Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2017 - 2022
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MEMBANGUN NEGERI Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA] Scientific Journal of Informatics IJIIS: International Journal of Informatics and Information Systems JPMB: Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Berkarakter
Subarkah, Pungkas
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN PENGGUNAAN APLIKASI EDMODO SEBAGAI PENUNJANG KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR DI KALANGAN GURU SMP NEGERI 3 KALIMANAH Isnaini, Khairunnisak Nur; Solikhatin, Siti Alvi; Ikhsan, Ali Nur; Subarkah, Pungkas
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MEMBANGUN NEGERI Vol 4 No 1 (2020): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Membangun Negeri
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35326/pkm.v4i1.578

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi informasi berjalan begitu cepat. Hadirnya terknologi informasi berperan dalam berbagai aspek kehidupan salah satunya bidang pendidikan. Hal tersebut berpengaruh terhadap kesiapan sekolah dalam memaksimalkan performanya agar kegiatan belajar mengajar dapat dilaksanakan secara optimal. Salah satunya yaitu kesiapan para pengajar dalam memanfaatkan berbagai macam bentuk teknologi informasi. Tujuan pengabdian ini adalah melatih serta mendampingi guru dalam penggunaan aplikasi edmodo sehingga dapat diimplementasikan para guru dalam kegiatan belajar mengajar di sekolah. Hasil dari pengabdian ini adalah ilmu dalam penggunaan aplikasi edmodo. sehingga diharapkan kedepannya guru-guru SMP Negeri 3 Kalimanah menggunakan aplikasi tersebut dalam menunjang kegiatan belajar mengajar.
Pemanfaatan Limbah Plastik Menjadi Kerajinan Tangan Menggunakan Video Tutorial Bagi Ibu-Ibu PKK Desa Rabak, Kecamatan Kalimanah, Kabupaten Purbalingga Hidayah, Debby Ummul; Budi Utami, Dias Ayu; Tripustikasari, Eka Tripustikasari; Sholikhatin, Siti Alvi; Subarkah, Pungkas; Dwi Putra, Ruly Niko
JPMB : Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Berkarakter Vol 3 No 1 (2020): Januari-Juli
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengembangan Rekarta Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36765/jpmb.v3i1.165

Abstract

Abstrak : Tujuan kegiatan pengabdian masyarakat ini untuk memberikan keterampilan juga kemampuan dan mewujudkan program pokok PKK dalam melestarikan lingkungan hidup khususnya limbah plastik dengan pemanfaatan teknologi informasi yaitu penggunaan video tutorial sebagai media pembelajaran. Metode yang digunakan dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah dengan berbasis kelompok sebagai media belajar dan pendampingan, perencanaan serta monitoring. Adapun jumlah peserta yang hadir dalam kegiatan pengabdian ini sebanyak 23 orang terdiri dari ibu-ibu PKK Desa Rabak. Hasil dari pengabdian ini adalah ibu-ibu PKK Desa Rabak memiliki ilmu dan kemampuan untuk mengembangkan keterampilan dalam membuat bunga hias dari sampah plastik. Abstract : The purpose of this community service activity is to provide skills as well as abilities and to realize the main PKK program in preserving the environment, especially plastic waste, by utilizing information technology, namely by video tutorials as learning media. The method used in community service activities is group-based as a medium of learning and assistance, planning and monitoring. The number of participants who attended the service was 23 consisting of PKK Rabak Village women. The result of this dedication is that PKK Rabak Village women have the knowledge and ability to develop skills in making decorative flowers from plastic waste.
Comparison of Cart and Naive Bayesian Algorithm Performance to Diagnose Diabetes Mellitus Santiko, Irfan; Subarkah, Pungkas
International Journal of Informatics and Information Systems Vol 2, No 1: March 2019
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/ijiis.v2i1.9

Abstract

Based on Indonesia's health profile in 2008, Diabetes Mellitus is the cause of the ranking of six for all ages in Indonesia with the proportion of deaths of 5.7% under stroke, TB, hypertension, injury and perinatal. This is reinforced by WHO (2003), Diabetes Mellitus disease reached 194 million people or 5.1 percent of the world's adult population and in 2025 is expected to increase to 333 million inhabitants. In particular, in Indonesia, people with Diabetes Mellitus are increasing. In 2000, Diabetes Mellitus sufferers have reached 8.4 million people and it is estimated that the prevalence of Diabetes Mellitus in 2030 in Indonesia reaches 21.3 million people.This allows researchers and practitioners to focus their attention on detecting/diagnosing diabetes mellitus and to prevent it because the disease can cause complications. The method used in this research was problem identification, data collection, pre-processing stage, classification method, validation and evaluation and conclusion. The algorithm used in this research was CART and Naïve Bayes using dataset taken from UCI Indian Pima database repository consisting of clinical data ofpatients who detected positive and negative diabetes mellitus. Validation and evaluation method used was 10-crossvalidation and confusion Matrix for the assessment of precision, recall and F-Measure. The result of calculation has been done, got the accuracy result on CART algorithm equaled to 76.9337% with precision 0.764%, recall 0.769%, and F-Measure 0.765%. Whilethe diabetes dataset was tested with the Naïve Bayes algorithm, got an accuracy of 73.7569% with precision 0.732%, recall 0.738%, and F-Measure 0.734%. From these results it can be concluded that to diagnose diabetes mellitus disease it is suggested to use CART algorithm.
PELATIHAN PENGGUNAAN VIRTUAL MEETING UNTUK MENDUKUNG KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR BAGI GURU Subarkah, Pungkas; Abdallah, Muhammad Marshal; Nur Hidayah, Septi Oktaviani
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 5, No 4 (2021): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v5i4.4742

Abstract

Abstrak: Tujuan dari pelatihan penggunaan virtual meeting yaitu untuk meningkatkan pemahaman dan kemampuan  para  guru  menggunakan  media online atau daring dalam penggunaan virtual meeting. Kegiatan ini dilaksanakan di Madrasah Ibtidaiyah (MI) Muhammadiyah Wangon, Kecamatan Wangon, Kabupaten Banyumas. Kegiatan pelatihan ini guru yang mengikuti sejumlah 19 orang.   Metode pengabdian masyarakat yaitu metode workshop. Metode ini terdiri dari 3 tahap yaitu, persiapan, pelaksanaan dan evaluasi. Hasil kegiatan ini adalah para guru atau peserta pelatihan dapat mengikuti pelatihan dengan baik, dengan menguasai materi selama pelatihan berlangsung dan peningkatan kemampuan guru dalam penggunaan virtual meeting bagi para guru rata-rata sebesar 24% selama mengikut kegiatan ini.Abstract:  The purpose of training on the use of virtual meetings is to increase the understanding and ability of teachers to use online or online media in the use of virtual meetings. This activity was carried out at Madrasah Ibtidaiyah (MI) Muhammadiyah Wangon, Wangon District, Banyumas Regency. This training activity was attended by 19 teachers. The community service method is the workshop method. The method consists of 3 stages, namely preparation, implementation and evaluation. The result of this activity is that teachers or training participants can follow the training well, by mastering the material during the training and increasing the teacher's ability to use virtual meetings for teachers an average of 24% while participating in this activity.
ANALISIS KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM PADA SISTEM INFORMASI PESONA WISATA BANYUMAS Subarkah, Pungkas; Hidayah, Debby Ummul
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 3 No 1 (2021): 3rd SEMINASTIKA 2021
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/seminastika.v3i1.243

Abstract

Perkembangan teknologi jaman sekarang semakin meningkat, sehingga kebutuhan dalam mendapatkan sebuah informasi juga semakin meningkat baik dari segi akurasi maupun segi efisiensi waktu. Oleh karena itu sebuah informasi menjadi sesuatu yang bernilai dan dibutuhkan salah satunya di bidang pariwisata. Pengetahuan sangat diperlukan ketika bepergian atau berwisata baik untuk mengetahui lokasi pada aplikasi Pesona Wisata Banyumas. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi kepada masyarakat luas dan mempromosikan tentang objek wisata dan informasi lokasi pariwisata yang ada di Kabupaten Banyumas. Pengetahuan Objek wisata saat ini menjadi peran penting baik bagi masyarakat di daerah pedesaan maupun kota. Metode yang digunakan dalam peneliian ini yaitu pengembangan sistem yang diadopsi dari Knowledge Management System Life Cycle (KMSLC) terdiri dari Evaluae Existing Infrastructure, Knowledge Capture dan Implement the KM System. Dengan adanya Knowledge Management System pada sistem informasi Pesona Wisata Banyumas, maka dapat membantu pengunjung untuk menentukan lokasi dan tujuan wisata yang tepat. Penelitian dilakukan dengan Knowledge Capture atau pemetaan pengetahuan pada aplikasi. Hasil penelitian ini, sistem informasi Pesona Wisata Banyumas sangat membantu wisatawan untuk mencari informasi mengenai wisata yang ada ada di Kabupaten Banyumas. Dari pihak pengelola wisata juga terbantu karena wisatanya lebih terekspos dan tersebar luas sehingga banyak masyarakat yang tahu tentang wisata dan datang berkunjung ke wisata tersebut.
PREDIKSI POTENSI SISWA PUTUS SEKOLAH AKIBAT PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITME K-NEAREST NEIGHBOR Darmayanti, Irma; Subarkah, Pungkas; Anunggilarso, Luky Rafi; Suhaman, Jali
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v10i2.39151

Abstract

The implementation of the PSBB has an impact on all sectors, one of which is education, namely the threat of children dropping out of school. Dropouts explain that every student or student who leaves school or other educational institutions for any reason before finishing school without moving to another school. Early prediction must be done, to prevent many students dropping out of school. The dataset used in this study was taken from students in Junior High School (SMP) in Banyumas Regency. The method used in this study is the confusion matrix and 10-fold cross validation on the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm. The results obtained on the KNN algorithm in predicting the potential for dropout students are 87.4214%, with a precision value of 88.2%, recall 87.4% and F-Measure 87%. Then the results of the accuracy value on the KNN algorithm are categorized as Good Classification
Identifikasi Website Phishing Menggunakan Algoritma Classification And Regression Trees (CART) Subarkah, Pungkas; Ikhsan, Ali Nur
Jurnal Ilmiah Informatika Vol. 6 No. 2 (2021): Jurnal Ilmiah Informatika
Publisher : Department of Science and Technology Ibrahimy University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/jimi.v6i2.1342

Abstract

With the increase in internet users and the development of technology, the threats to its security are increasingly diverse. One of them is phishing which is the most important issue in cyberspace. Phishing is a threatening and trapping activity someone by luring the target to indirectly provide information to the trapper. The number of phishing crimes, this has the potential to cause several losses, one of which is namely about the loss of privacy of a person or company. This study aims to identify phishing websites. The Classification And Regression Trees (CART) algorithm is one of the classification algorithms, and the dataset in this research taken from the UCI Repository Learning obtained from the University of Huddersfield. The method used in this research is problem identification, data collection, pre-processing stage, use of the CART algorithm, validation and evaluation and withdrawal conclusion. Based on the test results obtained the value of accuracy of 95.28%. Thus the value of the accuracy obtained using the CART algorithm of 95.28% categorized very good classification.
Co-Authors Abdallah, Muhammad Marshal Anunggilarso, Luky Rafi Budi Utami, Dias Ayu Darmayanti, Irma Dwi Putra, Ruly Niko Hidayah, Debby Ummul Ikhsan, Ali Nur Irfan Santiko, Irfan Isnaini, Khairunnisak Nur Nur Hidayah, Septi Oktaviani Sholikhatin, Siti Alvi Siti Alvi Solikhatin Suhaman, Jali Tripustikasari, Eka Tripustikasari