Hasim, Yulia Karlina
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

EXPERT SYSTEM OF DENTAL AND DIAGNOSIS DISEASES USING FORWARD CHAINING METHOD BASED ANDROID Djamaludin, Djamaludin; Haryanto, Haryanto; Hasim, Yulia Karlina
PROSIDING SEMINAR NASIONAL & INTERNASIONAL 2018: PROCEEDING 1ST INSELIDEA INTERNATIONAL SEMINAR ON EDUCATION AND DEVELOPMENT OF ASIA (INseIDEA)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (780.212 KB)

Abstract

Computers are one of the most important parts in improving Information Technology. Lack ofknowledge about dental and oral diseases can be overcome by an expert with his knowledge andexperience. The purpose of making this expert system is to transfer knowledge possessed by an expertinto the computer so that users save more time and cost. This system uses forward chaining methodthat is inference method using reasoning starting from the facts first to test the truth of the hypothesis.The case study of this system is done at Permata Cipondoh Clinic with android based with expertmenu for knowledge management, The results show that the forward chaining method is appropriatefor the diagnosis of dental and oral diseases, because in fact, the reasoning of a dental and oral diseaseexpert leads to the symptoms experienced by dental and mouth disease and then obtained the type ofdental and oral diseases. Keywords: Artificial Intelligence, Expert System, Teeth and Mouth, Forward Chaining
Model Multi-Attribut Decission Making (MADM) Untuk Penilaian Kinerja Dosen Menggunakan Metode Weighted Product Hidayat, Taufik; Hasim, Yulia Karlina
Jutis (Jurnal Teknik Informatika) Vol 4 No 2 (2016): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/jutis.v4i2.363

Abstract

Dosen merupakan unsur pokok dari tiga unsur dalam lembaga perguruan tinggi selain mahasiswa dan gedung. Peran dosen amat mendukung terhadap kelangsungan dan kesesuaian bidang ilmu dan disiplin ilmu yang akan dipelajari oleh mahasiswa, seorang dosen akan memiliki integritas dan kapasitas jika sesuai dengan standarisasi sebagai seorang profesional di bidangnya. Penilaian kinerja dosen sangat mendukung terhadap kepentingan suatu lembaga perguruan tinggi untuk meningkatkan dan memberikan reward kepada dosen yang memiliki integritas dan kapasitas sesuai dengan disiplin ilmu yang dimiliki. Sebagai konpensasi maka diperlukan suatu sistem untuk penilaian kinerja dosen di lingkungan perguruan tinggi,Salah satu seleksi yang bisa digunakan adalah dengan menggunakan sistem pendukung keputusan. Decision Support Systems (DSS) atau sistem pendukung keputusan adalah suatu sistem yang ditujukan untuk mendukung manajemen pengambilan keputusan. Metode Weighted Product merupakan bagian dari konsep Multi-Attibut Decision Making (MADM) dimana diperlukan normalisasi pada perhitungannya. Dengan menggunakan metode Weighted Product, diharapkan dapat menyelesaikan masalah penilaian kinerja dosen di lingkungan perguruan tinggi. Kriteria dari penilaian kinerja dosen yaitu Penelitian ilmiah, Ijazah, IPK, Status dosen, Pedagogik, dan Jabatan fungsional dosen (JAD). Dari hasil pembahasan menunjukkan pemanfaatan Weighted Product sebagai model sistem pendukung keputusan penilaian kinerja dosen dapat membantu stackholder dalam menentukan dosen yang berhak di rekomendasikan mendapat reward dengan proses pembobotan multikriteria dan seleksi dengan lebih cepat, cermat dan lebih efektif.