Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

TATA KELOLA ARSITEKTUR MASJID SEBAGAI BAGIAN MANAJEMEN PARIWISATA (Studi Kasus Wisata Religi di Surabaya Zuhri, Syaifuddin; Ghozali, Imam
Dinamika Governance : Jurnal Ilmu Administrasi Negara Vol 10, No 1 (2020): Dinamika Governance: Jurnal Ilmu Administrasi Negara
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jdg.v10i1.2047

Abstract

Saat ini, bangunan masjid dapat menjadi daya tarik bagi masyarakat untuk melakukan wisata religi. Banyak unsur dalam arsitektur Islam yang mempengaruhi bentuk arsitektur masjid yang banyak unsur-unsur dekorasi sehingga masjid menjadi daya tarik tersendiri. Pola-pola dekoratif banyak muncul pada beberapa komponen bangunan masjid, seperti mihrab, dinding kiblat, kolom dan lain-lain. Dan seberapa jauh pengaruh tersebut muncul dalam arsitektur masjid. Oleh karena itu makalah ini akan menyajikan tinjauan literatur dan lapangan tentang ornamentasi yang muncul dalam beberapa masjid. Makalah ini akan membahas beberapa tampilan ornamentasi dan pola dekoratif pada bangunan masjid.Kata kunci: arsitektur Islam, elemen arsitektur, pola dekorasi  DOI : https://doi.org/10.33005/jdg.v10i1.2047
Resepsi Thibbun Nabawi pada Hastag #JurusSehatRasulullah (JSR) Ala Zaidul Akbar Sari, Maula; Zuhri, Syaifuddin
HERMENEUTIK Vol 15, No 1 (2021): Hermeneutik: Jurnal Ilmu al-Qur'an dan Tafsir
Publisher : Program Studi Ilmu Al-Qur`an dan Tafsir, Fakultas Ushuluddin, IAIN Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21043/hermeneutik.v15i1.9939

Abstract

Thibbun Nabawi is a transformation between past and present due to viralization.  Thibbun Nabawi has been known since the time of the Prophet, along with his journey Nabawi experienced changes in marketing and introduction. One of the viral phenomena especially in social media now is #JSR or JurusSehatRasulullah which was pioneered by Zaidul Akbar with a more dynamic nuance, and easily practiced by the wider community. This paper aims to look at the reception of the Koran in the online world, especially JurusSehatRasulullah (#JSR) by Zaidul Akbar, and the #JSR's response and impact to netizens. This research is qualitative by using reception theory and discourse analysis. The results of this study indicate that the JSR in the style of  Zaidul Akbar provides positive results for netizens who practice it. The number of positive testimonials given by netizens. The hashtag #JSR makes it easy for people to access health knowledge taught by the Koran and its sunnah.
Sistem Prediksi Kondisi Kelahiran Bayi menggunakan Klasifikasi Naïve Bayes Damar Rani, Handini Arga; Zuhri, Syaifuddin
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 3 No 2 (2020): Volume 3 Nomor 2 (2020)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v3i2.1432

Abstract

Dalam bidang kesehatan, data mining dapat dimanfaatkan untuk memprediksi suatu penyakit dari data rekam medis pasien. Dengan metode research and development klasifikasi pada data mining, data seperti umur, tekanan darah, berat badan, letak janin, tinggi fundus uterus dan atribut lainnya, dapat digunakan untuk memprediksi kemungkinan pasien terkena suatu penyakit. Oleh karena itu, peneliti membuat sistem prediksi kondisi kelahiran bayi mengunakan metode klasifikasi naïve bayes yang berfungsi untuk memprediksi kelahiran bayi. Teknik data mining yang diterapkan pada aplikasi yang dibangun adalah metode klasifikasi naïve bayes. Dengan menggunakan pengembangan sistem berbasis web yaitu akuisisi pengetahuan. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi untuk memprediksi seseorang akan melahirkan secara normal atau beresiko(cesar) berdasarkan hasil pemeriksaan dokter. Dari hasil prediksi tersebut dapat digunakan untuk menentukan hasil rata-rata kelahiran bayi setiap bulan. Data yang kami gunakan ada total 165 data ibu hamil diantaranya kami bagi 2 yaitu 110 data training dan 55 data testing/data uji, model prediksi dievaluasi menggunakan x cross validation dalam proses evaluasi dan perhitungan nilai akurasi, precission, dan recall. Dengan nilai akurasi 92,73% dan precission 83,33% serta recall 100%.