Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

SISTEM INFORMASI LAYANAN KOMPLAIN (HELPDESK) MAHASISWA TERHADAP DOSEN BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS : UNIVERSITAS BINA DARMA) Cholil, Widya; Andryani, Ria; Yupika, Eva
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 23, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2018.v23i2.2354

Abstract

Dengan berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi maka proses belajar-mengajar di Universitas Bina Darma kini semakin cangih, proses pembelajaran telah didukung dengan sistem e-learning sebagai salah satu sistem penunjang atau proses pembelajaran, dan ada sesi belajar seperti ruangan kelas yang bergatian, mahasiswa yang datang dan menunggu di depan kelas jika dosen nya datang mahasiswa baru bisa masuk kelas,dan jika dosen tidak hadir tampa informasi terlebih dahulu ke mahasiswa dari situ lah mahasiswa sering komplain  kepada dosen, dosen yang datang terlambat, dosean yang jarang hadir, komplain mengenai nilai pada KHS mahasiswa nilainnya kosong ketika di cetak, KHS nilai yang salah, oleh karena itu perlu di rancang sistem informasi layanan komplain (helpdesk) mahasiswa terhadap dosen berbasis android yang nanti nya akan menyampaikan komplain dari mahasiswa kepada program studi sistem informasi.sistem ini juga akan memberikan notifikasi kepada mahasiswa dan pemerima komplain. Perancangan sistem ini menggunakan metode Rapid application Deveploment (RAD) dan Unifed Modeling Language (UML).
Analisis Data Twitter: Ekstraksi dan Analisis Data G eospasial Negara, Edi Surya; Andryani, Ria; Saksono, Prihambodo Hendro
INKOM Journal Vol 10, No 1 (2016)
Publisher : Pusat Penelitian Informatika - LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (601.355 KB) | DOI: 10.14203/j.inkom.433

Abstract

Data geospasial pada media sosial Twitter dapat dimanfaatkan untuk mengetahui informasi spasial (lokasi) yang merupakan lokasi sumber munculnya persepsi publik terhadap sebuah isu di media sosial. Besarnya produksi data geospasial yang dihasilkan oleh Twitter memberikan peluang besar untuk dapat dimanfaatkan oleh berbagai pihak sehingga menghasilkan informasi yang lebih bernilai melalui proses Twitter Data Analytics. Proses pemanfaatan data geospasial Twitter dimulai dengan melakukan proses ekstraksi terhadap informasi spatial berupa titik koordinat pengguna Twitter. Titik koordinat pengguna Twitter didapatkan dari sharing location yang dilakukan oleh pengguna Twitter. Untuk mengekstrak dan menganalisis data geospasial pada Twitter dibutuhkan pengetahuan dan kerangka kerja tentang social media analytics (SMA). Pada penelitian ini dilakukan ekstraksi dan analisis data geospasial Twitter terhadap suatu isu publik yang sedang berkembang dan mengembangakan prototipe perangkat lunak yang digunakan untuk mendapatkan data geospasial yang ada pada Twitter. Proses ekstraksi dan analisis dilakukan melalui empat tahapan yaitu: proses penarikan data (crawling), penyimpanan (storing), analisis (analyzing), dan visualisasi (vizualizing). Penelitian ini bersifat exploratory yang terfokus pada pengembangan teknik ekstrasi dan analisis terhadap data geospasial twitter