, menyimpan dan memproses data untuk menghasilkan informasi yang dapat membantu perusahaan dalam melakukan perencanaan strategi dan pengambilan suatu keputusan yang tepat. Tanpa adanya sistem yang terkomputerisasi, perusahaan akan menghadapi kendala untuk mendapatkan informasi yang tepat dan akurat. Hal itu dapat disebabkan oleh proses pengumpulan dan pengolahan data masih dilakukan secara manual. Dengan bantuan sistem yang terkomputerisasi pula informasi dapat dikelola dengan baik, sehingga dapat menciptakan keakuratan. Tujuan penelitian ini untuk membuat sistem pencarian furniture dengan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) metode Analytical Hierarchy Process (AHP) pada Tonny Furniture Sukoharjo. Dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), dimana masing-masing kriteria dan alternatif dalam hal ini furniture dibandingkan satu dengan yang lainnya sehingga memberikan output nilai intensitas prioritas yang menghasilkan suatu sistem yang memberikan hasil terhadap setiap furniture. Sistem pendukung keputusan ini membantu melakukan pencarian furniture, melakukan perubahan kriteria dalam pencarian furniture terdiri dari jenis, bahan, finishing dan warna, dan perubahan nilai bobot. Hal ini berguna untuk memudahkan pengambil keputusan yang terkait dengan masalah pencarian furniture. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat mengurangi kesalahan dalam pengolahan data furniture sehingga memperoleh informasi yang akurat dan dapat memperlancar jalannya proses pencarian dan penjualan furniture sehingga proses kinerja akan lebih cepat dan tepat. Metode perancangan perangkat lunak yang digunakan yaitu analisa sistem yang berjalan, desain sistem, desain database, dan implementasi sistem. Laporan yang dihasilkan pada proses pencarian furniture sebagai sistem pendukung keputusan oleh pimpinan Tonny Furniture meliputi laporan data bahan, laporan data jenis, laporan data finishing, laporan data warna, laporan data furniture dan laporan pencarian furniture. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Visual Basic 6.0. Perangkat lunak yang mendukung dalam pembuatan aplikasi adalah Crystal Reports dan SQL Server. Kata kunci : Sistem, Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy Process, Pencarian.

Arsitektur Enterprise Sistem Informasi Institusi Perguruan Tinggi Menggunakan Zachman Framework Dwi Agustina Martuti; Teguh Susyanto; Setiyowati Setiyowati
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 8, No 2 (2020): Jurnal TIKomSiN, Vol.8, No. 2, 2020
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/tikomsin.v8i2.523

The higher education program in Indonesia is developing and growing very rapidly and which is followed by the increasing business needs of the organization. Increasing the data and information in business functions which is conducting by college became the use of information systems the college. The lack of planning in appropriate developing information system process will obstruct on completing university’s strategies. In this study, the method of collecting data and information is observing and interviewing system users and collecting documents related to business processes. The design of enterprise architecture uses the Zachman Framework with the perspective of the planner (scope), owner (business model), and designer (system model). The researchers expect that the result can be a roadmap for the planning design which is proposed to make it easier for students and employees.Keywords: Blueprint, Strategic Planning, Enterprise Architecture, Zachman Framework

Clustering Potensi Susu Sapi Perah Di Kabupaten Boyolali Menggunakan Algoritma K-MeansK-MEANS Riski Lunika Parmawati; Iwan Ady Prabowo; Teguh Susyanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 7, No 1 (2019): Jurnal TiKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Based on data of dairy milk cow in Animal Farms of Boyolali District, only shows the total amount of dairy milk cow in Boyolali District. So that Animal Farms of Boyolali District does not know which areas produce dairy milk cows with large numbers or small. Therefore, an algorithm is needed to facilitate the grouping of potentially dairy milk cow based on milk production data (liter), number of female dairy cows (how many), number of owners and year of production. In this research, using the K-Means algorithm is used to the grouping of potential dairy milk cow producing areas. By using K-Means aims in facilitating the classification of an area that has the greatest potential dairy milk cows, medium and small. The result is an illustration that shows the regional grouping based on dairy milk cow yields, which are 13 districts that have a potency of dairy milk cow (cluster1), 28 districts that have medium potency dairy cows producing (cluster2), and 28 districts less potential dairy milk cows (cluster3). For further research could be carried out the excavation process variation data variables that clustering results produced can be maximized.Keywords: K-Means algorithm, clustering, data mining, dairy milk cows

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTU KELUARGA MISKIN METODE AHP BERBASIS WEB DINAMIS STUDY KASUS KELURAHAN KETAON, BANYUDONO, BOYOLALI Zenna Atmaja; Muhammad Hasbi; Teguh Susyanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 5, No 1 (2017): Jurnal TiKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Penelitian ini berfokus untuk membantu proses mengetahui penentuan keluarga miskin di desa ketaon boyolali. Jika menggunakan cara manual sehingga pengolahan data memiliki kesulitan dalam penyimpanan atau pencarian arsip yang telah tersimpan. SPK dirancang untuk mendukung seluruh tahap pengambilan keputusan dan membantu melakukan penilaian setiap keluarga miskin dengn metode ahp (Analytic Hierarchy Process ), melakukan perubahan kriteria,dan perubahan nilai bobot sehingga memudahkan dalam pengambilan keputusan untuk waarga yang berhak menerima bantuan. Aplikasi ini dibuat dengan bahasa pemrograman PHP, dan CSS pada framework, serta menggunakan MySQL sebagai sistem database. Metode yang digunakan dalam perancangan sistem ini dengan menggunakan metode Algoritma AHP. Algoritma AHP merupakan algoritma melakukan perubahan kriteria,dan perubahan nilai bobot. Dengan adanya System kriteria metode Algoritma AHP ini mempermudah dalam penentu keputusan keluarga miskin di Desa Ketaon, Boyolali. Kata kunci: Sistem Pendukung keputusan, Keluarga miskin, Metode AHP, Web dinamis

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Nurma Agus Sari; Bebas Widada; Teguh Susyanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 2, No 1 (2014): JURNAL TiKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Permasalahan dalam pemilihan mahasiswa berprestasi di suatu perguruan tinggi bukanlah suatu kegiatan yang mudah. Kita dihadapkan pada banyaknya mahasiswa yang berprestasi, maka dari itu untuk menentukan mahasiswa yang pantas diberi penghargaan sebagai Mahasiswa Berprestasi dan berhak mengikuti pemilihan mahasiswa berprestasi di tingkat nasional. Sebuah perguruan tinggi harus mengambil keputusan yang tepat, bila hal ini dilakukan dengan baik dan benar akan menjamin hasil pemilihan yang berkualitas dan dapat dipertanggungjawabkan. Untuk memecahkan permasalahan pemilihan Mahasiswa berprestasi tersebut, maka dapat menggunakan metode pengambilan keputusan yaitu metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Metode AHP adalah metode sintesa dari perhitungan eigen vector berbasis pada matriks perbandingan berpasangan dari parameter kriteria dan alternatif yang berasal langsung dari responden, sehingga diharapkan AHP dapat membantu menyelesaikan permasalahan pemilihan Mahasiswa berprestasi tersebut. Dalam penelitian ini, untuk mendapatkan solusi pengambilan keputusan pemilihan mahasiswa berprestasi perlu disusun beberapa Kriteria dan alternatif. Untuk membantu proses pemilihan mahasiswa berprestasi maka dibuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) sehingga akan membantu proses komputasi AHP, selain itu Sistem Pendukung Keputusan berguna untuk mengolah data-data pemilihan mahasiswa berprestasi tingkat perguruan tinggi (Akademik).Kata kunci : Analytical Hierarchy Process (AHP), Pemilihan Mahasiswa Berprestasi, Sistem Pendukung Keputusan.

Co-Authors Ainurrofiq Alfaiz Al Fiyan Nizaela F Albert Christie Giovani Alfian Syaifudin Ambar Widayanti Andika Ardiansyah Arief Gilang Ramadhan Baktiar Setiyaji Bebas Widada Bidari Ayu Lestari Budi Hartanto Budi Hartanto Dedie Citra Mahendra Denny Andrianto C.W Didik Nugroho Dwi Agustina Martuti Dwi Remawati Dwi Wahyudi Frandita Agustino Ardiartoro Hendro Wijayanto Hermawan, Dhian Dwi Ignatius Bagas Ristanto Intan Puspita Sari Iwan Ady Prabowo Khabib Mustofa Muhammad Hasbi Muhammad Hasbi Nurma Agus Sari Nurul Huda Retno Tri Vulandari Rio Handika Riski Lunika Parmawati Satria Yuda Prasetyo Setiyowati Shafira Nur Herlinda Sri Siswanti Sri Tomo Tiyan Ganang Wicaksono Tri Handayani Wawan Laksito YS Wawan Laksito Yuli Saptomo Wawan Laksito Yuly Saptomo Widada, Bebas Yogyas T Arumoadi Yustina Retno Wahyu Utami Yustina Retno Wahyu Utami Yustina Retno WU Zenna Atmaja

Title

Found 40 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 40 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 40 Documents
Search