Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL ILMU MANAJEMEN DAN BISNIS TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA
Sari, Herlina
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Arts Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Veterinary Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Strategi Pengembangan Model Bisnis Online Shop Zavair Scraves dengan menggunakan pendekatan BCG Matrix Sari, Herlina
JURNAL ILMU MANAJEMEN DAN BISNIS Vol 10, No 2 (2019): Jurnal Ilmu Manajemen dan Bisnis. September 2019
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jimb.v10i2.16119

Abstract

Trend bisnis di Indonesia saat ini sangat berkembang pesat. Penjualan dan penawaran suatu barang atau jasa sudah beralih melalui media sosial. Adanya peralihan trend bisnis ini membuat persaingan bisnis di Indonesia semakin ketat, baik dalam penjualan online maupun offline. Trend bisnis ini juga berdampak pada industry fashion hijab. Banyak perusahaan dan masyarakat yang berlomba-lomba membuka bisnis online shop. Dikarenakan penjualan melalui online lebih mudah dan lebih diminati masyarakat. Dengan banyaknya online shop yang bergerak di bidang Fashion Hijab yang ada di Indonesia, menjadikan Zavair scarves berada dalam red ocean strategy. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi apa saja yang menjadi kelemahan, kekuatan, ancaman dan peluang dalam online shop Zavair scarves, serta menemukan dan merekomedasikan strategi yang tepat untuk membantu online shop Zavair scarves dalam mengambangkan bisnisnya dan produknya agar bisa bertahan dalam persaingan di dunia bisnis. Untuk mengumpulkan data, penulis menggunakan teknik wawancara terhadap owner online shop Zavair scarves yang kemudian di analisis menggunakan analisis SWOT, yang selanjutnya dilakukan pembobotan factor internal dan external. Data diolah menggunakan Matrix Internal Factor Evaluation (IFE) dan Matrix External Evalution (EFE) untuk melihat posisi perusahaan berada pada kuadran IE Matrix. Tahap selanjutnya yaitu menentukan TOWS Matrix. Dan tahapan terakhir menggunakan BCG Matrix.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa Zavair scarves berada pada kuadran I pada IE Matrix dan berada pada kuadran II pada BCG Matrix. Kesimpulannya, berdasarkan analisis SWOT, TOWS dan BCG Matrix bahwa market penetration, market development dan product development merupakan strategi yang paling penting untuk memajukan Zavair scarves. Kata Kunci: Analisis SWOT, Business Model, Boston Consulting Group
Penerapan Algoritma Text Mining Dan TF-IDF Untuk Pengelompokan Topik Skripsi Pada Aplikasi Repository STMIK Budi Darma Sari, Herlina; Ginting, Guidio Leonarde; Zebua, Taronisokhi; Mesran, Mesran
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 2 No 7 (2021): Desember 2021
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Thesis is a scientific work that must be written by students as a requirement for the final project of education. For students who want to write a thesis, for example, students on the STMIK Budi Darma campus are required to first find a topic for the title to be submitted. The way to find thesis topic references can be done by accessing the repository application. The title of the thesis has different topics, so it takes a grouping of thesis topics. Classification or grouping of thesis titles in the repository application is very important, because with the grouping of thesis titles it will make it easier to find thesis topic information that can be used as a reference in further research. Therefore, this study aims to create a repository application that is able to group theses. This research uses three methods, namely Text Mining, TF-IDF, and cosine similarity. The thesis abstract data will be processed by Text Mining to produce sentences that represent the thesis, then weighted using TF-IDF and find the level of similarity using cosine similarity. processed. So if the percentage is only 73%.
Co-Authors Guidio Leonarde Ginting Mesran, Mesran Taronisokhi Zebua