Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) jurnal teknik informatika dan sistem informasi
Leona, Ossie
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Desain Aransemen Suara pada Algoritma Genetika Setiawan, Hendry; Swastika, Windra; Leona, Ossie
Prosiding SNATIKA Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)
Publisher : LPPM STIKI Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aransemen suara ke dalam suara sopran, alto, tenor, dan bass memiliki susunan nada yang berbeda biasa dinyanyikan dalam paduan suara. Namun tidak semua penyanyi memiliki kemampuan mengaransemen suara, karena dibutuhkan teori seni suara. Untuk mengaransemen suara tersebut terdapat berbagai variasi, sehingga terdapat peluang untuk dilakukan dengan menggunakan Algoritma Genetika. Algoritma Genetika akan melakukan perulangan tahapan operasi yang ada di dalamnya untuk menghasilkan solusi yang semakin baik. Karena tiap kasus akan memiliki representasi solusi yang berbeda maka dilakukan representasi solusi untuk aransemen SATB serta mengevaluasi hasil dari representasi solusi tersebut. Tahapan penelitian dimulai dengan mengubah nada dasar lagu yang menjadi acuan untuk suara sopran ke dalam string yang dimengerti oleh JFugue. Selanjtunya dengan mengetahui nilai algorithmic music, durasi dari JFugue, serta aturan dalam aransemen SATB disusunlah representasi solusi serta fungsi evaluasi dari representasi solusi SATB tersebut. Representasi yang telah diperoleh ini dapat digunakan dengan mengimplementasikan algoritma Genetika yang ada untuk mendapatkan SATB yang sesuai.
Aransemen Nada Alto, Tenor, dan Bass Menggunakan Algoritma Genetika Setiawan, Hendry; Swastika, Windra; Leona, Ossie; Kelana, Oesman Hendra
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 4 No 3 (2018): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (896.628 KB)

Abstract

Harmony is the key element in producing a piece of music. When a song will be sung by the choir, the song should be arranged in a division of soprano, alto, tenor, and bass voice parts first. Unfortunately, not everyone has the ability to determine the harmonic notes division. There are theories to make a harmonic division of voice parts. Based on the theories, an application for notes arrangement can be developed. The application development uses Application Programming Interface (API) JFugue that can represent music as programming script. Genetic Algorithm is used to implement the application. Chromosome in Genetic Algorithm contains the music notes that have translated into the value of algorithmic music and its duration. Selection is done by giving a reward for the correct notes arrangement and punishment for the wrong notes arrangement. The testing result of this application is already showing a good result. The results of fitness function are in accordance with the verification result from the expert. The average percentage of truth note arrangement is above 98%.
Co-Authors Hendry Setiawan Oesman Hendra Kelana Windra Swastika