Garuda - Garba Rujukan Digital

THE DEVELOPMENT OF MOBILE BASED GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM FOR TOURISM IN BALI ISLAND Surya Mahendra, Gede
KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) Vol 2, No 1 (2013)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/karmapati.v2i1.19635

This study aims to: (1) develop Mobile Based Geographic InformationSystem for Tourism in Bali Island, (2) Implement the design of Mobile Based Geographic Information System for Tourism in Bali Island. The developed application, is expected to help the various parties in facilitating the provision of information about the tourism destination and the support facilities. This application purposed to provide information to the user in the form of information about the island of Bali, which is able to manipulate various types of data, such as the content of the website, categories of location, location and spot and program JAR, do a search points, do a search spot location, perform location search by district or category and search radius by 10 locations nearby.In the design and implementation of the application, the author used thewaterfall method or which is often called the classic life cycle model is the model in creating the software. The model includes several stages, namely: (1) requirements definition, (2) system and software design, (3) implementation and unit testing, and (4) integration and system testing.The results of this research is an application named "GIS WISATA" toassist in providing information about tourist destinations to users anytime and anywhere, which was developed with the JAVA programming language which is supported by a web-based aplication with PHP programming language and MySQL database.

EXPLORASI ALGORITMA C4.5 DAN FORWARD FEATURE SELECTION UNTUK MENENTUKAN DEBITUR BAIK DAN DEBITUR BERMASALAH PADA PRODUK KREDIT TANPA AGUNAN (KTA) Nugraha, Putu Gede Surya Cipta; Mahendra, Gede Surya
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Produk kredit Bank Umum yang sangat diminati oleh Badan Usaha atau Organisai dan masyarakat salah satunya yaitu Kredit Tanpa Angunan (KTA), hal ini dikarenakan sistem kredit tidak membutuhkan jaminan dari debitur. Tetapi dalam jangka waktu proses kredit KTA tidak menutup kemungkinan debitur melakukan keterlambatan dalam melakukan pembayaran angsuran (menunggak) yang dikarenakan mengalami kegagalam dalam bisnis, kehilangan pekerjaan, uang digunakan untuk memenuhi kebutuhan lain serta berbagi macam alasan lainnya. Pada Bank ABC setiap nasabah yang terlambat melakukan pembayaran dapat dikelompokan menjadi Non Performance Loan (NPL) atau yang sering disebut dengan kredit macet. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diterapkan bidang Ilmu Komputer yaitu Data Mining untuk memprediksi kriteria debitur yang baik dan debitur bermasalah. Adapun metode atau algoritma Data Mining yang digunakan adalah kombinasi dari algoritma C4.5 dan Forward Feature Selection. Pengujian algoritma C4.5 dalam memprediksi menghasilkan tingkat accuracy sebesar 92.00%, recall sebesar 92.00% dan precission sebesar 92.00%. Forward Feature Selection berbasis algoritma C4.5 lebih akurat dan efektif dalam memprediksi debitur yang baik dan debitur bermasalah dengan hasil accuracy sebesar 93.60%, recall sebesar 93.60%, precission sebesar 93.60% dan memperoleh atribut yang berpengaruh yaitu jangka waktu, maksimum kredit dan pekerjaan.Â Â

METODE AHP-TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENEMPATAN AUTOMATED TELLER MACHINE Mahendra, Gede Surya; Indrawan, I Putu Yoga
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Penempatan ATM memiliki resiko seperti vandalisme, card trapping dan card skimming sehingga kesalahan kecil dapat berdampak besar terhadap pemborosan biaya, investasi, dan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat memberikan rekomendasi penentuan penempatan Automated Teller Machine (ATM) dengan menggunakan kombinasi dari metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Data penelitian yang digunakan adalah 76 data alternatif penempatan ATM dan dicari 38 alternatif yang akan direalisasikan. Kriteria penilaian yang digunakan adalah ketersediaan ATM, keamanan, harga lahan dan permintaan nasabah. Akurasi dari hasil rekomendasi yang dibandingkan dengan data realisasi penempatan ATM berdasarkan geometric average dari pembobotan kriteria seluruh decision maker adalah sebesar 84,21% dan error rate sebesar 15,79%.

PELATIHAN PERANGKAT DESA DALAM PENGGUNAAN SISTEM PENGADUAN ONLINE BERBASIS WEB (EC-RESOLVER) UNTUK MENUJU DESA DIGITAL Mahendra, Gede Surya; Nugraha, Putu Gede Surya Cipta
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 5, No 3 (2021): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Abstrak: Menyambut implementasi dari Industri 4.0 di Indonesia, melalui praktik e-government, berbagai sektor telah mengembangkan beragam inovasi untuk pelayanan publik, salah satunya pada sektor pelayanan pengaduan. Untuk meningkatkan kenyamanan masyarakat, penggunaan e-complaint harus digunakan dengan lebih baik, disosialisasikan lebih luas, diajarkan penggunaannya baik oleh perangkat desa sebagai pengelola sistem dan juga masyarakat sebagai pengguna untuk dapat menyampaikan informasi yang terjadi dengan lebih cepat dan selalu dapat digunakan 24 jam. Tujuan yang ingin dicapai adalah Desa Kukuh dapat memiliki sarana e-complaint dengan penggunaan yang luas, dapat digunakan secara efektif dan efesien, dan dapat meningkatkan kualitas pelayanan dengan mengusung e-government dengan baik. Metode pelaksanaan pengabdian ini berupa pemberian pelatihan penggunaan EC-Resolver. Hasil kegiatan pelatihan dan pengembangan EC-Resolver pada Desa Kukuh adalah implementasi EC-Resolver serta pengelolaan komplain dapat ditingkatkan yang semula manual menjadi digital dengan pendokumentasian komplain lebih baik dan efesien. Pelaksanaan pelatihan mencapai 79,6% dalam kategori baik. Dari pelatihan ini didapatkan peningkatan kemampuan mitra dalam penggunaan teknologi untuk pengelolaan e-complaint.Â Abstract: Welcoming the implementation of Industry 4.0 in Indonesia, through e-government practices, various sectors have developed various innovations for public services, one of which is the complaint service sector. To increase the convenience of the community, the use of e-complaint must be better used, more widely disseminated, taught its use both by village officials as system managers and also by the community as users to be able to convey information that occurs more quickly and always be used 24 hours. The goal to be achieved is that Kukuh Village can have e-complaint facilities with wide use, can be used effectively and efficiently, and can improve service quality by properly promoting e-government. The method of implementing this service is in the form of providing training in the use of the EC-Resolver. The result of the training and development of the EC-Resolver in Kukuh Village is that the implementation of the EC-Resolver and complaint management can be improved from being manual to digital by documenting complaints better and more efficiently. The implementation of training reached 79.6% in the good category. From this training, it was found that the partners' ability to use technology for e-complaint management was increased.

Komparasi Metode AHP-SAW dan AHP-WP Pada SPK Penentuan E-Commerce Terbaik di Indonesia Mahendra, Gede Surya; Nugraha, Putu Gede Surya Cipta
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 4 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

E-Commerce di Indonesia diprediksi akan berkembang sangat pesat dan menjadi market leader di Asia Tenggara, mengingat 96% pengguna internet di Indonesia telah menggunakannya. Kondisi saat ini mengenai dampak COVID-19 pada industri E-Commerce global menunjukkan peningkatan signifikan dalam lalu lintas web harian lebih dari 50%, kemungkinan diakibatkan social distancing dan physical distancing oleh konsumen. Dari maraknya persaingan, banyak pertimbangan dari konsumen, sulitnya memilih produk yang sama tetapi memiliki harga yang berbeda membuat konsumen masih bingung dalam memilih E-Commerce yang tepat untuk melakukan transaksi. Untuk mengatasinya, sistem pendukung keputusan (SPK) dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi dalam memilih E-Commerce yang tepat. Dalam penelitian ini metode yang akan digunakan adalah kombinasi dari AHP-SAW dan AHP-WP untuk diimplementasikan dalam perangkat lunak berbasis web. E-Commerce terbaik di Indonesia yang ditentukan berdasarkan bobot kriteria dari 5 sumber aktif pengguna E-Commerce serta penilaian alternatif berdasarkan survei eIQ Consumer Pulse 2019, menyatakan bahwa alternatif â€œBukalapakâ€ merupakan E-Commerce terbaik dengan Nilai preferensi AHP-SAW sebesar 0,8543 dan AHP-WP sebesar, 0,1711. Terdapat perbedaan ranking pada perhitungan AHP-SAW dan AHP-WP dimana peringkat ke-2 pada AHP-SAW adalah alternatif â€œTokopediaâ€ dan peringkat ke-3 pada AHP-WP adalah alternatif â€œLazadaâ€, sedangkan peringkat ke-2 pada AHP-SAW adalah alternatif â€œLazadaâ€ dan peringkat ke-3 pada AHP-WP adalah alternatif â€œTokopediaâ€. Hal ini disebabkan pada tata cara normalisasi yang berbeda sehingga perbedaan yang sangat tipis tersebut membuat perbedaan hasil pada perankingan.

Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode FUCOM-MOORA untuk Penentuan Maskapai Favorit Gede Surya Mahendra
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 3 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

AbstrakSejak dikeluarkannya berupa serangkaian langkah deregulasi pada tahun 1999, perkembangan industri jasa udara Indonesia semakin berkembang. Namun masih terdapat fakta bahwa banyak maskapai mengalami berbagai kendala sebelum dan selama penerbangan. Pada tahun 2021 saja, terdapat berbagai permasalahan pada pesawat maskapai mulai dari masalah mesin, kendala teknis, kerusakan ban, gangguan cockpit, hingga masalah tekanan udara. Pelanggan maskapai memiliki pertimbangan serta preferensi pribadi untuk memilih maskapai perjalanannya. Banyaknya pilihan maskapai serta banyaknya pertimbangan seringkali membingungkan pelanggan. Untuk menanggulangi hal tersebut, sistem pendukung keputusan (SPK) dapat dipergunakan untuk memberikan rekomendasi dalam memilih maskapai yang sesuai dengan pilihan pelanggan. Penelitian ini telah berhasil mengimplementasikan FUCOM-MOORA dalam penentuan maskapai favorit di Indonesia berdasarkan narasumber yang dilakukan sampling, dengan menggunakan 8 kriteria dan 6 alternatif yang diujikan. Pada perhitungan pembobotan kriteria menggunakan FUCOM menunjukkan bahwa faktor harga (C5) merupakan faktor yang paling diperhitungkan. Perhitungan menggunakan FUCOM-MOORA menunjukkan bahwa Garuda Indonesia menjadi maskapai favorit di Indonesia dengan nilai preferensi sebesar 0,30204, disusul dengan Citilink menjadi maskapai favorit kedua, Batik Air menempati peringkat ketiga. Pengujian menggunakan analisis konsistensi menunjukkan bahwa Garuda Indonesia tetap stabil menjadi pilihan pertama dengan menempati 15 kali peringkat teratas dari 17 pengujian dengan rata-rata sebaran peringkat sebesar 1,23466.Kata kunci: FUCOM, MOORA, SPK, Maskapai, Indonesia AbstractSince the issuance of a series of deregulation steps in 1999, the development of Indonesia's air services industry has continued to develop. However, there is still the fact that many airlines experience various problems before and during the flight. In 2021 alone, there will be various problems with airline aircraft ranging from engine problems, technical problems, tire damage, cockpit problems, to air pressure problems. Airline customers have personal considerations and preferences in choosing their travel carrier. The many choices of airlines and many considerations often confuse customers. To overcome this, a decision support system (DSS) can be used to provide recommendations in selecting airlines that are in accordance with customer preferences. This research has successfully implemented FUCOM-MOORA in determining the favorite airlines in Indonesia based on resource persons who were sampled, using 8 criteria and 6 tested alternatives. In calculating the weighting of the criteria using FUCOM, it shows that the price factor (C5) is the most calculated factor. Calculations using FUCOM-MOORA show that Garuda Indonesia is the favorite airline in Indonesia with a preference value of 0.30204, followed by Citilink being the second favorite airline, Batik Air in third place. Testing using consistency analysis shows that Garuda Indonesia remains stable as the first choice by occupying the top 15 out of 17 tests with an average ranking distribution of 1.23466.Keywords: FUCOM, MOORA, DSS, Airlines, Indonesia

METODE AHP-TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENEMPATAN AUTOMATED TELLER MACHINE Gede Surya Mahendra; I Putu Yoga Indrawan
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Penempatan ATM memiliki resiko seperti vandalisme, card trapping dan card skimming sehingga kesalahan kecil dapat berdampak besar terhadap pemborosan biaya, investasi, dan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat memberikan rekomendasi penentuan penempatan Automated Teller Machine (ATM) dengan menggunakan kombinasi dari metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Data penelitian yang digunakan adalah 76 data alternatif penempatan ATM dan dicari 38 alternatif yang akan direalisasikan. Kriteria penilaian yang digunakan adalah ketersediaan ATM, keamanan, harga lahan dan permintaan nasabah. Akurasi dari hasil rekomendasi yang dibandingkan dengan data realisasi penempatan ATM berdasarkan geometric average dari pembobotan kriteria seluruh decision maker adalah sebesar 84,21% dan error rate sebesar 15,79%.

EXPLORASI ALGORITMA C4.5 DAN FORWARD FEATURE SELECTION UNTUK MENENTUKAN DEBITUR BAIK DAN DEBITUR BERMASALAH PADA PRODUK KREDIT TANPA AGUNAN (KTA) Putu Gede Surya Cipta Nugraha; Gede Surya Mahendra
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Produk kredit Bank Umum yang sangat diminati oleh Badan Usaha atau Organisai dan masyarakat salah satunya yaitu Kredit Tanpa Angunan (KTA), hal ini dikarenakan sistem kredit tidak membutuhkan jaminan dari debitur. Tetapi dalam jangka waktu proses kredit KTA tidak menutup kemungkinan debitur melakukan keterlambatan dalam melakukan pembayaran angsuran (menunggak) yang dikarenakan mengalami kegagalam dalam bisnis, kehilangan pekerjaan, uang digunakan untuk memenuhi kebutuhan lain serta berbagi macam alasan lainnya. Pada Bank ABC setiap nasabah yang terlambat melakukan pembayaran dapat dikelompokan menjadi Non Performance Loan (NPL) atau yang sering disebut dengan kredit macet. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diterapkan bidang Ilmu Komputer yaitu Data Mining untuk memprediksi kriteria debitur yang baik dan debitur bermasalah. Adapun metode atau algoritma Data Mining yang digunakan adalah kombinasi dari algoritma C4.5 dan Forward Feature Selection. Pengujian algoritma C4.5 dalam memprediksi menghasilkan tingkat accuracy sebesar 92.00%, recall sebesar 92.00% dan precission sebesar 92.00%. Forward Feature Selection berbasis algoritma C4.5 lebih akurat dan efektif dalam memprediksi debitur yang baik dan debitur bermasalah dengan hasil accuracy sebesar 93.60%, recall sebesar 93.60%, precission sebesar 93.60% dan memperoleh atribut yang berpengaruh yaitu jangka waktu, maksimum kredit dan pekerjaan.

SPK Penentuan Lokasi ATM Menggunakan Metode AHP dan SAW Gede Surya Mahendra; Kadek Yota Ernanda Aryanto
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 5, No 1 (2019): April 2019
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v5i1.2019.49-56

Persaingan industri perbankan saat ini semakin meningkat, baik dalam hal penyediaan inovasi produk serta peningkatan kualitas transaksi dan pelayanan. Untuk mengatasi masalah tersebut diciptakan sebuah terminal yang dikenal dengan ATM. Namun fungsionalitas dan efektifitas ATM tersebut belum memenuhi kebutuhan nasabah dikarenakan pengambilan keputusan penentuan lokasi ATM belum menggunakan SPK sehingga banyak kriteria yang terlupakan dalam penentuan lokasi ATM terbaik. Metode AHP yang merupakan sebuah hierarki fungsional dengan input utamanya adalah persepsi manusia sedangkan metode SAW dengan konsep dasar mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. AHP digunakan untuk memberikan pembobotan pada masing-masing kriteria dan SAW untuk melakukan perangkingan dari masing-masing alternatif. Terdapat 7 kriteria dengan 11 sub kriteria pada pembobotan dan 76 data alternatif. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil delpoyment ATM dengan hasil perhitungan sistem. Dari 76 data alternatif yang diujikan, terdapat 38 lokasi deployment ATM. Dari hasil pengujian yang ditampilkan dalam confusion matrix, pada kriteria yang tidak teruji signifikansi didapatkan 33 data True Positive, 38 True Negative, 5 False Negative dan 5 False Positive dengan akurasi sebesar 86,84%, dan pada kriteria yang teruji signifikansi didapatkan 35 data True Positive, 35 True Negative, 3 False Negative dan 3 False Positive memiliki akurasi 92,11%.

THE DEVELOPMENT OF MOBILE BASED GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM FOR TOURISM IN BALI ISLAND Gede Surya Mahendra
KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) Vol. 2 No. 1 (2013)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/karmapati.v2i1.19635

This study aims to: (1) develop Mobile Based Geographic InformationSystem for Tourism in Bali Island, (2) Implement the design of Mobile Based Geographic Information System for Tourism in Bali Island. The developed application, is expected to help the various parties in facilitating the provision of information about the tourism destination and the support facilities. This application purposed to provide information to the user in the form of information about the island of Bali, which is able to manipulate various types of data, such as the content of the website, categories of location, location and spot and program JAR, do a search points, do a search spot location, perform location search by district or category and search radius by 10 locations nearby.In the design and implementation of the application, the author used thewaterfall method or which is often called the classic life cycle model is the model in creating the software. The model includes several stages, namely: (1) requirements definition, (2) system and software design, (3) implementation and unit testing, and (4) integration and system testing.The results of this research is an application named "GIS WISATA" toassist in providing information about tourist destinations to users anytime and anywhere, which was developed with the JAVA programming language which is supported by a web-based aplication with PHP programming language and MySQL database.

Title

Found 50 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 50 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 50 Documents
Search