Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

Pemilihan Moda Dan Preferensi Angkutan Umum Khusus Perempuan Di Kota Bandar Lampung Lestari, Fera; Aldino, Ahmad Ari
Jurnal Teknik Sipil : Rancang Bangun Vol 6, No 2 (2020): Oktober 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (195.301 KB) | DOI: 10.33506/rb.v6i2.1143

Abstract

Maraknya kriminalitas yang terjadi di angkutan umum membuat citra angkutan umum semakin buruk terutama bagi para perempuan yang rentan menjadi sasaran kriminal tersebut terlebih lagi sebagian besar pengguna angkutan umum adalah perempuan. Oleh karena itu perlu adanya inisiatif untuk kebijakan transportasi yang melihat dari prespektif gender baik dalam perencanaan dan implementasinya. Upaya ini juga dilakukan untuk membantu pemerintah dalam mengajak masyarakat untuk lebih memilih menggunakan angkutan umum. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik perilaku perjalanan oleh perempuan dan memperoleh probabilitas pelaku perjalanan dalam memilih moda angkutan umum khusus perempuan Metode penelitian dalam penelitian ini adalah deskriptis analitis diamana menggambarkan suatu peristiwa kemudian melakukan analisis terhadap masalah yang timbul. Hasil menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara pemilihan moda untuk melakukan perjalanan oleh perempuan dengan faktor sosio demografi serta terdapat hubungan antara pemilihan moda dengan tujuan perjalanan yang dilakukan oleh perempuan. Probabilitas untuk pemilihan moda angkutan umum khusus perempuan mungkin akan dipilih sebagai moda yang digunakan untuk melakukan perjalanan oleh perempuan cukup tinggi. Sehingga diharapkan dengan adanya angkutan khusus perempuan dapat menjadii salah satu solusi dari permasalahan transportasi khususnya masalah yang sering dialami oleh perempuan. Angkutan umum khusus perempuan mungkin untuk diladakan. Namun, perlu kajian lebih dalam diantaranya mengenai keinginan dan kemampuan untuk membayar serta rancangan mengenai jumlah armada, trayek, tarif angkutan dan lainnya.
Teks Dan Analisis Sentimen Pada Chat Grup Whatsapp Menggunakan Long Short Term Memory (LSTM) Deby Sintia Amelia; Ahmad Ari Aldino; Auliya Rahman Isnain
Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 2, No 4 (2021): Volume 2 No. 4 Desember 2021
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtsi.v2i4.1248

Abstract

AbstrakSemakin berkembangnya teknologi informasi yang sangat pesat, pada era sekarang teknologi berkirim pesan sudah tidak menggunakan pulsa lagi tetapi, sekarang sudah menggunakan aplikasi yang bernama WhatsApp dimana untuk menggunakan WhatsApp tersebut pengguna membutuhkan kuota internet dan sinyal yang bagus agar dapat berkomunikasi menggunakan WhatsApp dengan lancar. Selain digunakan untuk berkirim pesan WhatsApp juga dapat digunakan untuk mengirimkan video, pesan suara, gambar, dan dapat melakukan panggilan video atau yang disebut dengan video call. Didalam WhatsApp juga kita dapat membuat grup chat yang bisa terdiri dari beberapa anggota grup. Tujuan penelitian ini untuk melakukan analisis sentimen terhadap salah satu grup WhatsApp yaitu grup chat yang bernama Shinubi6 untuk dilakukan pemrosesan terhadap isi chat dari grup tersebut dengan menggunakan metode Long Short Term Memory. Metode LSTM digunakan untuk mengetahui tingkat akurasi terhadap data yang digunakan dan penelitian ini juga menggunakan fitur word2vec. Hasil yang didapat pada penelitian analisis sentimen ini yaitu, mendapatkan tingkat akurasi sebesar 99%, precision 99%, dan recall sebesar 1%. Metode LSTM ini memiliki akurasi yang baik pada pemrosesan analisis sentimen chat grup WhatsApp ini.Kata Kunci: Analisis Sentimen, WhatsApp, LSTM, dan Word2vec.
Analysis of Covid-19 Cash Direct Aid (BLT) Acceptance Using K-Nearest Neighbor Algorithm Ahmad Ari Aldino; Ryan Randy Suryono; Riyama Ambarwati
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 16, No 2 (2022): April
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.70801

Abstract

During the COVID-19 pandemic, the government imposed Large-Scale Social Restrictions (PSBB) to reduce or slow down the spread of COVID-19. This causes people to be unable to work as usual, and not even a few people have lost their jobs. This prompted the government to launch the Covid-19 direct cash assistance (BLT) program. One of the areas affected by the PSBB is Batu Ampar Village, which distributing BLT is considered less effective by residents because there are BLTs that are not well-targeted. The cause of the ineffectiveness of the distribution of aid was assessed because the data was out of sync; it was difficult to verify and validate the new data due to the size of the area and the constantly changing number of underprivileged residents. To overcome these problems, a model is needed to predict the recipients of this Covid-19 BLT. This study uses the K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm and RapidMiner tools to make predictions and validate using Cross-Validation. The data used are 711 lines with 474 training data and 237 testing data resulting in an accuracy of 89.68% for training data and 88.61% for testing data.
Perbandingan Hasil Klasifikasi Jenis Daging Menggunakan Ekstraksi Ciri Tekstur Gray Level Co-occurrence Matrices (GLCM) Dan Local Binary Pattern (LBP) Neneng Neneng; Ajeng Savitri Puspaningrum; Ahmad Ari Aldino
SMATIKA JURNAL Vol 11 No 01 (2021): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v11i01.572

Abstract

Meat has high nutritional value which is widely consumed by humans. The content contained in meat includes protein, vitamins, minerals, fats, and other substances that are needed by the body so that it can carry out activities every. However, unfortunately not all people can distinguish these types of meat, because the texture and color are almost similar. This is also often used by irresponsible meat sellers by mixing these types of meat or with other types of meat to get a big profit. Even though not everyone can consume certain types of meat for reasons of illness. This research was conducted to compare the GLCM and LBP methods for image classification of meat types based on texture analysis. The types of meat images that are classified are goat meat, buffalo meat, and horse meat. Image data is taken manually using a digital camera the Nikon D3200. The image was taken at a distance of 20 cm. Data testing and training was carried out using the Support Vector Machine (SVM) method. The texture characteristics used are ASM, IDM, entropy, contrast, and correlation. The results of the image classification accuracy of goat, buffalo, and horse meat using the GLCM method were 75.6%. While the results of the classification accuracy using the LBP method amounted to 85,6%. Thus, the LBP texture feature extraction method is recommended for classification of meat types using texture characteristics.
PELATIHAN SPADA SEBAGAI OPTIMALISASI LMS PADA PEMBELAJARAN DI MASA PANDEMI COVID 19 Ahmad Ari Aldino; Very Hendra; Dedi Darwis
Journal of Social Sciences and Technology for Community Service (JSSTCS) Vol 2, No 2 (2021): Vol 2, No 2 (2021): September 2021
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jsstcs.v2i2.1330

Abstract

E-learning merupakan salah satu solusi agar proses pembelajaran selama pandemi Covid-19 tetap berjalan. E-learning dapat memudahkan guru dan siswa dalam melaksanakan proses pembelajaran jarak jauh (PJJ). Permasalahannya adalah tidak semua aplikasi yang digunakan untuk Pembelajaran Jarak Jauh(PJJ) memiliki standarisasi yang sama baik dari segi pengisian materi, penugasan dan penilaian hasil belajar siswa. Oleh karena itu diperlukan Learning Managemen System(LMS) untuk menstandarisasi baik dari segi materi, penugasan dan penilaian hasil belajar siswa, agar proses pembelajaran dapat tercapai sesuai dengan tujuan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka Tim Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Teknokrat Indonesia berkerja sama dengan pihak Manajemen SMA Negeri 1 Metro Kibang menerapkan Leanring Mangemen Systerm (LMS) pada proses pembelajaran selama pandemi. Penerapan Learning Managemen System (LMS) tersebut di implementasikan dalam bentuk pelatihan SPADA untuk Kepala Sekolah dan semua pihak manajemen SMA NegeriN 1 Metro Kibang. Tujuan dari pelatihan ini adalah agar Kepala Sekolah dapat memonitoring kegiatan pembelajaran dan guru dapat menerapkan Learning Managemen System (LMS)  pada proses pembelajaran selama pandemi. Pelatihan ini di ikuti oleh 28 guru SMA Negeri 1 Metro Kibang. Hasil dalam kegiatan ini yaitu 91.964 %guru SMA N 1 Metro Kibang dapat menerapkan Learning Managemen System(LMS) berupa penggunakan aplikasi SPADA pada proses pembelajaran, nilai tersebut diperoleh dari hasil pemberian angket setelah pelatihan. Selain itu penerapan Learning Managemen System(LMS)  berupa pemafaatan SPADA juga bermanfaat bagi Kepala Sekolah dalam memonitoring kinerja guru pada proses pembelajaran selama masa pandemi covid-19
PELATIHAN PEMBUATAN KEMASAN (PACKAGING) UNTUK MENINGKATKAN PEMASARAN PRODUK UMKM MARNING DI DESA MARGOJADI Lathifah Lathifah; Lulud Oktaviani; Suaidah Suaidah; Ahmad Ari Aldino; Nabila Arra Putri
ABDI KAMI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 1 (2022): (Februari 2022)
Publisher : LPPM Institut Agama Islam (IAI) Ibrahimy Genteng Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29062/abdi_kami.v5i1.1296

Abstract

The people of Mesuji regency in Margojadi village have corn crops, during this pandemic corn sales decreased, resulting in cheap corn prices. Farmers feel a loss because the harvest model is not in accordance with the buying and selling price. With such obstacles, mothers and the surrounding community took the initiative to make snacks with processed corn called marning. The process of making marning is raw corn dissassemled from the bongkolnya, after which the corn is washed thoroughly and dried until dry. When the corn is dry, the frying process is carried out until the corn expands and is yellowish in color, remove and drain the corn that has been fried with newspaper coated to absorb oil. When the corn is cold the corn is given a salty, sweet, and spicy seasoning. Sales are only around the Mesuji area so that revenue is still mediocre. The existence of this PKM is to help MESUJI MSME efforts to make packaging more attractive, to increase the marketing of marning products in the village of Margojadi Mesuji Timur. Training to make this packaging by means of lectures, tutorials, and discussions with workers to increase marning production and increase sales results and economic sectors in Mergojadi village for the better.
Pemilihan Moda Dan Preferensi Angkutan Umum Khusus Perempuan Di Kota Bandar Lampung Fera Lestari; Ahmad Ari Aldino
Jurnal Teknik Sipil : Rancang Bangun Vol. 6 No. 2 (2020): Oktober 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (195.301 KB) | DOI: 10.33506/rb.v6i2.1143

Abstract

Maraknya kriminalitas yang terjadi di angkutan umum membuat citra angkutan umum semakin buruk terutama bagi para perempuan yang rentan menjadi sasaran kriminal tersebut terlebih lagi sebagian besar pengguna angkutan umum adalah perempuan. Oleh karena itu perlu adanya inisiatif untuk kebijakan transportasi yang melihat dari prespektif gender baik dalam perencanaan dan implementasinya. Upaya ini juga dilakukan untuk membantu pemerintah dalam mengajak masyarakat untuk lebih memilih menggunakan angkutan umum. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik perilaku perjalanan oleh perempuan dan memperoleh probabilitas pelaku perjalanan dalam memilih moda angkutan umum khusus perempuan Metode penelitian dalam penelitian ini adalah deskriptis analitis diamana menggambarkan suatu peristiwa kemudian melakukan analisis terhadap masalah yang timbul. Hasil menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara pemilihan moda untuk melakukan perjalanan oleh perempuan dengan faktor sosio demografi serta terdapat hubungan antara pemilihan moda dengan tujuan perjalanan yang dilakukan oleh perempuan. Probabilitas untuk pemilihan moda angkutan umum khusus perempuan mungkin akan dipilih sebagai moda yang digunakan untuk melakukan perjalanan oleh perempuan cukup tinggi. Sehingga diharapkan dengan adanya angkutan khusus perempuan dapat menjadii salah satu solusi dari permasalahan transportasi khususnya masalah yang sering dialami oleh perempuan. Angkutan umum khusus perempuan mungkin untuk diladakan. Namun, perlu kajian lebih dalam diantaranya mengenai keinginan dan kemampuan untuk membayar serta rancangan mengenai jumlah armada, trayek, tarif angkutan dan lainnya.
PENINGKATAN KOMPETENSI GEN Z DALAM MENGHADAPI PERSAINGAN GLOBAL MELALUI SOSIALISASI LITERASI KEUANGAN DAN PENGGUNAAN BIG DATA ANALISIS Defia Riski Anggarini; Larasati Ahluwalia; Ahmad Ari Aldino
COMMENT: Journal of Community Empowerment Vol 2, No 1 (2022): JUNE
Publisher : COMMENT: Journal of Community Empowerment

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2320.36 KB) | DOI: 10.33365/comment.v2i1.104

Abstract

Pengetahuan mengenai literasi keuangan serta analisis big data merupakan hal yang penting untuk dimiliki oleh semua siswa/siswi yang ada di Indonesia khususnya yang ada di Lampung. Dengan memiliki pengetahuan tersebut di harapkan siswa/siswi dapat memiliki bekal untuk bersaing dalam menghadapi persaingan global. Peningkatan kompetensi yang dimiliki oleh siswa/siswi akan meningkatkan kualitas sumber daya manusia yang ada di daerah serta meningkatkan daya saing global. Melalui kegiatan PKM ini, telah terjadi peningkatan kompetensi siswa/siswi SMK Islam Adiluwih Pringsewu yang menjadi sasaran mitra kegiatan ini.
APPLICATION OF AUGMENTED REALITY AS A LEARNING MEDIA OF MOLLUSCA GROUP ANIMAL RECOGNITION AND ITS HABITAT BASED ON ANDROID Olvi Lorensky Yeztiani; Qadhli Jafar Adrian; Ahmad Ari Aldino
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i2.2044

Abstract

Augmented Reality is a technology that is currently developing, this technology can combine the virtual world with the real world. Augmented Reality technology has been developed in many fields. One application of Augmented Reality technology is in the field of education, as a learning medium. Currently, there are still many learning media that use books and blackboards as a means of delivering material so that students feel bored to learn because the material obtained is only in the form of text and two-dimensional images. Submission of material like this is considered less informative and interactive for students so that it has an impact on decreasing student interest in learning. This Mollusca animal application was created to provide an alternative to easy teaching for biology teachers at SMA N 1 Penawar Aji in providing Mollusca animal material to students of class X majoring in Science, by describing an object in three-dimensional form. With this, students will also understand and be more interested in studying Molluscs. And can make it easier for students to learn how the shape of Mollusca animals and their habitats. This application is made using Unity 3D software. The system development method used in making this application uses the MDLC (Multimedia Development Life Cycle) method. The way this application works is that the camera on the android device functions as an input device that will capture the marker, after the marker is detected the three-dimensional object that has been created will be displayed on the screen. The results of the development of this application can provide convenience for teachers in conveying material about Mollusca animals and students can clearly see the shape of Mollusca animals and their habitats
OPTIMIZATION OF LAMPUNG BATIK PRODUCTION USING THE SIMPLEX METHOD Ahmad Ari Aldino; Marchamah Ulfa
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 2 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (407.464 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol15iss2pp297-304

Abstract

The Production and Profit optimization application in this Batik company was built to solve their problems. This application has the ability to process raw material data, working time data, production requirements data and load data for optimization calculations. The basis for calculations carried out includes optimization calculations using the Simplex Method and the tools used are Excel Solver and Python Programming. The output of this application is that how many Batik are produced based on available resources, the total cost of expenses incurred during the production process as well as gross profit and net of sales. This application can increase company profits and the percentage level of profit depending on the price comparison of sales between one product to another