Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Sains dan Teknologi

MULTIPLE LINEAR REGRESSI PADA FUZZY NEURAL NETWORK (FNN) PENENTUAN KUALITAS DAGING SAPI Yanto, Musli
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v11i1.38267

Abstract

Daging merupakan salah satu bahan makanan yang mengandung protein berkualitas tinggi. Fakta yang terjadi umumnya masih banyak masyarakat tidak mengetahui kualitas daging sapi yang baik untuk di konsumsi. Tujuan penelitian ini membahas proses identifikasi kualitas daging sapi dengan implementasi metode Multiple linear Regressi (MLR) pada Fuzzy Neural Network (FNN). Metode ini dikembangkan untuk menyempurnakan proses identifikasi yang sudah ada sebelumnya. MLR mampu melakukan proses pengukuran korelasi variable (X) dengan hasil keluaran (Y). Hasil uji korelasi dengan MLR membuktikan bahwa variabel Kandungan Zat Kimia (X1), Bau (X2), Warna (X3), dan Tekstur Daging (X4) menghasilkan hubungan yang signifikan terhadap kualitas daging sapi (Y) dengan nilai sebesar 96.5%. Sehingga hasil analisis MLR memberikan gambaran variable yang tepat dalam proses identifikasi. Keluaran FNN juga menyajikan hasil yang cukup akurat dengan nilai sebesar 99.88%. Secara keseluruhan MLR dan FNN memberikan model yang lebih baik dan efektif dalam menentukan kualitas daging sapi.