Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

3.173

P-Index

This Author published in this journals

All Journal CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Science and Technology Indonesia BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Jurnal Matematika UNAND Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Warta Pengabdian Andalas: Jurnal Ilmiah Pengembangan Dan Penerapan Ipteks

Maiyastri, Maiyastri

Universitas Andalas

Author-ID : 1246846

Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Modeling Length of Hospital Stay for Patients With COVID-19 in West Sumatra Using Quantile Regression Approach Yanuar, Ferra; Deva, Athifa Salsabila; Maiyastri, Maiyastri; Yozza, Hazmira; Zetra, Aidinil
CAUCHY Vol 7, No 1 (2021): CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/ca.v7i1.12995

This study aims to construct the model for the length of hospital stay for patients with COVID-19 using quantile regression and Bayesian quantile approaches. The quantile regression models the relationship at any point of the conditional distribution of the dependent variable on several independent variables. The Bayesian quantile regression combines the concept of quantile analysis into the Bayesian approach. In the Bayesian approach, the Asymmetric Laplace Distribution (ALD) distribution is used to form the likelihood function as the basis for formulating the posterior distribution. All 688 patients with COVID-19 treated in M. Djamil Hospital and Universitas Andalas Hospital in Padang City between March-July 2020 were used in this study. This study found that the Bayesian quantile regression method results in a smaller 95% confidence interval and higher value than the quantile regression method. It is concluded that the Bayesian quantile regression method tends to yield a better model than the quantile method. Based on the Bayesian quantile regression method, it investigates that the length of hospital stay for patients with COVID-19 in West Sumatra is significantly influenced by Age, Diagnoses status, and Discharge status.

The Definite Positive Property of Characteristic Function from Compound Geometric Distribution as The Sum of Gamma Distribution Darvi Mailisa Putri; Maiyastri Maiyastri; Dodi Devianto
Science and Technology Indonesia Vol. 3 No. 1 (2018): January
Publisher : Research Center of Inorganic Materials and Coordination Complexes, FMIPA Universitas Sriwijaya

In this expository article we survey characterization of compound geometric distribution as the sum of gamma distribution. The characterization of this compound distribution is obtained by using the property of characteristic function as the Laplace-Stieltjes transform. The property of definite positive characteristice function of compound geometric distribution as the sum of gamma distribution is explained by analytical methods as the quadratic form of characteristic function.

The Characteristic Function Property of Mixture Negative Binomial-Exponential Distribution Dodi Devianto; Sarah Sarah; Siska Dwi Kumala; Maiyastri Maiyastri
Science and Technology Indonesia Vol. 3 No. 4 (2018): October
Publisher : Research Center of Inorganic Materials and Coordination Complexes, FMIPA Universitas Sriwijaya

This paper introduces a new distribution by mixing the negative binomial distribution and exponential distribution namely negative binomial-exponential (NB-E) distribution. In is given the probability distribution function of NB-E distribution and its characteristic function by using Fourier-Stieltjes transform. In addition we present the some properties of characteristic function from NB-E distribution.

On the Infinitely Divisible of Meixner Distribution Dodi Devianto; Jayanti Herli; Maiyastri Maiyastri; Rahma Diana Safitri
Science and Technology Indonesia Vol. 3 No. 4 (2018): October
Publisher : Research Center of Inorganic Materials and Coordination Complexes, FMIPA Universitas Sriwijaya

The log-returns of most financial data show a significant leptokurtosis. For the better fit we showed a special levy process which is called the Meixner process. The Meixner distribution belongs to the class of infinitely divisible distribution chracterized by using characteristic function and it was proposed as a model for represented efficiently of the log-returns of financial data. The perfect fit of underlying Meixner distribution performing by using goodness of fit test.

PERAMALAN DENGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL HOLT-WINTER DAN SARIMA (Studi Kasus: Jumlah Produksi Ikan (Ton) di Kota Sibolga Tahun 2000-2017) Eko Fachrozi Putra; Yudiantri Asdi; Maiyastri Maiyastri
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.1.75-83.2019

Peramalan adalah metode untuk memperkirakan besarnya jumlah suatu data pada waktu yang akan datang berdasarkan data pada masa lampau yang dianalisis menggunakan metode statistika. Metode peramalan dibagi ke dalam dua kategori utama, yaitu metode kualitatif dan metode kuantitatif. Data produksi ikan mengandung unsur musiman dan termasuk dalam metode kuantitatif yang peramalannya menggunakan time series model. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan model terbaik dalam meramalkan jumlah produksi ikan di Kota Sibolga. Model terbaik didapatkan dari perbandingan dua metode, yaitu metode pemulusan eksponensial Holt-Winter dan SARIMA. Hasil analisis menunjukkan bahwa peramalan dengan metode SARIMA lebih baik dari metode pemulusan eksponensial Holt-Winter dengan melihat tingkat kesalahan peramalan yang ditentukan dari nilai MAE, MSE, dan MAPE. Untuk peramalan jumlah produksi ikan di kota Sibolga digunakan model terbaik yaitu SARIMA(0, 0, 1)(0, 0, 1)4 .Kata Kunci : Forecasting, Time Series, pemulusan eksponensial Holt-Winter, SARIMA

PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS DAERAH DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER RIZKI FITRAH; YUDIANTRI ASDI; MAIYASTRI MAIYASTRI
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 1 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.1.108-115.2021

Status daerah dapat dikategorikan menjadi dua, yaitu daerah tertinggal dan daerah tidak tertinggal. Pada penelitian ini akan dianalisa faktor-faktor yang mempengaruhi status daerah di Indonesia. Analisis dilakukan dengan analisis regresi logitstik biner. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) yang dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) pada tahun 2018. Penelitian ini menggunakan empat variabel prediktor, yaitu persentase penduduk miskin, angka melek huruf, angka harapan hidup, dan jumlah puskesmas. Langkah awal dalam penelitian adalah membuat statistika deskriptif untuk variabel respon dan keempat variabel prediktor. Kemudian dilakukan analisis Regresi Logistik Biner untuk mengetahui model akhir. Analisis regresi logistik biner dilakukan dengan pengujian signifikansi parameter secara serentak dan parsial. Hasil dari pengujian signifikansi parameter menunjukkan bahwa dari keempat variabel prediktor, variabel persentase penduduk miskin, angka harapan hidup, dan jumlah puskesmas berpengaruh secara signifikan terhadap status daerah di Indonesia.Kata Kunci: Status daerah, regresi logistik biner

ANALISIS KETAHANAN PANGAN PROVINSI SUMATERA BARAT DENGAN METODE REGRESI DATA PANEL Refnaldo Refnaldo; Maiyastri Maiyastri; Yudiantri Asdi
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.4.39-49.2018

Ketahanan pangan merupakan faktor utama dalam menunjang kehidupan manusia. Kondisi ketahanan pangan saat sekarang ini selalu mengalami ancaman krisis pangan, hal ini bisa dilihat dengan selalu bertambahnya jumlah penduduk dan berkurangnya produksi beras dalam negeri. Sumatera Barat yang terdiri dari 19 kabupaten/kota saat ini memiliki kondisi dan karakteristik yang berbeda misalnya kondisi jumlah konsumsi beras, luas areal panen padi, produktivitas lahan dan jumlah penduduk. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ketahanan pangan Provinsi Sumatra Barat yang diukur menggunakan kondisi-kondisi tersebut dengan rasio ketersediaan beras sebagai proxy ketahanan pangan. Metode analisis yang digunakan adalah metode regresi data panel. Regresi data panel adalah regresi yang diperoleh dari gabungan data cross section dan time series sehingga diperoleh data yang lebih besar dan dapat meningkatkan presisi dari model regresi yang diperoleh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel jumlah penduduk berpengaruh negatif dan signifikan terhadap rasio ketersedian beras dan variabel luas aeal panen padi serta produktivitas lahan berpengaruh positif dan signifikan terhadap rasio ketersediaan beras.Kata Kunci: Ketahanan pangan, regresi, data panel, cross section, time series

MODEL LAJU PERUBAHAN NILAI TUKAR RUPIAH (IDR) TERHADAP POUNDSTERLING (GBP) DENGAN METODE MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE (MSAR) Uqwatul Alma Wisza; Dodi Devianto; Maiyastri .
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 3 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.3.56-64.2016

Abstrak. Perubahan struktur yang sering terjadi pada data deret waktu diduga dipen-garuhi oleh suatu variabel acak tak teramati atau disebut dengan state. Perubahanstruktur diidentikasi dengan melihat pola nonlinier pada data yang biasanya berupapelonjakan nilai yang sangat mencolok dan signikan. Model Markov Switching Autore-gressive (MSAR) oleh Hamilton merupakan suatu model yang dihasilkan dari peng-gabungan rantai Markov dan model klasik Autoregressive yang mampu menjelaskanperubahan struktur pada data deret waktu. Salah satu data yang sering mengalamiperubahan struktur adalah data nilai tukar. Oleh karena itu, penelitian ini akan menen-tukan model terbaik bagi laju perubahan nilai tukar rupiah (IDR) terhadap poundster-ling (GBP), menentukan besar peluang perpindahan dan bertahannya suatu state, sertabesarnya dugaan durasi masing-masing state menggunakan metode Markov SwitchingAutoregressive (MSAR). Pada nilai tukar dimisalkan terdapat dua state apresiasi dandepresiasi. Diperoleh bahwa model terbaik yaitu MS(2)AR(1) dengan peluang transisiapresiasi ke apresiasi 0; 979882, apresiasi ke depresiasi 0; 020118, depresiasi ke depresiasi0; 451971, dan depresiasi ke apresiasi 0; 548029. Sedangkan dugaan durasi pada apresiasi49; 7067 bulan dan durasi pada depresiasi 1; 82462 bulan.

PENERAPAN ANALISIS KORESPONDENSI PADA DATA JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA DI INDONESIA Citra Komang Sari; Maiyastri .; Izzati Rahmi H.G
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.2.56-64.2016

Abstrak. Jumlah kunjungan wisatawan yang berkunjung ke suatu negara merupakansalah satu indikator untuk melihat perkembangan pariwisata dari suatu negara. Wisatawanmancanegara yang datang berkunjung ke Indonesia ada yang menggunakan jalurudara, laut maupun darat. Untuk mendeskripsikan hubungan antara asal wisatawanmancanegara dengan pintu masuk yang ada di Indonesia, maka digunakan analisis korespondensi.Dari hasil analisis korespondensi diperoleh bahwa wisatawan mancanegarayang berasal dari negara Singapura lebih banyak berkunjung melalui pintu masuk Batamdan wisatawan yang berasal dari negara Australia lebih banyak berkunjung melalui pintumasuk Ngurah Rai (Bali), sedangkan untuk pintu masuk lainnya tidak memiliki kecendrunganwisatawan dari suatu negara.

STUDI PRESTASI MAHASISWA DENGAN ANALISIS STATISTIKA DESKRIPTIF (STUDI KASUS: MAHASISWA PROGRAM STUDI MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS ANDALAS TAHUN 2009 - 2011) Sovia Marhamah; Maiyastri .; Yudiantri Asdi
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 4 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.4.36-44.2016

Abstrak. Analisis statistika deskriptif adalah teknik statistika yang digunakan untukmenganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yangterkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlakuuntuk umum atau generalisasi. Analisis statistika deskriptif yang dilakukan pada tulisanini adalah terhadap data Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), nilai Ujian Nasional (UN),serta perilaku belajar mahasiswa Program Studi Matematika FMIPA Universitas Andalastahun 2009, 2010, dan 2011. Data disajikan dalam bentuk grak histogram dandalam bentuk diagram pencar. Pada tulisan ini akan dikaji hubungan antar variabelIPK dengan nilai UN serta perilaku belajar mahasiswa, dengan menggunakan grakhistogram dan diagram pencar.

Co-Authors Adellara Mutya R Admi Nazra Ainul Mardhiyah ARNEZDA PUTRI Arrival Rince Putri Asdi, Yudiantri Baqi, Ahmad Iqbal Budi Rudianto Cintya Mukti Citra Komang Sari Darvi Mailisa Putri DEBY CINTYA RIZAL Degika Widya Tama Deva, Athifa Salsabila Devianto, Dodi DHIYA ANISAH YUNARDI Efendi Efendi Eko Fachrozi Putra Elita Rahma Putri Elsa Wahyuni Ewi Jupit Faldo Aditya Fatihatur Ramadhani Ginal Reski Hazmira Yozza Helmi Iswati Hesti Yolanda Ikhlas Pratama Sandi Istiqamah . Izzati Rahmi Izzati Rahmi HG Jamhari Jamhari Jayanti Herli Jusri Repi Basri Yuliani Karina Foresty Khaulah Binti Afrinaldi Lana Fauziah Lara Mahlindiani Latifah Zahra Marisa . Mawanda Almuhayar Mesi Oktafia Mia Mauliani mila rosa Nadia Utika Narwen Narwen Nelfa Sari Nila Choirotunnisa Nova Melisty Nova Noliza Bakar Nurhakiki . NURUL AISHAH Nurul Saadah Prawati Ningsih Radhiatul Husna Rahma Diana Safitri RAHMAT SYAHNI Rahyu Silvia Refnaldo Refnaldo Ridha Khairiyah Riri Lestari Risma Yulia Rita Diana Rizki Effendi RIZKI FITRAH RYAN HANDANI SARAH SARAH Sarifah Aulia Silmiati Silmiati Silvia . Siska Auqino Siska Dwi Kumala Siska Zayendra Sovia Marhamah SRI DELIMAWATI Susila Bahri Uqwatul Alma Wisza Wuri Wulandari Yanuar, Ferra Yessi Oktreza Zetra, Aidinil Zulakmal .

Title

Found 59 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 59 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 59 Documents
Search