Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2017 - 2022
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal KomtekInfo EXPLORE Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science
Yanto, Musli
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Wali Nagari Menggunakan Metode TOPSIS Guswandi, Dodi; Yanto, Musli
Jurnal KomtekInfo Vol 8 No 1 (2021): Jurnal KomtekInfo
Publisher : Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat UPI-YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v8i1.1611

Abstract

Pemilihan calon Wali Nagari merupakan sebuah kegiatan yang dilakukan oleh masyarakat dengan melakukan aktifitas pemungutan suara untuk menentukan pemimpin dalam sebuah kenagarian yang ada di daerah. Calon Wali Nagari itu sendiri atau yang setingkat dengan kelurahan merupakan seorang yang dipercaya dalam memimpin masyarakat di suatu kawasan atau daerah. Dalam menentukan pemilihan calon wali nagari, adapun penelitian ini menggunakan sebuah konsep Sistem Pendukung keputusan (SPK) dengan metode TOPSIS. Sistem pendukung keputusan yang dibangun ini dapat memberikan rekomendasi pilihan kepada masyarakat terhadap calon Wali Nagari yang akan memimpin dimasa yang akan datang. Metode TOPSIS yang digunakan dapat melakukan sebuah perhitungan yang dimulai dengan menentukan kriteria dari variabel yang digunakan, kemudian menciptakan matrik dan dilanjutkan pada proses matriks solusi lalu pada akhirnya proses akan masuk pada tahap perangkingan hingga keluaran yang dapat merekomendasikan calon Wali Nagari yang terbaik untuk dapat memimpin masyarakatnya pada periode selanjutnya. Hasil yang didapat dalam penelitian juga memberikan sebuah model ataupun bentuk sistem yang semi tersruktur dalam penentuan calon Wali Nagari menggunakan sistem pendukung keputusan metode TOPSIS. Sehingga manfaat yang akan dapat adalah memberikan rekomendasi kemudahan bagi masyarakat untuk memilih calon Wali Nagari secara tepat dan akurat.
PENCARIAN RUTE TERCEPAT TRANSPORTASI DI KOTA PADANG DENGAN ALGORITHMA DIJKSTRA Yanto, Musli
Jurnal KomtekInfo Vol 5 No 1 (2018): KOMTEKINFO
Publisher : Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat UPI-YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29165/komtekinfo.v5i1.7

Abstract

Begitu pentingnya sebuah informasi dalam kehidupan ini, membuat setiap orang berlomba mencarinya agar bisa tetap bertahan dan selamat dari kehidupan itu sendiri. Demikian juga bagi kalangan yang suka bepergian, informasi dipakai sebagai bahan analisa yang bertujuan untuk mendapatkan rute terpendek demi menghemat waktu, jarak tempuh dan sebagainya. Pencarian Rute dengan Algoritma Dijkstra merupakan salah satu cara untuk mencari rute tependek untuk mencapai tempat tujuan, sehingga nantinya bisa diketahui alternatif yang ada untuk menghemat waktu perjalanan, sehingga lebih cepat sampai ke tempat tujuan. Untuk pemgimplementasian pencarian rute tercepat, dipilihlah Kota Padang sebagai objek yang dikaji. Kota Padang yang terdiri dari beberapa kecamatan, desa dan kelurahan serta banyaknya percabangan jalan yang akan dilalui oleh pengendara motor dan mobil, baik bagi pendatang maupun daerah tetangga. Sehingga membuat pengendara banyak kebingungan dan tersesat sehingga memperlambat perjalanan menuju tempat tujuan
PERANCANGAN APLIKASI “E-NEWS” BERBASIS ANDROID DAN WEB (STUDI KASUS RRI STASIUN PADANG) Sovia, Rini -; Yanto, Musli; Nursam, Julsapargi
Jurnal Explore Vol 10, No 1 (2020)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v10i1.265

Abstract

Abstrak - Tuntutan perkembangan informasi yang begitu cepat dan mudah akhirnya membawa kehidupan manusia ke zaman yang lebih maju dan modern, dikarenakan kebutuhan informasi yang semakin tinggi. Salah satu perkembangan teknologi  tersebut adalah aplikasi android. Dengan perkembangan aplikasi android tersebut, masyarakat banyak merasakan mudahnya dalam mendapatkan informasi. Salah satu bentuk aplikasi android yang berkembang saat sekarang ini seperti aplikasi E-News. Aplikasi E-News bertujuan untuk dijadikan media pendukung dalam mencari dan menemukan informasi yang berkembang di lingkungan masyarakat. Bentuk informasi yang nantinya akan disajikan pada aplikasi E-News ini adalah informasi yang bersumber dari RRI Stasiun Padang dirubah ke dalam bentuk penyajian sebuah teks dan gambar. Perancangan aplikasi E-News ini menggunakan bahasa pemrograman Java dan Android Studio sebagai Integrated Development Environment (IDE) dengan memuat beberapa informasi yang akan disajikan. Kemudian untuk pembangunan dataserver penyimpanan akan dirancang dengan pemrograman PHP dan MySQL. Hasil dari aplikasi E-News pada akhirnya juga akan dilengkapi dengan pengkategorian tampilan bentuk berita dengan menyesuaikan jadwal dari RRI Stasiun Padang. Manfaat yang akan dirasakan pada hasil dari aplikasi E-News akan dapat membantu pihak RRI Stasiun Padang dalam menyajikan berita kepada masyarakat. Kata Kunci : E-News, Java, Android, PHP, MySQL
Fuzzy Neural Network (FNN) Pada Proses Identifikasi Penyakit ISPA Saputra, Dhio; Yanto, Musli; Safitri, Wifra; Mayola, Liga
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 5, No 3 (2021): Juli 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v5i3.3020

Abstract

ISPA is a disease that can affect anyone from children, adolescents, adults, and even the elderly. The causes experienced by sufferers of this disease are quite simple, such as fever, runny nose, and cough. The discussion in this paper describes the process of ISPA disease identification by developing a Fuzzy Neural Network (FNN) model. The process will be optimized using Fuzzy Logic to form rules for the diagnostic process, then proceed with an Artificial Neural Network (ANN). This model can maximize the performance of ANN in the identification process so that the output given is quite precise and accurate. The results provided by Fuzzy Logic can describe the clarity of the rules in diagnosis by presenting several rules (rules) that are presented from the Fuzzyfication process to the Defuzzyfication process. The output obtained from the ANN process also shows quite perfect results with an average error value based on MSE of 0.00912 and accuracy value of 91.96%. With these results, it can be stated that the FNN model can be used in the ISPA diagnosis process so that the presentation of this paper aims to provide an alternative in the identification process
Implementation multiple linear regresion in neural network predict gold price Yanto, Musli; Sanjaya, Sigit; Yulasmi, Yulasmi; Guswandi, Dodi; Arlis, Syafri
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 22, No 3: June 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v22.i3.pp1635-1642

Abstract

The movement of gold prices in the previous period was crucial for investors. However, fluctuations in gold price movements always occur. The problem in this study is how to apply multiple linear regression (MRL) in predicting artificial neural networks (ANN) of gold prices. MRL is mathematical calculation technique used to measure the correlation between variables. The results of the MRL analysis ensure that the network pattern that is formed can provide precise and accurate prediction results. In addition, this study aims to develop a predictive pattern model that already exists. The results of the correlation test obtained by MRL provide a correlation of 62% so that the test results are said to have a significant effect on gold price movements. Then the prediction results generated using an ANN has a mean squared error (MSE) value of 0.004264%. The benefits obtained in this study provide an overview of the gold price prediction pattern model by conducting learning and approaches in testing the accuracy of the use of predictor variables.
MULTIPLE LINEAR REGRESSI PADA FUZZY NEURAL NETWORK (FNN) PENENTUAN KUALITAS DAGING SAPI Yanto, Musli
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v11i1.38267

Abstract

Daging merupakan salah satu bahan makanan yang mengandung protein berkualitas tinggi. Fakta yang terjadi umumnya masih banyak masyarakat tidak mengetahui kualitas daging sapi yang baik untuk di konsumsi. Tujuan penelitian ini membahas proses identifikasi kualitas daging sapi dengan implementasi metode Multiple linear Regressi (MLR) pada Fuzzy Neural Network (FNN). Metode ini dikembangkan untuk menyempurnakan proses identifikasi yang sudah ada sebelumnya. MLR mampu melakukan proses pengukuran korelasi variable (X) dengan hasil keluaran (Y). Hasil uji korelasi dengan MLR membuktikan bahwa variabel Kandungan Zat Kimia (X1), Bau (X2), Warna (X3), dan Tekstur Daging (X4) menghasilkan hubungan yang signifikan terhadap kualitas daging sapi (Y) dengan nilai sebesar 96.5%. Sehingga hasil analisis MLR memberikan gambaran variable yang tepat dalam proses identifikasi. Keluaran FNN juga menyajikan hasil yang cukup akurat dengan nilai sebesar 99.88%. Secara keseluruhan MLR dan FNN memberikan model yang lebih baik dan efektif dalam menentukan kualitas daging sapi.
Co-Authors Guswandi, Dodi Mayola, Liga Nursam, Julsapargi Safitri, Wifra Saputra, Dhio SIGIT SANJAYA, SIGIT Sovia, Rini - Syafri Arlis, Syafri Yulasmi, Yulasmi