Dukalang, Hendra H.
Unknown Affiliation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Penerapan Metode Suksesif Interval pada Analsis Regresi Linier Berganda Ningsih, Setia; Dukalang, Hendra H.
Jambura Journal of Mathematics Vol 1, No 1: Januari 2019
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34312/jjom.v1i1.1742

Abstract

Dalam menggunakan model regresi linier disyaratkan data yang digunakan hendaknya berskala interval atau rasio. Akan tetapi jika skala dalam bentuk ordinal tetap dipaksakan menggunakan model regresi linier, maka akan diperoleh koefisien korelasi yang kecil dan tidak memenuhi syarat sebagaimana yang diharapakan dalam model regresi. Tujuan dari penelitian ini adalah melihat bagaimana melakukan pemodelan regresi linier berganda dengan menggunakan data berskala ordinal yang ditransformasi menjadi data interval. Data yang digunakan adalah data mengenai tingkat kepatuhan pembayaran pajak di Provinsi Gorontalo. Data hasil penelitian ini berskala ordinal sehingga dilakukan transformasi data menjadi skala interval dengan menggunakan metode suksesif interval. Setelah dilakukan transformasi, diperoleh model regresi dengan menggunakan data interval maka asumsi model regresi linier berganda terpenuhi, dan mempunyai kooefisien determinasi yang lebih tinggi, sedangkan model regresi linier dengan menggunakan data ordinal maka asumsi regresi linier tidak terpenuhi.
Analisis Regresi COX Proportional Hazard pada Pemodelan Waktu Tunggu Mendapatkan Pekerjaan Dukalang, Hendra H.
Jambura Journal of Mathematics Vol 1, No 1: Januari 2019
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34312/jjom.v1i1.1744

Abstract

Analisis Survival merupakan suatu metode statistika yang memperhatikan waktu hingga terjadinya suatu kejadian (event). Tujuan dari analisis survival adalah menaksir probabilitas kelangsungan hidup, kematian, dan peristiwa lainnya sampai periode tertentu. Salah satu Analisis Survival yang paling popular digunakan adalah regresi Cox proportional hazard. Regresi Cox proportional hazard merupakan salah satu regresi semiparametrik yang bertujuan mengetahui kombinasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap variable respon yang berupa waktu survival. Dalam penelitian ini waktu survival yang digunakan adalah selang waktu tunggu sarjana dalam mendapatkan pekerjaan pertamanya. Data yang digunakan adalah data mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi sarjana matematika tahun 2016 dan 2017 dalam memperoleh pekerjaan pertamanya. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian, diiperoleh variable yang berpengaruh adalah asal sekolah SMA dan SMK, informasi lowongan pekerjaan, kesesuaian pekerjaan dengan bidang ilmu dan pengalaman kerja dari sarjana tersebut.
Bank Syariah Indonesia Share Price Prediction Using Fuzzy Time Series Model Lee Method Ajuna, Luqmanul Hakiem; Dukalang, Hendra H.; Ardi, Muhammad
Madania: Jurnal Kajian Keislaman Vol 25, No 2 (2021): DECEMBER
Publisher : IAIN Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29300/madania.v25i2.5453

Abstract

In a forecasting using historical data available in the field there is often a violation of the assumptions required by each method. So that in forecasting there are often obstacles in the fulfillment of these assumptions. Because the forecasting method with the Fuzzy Time Series (FTS) method is a solution to do forecasting without requiring data assumptions. The purpose of this study is to find out how the results of the prediction of the highest stock price of Bank Syariah Indonesia by using the FTS method lee model. This research uses the highest price value of Bank Syariah Indonesia shares, and the data analysis technique used in this study is descriptive statistical analysis Based on the results of research conducted obtained the results of the highest price prediction of Bank Syariah Indonesia daily shares for the next period is as of July 21, 2021 is $2,492.67 per share, and the fuzzy time series error rate using MAPE is 2.28263%. Dalam suatu peramalan dengan menggunakan data historis yang tersedia di lapangan sering kali terjadi pelanggaran asumsi yang disyaratkan oleh setiap metode. Sehingga dalam peramalan sering terjadi kendala dalam pemenuhan asumsi tersebut. Oleh karena metode peramalan dengan metode Fuzzy Time Series (FTS) memberikan solusi untuk melakukan peramalan tanpa mensyaratkan asumsi-asumsi data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana hasil prediksi harga saham tertinggi Bank Syariah Indonesia dengan menggunakan metode FTS  model Lee. Penelitian ini menggunakan nilai harga tertinggi saham Bank Syariah Indonesia, dan teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis statistika deskriptif Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan diperoleh hasil prediksi harga tertinggi saham harian Bank Syariah Indonesia untuk satu periode berikutnya adalah pada tanggal 21 Juli 2021 adalah 2,492,67 per lembar saham, dan tingkat kesalahan fuzzy time series dengan menggunakan MAPE adalah sebesar 2,28263%.