Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer JOINT (Journal of Information Technology
Aelani, Khoirida
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI JENIS DAUN MANGGA MENGGUNAKAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX Suhendri, Suhendri; Muharam, Fauzan Muhammad; Aelani, Khoirida
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 3 (2017): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (820.176 KB) | DOI: 10.32485/kopertip.v1i03.22

Abstract

Mangga atau mempelam (Magnifera Indica) merupakan buah yang memiliki nilai komersial di Asia terutama Negara Indonesia, hal ini menjadi peluang bagi para pelaku bisnis seperti petani kecil bahkan perkebunan besar, namun untuk menanam dan membudidayakan pohon mangga, diperlukan bibit dan lingkungan atau lahan yang sesuai dengan jenis mangga yang ditanam. Sulitnya membedakan pohon mangga menjadi salah satu faktor kegagalan dalam penanaman mangga, karena apabila dalam suatu lahan terdapat lebih dari satu jenis mangga yang ditanam, tentunya akan sangat mempegaruhi kualitas buah yang dihasilkan. Salah satu solusi yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu dengan menganalisis tekstur dari daun mangga menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) yang akan memperhitungkan derajat keabuan dari tekstur daun menjadi matrix co-occurrence serta melakukan pengklasifikasian berdasarkan jenis-jenis mangga menggunakan Support Vector Machine (SVM) yang dinilai tingkat akurasinya cukup tinggi . Menggunakan alat bantu pembelajaran MATLAB pengimplementasian analisis tekstur yaitu Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM), derajat keabuan dan matrix co-occurrence dapat diketahui, lalu disimpan kedalam bentuk Excel menggunakan Microsoft Excel sehingga akan memudahkan dalam melakukan klasifikasi, sedangkan klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dilakukan dengan alat bantu Rapidminer. Setelah penelitian ini diimplementasikan maka dari uji coba 150 daun mangga yaitu 50 daun Arumanis, 50 daun Pancarasa, dan 50 daun Manalagi, diketahui nilai rata-rata tingkat akurasi SVM dalam melakukan klasifikasi yaitu sebesar 64.67%, dari nilai tersebut dapat disimpulkan bahwa keakuratan SVM pada penelitian ini berada diatas nilai ambang kernel yaitu 50% sehingga dinilai cukup baik.
IDENTIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN JAMBU KRISTAL BERBASIS ANDROID DENGAN METODE ENTERPRISE UNIFIED PROCESS Sudiarto, Ari Kurniawan; Aelani, Khoirida; Juniar, Fresa Dwi
JOINT (Journal of Information Technology) Vol 2 No 1 (2020): JOINT: Journal of Information Technology
Publisher : Bagian Penelitian, Pengabdian Masyarakat & Pusat Inovasi STMIK "AMIKBANDUNG"

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1089.558 KB) | DOI: 10.47292/joint.v2i1.001

Abstract

Kelompok tani Jambu Kristal Subang mempunyai permasalahan dalam hal pengelolaan dan pemeliharaan tanaman yang masih dilaksanakan dengan cara turun menurun di luar Sistem Operasi Prosedur (SOP) yang diberikan oleh Dinas Pertanian Subang, terutama dalam pengelolaan pencegahan penyakit atau hama tanaman dan pemanenan buah Jambu Kristal. Hal tersebut membuat proses pemeriksaan hasil panen memerlukan waktu yang lama bila harus disesuaikan dengan ketetapan SOP. Salah satu alternatif solusi yang bertujuan untuk memberikan pengarahan dan penanganan kepada petani dalam melakukan pengelolaan jambu kristal, adalah dengan menerapkan teknologi informatika berupa satu model aplikasi yang dibangun untuk identifikasi penyakit pada daun jambu kristal berbasis Android. Aplikasi ini menggunakan fasilitas kamera pada handphone untuk melakukan pengambilan foto dari sampel daun jambu. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan perangkat lunak (Enterprise Unified Process) yang tahapannya meliputi Contruction, Transition, dan Production. Java sebagai bahasa pemrogramannya, serta Tools Android Studio sebagai editor-nya. Aplikasi Identifikasi penyakit pada daun jambu kristal yang dibangun setelah dilakukan ujicoba dapat digunakan oleh Petani Jambu Kristal di kelompok tani Subang sebagai alat bantu untuk mengetahui penyakit yang ada pada tumbuhan jambu kristal sehingga didapat suatu cara dalam melakukan penangganan untuk mengobati tumbuhan jambu Kristal dengan hasil panen yang diharapkan dapat optimal.
Perancangan Sistem Pengambilan Keputusan Produsen Hewan Ternak untuk Hibah di Pemerintah Kabupaten Bandung Barat dengan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) Berbasis Web Aelani, Khoirida; Sepdi, Apriansyah
Journal of Information Technology Vol 4 No 1 (2022): JOINT (Journal of Information Technology)
Publisher : LPPM STMIK AMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47292/joint.v4i1.80

Abstract

Pemerintah kabupaten Bandung Barat memiliki program kerja yang salah satunya adalah memberikan hibah kepada para peternak untuk membantu meningkatkan produktivitas dan penghasilan peternak dengan menyumbangkan bantuan berupa beberapa jenis hewan ternak, pakan, bibit, obat-obatan, alat dan mesin peternakan. Pada proses hibah tersebut, pemerintah kabupaten Bandung Barat memiliki kesulitan untuk menentukan produsen hewan ternak yang tepat berdasarkan kebutuhan dari penerima hibah dikarenakan terbatasnya relasi dan nformasi mengenai produsen hewan ternak yang ingin menjual hewan ternak milik mereka. Oleh karena itu, penerima hibah sering menunggu terlalu lama untuk mendapatkan hewan ternak yang diberikan kepada mereka. Selain itu, proses pemesanan hewan ternak dari produsen masih dilakukan secara manual dengan mendatangi satu demi satu produsen untuk mencari tahu apakah produsen tersebut memiliki hewan ternak yang dibutuhkan oleh pemerintah kabupaten Bandung Barat sehingga membutuhkan biaya tambahan untuk bahan bakar. Dari permasalahan tersebut, pihak Pemkab Bandung Barat membutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu untuk menentukan produsen hewan ternak yang tepat berdasarkan kebutuhan penerima hibah dengan beberapa kriteria yang telah ditentukan sehingga pemilihan produsen bisa lebih akurat. Untuk mempermudah pengambilan keputusan dalam pemilihan produsen hewan ternak ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process karena sangat cocok untuk mengambil keputusan yang multi-kriteria. Ada beberapa kriteria yang ditentukan sebagai parameter pengambilan keputusan yaitu jarak antara produsen hewan ternak dengan penerima hibah, jenis kebutuhan penerima hibah, jumlah ketersediaan hewan yang dimiliki produsen, harga jual dan biaya pengiriman. Berdasarkan Pengolahan data dan analisa, maka hasil analisis dan perhitungan Analytical Hierarrchy Process menyatakan bahwa alternantif yang terpilih dan paling sesuai dengan kriteria adalah Peternakan Jaya Prakarsa dengan perhitungan AHP yang diperoleh adalah 21%. Faktor utama yang paling diprioritaskan dalam pemilihan produsen hewan ternak adalah Jenis kebutuhan dengan bobot 0,44 atau 44%, Ketersediaan Jumlah dengan bobot 0,26 atau 26%, dan produsen yang paling diprioritaskan adalah Peternakan Jaya Prakarsa dengan bobot 21%
Co-Authors Juniar, Fresa Dwi Muhammad Rivai Muharam, Fauzan Muhammad Sepdi, Apriansyah Sudiarto, Ari Kurniawan