Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2018 - 2023

3.703

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Informatika Perspektif : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Paradigma Jurnal Pilar Nusa Mandiri JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Jurnal Informatika Kaputama JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Abdimas Komunikasi dan Bahasa JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) JURSIMA Journal of Accounting Information System Bulletin of Informatics and Data Science

Riska Aryanti

Universitas Bina Sarana Informatika

Author-ID : 1196341

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences

Published : 24 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Post-Edit Generation terhadap Analisa Wisata dan Kuliner Herdian Pratama; Riska Aryanti; Rahmat Hidayat
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Purwakarta merupakan salah satu daerah di Jawa Barat yang masyarakatnya tumbuh dan berkembang dari sejarah dan tradisi yang kental. Purwakarta memiliki banyak objek wisata yang dikelola oleh pemerintah maupun pihak swasta, selain objek wisata purwakarta juga dikenal dengan kulinernya yang sangat khas dengan cita rasa yang tradisional, tidak sedikit wisatawan purwakarta yang merasa bingung dalam memutuskan untuk mengunjungi tempat wisata yang cocok dikarenakan kurangnya informasi mengenai objek wisata maupun kuliner tersebut. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu wisatawan untuk mendapatkan ringkasan informasi mengenai wisata dan kuliner terdekat serta memberikan rekomendasi sehingga peningkatan efisiensi dan efektifitas dalam pendistribusian informasi untuk calon wisatawan yang ingin berkunjung dan laporan hasil akhirnya terperinci mengenai kumpulan objek wisata dan kuliner yang ada di purwakarta sehingga memudahkan pengguna, yang mana inputanya berdasarkan deskripsi (Nama Tempat, Alamat, Fasilitas, Wahana) serta ulasan pengguna lainnya. Untuk itu penelitian ini menyajikan studi kasus Post-Edit Generation terhadap wisata dan kuliner di Purwakarta-Jawa Barat

Tata Kelola Teknologi Informasi Pada JNE Cabang Bekasi Menggunakan Framework Cobit 4.1 Andi Saryoko; Agus Junaidi; Sopiyan Dalis; Samudi Samudi; Riska Aryanti; Haryani Haryani
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2022): April 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

JNE merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa pengiriman barang. Untuk mendukung kemampuan dan tingkat pelayanan agar dapat bersaing di dunia jasa pengiriman barang maka perlu adanya pengelolaan yang berbasis Teknologi Informasi (TI). Teknologi Informasi menjadi peluang terjadinya peningkatan dan produktivitas bisnis menjadi semakin cepat. Pemanfaatan teknologi informasi jika diterapkan pada industri jasa pengiriman seperti JNE ini menjadi kebutuhan yang sangat mutlak. Kelemahan yang biasanya ditemukan dalam pengiriman data adalah bagaimana perusahaan menanganin sistem informasi pengiriman barang karena berbagai macam jenis barang yang masuk ke perusahaan dengan keterbatasan waktu dan kesalahan sumber daya manusia (human error) yang ada sehingga dapat menimbulkan kemungkinan resiko yang terjadi. Sehingga dapat menggangu kegiatan operasional perusahaan yang berdampak pada proses pengiriman barang yang terlambat atau tidak sampak barang ke tujuan atau kehilangan barang. Oleh karena itu perlu dilakukan evaluasi dan memonitoring data pengiriman terhadap kelemahan maupun resiko sistem informasi pengiriman barang pada PT JNE Bekasi.Dalam melakukan evaluasi dan memonitoring data pengiriman diperlukan sebuah standar yang membantu agar terjadinya pengukuran yang valid dan riable. Dalam penelitian ini, standar yang digunakan adalah cobit 4.1 dengan domain monitor and evaluate. Standar cobit dipilih karena krangka kerja cobit memberikan gambaran detail mengenai evaluasi dan monitor mengenai sistem pengendalian manajemen kesalahan dalam pengaturan proses sistem yang mendukung keselarasan strategi bisnis dan tujuan teknologi informasi.Hasil penelitian diperoleh nilai rata-rata domain dari ME1 sampai ME4 mendapatkan nilai current maturity diatas expected maturity

Penggunaan Algoritma Klasifikasi Terhadap Analisa Sentimen Pemindahan Ibukota Dengan Pelabelan Otomatis Jananto Watori; Riska Aryanti; Agus Junaidi
Jurnal Informatika Vol 7, No 1 (2020): April 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Perkembangan media yang begitu pesat, memunculkan banyak media online dari media berita sampai media sosial. Media sosial saja sudah begitu banyak, dari Facebook, Twitter, Instagram, Tumblr, Linkedin dan masih banyak lagi. Berdasarkan fakta yang ada dalam penerapannya sendiri untuk kehidupan sehari-hari sosial media sangat sering digunakan. Dampak positif internet dalam perkembangan information technology (IT) sebenarnya membawa banyak keuntungan, misalnya saja memudahkan dalam hal komunikasi, mencari dan mengakses informasi. Namun, terdapat dampak negatif dalam perkembangannya, yaitu contohnya dalam penyebaran berita hoax ataupun ujaran kebencian. Dengan menggunakan internet, dapat memperkuat atas suatu gagasan dan pendapat dalam suatu kelompok maupun individu pada situs web berita dan media sosial. Penelitian ini membahas tentang bagaimana melakukan analisa sentimen yang berasal dari tweet pengguna twitter tentang pemindahan ibukota Indonesia. Gagasan serta pendapat publik melalui twitter yang dalam jumlah besar, setidaknya dapat menganalisa secara global tentang sentimen pemindahan ibukota yang akan dilakukan di Indonesia. Penelitian ini menggunakan pelabelan otomatis menggunakan (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner) Vader dengan metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Sehingga, dapat ditarik kesimpulan bahwa pelabelan pada setiap cuitan di twitter dapat dilakukan sehingga menghasilkan score pada dataset. Dan dari algoritma yang digunakan, algoritma Support Vector Machine menghasilkan nilai akurasi dan AUC yang paling baik yakni akurasi sebesar 76,40% dan AUC sebesar 0,771.

Implementasi Model Waterfall Pada Pembangunan Sistem Informasi Keuangan Proyek Riska Aryanti; Diah Puspitasari; Rachilsyah Ramdhani Efendi; Rizqi Nur Esmeralda
Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Vol 8, No 1 (2022): JTK Periode Januari 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

In the digital era like today, technology is developing very rapidly. Computers have become a major requirement in business processes today. PT Suma Karya Gemilang is a company engaged in the construction sector. PT Suma Karya Gemilang in running its business is still not computerized such as submitting funds and making project expense reports. The impact of a system that has not been computerized causes ineffectiveness in work, frequent unintentional errors, frequent buildup of unprocessed documents, resulting in documents being easily lost and damaged if not processed quickly, making project expense reports often writing errors and inaccurate in the making. So that the design of a project financial information system with the Waterfall development method is a solution to the problems that exist at PT Suma Karya Gemilang. With a computerized system, the work process becomes more efficient and effective in supporting all company activities. The results obtained by using a computerized system reduce writing errors, report generation becomes accurate and effective, with the use of document databases becoming more organized and not piling up. Overall, a computerized system is much better in all aspects than a non-computerized system.

Komparasi Algoritma Naive Bayes Dengan Algoritma Genetika Pada Analisis Sentimen Pengguna Busway Riska Aryanti; Atang Saepudin; Eka Fitriani; Rifky Permana; Dede Firmansyah Saefudin
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 5, No 2 (2019): JTK - Periode Agustus 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Congestion major cities in Indonesi caused by the proliferation of the use of private vehicles. Some expressing he thinks about busway user through the social media and other web site, This opinion can be used as a sentiment analysis to see if the user busway proposes a review of positive or negative. The results of the analysis sentiment can help in the sight of and evaluate the use of busway, also expected to improve and transjakarta facility from so they tend to have an opinion positive. Based on the results of the analysis, sentiment it is hoped people will switch to using the will of course will reduce congestion. In the study also added the stages preprocesing by using the framework gataframework to complete the process that cannot be done on tools rapidminer. The methodology that was used in this research was it is anticipated that analysis the sentiment of the by the application of an genetic algorithm for an election features with an algorithm naive bayes. From the results of the testing to the case in research it is found that classification algorithm naive bayes based genetic algorithm having the kind of accuracy that good enough 88,55 % and value of auc reached 0,813 % with the level of the diagnosis classifications good. So that in this research classification algorithm naive bayes based genetic algorithm can be recommended as algorithms classifications good enough to analyze the busway user sentimen. Based on analysis is expected to private transport users will switch to using the busway will reduce congestion

Optimasi Algoritma SVM Dan k-NN Berbasis Particle Swarm Optimization Pada Analisis Sentimen Fenomena Tagar #2019GantiPresiden Atang Saepudin; Riska Aryanti; Eka Fitriani; Dahlia Dahlia
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 6, No 1 (2020): JTK-Periode Januari 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Analisis sentimen adalah proses untuk menentukan konten dataset berbasis teks yang positif atau negatif. Saat ini, opini publik menjadi sumber penting dalam keputusan seseorang dalam menemukan solusi. Algoritma klasifikasi seperti Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (k-NN) diusulkan oleh banyak peneliti untuk digunakan dalam analisis sentimen untuk pendapat ulasan. Namun, klasifikasi sentimen teks memiliki masalah pada banyak atribut yang digunakan dalam dataset. Fitur pemilihan dapat digunakan sebagai proses optimasi untuk mengurangi set fitur asli ke subset yang relatif kecil dari fitur yang secara signifikan meningkatkan akurasi klasifikasi untuk cepat dan efektif. Masalah dalam penelitian ini adalah pemilihan pemilihan fitur untuk meningkatkan nilai akurasi Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (k-NN) dan membandingkan akurasi tertinggi untuk analisis sentimen tweet / komentar yang menggunakan tagar # 2019GantiPresiden. Algoritma perbandingan, SVM menghasilkan akurasi 88,00% dan AUC 0,964, kemudian dibandingkan dengan SVM berdasarkan PSO dengan akurasi 92,75% dan AUC 0,973. Data hasil pengujian untuk akurasi algoritma k-NN adalah 88,50% dan AUC 0,948, kemudian dibandingkan untuk akurasi dengan PSO berbasis k-NN sebesar 75,25% dan AUC 0,768. Hasil pengujian algoritma PSO dapat meningkatkan akurasi SVM, tetapi tidak mampu meningkatkan akurasi algoritma k-NN. Algoritma SVM berbasis PSO terbukti memberikan solusi untuk masalah klasifikasi tweets/ komentar yang menggunakan tagar # 2019GantiPresiden di Twitter agar lebih akurat dan optimal.

Perancangan Sistem E-Commerce Menggunakan Model Rapid Application Development Pada Pengurus Cabang Judo Karawang Atang Saepudin; Riska Aryanti; Eka Fitriani; Dian Ardiansyah
Paradigma Vol 23, No 1 (2021): Periode Maret 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

The development of information technology which is increasingly advanced and dynamic and the increasing competition in the global market has made all competition, both labor and business sectors, tighter. Of course this affects all types of businesses and business actors must start thinking about new breakthroughs so that their business can survive and be able to compete with other business competitors. The lack of breakthrough in marketing is experienced by the Judo Karawang Branch Management, where marketing is the spearhead of a business. So, if the marketing strategy is blunt, it will have an impact on the process of business activities. In order for these businesses to survive, the use of information technology is of course the main choice in business development, especially in terms of promotion and sales of services so that they can compete with other businesses. To increase competitiveness and to obtain other business opportunities, this can be done by taking advantage of developments in Information and Communication Technology (ICT). The system development method used in this study is the Rapid Application Development model. This model is used because it is considered a development method that has a short and fast development time. Referring to previous research, the researcher chose this RAD model because it was considered appropriate for the e-commerce system that the researcher built. E-commerce will make it easier for producers in marketing activities and also cut operating costs for trading and marketing activities so that it will increase sales volume and increase revenue. This increase in income will eventually expand the business.

Rancang Bangun Aplikasi Pengendalian Produk Tidak Sesuai Pada PT. Nissan Motor Indonesia Dede Firmansyah Saefudin; Yuli Komalasari; Irfan Ridwan; Eka Fitriyani; Riska Aryanti
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 2 No 1 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v2i1.147

PT. Nissan Motor Indonesia merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang perakitan otomotif kendaraan roda empat. Untuk menghasilkan kuantitas dan kualitas suatu produk terkadang muncul beberapa masalah, salah satunya adalah temuan produk yang tidak sesuai yaitu suatu kondisi yang tidak memenuhi standar atau spesifikasi yang telah ditentukan baik secara bahan baku produk atau produk yang sudah jadi kendaraan. Saat ini sistem informasi pengendalian produk tidak sesuai pada PT. Nissan Motor Indonesia secara pelaporan harian masih dikelola secara sederhana dan berdampak terhadap kecepatan dan kualitas informasi yang disampaikan, sedangkan dalam prosesnya beberapa pihak terkait membutuhkan informasi yang cepat dan akurat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode waterfall yang terdiri dari analisis, desain, pengodean, pengujian, dan tahap pendukung, serta pengumpulan data menggunakan teknik observasi, wawancara dan studi pustaka. Hasil dari analisa menyatakan sistem yang diterapkan masih membutuhkan perbaikan untuk meminimalisir tingkat kesalahan pelaporan dan kecepatan informasi yang disampaikan. Dengan adanya sistem komputerisasi berbasis web Client Serer dan didukung penyimpanan database, sistem pengendalian produk tidak sesuai dapat membantu mempercepat proses kerja dan meningkatkan keakuratan dalam pengolahan data dan pengendalian produksi sehingga dapat digunakan sebagai sarana menentukan keputusan bagi perusahaan. Kata kunci: Implementasi,Waterfall Model,PengendalianProduk,Aplikasi,Berbasis Website

IMPLEMENTASI MODEL INFORMATION RETRIEVAL UNTUK PENCARIAN KONTEN PADA KUHP BERDASARKAN TINGKATAN HUKUMAN TERBERAT DI INDONESIA Rifky Permana; Richardus Eko Indrajit; Riska Aryanti; Andika Bayu Hasta Yanto
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 1 (2018): PILAR Periode Maret 2018
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

KUHP adalah kitab undang-undang hukum yang berlaku sebagai dasar hukum di Indonesia. KUHP selalu mengalami perubahan sesuai dengan dinamika perkembangan jaman. Banyaknya pasal di dalam KUHP cukup membuat kesulitan dalam pencarian data untuk menentukan pasal yang tepat bagi para pemangku kepentingan hukum pidana. Dengan menggunakan metoda information retrieval query wildcard dan pohon biner yang diterapkan di dalam program pencarian akan mempermudah mendapatkan informasi yang dibutuhkan, khususnya dalam hal pencarian pasal KUHP berdasarkan tingkat hukuman. Tulisan ini memperlihatkan model konseptual yang dipergunakan dalam mengembangkan prototipa program komputer berbasis information retrieval.

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Penempatan Tenaga Marketing Eka Fitriani; Riska Aryanti; Atang Saepudin; Dian Ardiansyah
Paradigma Vol 22, No 1 (2020): Periode Maret 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Marketing is a job that has a scope of work to market a product. Marketing is at the forefront of the company. The problem that often occurs in companies is not having a reliable marketing force. The problem arises because the process of accepting new marketing is still not done professionally. This happens because there is no systematic standard method to assess the feasibility of marketing candidates. Therefore it is necessary to analyze the marketing placement so that it can determine the feasibility of a new marketing placement problem. Through the results of the analysis of new marketing placements, it can be seen whether the marketing candidates passed or did not qualify. Of the problems that exist testing the data mining classification method to find out the algorithm to predict marketing feasibility is to use an algorithm that is C4.5. After testing with the C4.5 algorithm the results obtained are that the C4.5 algorithm produces an accuracy value of 91.10% and an AUC value of 0.921 with a diagnosis level of Excellent Classification. So that the conclusion C4.5 algorithm is a good algorithm to be applied to the feasibility of marketing placement. Keywords : Marketing Feasibility, Data Mining, C4.5

Co-Authors Agus Junaidi Aldian Mauluda Andi Saryoko Andika Bayu Hasta Yanto Atang Saepudin Atang Saepudin Dahlia Dahlia Darma Setiawan Putra Dede Firmansyah Saefudin Diah Puspitasari Dian Ardiansyah Dian Ardiansyah Eka Fitriani Eka Fitriani Eka Fitriyani Fuad Nur Hasan Haryani Herdian Pratama I Gede Iwan Sudipa Irfan Ridwan Jananto Watori Kristine Harefa Mesran, Mesran Oktaviyani Oktaviyani Perani Rosyani Rachilsyah Ramdhani Efendi Rahmat Hidayat Rahmat Hidayat Richardus Eko Indrajit Richardus Eko Indrajit Rifky Permana Rina Martenia Rizqi Nur Esmeralda Royadi - Royadi Royadi SALMAN ALFARIZI Samudi Samudi Sopiyan Dalis Titik Misriati Tri Wahyuni Yarimani Laia YULI KOMALASARI

Title

Found 24 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 24 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 24 Documents
Search