Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding SENDI_U
Sari, Wellia Shinta Sari Shinta
Unknown Affiliation
Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KOMPARASI FILTER HAAR DAN FILTER DAUBECHIES DALAM WAVELET TRANSFORM BERBASIS SINGULAR VALUE DECOMPOSITION Sari, Christy Atika; Sari, Wellia Shinta Sari Shinta
Proceeding SENDI_U 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1203.299 KB)

Abstract

Terdapat dua buah filter dalam Discrete Wavelet Transform (DWT) yaitu Low pass filter dan high pass filter. Low pass filter terbagi menjadi banyak koefisien yaitu haar, daubechies, symlet, coiflet, dan lainnya. Dibanding ketiga jenis yang lain, haar dikenal paling sederhana dengan jumlah tapis sebanyak 2 sedangkan daubechies memiliki jumlah tapis sebanyak 4. Dalam makalah ini, watermarking citra keabuan akan diterapkan dengan mengkomparasi basis filter yang digunakan yaitu haar dan daubechies. Untuk meningkatkan kualitas citra, telah diimplementasikan Singular Value Decomposition (SVD). Keunggulan SVD selain dapat digunakan untuk mencapai aspek imperceptibiity, juga tahan terhadap seranngan citra. Hasil citra watermarking akan dianalisa berdasarkan nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) yang dihasilkan serta komparasi histogram citra asli dengan citra hasil watermarking. Nilai PSNR yang dihasilkan pada seluruh dataset citra telah memenuhi imperceptibility dengan nilai di atas 40 dB. Di sisi lain, ketahanan citra watermarking tehadap serangan telah diuji menggunakan noise salt and paper dan bluring yang diukur dengan nilai Normalized Correlation (NC). Dengan demikian akan diketahui filter mana yang lebih baik dalam menghasilkan citra watermarking yang impercept dan tahan serangan
Co-Authors Christy Atika Sari