Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Informasi Pelayanan Berbasis Web pada Dinas Koperasi dan UKM Kabupaten Purbalingga Hasanah, Riyan Latifahul
MATICS Vol 11, No 2 (2019): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (585.544 KB) | DOI: 10.18860/mat.v11i2.7833

Abstract

Berdasarkan data pada tahun 2017 jumlah koperasi yang ada di Kabupaten Purbalingga sejumlah 231 unit dan UMKM sejumlah 127.123 unit. Dengan banyaknya jumlah koperasi dan UMKM yang dikelola, Dinas Koperasi dan UKM Kabupaten Purbalingga dituntut untuk dapat memberikan pelayanan yang cepat dan maksimal serta dapat membangun komunikasi yang baik dengan setiap koperasi dan UMKM. Namun dari fakta yang terjadi saat ini kedua hal tersebut belum dapat diwujudkan secara maksimal. Tercatat dari jumlah tersebut hanya sekitar 75 UMKM yang dibina secara intensif. Maka Dinas Koperasi dan UKM Kabupaten Purbalingga memerlukan sebuah media pelayanan sekaligus media komunikasi dan informasi kepada masyarakat. Salah satu solusi yang dapat dipilih yaitu dengan dibuatnya website yang dapat memudahkan masyakat untuk mendapatkan pelayanan, melakukan komunikasi dan mengakses informasi secara online yang dapat dilakukan kapan saja dan dimana saja. Dengan kehadiran website pelayanan ini diharapkan peran Dinas Koperasi dan UKM Kabupaten Purbalingga untuk membina dan mengembangkan koperasi dan UMKM menjadi lebih baik dan maksimal. Metode pengembangan perangkat lunak digunakan yaitu model waterfall dengan lima tahapan, yaitu: analisa kebutuhan, desain, pengkodean, pengujian dan pendukung atau pemeliharaan. Dengan adanya website ini memudahkan pihak Dinas Koperasi dan UKM Kabupaten Purbalingga dalam memberikan pelayanan online serta mengelola data koperasi dan data UMKM. Bahkan kehadiran website ini dapat memberikan nilai tambah promosi bagi koperasi dan UMKM yang ada di wilayah Kabupaten Purbalingga.
Classification of Dermoscopic Image of Skin Cancer Using the GLCM Method and Multi-SVM Algorithm Hasanah, Riyan Latifahul; Riana, Dwiza
Rekayasa Vol 14, No 3: Desember 2021
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/rekayasa.v14i3.12213

Abstract

The development of abnormal skin pigment cells can cause a skin cancer called melanoma. Melanoma can be cured if diagnosed and treated in its early stages. Various studies using various technologies have been developed to conduct early detection of melanoma. This research was conducted to diagnose melanoma skin cancer with digital image processing techniques on the dermoscopic image of skin cancer. The diagnosis is made by classifying dermoscopic images based on the types of Common Nevus, Atypical Nevus or Melanoma. Pre-processing is done by changing the RGB image to grayscale (grayscaling), smoothing image using median filtering, and image segmentation based on binary images of skin lesions. The value of Contrast, Correlation, Energy and Homogeneity obtained from the texture feature extraction of the GLCM method is used in the next step, which is the classification process with the Multi-SVM algorithm. The proposed research method shows high accuracy results in diagnosing skin cancer