Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

ANALISA BAKAT ANAK MELALUI PENERAPAN SISTEM PAKAR DENGAN METODE FORWARD CHAINING Laksana, Tri Ginanjar; Utama, Rizki Bintang; Kurnia, Dian Ade
Proceeding SENDI_U 2016: SENDI_U
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (139.05 KB)

Abstract

Banyak orang tua belum mengetahui bakat anaknya sehingga mempengaruhi pengembanganbakat yang dimiliki oleh anaknya. Hal ini mengakibatkan anak akan sulit untuk berkembang.Dan sulitnya menemukan psikolog anak untuk berkonsultasi juga menjadi salah satu penyebabhal ini. Penelitian ini menggunakan metode forward chaining. Alat yang digunakan dalampenelitian ini adalah bahasa pemrograman PHP dan database menggunakan MySQL. Metode inibekerja dengan cara sistem akan menerima fakta-fakta dari pengguna, kemudian akan ditarikkesimpulan dari fakta-fakta tersebut. Penelitian ini memberikan analisa bakat yang dimiliki anak.Dengan adanya sistem ini, diharapkan para orang tua tidak kesulitan untuk menganalisa bakatyang dimiliki anaknya. Sehingga para orang tua akan mampu mengembangkan bakat yangdimiliki anaknya.Kata Kunci: sistem pakar, psikolog, forward chaining, pemrograman php, database mysql
ANALISA POLA PEMILIHAN PROVIDER TELEKOMUNIKASI BERDASARKAN PEKERJAAN DENGAN ALGORITMA KLUSTERING K -MEANS Laksana, Tri Ginanjar
Proceeding SENDI_U 2017: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (382.34 KB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini, diharapkan menghasilkan analisa pola pemilihan provider telekomunikasi berdasarkan hasil pengelompokan kemiripan nilai cluster dari data set primer yang diperoleh dari hasil kuesioner pertanyaan kepada 200 pengguna provider telekomunikasi. Selain hal tersebut, tujuan dari penelitian ini dapat digunakan sebagi pedoman penggambaran (analisa) distribusi pola pemilihan jenis provider telekomunikasi berdasarkan kondisi daerah tempat tinggal, jenis kelamin dan kepemilihan merk handphone. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma klustering teknik k-means, dimana k-means memiliki kemampuan mengcluster yang mana tahap pertama, dilakukan dengan memilih nilai K secara acak, K adalah jumlah banyaknya kluster yang terbentuk, yaitu jenis provider yang telah dipilih oleh pengguna, yang didasarkan kepada kluster lingkungan tempat tinggal (daerah), jenis kelamin, dan kluster merk handphone. Kemudian algoritma k-means yang berisi data kluster yang memiliki tingkat kemiripan (similiarity) yang sering muncul pada kluster yang sama pada tingkat kemiripan yang kurang pada kluster yang berbeda. Hasil dari penelitian ini berupa acuan penggambaran pola pemilihan pengelompokan berdasarkan 3 (Tiga) kluster, untuk memperoleh nilai prosentasi kluster yang optimal maka dilakukan perhitungan performance vektor perhitungan GiniCoofficient dan SumOfSquare.. Kata Kunci: analisa, algoritma, klustering, k-means, provider, telekomunikasi
PENINGKATAN PENJUALAN PRODUK RABBANI MELALUI PENERAPAN BISNIS INTELIJEN DENGAN METODE OLAP (ONLINE ANALYTICAL PROCESS) Laksana, Tri Ginanjar; Jubaedah, Jubaedah; Suarna, Nana
Proceeding SENDI_U 2016: SENDI_U
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (141.796 KB)

Abstract

Tahun 2015 reShare rabbani cipto-cirebon mengalami kondisi penjualan yang tidak stabil. Hal ini terjadi karena di daerah tersebut banyak berdiri toko-toko baru dari reShare lain. Akibatnyapenjualan produk rabbani mengalami penurunan omset pada 12 minggu terakhir ditahun 2015.Penelitian ini dilakukan menggunakan metode OLAP (Online Analytical Processing).Metode ini terdiri dari tiga tahapan operasi analisa dasar, diantaranya consolidation (roll-up), drill-down, slicing and dicing. Aplikasi bantu yang digunakan dalam penelitian ini yaituPowerOLAP versi 14. Penelitian ini diharapkan dapat membantu memberikan prediksi pada toko rabbani cipto-cirebon dalam meningkatkan penjualan produknya. Serta dapat membatu dalammemberikan inovasi baru pada produk rabbani agar banyak pengunjung datang. Sehingga dapat menghasilkan informasi yang tepat untuk membantu pihak manajemen dalam meningkatkanproduktifitas penjualan.Kata Kunci: bisnis intelijen, powerolap versi 14, analisa dasar, consolidation, drill-down.
ANALISA POLA PEMILIHAN PROVIDER TELEKOMUNIKASI BERDASARKAN PEKERJAAN DENGAN ALGORITMA KLUSTERING K -MEANS Laksana, Tri Ginanjar
Proceeding SENDI_U 2017: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (382.34 KB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini, diharapkan menghasilkan analisa pola pemilihan provider telekomunikasi berdasarkan hasil pengelompokan kemiripan nilai cluster dari data set primer yang diperoleh dari hasil kuesioner pertanyaan kepada 200 pengguna provider telekomunikasi. Selain hal tersebut, tujuan dari penelitian ini dapat digunakan sebagi pedoman penggambaran (analisa) distribusi pola pemilihan jenis provider telekomunikasi berdasarkan kondisi daerah tempat tinggal, jenis kelamin dan kepemilihan merk handphone. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma klustering teknik k-means, dimana k-means memiliki kemampuan mengcluster yang mana tahap pertama, dilakukan dengan memilih nilai K secara acak, K adalah jumlah banyaknya kluster yang terbentuk, yaitu jenis provider yang telah dipilih oleh pengguna, yang didasarkan kepada kluster lingkungan tempat tinggal (daerah), jenis kelamin, dan kluster merk handphone. Kemudian algoritma k-means yang berisi data kluster yang memiliki tingkat kemiripan (similiarity) yang sering muncul pada kluster yang sama pada tingkat kemiripan yang kurang pada kluster yang berbeda. Hasil dari penelitian ini berupa acuan penggambaran pola pemilihan pengelompokan berdasarkan 3 (Tiga) kluster, untuk memperoleh nilai prosentasi kluster yang optimal maka dilakukan perhitungan performance vektor perhitungan GiniCoofficient dan SumOfSquare.. Kata Kunci: analisa, algoritma, klustering, k-means, provider, telekomunikasi
SISTEM INFORMASI REPORTING CURICULUM VITAE KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT BERBASIS WEBSITE DI PT. PINS INDONESIA Faqih, Abdul Haris; Laksana, Tri Ginanjar; Febriati, Atik
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 3, No 1 (2018)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (210.243 KB) | DOI: 10.29100/jipi.v3i1.659

Abstract

PT. PINS Indonesia merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang internet of things dengan kantor cabang yang tersebar dibeberapa kota besar di Indonesia. pengolahaan data karyawan dari PT. PINS Indonesia masih belum maksimal dikarenakan belum terdapat sebuah sistem informasi pelaporan curriculum vitae yang digunakan untuk divisi Human Capital guna mempermudah proses pencarian dan pencetakan data diri karyawan yang akan melakukan proses kenaikkan jabatan dan pengangkatan karyawan tetap. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem informasi reporting curriculum vitae yang berfungsi sebagai sebuah sistem yang dapat mempercepat proses pencarian data serta pencetakkan dokumen curriculum vitae karyawan PT. PINS Indonesia. Dalam proses pengembangan sistem informasi ini, penulis menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Pertimbangan penulis dalam memilih metode RAD dikarenakan pada proses pengembangan menggunakan metode RAD dapat dilakukan dengan cepat dan tepat diterapkan pada studi kasus sistem informasi reporting curriculum vitae yang tidak memiliki sistem yang kompleks sehingga proses pengembangan dapat dilakukan dengan waktu yang singkat
DETEKSI KERUSAKAN HANDPHONE SAMSUNG MELALUI SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN CASE BASED REASONING laksana, tri ginanjar
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (514.727 KB) | DOI: 10.29100/jipi.v4i1.1031

Abstract

Berdasaarkan hasil observasi yang dilakukan dilapangan, diperoleh bahwa kurangnya tenaga ahli yang dapat memperbaiki kerusakan pada handphone terutama handphone samsung dan banyaknya masyarakat awam yang kurang mengetahui gejala-gejala kerusakan handphone samsung, maka perlu adanya suatu teknologi informasi yang dapat membantu masyarakat awam dalam mengatasi kerusakan handphone tersebut.dalam penelitian ini menggunakan pendekatan sistem pakar dengan metode Kombinasi Algoritma K-Nearest Neighbor  Dengan Case Based Reasoning, menggunakan bahasa pemrograman Visual Studio. Adapun tujuan penelitian ini yaitu : membuat sistem pakar untuk mengidentifikasi kerusakan dan solusi perbaikan handphone Samsung dengan kombinasi metode Case Based Reasoning dan algoritma K Nearest Neighbo, mnunjukkan tingkat akurasi dari penerapan metode Case Based Reasoning dengan kombinasi algoritma K Nearest Neighbor pada sistem pakar deteksi kerusakan handphone Samsung. Hasil dari penelitian ini masyarakat awam dapat mengetahui jenis kerusakan handphone Samsung tanpa harus berkunjung ke service cente, mengetahui seberapa besar tingkat akurasi yang dihasilkan dari kombinasi metode Case Based Reasoning dan K-Nearest Neighbor.
PERANCANGAN APLIKASI ANDROID IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN MULTI LAYER PERCEPTRON Novandra, Gagas; Nafâ??an, Muhammad Zidny; Laksana, Tri Ginanjar
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 3, No 1 (2018)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (463.426 KB) | DOI: 10.29100/jipi.v3i1.660

Abstract

Sering terjadinya suatu kasus pemalsuan tanda tangan disebabkan karena metode yang digunakan untuk mengidentifikasi tanda tangan masih kurang baik dan tidak akurat. Hal ini dikarenakan identifikasi tanda tangan kebanyakan masih dilakukan dengan cara melihat langsung tanda tangan, beserta nama pemilik tanda tangan yang tercantum di bagian bawah tanda tangan pada sebuah dokumen. Mengidentifikasi tanda tangan dengan cara manual tentu memiliki banyak kelemahan seperti ketelitian dan ketepatan saat identifikasi yang kurang absah, sehingga pemalsuan tanda tangan sangat mungkin terjadi. Penelitian ini menggunakan metode Artificial Neural Network yang akan diterapkan pada aplikasi identifikasi tanda tangan. Neural Network merupakan metode yang dapat mendeteksi pola rumit dan tidak mengikuti seragkaian instruksi yang diberikan peneliti. Namun metode ini mampu belajar dengan sendirinya saat menghadapi permasalahan. Metode ini memiliki kelebihan yaitu kemampuan untuk memodelkan fungsi linear, komputasi paralel, dan mempunyai sifat mentolerir kesalahan (fault tolerance). Penelitian ini diharapkan dapat membantu suatu lembaga, baik itu lembaga pemerintahan maupun lembaga swasta dalam mengidentifikasi pemilik dari suatu tanda tangan yang ada pada dokumen-dokumen penting seperti dokumen pencairan dana dan dokumen surat-menyurat. Sehingga kasus pemalsuan tanda tangan dapat diminimalisir. Selain hal tersebut dalam penelitian ini juga diharapkan agar nantinya sistem identifikasi tanda tangan dapat diterapkan pada suatu lembaga atau instansi.
PERSEBARAN LOKASI PRAKTEK BIDAN MELALUI PENERAPAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING Setiawan, Andi; Nining, Sri; Laksana, Tri Ginanjar
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 2, No 1 (2017)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (698.333 KB) | DOI: 10.29100/jipi.v2i1.59

Abstract

Distribution of midwife practice pomegranate (quality of service) in Cirebon is difficult to know where the location of the practice because of the vast area of Cirebon. Then, the number of pregnant women who are less get help quickly (giving birth without medical assistance) because of ignorance location midwife practice pomegranate (quality of service) nearby. And the number of midwives pomegranate (quality of service) has not cooperated with the insurance BPJS to perform payment transactions. This study uses a clustering method, which can segment data clustering method, which is used to facilitate information retrieval midwife pomegranate (quality of service). Clustering methods have representation stage pattern, the selection traits or characteristics, pattern proximity, distance measurement, data obtained from IBI (Indonesian Midwives Association) and the tools used: phpMyAdmin, notepad ++, xampp, GoogleMapApi, Dreamwaver. This system can be expected to map the location of the practice of midwives pomegranate (quality of service) in the district of Cirebon, can find the nearest location midwife pomegranate (quality of service), can find pomegranate midwives who work with BPJS to perform payment transactions. Then, hopefully it can help people in handling pregnant women rapidly. And, is expected to reduce maternal and child mortality.
ANALISA BAKAT ANAK MELALUI PENERAPAN SISTEM PAKAR DENGAN METODE FORWARD CHAINING Laksana, Tri Ginanjar; Utama, Rizki Bintang; Kurnia, Dian Ade
Proceeding SENDI_U 2016: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak orang tua belum mengetahui bakat anaknya sehingga mempengaruhi pengembanganbakat yang dimiliki oleh anaknya. Hal ini mengakibatkan anak akan sulit untuk berkembang.Dan sulitnya menemukan psikolog anak untuk berkonsultasi juga menjadi salah satu penyebabhal ini. Penelitian ini menggunakan metode forward chaining. Alat yang digunakan dalampenelitian ini adalah bahasa pemrograman PHP dan database menggunakan MySQL. Metode inibekerja dengan cara sistem akan menerima fakta-fakta dari pengguna, kemudian akan ditarikkesimpulan dari fakta-fakta tersebut. Penelitian ini memberikan analisa bakat yang dimiliki anak.Dengan adanya sistem ini, diharapkan para orang tua tidak kesulitan untuk menganalisa bakatyang dimiliki anaknya. Sehingga para orang tua akan mampu mengembangkan bakat yangdimiliki anaknya.Kata Kunci: sistem pakar, psikolog, forward chaining, pemrograman php, database mysql
PENINGKATAN PENJUALAN PRODUK RABBANI MELALUI PENERAPAN BISNIS INTELIJEN DENGAN METODE OLAP (ONLINE ANALYTICAL PROCESS) Laksana, Tri Ginanjar; Jubaedah, Jubaedah; Suarna, Nana
Proceeding SENDI_U 2016: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tahun 2015 reShare rabbani cipto-cirebon mengalami kondisi penjualan yang tidak stabil. Hal ini terjadi karena di daerah tersebut banyak berdiri toko-toko baru dari reShare lain. Akibatnyapenjualan produk rabbani mengalami penurunan omset pada 12 minggu terakhir ditahun 2015.Penelitian ini dilakukan menggunakan metode OLAP (Online Analytical Processing).Metode ini terdiri dari tiga tahapan operasi analisa dasar, diantaranya consolidation (roll-up), drill-down, slicing and dicing. Aplikasi bantu yang digunakan dalam penelitian ini yaituPowerOLAP versi 14. Penelitian ini diharapkan dapat membantu memberikan prediksi pada toko rabbani cipto-cirebon dalam meningkatkan penjualan produknya. Serta dapat membatu dalammemberikan inovasi baru pada produk rabbani agar banyak pengunjung datang. Sehingga dapat menghasilkan informasi yang tepat untuk membantu pihak manajemen dalam meningkatkanproduktifitas penjualan.Kata Kunci: bisnis intelijen, powerolap versi 14, analisa dasar, consolidation, drill-down.