Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

ALGORITMA NAIVE BAYES DENGAN FITUR SELEKSI UNTUK MENGETAHUI HUBUNGAN VARIABEL NILAI DAN LATAR BELAKANG PENDIDIKAN Astuti, Yani Parti; Sudibyo, Usman; Kurniawan, Achmad Wahid; Rahayu, Yuniarsi
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (487.659 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i1.2016

Abstract

Setiap Perguruan Tinggi mempunyai mahasiswa baru yang berasal dari berbagai sekolah menengah atas dan juga sekolah menengah kejuruan. Seperti halnya pada program studi teknik informatika fakultas ilmu komputer di Universitas Dian Nuswantoro. Program studi ini mempunyai mahasiswa terbanyak di Udinus, sehingga perlu selalu diadakan evaluasi. Dalam hal ini evaluasi yang dipilih adalah tentang asal jurusan sekolah mahasiswa dengan variabel nilai mata kuliah. Dengan mengambil mahasiswa dari angkatan tahun 2010 sampai 2012 sebanyak 10030 mahasiswa, hanya 489 mahasiswa yang mengisi asal jurusan sekolah. Dari sejumlah mahasiswa tersebut dilakukan preposisi dengan mengambil nilai mata kuliah wajib sebanyak 25 mata kuliah dan asal jurusan sekolah. Teknik data mining berupa algoritma naive bayes dioptimasi dengan fitur selesi forward selection telah meningkatkan akurasi dalam penemuan pola klasifikasi. Peningkatan akurasi dari naive bayes 64,77% menjadi 78,08% setelah dioptimasi dengan forward selection. Dengan demikian hasil klasifikasi tersebut bisa digunakan sebagai informasi dalam metode pembelajaran yang bisa diterapkan.Kata kunci: data mining, forward selection, naïve bayes.
ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI KATALOG ONLINE TERINTEGRASI PERPUSTAKAAN KOTA SEMARANG DAN PERPUSTAKAAN DAERAH JAWA TENGAH Subhiyakto, Egia Rosi; Astuti, Yani Parti; Ningrum, Novita Kurnia
Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1435.515 KB)

Abstract

Kemudahan akses informasi dewasa ini tidak dapat dipungkiri sudah menjadi hal yang wajib bagi mayoritas instansi baik Pemerintah Kota maupun Daerah. Salah satu hal yang penting dalam pengembangan sebuah Kota maupun daerah adalah pengelolaan informasi yang berkaitan dengan perpustakaan. Masalah yang muncul adalah bagaimana seseorang dapat mengakses katalog perpustakaan tanpa harus berpindah website. Dalam penelitian ini dilakukan analisis dan perancangan pembangunan sebuah aplikasi yagng menghubungkan katalog antar perpustakaan, dalam hal ini dilakukan studi kasus di perpustakaan Kota Semarang dan perpustakaan Daerah Jawa Tengah. Metode yang digunakan adalah RESTful web service. Penggunaan metode ini dikarenakan lebihberorientasi kepada sumber daya dalam mengembangan aplikasinya. Di sisi lain RESTful juga lebih efisien dan cepat dikarenakan mengkonsumsi sumber daya yang lebih sedikit. Dalam penelitian ini telah berhasil dilakukan analisis dan perancangan untuk aplikasi integrasi katalog perpustakaan Kota Semarang dan katalog Perpustakaan Daerah Jawa Tengah. Penelitian yang dilakukan merupakan hasil analisis serta perancangan sistem integrasi katalog perpustakaan Kota Semarang dan perpustakaan Daerah Jawa Tengah.
Test-Driven Development (TDD) for Point of Sale System at Bicycle Shop Subhiyakto, Egia Rosi; Astuti, Yani Parti
Scientific Journal of Informatics Vol 7, No 2 (2020): November 2020
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v7i2.25884

Abstract

The information technology systems are developing faster; one of its developments is a system to process the recording of sales data (Selling System). To support the selling process in Ali Cycle bicycle shop, which previously done manually, it needs a system to record the stock of goods, transaction, supplier, and sales report. There is a lot of model in building the system, one of the model is traditional development model, generally, the phase of this model is never-ending related to system problems or bugs, sometimes bugs are not found in the development but comes after practical use begins. A Point of Sale (POS) system with Test Driven Development (TDD) method has been built in which a test is written before the coding phase in a purpose of the codes, which are created, has passed the test, reducing the bug and it tests the system. The results show that all codes have passed the test; the test consists of 89 functions and 397 statements. Evaluation results of end-users testing showed that the majority of respondents strongly agree and agree with a system with an average rating of 94% for performance, 89% interface and 83% user satisfaction. The conclusion is, building a POS system using TDD method succeeded by producing a useful system as the requirement and expected system quality.
Pengenalan dan Pendampingan Berpikir Komputasi bagi Siswa SD Islam Al Azhar 25 Semarang Hafidhoh, Nisa'ul; Subhiyakto, Egia Rosi; Astuti, Yani Parti
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 3, No 2 (2020): Mei 2020
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/ja.v3i2.107

Abstract

AbstrakMetode pembelajaran pada saat ini akan ditekankan pada siswa agar bisa menyelesaikan masalah. Salah satu  metode pembelajaran yang digunakan adalah problem solving di mana siswa ditekankan kepada proses penyelesaian masalah yang dihadapi secara ilmiah. Untuk itu perlu diterapkan pengenalan tentang berpikir komputasi secara umum, sampai dengan penjelasan dalam menyelesaikan soal. Dengan metode ini,  siswa-siswi akan berusaha menyelesaikan masalah yang diberikas dan akan didampingi oleh guru. Metode ini ditawarkan pada SD Islam Al Azhar 25 Semarang. Pendampingan yang dilakukan mengenai bagaimana langkah-langkah menerapkan berpikir komputasi untuk pemecahan suatu soal atau masalah. Diskusi umum tentang problem solving melalui berpikir komputasi bagi siswa siswi dan guru pendamping SD Islam Al Azhar 25 Semarang.  
Test-Driven Development (TDD) for Point of Sale System at Bicycle Shop Subhiyakto, Egia Rosi; Astuti, Yani Parti
Scientific Journal of Informatics Vol 7, No 2 (2020): November 2020
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v7i2.25884

Abstract

The information technology systems are developing faster; one of its developments is a system to process the recording of sales data (Selling System). To support the selling process in Ali Cycle bicycle shop, which previously done manually, it needs a system to record the stock of goods, transaction, supplier, and sales report. There is a lot of model in building the system, one of the model is traditional development model, generally, the phase of this model is never-ending related to system problems or bugs, sometimes bugs are not found in the development but comes after practical use begins. A Point of Sale (POS) system with Test Driven Development (TDD) method has been built in which a test is written before the coding phase in a purpose of the codes, which are created, has passed the test, reducing the bug and it tests the system. The results show that all codes have passed the test; the test consists of 89 functions and 397 statements. Evaluation results of end-users testing showed that the majority of respondents strongly agree and agree with a system with an average rating of 94% for performance, 89% interface and 83% user satisfaction. The conclusion is, building a POS system using TDD method succeeded by producing a useful system as the requirement and expected system quality.
High School Major Classification towards University Students Variable of Score Using Naïve Bayes Algorithm Sudibyo, Usman; Astuti, Yani Parti; Kurniawan, Achmad Wahid
Scientific Journal of Informatics Vol 4, No 2 (2017): November 2017
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v4i2.12017

Abstract

Completeness of data in each institution, such as major in a university, is necessary. Data of former school has important role in the need of students data. However, there is no relationship between data of former school and variable of students’ score. The suitable classification used in this research is data mining technique which is naïve bayes algorithm. This algorithm is able to manage massive data with a relative fast timing. By using this algorithm, the data results 64.77% performances in classifying former major in school towards variable of score. Hence, the researchers optimize selection feature by using Backward Elimination and result 71.71% performances data. It concludes that performance increases with selection feature. The increasing shows that not all variable of score affects the former school major.