Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.024
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jurnal Neutrino MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Jurnal Mahasiswa TEUB Jurnal EECCIS Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) e-Jurnal Arus Elektro Indonesia ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Network Engineering Research Operation [NERO] Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali Jurnal Teknik Mesin dan Mekatronika (Journal of Mechanical Engineering and Mechatronics) Fokus Elektroda: Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
Muhammad Aziz Muslim
Universitas Brawijaya
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
OPTIMASI PENENTUAN STATUS AKTIVITAS GUNUNG MERAPI MENGGUNAKAN METODE HYBRID ANFIS DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) Fatkhurrozi, Bagus; Muslim, M. Aziz; Santoso, Didik R.
Techno Jurnal Ilmu Teknik Vol 15, No 2 (2014): Jurnal Techno Volume 15 No.2 Oktober 2014
Publisher : UMP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah membuat model penentuan status aktivitas Gunung Merapi menggunakan metode hybrid ANFIS dan Particle Swarm Optimization (PSO). Data yang digunakan adalah data sekunder hasil pemantauan dari aktivitas kegempaan, deformasi tanah, dan geokimia Gunung Merapi. Data pelatihan menggunakan periode data prekursor erupsi Gunung Merapi tahun 1997, 1998, 2001, dan 2006. Data pengujian menggunakan data prekursor erupsi Gunung Merapi tahun 2010. Dari proses penelitian diperoleh hasil yaitu pada proses pelatihan, RMSE hybrid ANFIS-PSO sebesar 0,0877 dan MAPE pelatihan ANFIS-PSO sebesar 16,2518%. Pada proses pengujian, metode hybrid ANFIS-PSO dapat memperbaiki MAPE hasil pengujian ANFIS yang sebesar 10,2041% menjadi 8,3333%. Kata kunci : status aktivitas, Gunung Merapi, ANFIS, PSO
ANALISIS IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF ADAPTIF UNTUK PERAMALAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK WILAYAH MALANG Pasman, Donni Frans; Muslim, Moch Aziz; Dhofir, Moch
Jurnal Neutrino JURNAL NEUTRINO (Vol 2 No 2
Publisher : Department of Physics, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (403.886 KB) | DOI: 10.18860/neu.v0i0.1643

Abstract

Kemajuan teknologi informasi memungkinkan kegiatan peramalan energi listrik dapat dilakukan dengan berbagai metode. Metode jaringan syaraf tiruan perambatan balik dan jaringan syaraf adaptif telah diterapkan pada kegiatan peramalan energi listrik. Keberhasilan peramalan ditentukan ketepatan data yang relevan. Dalam  penelitian ini dipilih beberapa data meliputi : Produk Domestik Bruto perkapita, pertumbuhan penduduk, jumlah rumah tangga, jumlah energi total dan daya tersambung. Data yang dipergunakan adalah data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Malang dan PT PLN APJ Malang. Data untuk pembelajaran diambil mulai tahun 2001-2005,  untuk  pengujian  mulai  tahun  2006-2008  dan  peramalan  tahun  2009.  Penelitian  ini menyajikan suatu algoritma jaringan saraf adaptif untuk peramalan  permintaan energi listrik. Studi empiris menunjukkan bahwa jaringan saraf adaptif algoritma konvergensi lebih cepat dan presisi  yang lebih tinggi daripada  algoritma  jaringan saraf. Hasil  peramalan memperlihatkan error rata-rata sangat kecil, yaitu sebesar 1%.Kata kunci : Peramalan, Jaringan Syaraf Adaptif.
Identifikasi Sel Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) pada Citra Peripheral Blood Smear Berdasarkan Morfologi Sel Darah Putih Suratin, Muhammad Dzikrullah; Rahmadwati, Rahmadwati; Muslim, Aziz
e-Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 1, No 3 (2015)
Publisher : e-Jurnal Arus Elektro Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengajukan sebuah sistem untuk melakukan identifikasi sel Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) pada citra sediaan apus darah berdasarkan ciri morfologi. Agoritma yang digunakan meliputi beberapa langkah: pra-pengolahan, segmentasi citra, perhitungan fitur dan klasifikasi. Algoritma K-means Clustering berdasarkan segmentasi warna digunakan untuk memisahkan citra apus darah menjadi empat daerah: latar belakang, nukleus WBC, sitoplasma WBC dan RBC. Nukleus yang tumpang tindih kemudian dipisahkan dengan mengaplikasikan metode Watershed Transform. Berdasarkan lima fitur morfologi yaitu area, perimeter, diameter, roundness dan compactness, citra apus darah diklasifikasikan menggunakan metode Support Vector Machine. Hasil penelitian ini didapatkan akurasi pengenalan sel ALL dan sel darah putih normal sebesar 95.45%.
Proses Berpikir Kritis Siswa pada Level Deduksi Informal Van Hiele Muslim, Aziz
Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Vol 1 No 1 (2017): Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami )
Publisher : Mathematics Department

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (375.863 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap proses berpikir kritis siswa dalam menyelesaikan pemecahan masalah geometri. Menurut Teori Van Hiele kemampuan siswa pada geometri dikategorikan dalam lima level berpikir. Karena itu penelitian ini difokuskan pada siswa yang sudah mencapai level dua dari Teori Van Hiele yaitu deduksi informal. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kualitatif studi kasus. Subjek penelitian yaitu siswa kelas VIII SMP Negeri 2 Benjeng Kota Gresik Jawa Timur sebanyak 2 orang yang sudah mencapai level deduksi informal Van Hiele. Pengumpulan data dilakukan dengan pemberian soal pemecahan masalah geometri serta wawancara sebagai klarifikasi. Teknik analisis data meliputi kondensasi data, penyajian data, serta penarikan kesimpulan dan verifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam proses penyelesaian masalah, siswa pada level deduksi informal dapat menggunakan kemampuan berpikir kritis namun tidak sempurna. Indikator berpikir kritis yang teridentifikasi dengan sempurna yaitu memperoleh informasi, menilai kredibilitas sumber, dan mendefinisikan istilah. Indikator yang belum teridentifikasi sempurna yaitu merencanakan penyelesaian, mengembangkan permasalahan, dan membuat kesimpulan.
PENGENALAN KARAKTER PLAT KENDARAAN BERMOTOR BERBASIS CITRA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CANNY DAN ALGORITMA BACKPROPAGATION Haryoko, Andy; Hadi Pramono, Sholeh; Aziz Muslim, M.
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 2, No 2 (2016): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transportasi merupakan kebutuhan yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari. Namun, Kenyataannya banyak permasalahan yang ditimbulkan dari transportasi itu sendiri. Salah satu permasalahan yang timbul adalah pada angkutan umum. Salah satu upaya yang dilakukan pemerintah untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan pengadaan Uji Kir. Hanya saja Uji Kir itu sendiri memiliki beberapa kelemahan. Salah satu kelemahannya adalah sistem pendataan yang masih manual. Sehingga, Kesalahan manusia dalam pencatatan kendaraan dan waktu yang dibutuhkan dalam proses tersebut merupakan kendala yang bisa saja terjadi selama proses tersebut. Salah satu metode yang dapat diterapkan untuk mengatasi masalah di atas adalah metode pengenalan Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB) yang melekat pada kendaraan bermotor tersebut Pengenalan pola dapat digunakan sebagai identifikasi pengenalan plat nomor kendaraan pada sistem yang diajukan pada penelitian ini. Filter canny digunakan untuk mendapatkan citra yang baik dalam pengambilan citra karakter. Karakter disampling dengan ukuran 12X7 untuk dikonversi kedalam bentuk biner sebagai input neuron dalam jaringan syaraf tiruan arsitektur Multi Layer Perceptron yang digunakan menggunakan 3 Layer dengan jumlah masing masing node 84, 50, 36. Jaringan syaraf tiruan dilatih dengan algoritma Backpropagation dengan parameter learning rate 0.3 dan momentum 0.9. Proses training akan dihentikan apabila iterasi mencapai nilai maksimal 10.000 atau MSE (Mean Square Error) 0.0001. Dari hasil pengujian yan dilakukan sistem mampu mengenali karakter angka 100% sedangkan huruf 86,87% jadi kehandalan sistem mengenali karakter secara keseluruhan adalah 94,29%.Kata kunci: Fiter Canny, Jaringan Syaraf Tiruan, Multi layer perceptron (MLP), Pengenalankarakter Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB), Pengolahan Citra Digital.
Implementation Of Multi Experts Multi Criteria Decision Making For Rehabilitation And Reconstruction Action After A Disaster Wibowo Almais, Agung Teguh; Sarosa, Moechammad; Muslim, Muhammad Aziz
MATICS Vol 8, No 1 (2016): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (727.982 KB) | DOI: 10.18860/mat.v8i1.3480

Abstract

Abstract— This article is aimed to propose a method which used Non-Numeric assessment that is Multi Experts Multi Criteria Decision Making (MEMCDM) in order to construct supporting decision system in composing rehabilitation and reconstruction action after disaster. Because in all this time “Perencanaan dan Pengendalian Penanganan Bencana (P3B)” surveyor team does not have clear standard criteria to execute the compiling rehabilitation and reconstruction action after disaster. Method Multi Experts Multi Criteria Decision Making (MEMCDM) step is to determine the alternative, assessment scale, criteria, criteria quality, criteria quality negation, criteria aggregation, and the qualification expert score. In the stage of expert qualification score for primary and secondary data is different. In secondary data, the qualification score is based on the usage of expert amount. Meanwhile, for secondary data, the expert qualification score is based on the criteria amount which is chosen by the user. Training data that has been processed using method Multi Experts Multi Criteria Decision Making (MEMCDM) can form a pattern system to assess damage and losses after natural disasters. There for it could facilitate a team of surveyors in assessing the damage and losses after natural disasters.
Perancangan Decision Support System Penilaian Kinerja Dosen Berdasarkan Penilaian Prestasi Kerja Pegawai dan Beban Kinerja Dosen Ramadhan, Rizal Furqan; Tolle, Herman; Muslim, Muhammad Aziz
MATICS Vol 8, No 2 (2016): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (629.739 KB) | DOI: 10.18860/mat.v8i2.3555

Abstract

The lecturer is one of the essentialcomponents in the Higher Education system. Performanceassessment of lecturer needs to be conducted to measurethe lecturer capability based on the Tri Darma’s HigherEducation concept. Related to the nowadays technologydevelopment, to conduct performance assessment oflecturer can use the Decision Support System based onseveral criteria as the assessment material. The providedcriteria in this paper seem to be the obtained criteria fromP2KP and BKD component. P2KP is performanceassessment of lecturer under the Badan KepegawaianNegara (BKN) supervision. Meanwhile BKD isperformance assessment of lecturer under the DIKTIsupervision. The lecturer criteria are taken from those twocomponents because the lecturers’ status cannot beseparated from the officer under BKN and educator underthe DIKTI support. It is expected that the criteria comingfrom both components integration will be able to produceperformance assessment of lecturer objectively. Themethod to proceed the assessment was Weighted Product(WP). The examined data of the lecturers were theBrawijaya University lecturers’ data. The finalexamination data was conducted by taking the datarandomly from 20 Brawijaya University lecturers. Thefinal output from this Decision Support System is thelecturers which are selected from three categories, whichare, less, normal, and good. It is expected that DecisionSupport System is able to categorize the standard eligiblelecturer (Normal/medium category), and the lecturersurpassing the standard (good category).
Identifikasi Kemiripan Teks Menggunakan Class Indexing Based dan Cosine Similarity Untuk Klasifikasi Dokumen Pengaduan Iriananda, Syahroni Wahyu; Muslim, Muhammad Aziz; Dachlan, Harry Soekotjo
MATICS Vol 10, No 2 (2018): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (240.811 KB) | DOI: 10.18860/mat.v10i2.5327

Abstract

Report handling on "LAPOR!" systemdepends on the system administrator who manually reads every incoming report [3]. Read manually can lead to errorsin handling complaints [4] if the data flow is very large and grows rapidly it can take at least three days and sensitive to inconsistencies [3]. In this study, the authors propose a model that can measure and identify the similarity of document reports computerized that can identify the similarity between the Query (Incoming) with Document (Archive). In this study, the authors employed term weighting scheme Class-Based Indexing, and Cosine Similarity to analyze document similarities. CoSimTFIDF, CoSimTFICF and CoSimTFIDFICF values are defined as feature sets for the text classification process using the KNearestNeighbor (K-NN) method. The optimum resultevaluation with preprocessing employ Stemming and the bestresult of all features is 75% training data ratio and 25% testdata on the CoSimTFIDF feature that is 84%. Value k = 5has a high accuracy of 84.12%
Deteksi dan Klasifikasi Kendaraan menggunakan Algoritma Backpropagation dan Sobel Adistya, Rama; Muslim, M Aziz
Journal of Mechanical Engineering and Mechatronics Vol 1, No 02 (2016): Journal of Mechanical Engineering and Mechatronics
Publisher : Journal of Mechanical Engineering and Mechatronics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (779.75 KB)

Abstract

Vehicle object recognition is a very interesting and everlasting research topic. The use of appropriate algorithms have a significant impact in the process of recognition and calculation. Proposed approach is designed and implemented using java. This system contain an application which can classify vehicles to recognize passing the toll road Surabaya-Malang km 34 using Backpropagation for learning and Sobel in Introduction to objects. In the process of image processing, the binary data of 10x10 pixels is used as input values for the neural network with 3 layers,and or leraning rate 0.3. Training process stops with a maximum value of 10,000 MSE (Mean Square Error) 0.0001. Success rate on the morning, noon, night test where 94.63%, 93.85% and 68.32%.
ALAT PENGONTROL SUHU PADA PROSES PEMATANGAN KEJU MENGGUNAKAN ARDUINO BERBASIS LOGIKA FUZZY Ramadhan, Valdy Fajri; Muslim, M. Aziz; Rusli, Mochammad
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 4, No 7 (2016)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu faktor utama pada proses pematangan keju adalah suhu dan kelembaban. Keju Gouda industri rumahan hanya mengandalkan AC sebagai alat pengatur suhu dan kelembabannya, hal ini dirasa kurang efektif untuk membuat keju yang sesuai kualitasnya berdasarkan kadar air . Pada tugas akhir  ini pembahasan hanya berfokus pada pengendalian suhu serta bagaimana cara mengimplementasikan kontrol logika fuzzy (KLF) untuk mengendalikan suhu tersebut sehingga sesuai dengan apa yang dibutuhkan pada proses pematangan keju. Proses perancangan KLF pada penelitian ini menggunakan 5 Membership Function (MF) dengan metode Inferensi MIN-MAX Composition dan metode Defuzzifikasi Center of Gravity (COG). Pada proses pengendalian, didapatkan time steady (ts) sebesar 28 menit dengan nilai steady state 12OC. Error steady state yang dihasilkan sebesar 1%. Proses pengujian pada sistem dilakukan selama satu minggu. Kata kunci: Keju Gouda, Alat pematangan, kontrol logika fuzzy, LM35, Arduino uno.
Co-Authors Achmad Imam Sudianto Adistya, Rama Agung Teguh Wibowo Almais, Agung Teguh Agus Naba Akhmad Zaini, Akhmad Alifantio, Frido Wahyu Alifantio, Frido Wahyu Ardiansyah, Rizky Aswin, Muhammad Bagus Fatkhurrozi Ciptaningrum, Mega Satya Danang Aditya Nugraha Dicacara, Marina Didik R. Santoso Dimas Wahyu Wibowo Donni Frans Pasman, Donni Frans Erni Yudaningtyas F., Ahmad Salmi Firdaus, Reza Kemal Firdausi, Reza Frido Wahyu Alifantio Hari Santoso Hari Santoso Harry Soekotjo Dachlan Haryoko, Andy Herman Tolle, Herman Julianto, Yogi Raditya Kriswandana, Basyuni Mega Satya Ciptaningrum Moch Dhofir, Moch Moch Rusli Moch. Hannats Hanafi Ichsan Moechammad Sarosa Muhammad Dzikrullah Suratin, Muhammad Dzikrullah Mutolifi, Agus N., Goegoes Dwi Nugraha, Danang Aditya Nur Hasanah, Rini Nusantoro, Goegoes Dwi Panca Mudjirahardjo R., Akhbar Prachaessardhi Rahmadwati Rahmadwati Rahmadwati Ramadhan, Rizal Furqan Ramadhan, Valdy Fajri Ridho Herasmara Rif'an, Mochammad Rini Nur Hasanah Riza Aliyan, Lalu Rochmanto, Raditya Artha Rohman, Muhammad Ariefur Rusli, Mochammad SYAFRIYADI NOR Syahroni Wahyu Iriananda, Syahroni Wahyu Wijono Wijono Yana, Ade Amruchly Yudaningtyas, Erni