Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

ANALISIS IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF ADAPTIF UNTUK PERAMALAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK WILAYAH MALANG Pasman, Donni Frans; Muslim, Moch Aziz; Dhofir, Moch
Jurnal Neutrino JURNAL NEUTRINO (Vol 2 No 2
Publisher : Department of Physics, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (403.886 KB) | DOI: 10.18860/neu.v0i0.1643

Abstract

Kemajuan teknologi informasi memungkinkan kegiatan peramalan energi listrik dapat dilakukan dengan berbagai metode. Metode jaringan syaraf tiruan perambatan balik dan jaringan syaraf adaptif telah diterapkan pada kegiatan peramalan energi listrik. Keberhasilan peramalan ditentukan ketepatan data yang relevan. Dalam  penelitian ini dipilih beberapa data meliputi : Produk Domestik Bruto perkapita, pertumbuhan penduduk, jumlah rumah tangga, jumlah energi total dan daya tersambung. Data yang dipergunakan adalah data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Malang dan PT PLN APJ Malang. Data untuk pembelajaran diambil mulai tahun 2001-2005,  untuk  pengujian  mulai  tahun  2006-2008  dan  peramalan  tahun  2009.  Penelitian  ini menyajikan suatu algoritma jaringan saraf adaptif untuk peramalan  permintaan energi listrik. Studi empiris menunjukkan bahwa jaringan saraf adaptif algoritma konvergensi lebih cepat dan presisi  yang lebih tinggi daripada  algoritma  jaringan saraf. Hasil  peramalan memperlihatkan error rata-rata sangat kecil, yaitu sebesar 1%.Kata kunci : Peramalan, Jaringan Syaraf Adaptif.
Solusi Optimal Pencarian Jalur Tercepat dengan Algoritma Hybrid Fuzzy-Dijkstra Hanafi Ichsan, Moch. Hannats; Yudaningtyas, Erni; Muslim, M. Aziz
Jurnal EECCIS Vol 6, No 2 (2012)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (361.081 KB)

Abstract

Pada kasus pencarian jalur, seringkali hanya panjang dari tiap ruas jalan yang dipergunakan sebagai parameter. Dalam kenyataannya banyak faktor yang semestinya digunakan sebagai pertimbangan dalam menentukan rute yang dipilih. Salah satu faktor yang mempengaruhi adalah kepadatan jalan juga sebagai pertimbangan untuk jalur yang akan dipilih. Tulisan ini, merupakan penelitian tentang optimasi logika fuzzy dan algoritma dijkstra pada kasus pencarian jalur tercepat. Logika fuzzy dipergunakan untuk memodelkan multi parameter yang dimiliki oleh jalan, yaitu pada kasus ini panjang dan kepadatan jalan. Model logika fuzzy menggunakan fuzzy sugeno orde-nol. Hasil keluaran dari logika fuzzy yang merupakan nilai dari tiap jalan, diolah dengan algoritma dijkstra. Algoritma dijkstra adalah algoritma untuk melakukan pencarian jalur terpendek. Sehingga hasil yang didapat dari optimasi kedua algoritma adalah hasil optimal pencarian jalur tercepat.Kata Kunci — fuzzy-dijkstra, multi parameter pencarian jalur.
Design of Inverter with Less Harmonics using Buck-Boost Converter and SPWM Method Riza Aliyan, Lalu; Nur Hasanah, Rini; Muslim, M. Aziz
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 1: EECSI 2014
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1144.628 KB) | DOI: 10.11591/eecsi.v1.433

Abstract

In a power distribution system it is expected that the current and voltage values to be maintained constant both in terms of magnitude and frequency. However, distortion of waveforms as a result of non-linear loads connected to system is widely found in a form of harmonics. Harmonics are sinusoidal signals whose frequencies multiples of the fundamental frequency. The severity of harmonics content is commonly stated using Total Harmonics Distortion (THD), revealing the ratio of the Root Mean Square (RMS) values of all harmonic components to its fundamental component, and is expressed in percentage (%). The harmonics could engender undesired effects in some appliances. In this paper, an effort to minimize the THD value in an inverter design is described. Less harmonics were obtained using Buck-Boost Converter and Sinusoidal Pulse Width Modulation (SPWM) Method. Analysis results showed a THD reduction of 4.58 % and 4.33 % for current and voltage respectively.
OPTIMASI PENENTUAN STATUS AKTIVITAS GUNUNG MERAPI MENGGUNAKAN METODE HYBRID ANFIS DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) Fatkhurrozi, Bagus; Muslim, M. Aziz; Santoso, Didik R.
Techno Jurnal Ilmu Teknik Vol 15, No 2 (2014): Jurnal Techno Volume 15 No.2 Oktober 2014
Publisher : UMP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah membuat model penentuan status aktivitas Gunung Merapi menggunakan metode hybrid ANFIS dan Particle Swarm Optimization (PSO). Data yang digunakan adalah data sekunder hasil pemantauan dari aktivitas kegempaan, deformasi tanah, dan geokimia Gunung Merapi. Data pelatihan menggunakan periode data prekursor erupsi Gunung Merapi tahun 1997, 1998, 2001, dan 2006. Data pengujian menggunakan data prekursor erupsi Gunung Merapi tahun 2010. Dari proses penelitian diperoleh hasil yaitu pada proses pelatihan, RMSE hybrid ANFIS-PSO sebesar 0,0877 dan MAPE pelatihan ANFIS-PSO sebesar 16,2518%. Pada proses pengujian, metode hybrid ANFIS-PSO dapat memperbaiki MAPE hasil pengujian ANFIS yang sebesar 10,2041% menjadi 8,3333%. Kata kunci : status aktivitas, Gunung Merapi, ANFIS, PSO
Identifikasi Sel Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) pada Citra Peripheral Blood Smear Berdasarkan Morfologi Sel Darah Putih Suratin, Muhammad Dzikrullah; Rahmadwati, Rahmadwati; Muslim, Aziz
e-Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 1, No 3 (2015)
Publisher : e-Jurnal Arus Elektro Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengajukan sebuah sistem untuk melakukan identifikasi sel Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) pada citra sediaan apus darah berdasarkan ciri morfologi. Agoritma yang digunakan meliputi beberapa langkah: pra-pengolahan, segmentasi citra, perhitungan fitur dan klasifikasi. Algoritma K-means Clustering berdasarkan segmentasi warna digunakan untuk memisahkan citra apus darah menjadi empat daerah: latar belakang, nukleus WBC, sitoplasma WBC dan RBC. Nukleus yang tumpang tindih kemudian dipisahkan dengan mengaplikasikan metode Watershed Transform. Berdasarkan lima fitur morfologi yaitu area, perimeter, diameter, roundness dan compactness, citra apus darah diklasifikasikan menggunakan metode Support Vector Machine. Hasil penelitian ini didapatkan akurasi pengenalan sel ALL dan sel darah putih normal sebesar 95.45%.
Perancangan Decision Support System Penilaian Kinerja Dosen Berdasarkan Penilaian Prestasi Kerja Pegawai dan Beban Kinerja Dosen Ramadhan, Rizal Furqan; Tolle, Herman; Muslim, Muhammad Aziz
MATICS Vol 8, No 2 (2016): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (629.739 KB) | DOI: 10.18860/mat.v8i2.3555

Abstract

The lecturer is one of the essentialcomponents in the Higher Education system. Performanceassessment of lecturer needs to be conducted to measurethe lecturer capability based on the Tri Darma’s HigherEducation concept. Related to the nowadays technologydevelopment, to conduct performance assessment oflecturer can use the Decision Support System based onseveral criteria as the assessment material. The providedcriteria in this paper seem to be the obtained criteria fromP2KP and BKD component. P2KP is performanceassessment of lecturer under the Badan KepegawaianNegara (BKN) supervision. Meanwhile BKD isperformance assessment of lecturer under the DIKTIsupervision. The lecturer criteria are taken from those twocomponents because the lecturers’ status cannot beseparated from the officer under BKN and educator underthe DIKTI support. It is expected that the criteria comingfrom both components integration will be able to produceperformance assessment of lecturer objectively. Themethod to proceed the assessment was Weighted Product(WP). The examined data of the lecturers were theBrawijaya University lecturers’ data. The finalexamination data was conducted by taking the datarandomly from 20 Brawijaya University lecturers. Thefinal output from this Decision Support System is thelecturers which are selected from three categories, whichare, less, normal, and good. It is expected that DecisionSupport System is able to categorize the standard eligiblelecturer (Normal/medium category), and the lecturersurpassing the standard (good category).
Perhitungan Jumlah dan Jenis Kendaraan Menggunakan Metode Fuzzy C-means dan Segmentasi Deteksi Tepi Canny Wibowo, Dimas Wahyu; Muslim, M. Aziz; Sarosa, M.
Jurnal EECCIS Vol 7, No 2 (2013)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (460.804 KB)

Abstract

Pada Penelitian ini memungkinkan kita untuk melakukan perhitungan kendaraan dengan cepat dan mudah dengan menggunakan metode deteksi tepi Canny untuk proses segmentasi dan Fuzzy C-Means untuk menghitung kendaraan. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa sistem perhitungan jumlah dan jenis kendaraan menggunakan metode Fuzzy C-means dan Segmentasi menggunakan Deteksi Tepi Canny untuk penerangan cahaya yang cukup didapatkan persentase keberhasilan 87 persen tetapi untuk pencahayan yang kurang, belum mendapat hasil yang memuaskan.Kata kunci penelusuran katalog, Fuzzy C-means, Segmentasi, Deteksi Tepi Canny.
Proses Berpikir Kritis Siswa pada Level Deduksi Informal Van Hiele Muslim, Aziz
Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Vol 1 No 1 (2017): Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami )
Publisher : Mathematics Department

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (375.863 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap proses berpikir kritis siswa dalam menyelesaikan pemecahan masalah geometri. Menurut Teori Van Hiele kemampuan siswa pada geometri dikategorikan dalam lima level berpikir. Karena itu penelitian ini difokuskan pada siswa yang sudah mencapai level dua dari Teori Van Hiele yaitu deduksi informal. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kualitatif studi kasus. Subjek penelitian yaitu siswa kelas VIII SMP Negeri 2 Benjeng Kota Gresik Jawa Timur sebanyak 2 orang yang sudah mencapai level deduksi informal Van Hiele. Pengumpulan data dilakukan dengan pemberian soal pemecahan masalah geometri serta wawancara sebagai klarifikasi. Teknik analisis data meliputi kondensasi data, penyajian data, serta penarikan kesimpulan dan verifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam proses penyelesaian masalah, siswa pada level deduksi informal dapat menggunakan kemampuan berpikir kritis namun tidak sempurna. Indikator berpikir kritis yang teridentifikasi dengan sempurna yaitu memperoleh informasi, menilai kredibilitas sumber, dan mendefinisikan istilah. Indikator yang belum teridentifikasi sempurna yaitu merencanakan penyelesaian, mengembangkan permasalahan, dan membuat kesimpulan.
PERANCANGAN SISTEM KONTROL OPTIMAL MOTOR DC PADA MESIN PENGHANCUR ES BATU MENGGUNAKAN METODE LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) Mutolifi, Agus; Muslim, M. Aziz; Rusli, Mochammad
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 3, No 6 (2015)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (81.093 KB)

Abstract

Skripsi ini membahas tentang perancangan sistemkontrol optimal motor dc pada mesin penghancur Esbatu Pada desain sistem kontrol yang baik harusmemenuhi persyaratan – persyaratan tertentu yangtelah ditetapkan. Persyaratan yang harus dipenuhisistem kontrol disebut sebagai indeks unjuk kerja(performance index). Indeks ini berkaitan denganketelitian, kestabilan dan kecepatan tanggapansistem. Sistem kontrol dianggap optimal jika harga –harga parameter dipilih sedemikian rupa sehinggaindeks unjuk kerja yang dipilih maksimum atauminimum. Sistem kontrol yang dirancang berdasarkanoptimasi indeks unjuk kerja disebut sistem kontroloptimal. Pada desain Teknik kontrol optimal LinearQuadratic Regulator (LQR) untuk pengaturankecepatan motor dc, optimasi indeks unjuk kerjadilakukan dengan mengatur nilai matriks Q, yangnantinya dapat menghasilkan matriks penguat umpanbalik K dan matriks tracking L yang optimal untukindeks unjuk kerja motor dc. Implementasi LQR dalamarduino sebagai mikrokontroller untuk mengaturkecepatan motor dc merupakan target utama dalamproyek akhir ini. Motor dc yang hendak dikontrol perludiketahui nilai transfer functionnya agar dapat dirubahkedalam bentuk state space sehingga bias dimasukkankedalam pehitungan metode LQR. Adanya softwarematlab juga digunakan untuk mensimulasikan metodeLinear Quadratic Regulator sebelum dirubah kedalambentuk bahasa C.Kata Kunci— Linear Quadratic Regulator (LQR),motor DC, indeks unjuk kerja
PENGENALAN KARAKTER PLAT KENDARAAN BERMOTOR BERBASIS CITRA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CANNY DAN ALGORITMA BACKPROPAGATION Haryoko, Andy; Hadi Pramono, Sholeh; Aziz Muslim, M.
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 2, No 2 (2016): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transportasi merupakan kebutuhan yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari. Namun, Kenyataannya banyak permasalahan yang ditimbulkan dari transportasi itu sendiri. Salah satu permasalahan yang timbul adalah pada angkutan umum. Salah satu upaya yang dilakukan pemerintah untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan pengadaan Uji Kir. Hanya saja Uji Kir itu sendiri memiliki beberapa kelemahan. Salah satu kelemahannya adalah sistem pendataan yang masih manual. Sehingga, Kesalahan manusia dalam pencatatan kendaraan dan waktu yang dibutuhkan dalam proses tersebut merupakan kendala yang bisa saja terjadi selama proses tersebut. Salah satu metode yang dapat diterapkan untuk mengatasi masalah di atas adalah metode pengenalan Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB) yang melekat pada kendaraan bermotor tersebut Pengenalan pola dapat digunakan sebagai identifikasi pengenalan plat nomor kendaraan pada sistem yang diajukan pada penelitian ini. Filter canny digunakan untuk mendapatkan citra yang baik dalam pengambilan citra karakter. Karakter disampling dengan ukuran 12X7 untuk dikonversi kedalam bentuk biner sebagai input neuron dalam jaringan syaraf tiruan arsitektur Multi Layer Perceptron yang digunakan menggunakan 3 Layer dengan jumlah masing masing node 84, 50, 36. Jaringan syaraf tiruan dilatih dengan algoritma Backpropagation dengan parameter learning rate 0.3 dan momentum 0.9. Proses training akan dihentikan apabila iterasi mencapai nilai maksimal 10.000 atau MSE (Mean Square Error) 0.0001. Dari hasil pengujian yan dilakukan sistem mampu mengenali karakter angka 100% sedangkan huruf 86,87% jadi kehandalan sistem mengenali karakter secara keseluruhan adalah 94,29%.Kata kunci: Fiter Canny, Jaringan Syaraf Tiruan, Multi layer perceptron (MLP), Pengenalankarakter Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB), Pengolahan Citra Digital.