Tanti, Dyah Aries
Unknown Affiliation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Kondisi Gradien Temperatur terhadap Proses Pengenceran Smog Fotokimia di Cekungan Bandung Sumaryati, Sumaryati; Indrawati, Asri; Tanti, Dyah Aries
Jurnal Teknologi Lingkungan Vol. 21 No. 2 (2020)
Publisher : Center for Environmental Technology - Agency for Assessment and Application of Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (591.586 KB) | DOI: 10.29122/jtl.v21i2.3977

Abstract

ABSTRACTBig cities with valley or basin topography such as Bandung, generally have problems with air pollution due to the inversion layer and photochemical smog formations. The inversion conditions cause photochemical smog settling so that the air looks dark on the surface. This study was conducted to analyze the character of inversion events in Bandung due to vertical temperature changes. The inversion layer is obtained from the TAPM (The Air Pollution Model) model and in situ measurement of vertical temperatures by flying a temperature sensor to get the temperature profile. The TAPM running model is carried out in July and December following the dry and rainy seasons. In situ temperature observations are carried out in September 2018 using a drone according to the dry season and data corresponding to the rainy season using data from previous research with a radiosonde balloon. The running model results show that the inversion layer in the rainy season is stronger and more persistent than in the dry season. The inversion layer at night until morning occurs at the surface level, then the inversion layer rises, and finally, the inversion layer breaks up around 10:00 in July and around 12:00 in December. Validation with in situ measurements shows similarity in the pattern. The inversion event correlates with the subsidence and dilution of smog and photochemical smog pollutants from the edge of the Bandung Basin area.Keywords: basin, urban, photochemical smog, inversionABSTRAKKota besar dengan topografi berbentuk lembah atau cekungan seperti Bandung, umumnya memiliki masalah dengan polusi udara karena adanya pembentukkan lapisan inversi dan smog fotokimia. Kondisi inversi menyebabkan terjadinya pengendapan smog fotokimia, sehingga udara terlihat gelap pada permukaan. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis karakter kejadian inversi di Cekungan Bandung akibat dari perubahan temperatur vertikal. Lapisan inversi diperoleh dari model TAPM (Model Polusi Udara) dan pengukuran in situ temperatur vertikal dengan menerbangkan sensor suhu untuk mendapatkan profil suhu. Running model TAPM dilakukan pada bulan Juli dan bulan Desember berkesesuaian dengan musim kemarau dan hujan, sedangkan pengamatan temperatur in situ dilakukan pada bulan September 2018 dengan menggunakan wahana drone yang berkesesuaian dengan musim kemarau, serta untuk data yang berkesesuaian dengan musim hujan menggunakan data hasil penelitian sebelumnya dengan wahana balon radiosonde. Hasil running model menunjukkan, lapisan inversi pada musim hujan lebih kuat dan lebih persisten dari pada musim kemarau. Lapisan inversi pada malam sampai pagi hari terjadi pada level permukaan, kemudian lapisan inversi ini naik dan akhirnya lapisan inversi pecah sekitar pukul 10:00 pada bulan Juli dan sekitar pukul 12:00 pada bulan Desember. Validasi dengan pengukuran in situ menunjukkan kemiripan pola. Kejadian inversi berkorelasi dengan pengendapan dan pengenceran polutan smog dan smog fotokimia dari pinggir Cekungan Bandung. Kata kunci: cekungan, urban, smog fotokimia, inversi
Perbandingan Tingkat Kadar Gas SO2 dan NO2 di Udara Ambien Antara Metode Pasif dan Metode Aktif (Studi Kasus: Kota Jakarta) Indrawati, Asri; Tanti, Dyah Aries; Cholianawati, Nani; Sofyan, Andi; Cahyono, Waluyo EKo
Jurnal Teknologi Lingkungan Vol. 22 No. 1 (2021)
Publisher : Center for Environmental Technology - Agency for Assessment and Application of Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2319.693 KB) | DOI: 10.29122/jtl.v22i1.4182

Abstract

ABSTRACT A comparison of the measurement results between the active method and the passive method was carried out to see the correlation between the resulting concentrations. The passive method used CSIRO passive sampler, while the active method used the Air Quality Monitoring System (AQMS). Sampling was conducted at AQMS Bundaran HI Jakarta Station, belonging to the Environment Laboratory of DLH DKI Jakarta. The sampling period was February - April 2019 for SO2 and NO2 parameters, with a sampling duration of three days for each data. Data was proceed using the correlation method. Data filtering with boxplot was used to filter outlier data from the passive sampler and AQMS measurements. Meteorological factors were included in the correlation calculations because of their effect on gas absorption that occurred in the passive sampler. Meteorological factors used were temperature, humidity, and wind direction. The AQMS concentration value prediction was calculated using the correlation equation between the passive sampler and the AQMS. The results showed that the correlation coefficient value between the passive sampler and AQMS was 0.67 for SO2 and NO2 of 0.79. Multivariate correlation using meteorological data, to improve the correlation value, obtained correlation values of 0.97 for SO2 and 0.94 for NO2. The predictive value of AQMS used a regression equation, with an average bias value of 4.4% for SO2 and 9.9% for NO2, while the RMSE values were 0.89 for SO2 and 4.41 for NO2. The results showed that the concentration of SO2 and NO2 gas measurement results from the passive and active methods had a good and significant correlation. Keywords: passive method, active method, SO2, NO2, AQMS   ABSTRAK Perbandingan hasil pengukuran antara metode aktif dan metode pasif dilakukan untuk melihat korelasi konsentrasi yang dihasilkan antara metode aktif dan metode pasif. Metode pasif menggunakan passive sampler CSIRO, sedangkan metode aktif menggunakan Air Quality Monitoring System (AQMS). Sampling dilakukan di Stasiun Pemantauan Kualitas Udara (SPKU) DKI 1 Bundaran HI milik  Laboratorium Lingkungan Hidup DLH DKI Jakarta. Periode sampling dilakukan dari bulan Februari – April 2019 untuk parameter SO2 dan NO2, dengan durasi sampling per tiga hari untuk satu data. Pengolahan data dilakukan dengan metode korelasi. Filter data dilakukan dengan menggunakan boxplot untuk memfilter data outlier dari pengukuran passive sampler dan AQMS. Faktor meteorologi dimasukkan dalam perhitungan korelasi karena pengaruhnya pada penyerapan gas yang terjadi di passive sampler. Faktor meteorologi yang digunakan adalah temperatur, kelembapan, dan arah angin. Prediksi nilai konsentrasi AQMS dihitung dengan menggunakan persamaan korelasi antara passive sampler dengan AQMS. Hasil yang diperoleh menunjukkan nilai koefisien korelasi antara passive sampler dengan AQMS sebesar 0,67 untuk SO2 dan NO2 sebesar 0,79. Korelasi multivariat menggunakan data meteorologi untuk memperbaiki nilai korelasi diperoleh nilai korelasi 0,97 untuk SO2 dan 0,94 untuk NO2. Nilai prediksi AQMS menggunakan persamaan regresi, dengan nilai rata-rata bias 4,4% untuk SO2 dan 9,9% untuk NO2, sedangkan nilai RMSE sebesar 0,89 untuk SO2 dan 4,41 untuk NO2. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsentrasi hasil pengukuran gas SO2 dan NO2 metode pasif dan metode aktif mempunyai korelasi yang baik dan signifikan. Kata kunci: metode pasif, metode aktif, SO2, NO2, AQMS
Perbandingan Tingkat Kadar Gas SO2 dan NO2 di Udara Ambien Antara Metode Pasif dan Metode Aktif (Studi Kasus: Kota Jakarta) Indrawati, Asri; Tanti, Dyah Aries; Cholianawati, Nani; Sofyan, Andi; Cahyono, Waluyo EKo
Jurnal Teknologi Lingkungan Vol. 22 No. 1 (2021)
Publisher : Center for Environmental Technology - Agency for Assessment and Application of Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2319.693 KB) | DOI: 10.29122/jtl.v22i1.4182

Abstract

ABSTRACT A comparison of the measurement results between the active method and the passive method was carried out to see the correlation between the resulting concentrations. The passive method used CSIRO passive sampler, while the active method used the Air Quality Monitoring System (AQMS). Sampling was conducted at AQMS Bundaran HI Jakarta Station, belonging to the Environment Laboratory of DLH DKI Jakarta. The sampling period was February - April 2019 for SO2 and NO2 parameters, with a sampling duration of three days for each data. Data was proceed using the correlation method. Data filtering with boxplot was used to filter outlier data from the passive sampler and AQMS measurements. Meteorological factors were included in the correlation calculations because of their effect on gas absorption that occurred in the passive sampler. Meteorological factors used were temperature, humidity, and wind direction. The AQMS concentration value prediction was calculated using the correlation equation between the passive sampler and the AQMS. The results showed that the correlation coefficient value between the passive sampler and AQMS was 0.67 for SO2 and NO2 of 0.79. Multivariate correlation using meteorological data, to improve the correlation value, obtained correlation values of 0.97 for SO2 and 0.94 for NO2. The predictive value of AQMS used a regression equation, with an average bias value of 4.4% for SO2 and 9.9% for NO2, while the RMSE values were 0.89 for SO2 and 4.41 for NO2. The results showed that the concentration of SO2 and NO2 gas measurement results from the passive and active methods had a good and significant correlation. Keywords: passive method, active method, SO2, NO2, AQMS   ABSTRAK Perbandingan hasil pengukuran antara metode aktif dan metode pasif dilakukan untuk melihat korelasi konsentrasi yang dihasilkan antara metode aktif dan metode pasif. Metode pasif menggunakan passive sampler CSIRO, sedangkan metode aktif menggunakan Air Quality Monitoring System (AQMS). Sampling dilakukan di Stasiun Pemantauan Kualitas Udara (SPKU) DKI 1 Bundaran HI milik  Laboratorium Lingkungan Hidup DLH DKI Jakarta. Periode sampling dilakukan dari bulan Februari – April 2019 untuk parameter SO2 dan NO2, dengan durasi sampling per tiga hari untuk satu data. Pengolahan data dilakukan dengan metode korelasi. Filter data dilakukan dengan menggunakan boxplot untuk memfilter data outlier dari pengukuran passive sampler dan AQMS. Faktor meteorologi dimasukkan dalam perhitungan korelasi karena pengaruhnya pada penyerapan gas yang terjadi di passive sampler. Faktor meteorologi yang digunakan adalah temperatur, kelembapan, dan arah angin. Prediksi nilai konsentrasi AQMS dihitung dengan menggunakan persamaan korelasi antara passive sampler dengan AQMS. Hasil yang diperoleh menunjukkan nilai koefisien korelasi antara passive sampler dengan AQMS sebesar 0,67 untuk SO2 dan NO2 sebesar 0,79. Korelasi multivariat menggunakan data meteorologi untuk memperbaiki nilai korelasi diperoleh nilai korelasi 0,97 untuk SO2 dan 0,94 untuk NO2. Nilai prediksi AQMS menggunakan persamaan regresi, dengan nilai rata-rata bias 4,4% untuk SO2 dan 9,9% untuk NO2, sedangkan nilai RMSE sebesar 0,89 untuk SO2 dan 4,41 untuk NO2. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsentrasi hasil pengukuran gas SO2 dan NO2 metode pasif dan metode aktif mempunyai korelasi yang baik dan signifikan. Kata kunci: metode pasif, metode aktif, SO2, NO2, AQMS