Wahanggara, Victor
Unknown Affiliation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Analisis dan Deteksi Malware Menggunakan Metode Malware Analisis Dinamis dan Malware Analisis Statis Cahyanto, Triawan Adi; Wahanggara, Victor; Ramadana, Darmawan
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 2, No 1 (2017): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (744.785 KB) | DOI: 10.32528/justindo.v2i1.1037

Abstract

Malware merupakan perangkat lunak atau software yang diciptakan untuk menyusup atau merusak sistem komputer. Penyebaran malware saat ini begitu mudah baik melalui usb flashdisk, iklan-iklan tertentu pada website, dan media lainnya. Semuanya sangat erat kaitannya dengan tindak kejahatan seperti pencurian file, kartu kredit, internet banking dan lain sebagainya. Berkaitan dengan hal itu, ada suatu bidang yang menangani tindak kejahatan yaitu forensik digital. Salah satu tahapan dalam forensik digital yaitu melakukan analisis terhadap barang bukti digital, dalam hal ini adalah malware. Untuk membuktikan suatu software dikatakan malware adalah dengan mengetahui cara kerja program tersebut pada sistem komputer. Metode Malware Analisis Dinamis dan Statis merupakan kombinasi metode yang sesuai untuk menganalisa cara kerja malware. Berdasarkan analisa tentang cara kerja malware (poison ivy), dapat disimpulkan bahwa terdapat beberapa signature, filename, dan string yang sudah diteliti ternyata dapat melakukan proses login secara remote tanpa diketahui oleh pemilik komputer.
Analisis dan Deteksi Malware Menggunakan Metode Malware Analisis Dinamis dan Malware Analisis Statis Cahyanto, Triawan Adi; Wahanggara, Victor; Ramadana, Darmawan
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 2, No 1 (2017): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v2i1.1037

Abstract

Malware merupakan perangkat lunak atau software yang diciptakan untuk menyusup atau merusak sistem komputer. Penyebaran malware saat ini begitu mudah baik melalui usb flashdisk, iklan-iklan tertentu pada website, dan media lainnya. Semuanya sangat erat kaitannya dengan tindak kejahatan seperti pencurian file, kartu kredit, internet banking dan lain sebagainya. Berkaitan dengan hal itu, ada suatu bidang yang menangani tindak kejahatan yaitu forensik digital. Salah satu tahapan dalam forensik digital yaitu melakukan analisis terhadap barang bukti digital, dalam hal ini adalah malware. Untuk membuktikan suatu software dikatakan malware adalah dengan mengetahui cara kerja program tersebut pada sistem komputer. Metode Malware Analisis Dinamis dan Statis merupakan kombinasi metode yang sesuai untuk menganalisa cara kerja malware. Berdasarkan analisa tentang cara kerja malware (poison ivy), dapat disimpulkan bahwa terdapat beberapa signature, filename, dan string yang sudah diteliti ternyata dapat melakukan proses login secara remote tanpa diketahui oleh pemilik komputer.
Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing dan Least Square untuk Sistem Prediksi Hasil Produksi Teh Nurkahfi, Muhammad Bagus; Wahanggara, Victor; Prakoso, Bakhtiyar Hadi
BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Vol 1 No 2 (2020): September
Publisher : Puslitbang Sinergis Asa Professional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (975.199 KB) | DOI: 10.37148/bios.v1i2.12

Abstract

Tea is one of the mainstay commodities of Indonesian plantation. In order to meet market demand, it is necessary to plan the right production needs, so that the amount of production capacity and market demand is balanced. To meet the needs of the right production requires good planning. The way that can be done is by making predictions. In this study, the prediction of tea production was carried out using the Double Exponential Smothing and Least Square methods. From the test results, it was found that the MAPE value of the Double Exponential Smoothing method, the most optimal α value is α 0.1 with a MAPE value of 18.084% and for the Least Square method the MAPE value is 17.008%.