Articles
<![CDATA[Sistem Keamanan Multi Mail Server dengan Teknik Enkripsi OPENPGP pada Zimbra Exchange Open Source Software ]]>
<![CDATA[Amrul Faruq]]>;
<![CDATA[Khaeruddin Khaeruddin]]>;
<![CDATA[Merinda Lestandy]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7, No 3: Juni 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25126/jtiik.2020731869
<![CDATA[Surat elektronik atau email merupakan media komunikasi yang sangat populer. Untuk mengirim dan menerima email, diperlukan sebuah penyedia (server) yang di dalamnya terdapat layanan email. Zimbra Collaboration Suite (ZCS) merupakan salah satu aplikasi mail server powerfull yang dapat dipergunakan sebagai aplikasi mail server dalam jumlah user puluhan hingga ribuan. Pada penelitian ini, sistem enkripsi pada Zimbra multiple-mail server menggunakan metode OpenPGP diimplementasikan untuk mengamankan isi email yang dikirim maupun yang diterima, yaitu dengan memanfaatkan public key dan private key. Hasil pengujian menunjukkan metode OpenPGP mampu bekerja dengan baik untuk keamanan sistem pengiriman dan atau penerimaan email pada multi mail server. AbstractElectronic mail or e-mail is a very popular communication medium. To send and receive e-mails, a provider (server) is needed in which there is an e-mail service. Zimbra Collaboration Suite (ZCS) is one powerful mail server application that can be used as a mail server application in the number of users from tens to thousands. In this study, the encryption system on the Zimbra multiple-mail server uses the OpenPGP method to be implemented to secure the contents of e-mails sent and received, namely by using the public key and private key. The test results show that the OpenPGP method works well for the security of the email sending/receiving system on a multi-mail server.]]>
<![CDATA[Decision Support System for Community Housing Subsidy Recipients ]]>
<![CDATA[Adhi Nugraha]]>;
<![CDATA[Alvian Widianto]]>;
<![CDATA[M. Irfan]]>;
<![CDATA[M. Nasar]]>;
<![CDATA[Merinda Lestandy]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Industri Vol. 21 No. 1 (2020): February ]]>
Publisher : <![CDATA[Department Industrial Engineering, University of Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (494.914 KB)
|
DOI: 10.22219/JTIUMM.Vol21.No1.104-114
<![CDATA[Human needs consist of primary, secondary, and tertiary needs. In primary needs, the house is one of the most critical primary needs in supporting one’s life. However, not all residents in Indonesia can meet these needs. Therefore, the government provides subsidized housing ownership programs for people with low income. This study aims to propose a decision support system in determining the proper housing subsidy recipients. The method used in weighting is Analytic Hierarchy Process (AHP). Previous research was still limited to the selection of subsidized housing for developers and potential buyers. This method is projected to provide results in the form of a priority sequence of alternative solutions based on test results. The results were considered capable of providing a better solution for selecting prospective recipients of the housing subsidy program.]]>
<![CDATA[Klasifikasi pendonor darah potensial menggunakan pendekatan algoritme pembelajaran mesin ]]>
<![CDATA[Merinda Lestandy]]>;
<![CDATA[Lailis Syafa'ah]]>;
<![CDATA[Amrul Faruq]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 8, Issue 3, Year 2020 (July 2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (10.282 KB)
|
DOI: 10.14710/jtsiskom.2020.13619
<![CDATA[Blood donation is the process of taking blood from someone used for blood transfusions. Blood type, sex, age, blood pressure, and hemoglobin are blood donor criteria that must be met and processed manually to classify blood donor eligibility. The manual process resulted in an irregular blood supply because blood donor candidates did not meet the criteria. This study implements machine learning algorithms includes kNN, naïve Bayes, and neural network methods to determine the eligibility of blood donors. This study used 600 training data divided into two classes, namely potential and non-potential donors. The test results show that the accuracy of the neural network is 84.3 %, higher than kNN and naïve Bayes, respectively of 75 % and 84.17 %. It indicates that the neural network method outperforms comparing with kNN and naïve Bayes.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Tweet Vaksin COVID-19 Menggunakan Recurrent Neural Network dan Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Merinda Lestandy]]>;
<![CDATA[Abdurrahim Abdurrahim]]>;
<![CDATA[Lailis Syafa’ah]]>
<![CDATA[ Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 4 (2021): Agustus 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (401.645 KB)
|
DOI: 10.29207/resti.v5i4.3308
<![CDATA[COVID-19 has become a global pandemic including Indonesia, so the government is taking vaccinations as a preventive measure. The public's response to this continues to appear on social media platforms, one of which is Twitter. Tweets about the COVID-19 vaccine have generated various kinds of positive and negative opinions in the community. Therefore, it is very important to detect and filter it to prevent the spread of incorrect information. Sentiment analysis is a method used to determine the content of a dataset in the form of negative, positive or neutral text. The dataset in this study was obtained from 5000 COVID-19 vaccine tweets with the distribution of 3800 positive sentiment tweets, 800 negative sentiment tweets and 400 neutral sentiment tweets. The dataset obtained is then pre-processed data to optimize data processing. There are 4 stages of pre-processing, including remove punctuation, case folding, stemming and tokenizing. This study examines the performance of RNN and Naïve Bayes by adding the TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) technique which aims to give weight to the word relationship (term) of a document. The test results show that RNN (TF-IDF) has a greater accuracy of 97.77% compared to Naïve Bayes (TF-IDF) of 80%.]]>
<![CDATA[Penerapan Deep Learning untuk Prediksi Kasus Aktif Covid-19 ]]>
<![CDATA[Lailis Syafa’ah]]>;
<![CDATA[Merinda Lestandy]]>
<![CDATA[ J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 5, No 1 (2021): EDISI MARET ]]>
Publisher : <![CDATA[STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (896.278 KB)
|
DOI: 10.30645/j-sakti.v5i1.337
<![CDATA[Coronavirus disease (Covid-19) is increasingly spreading in Indonesia, so it requires an approach to predict its spread. One approach method that is often used is the Deep Learning (DL) method. DL is a branch of Machine Learning (ML) which is modeled based on the human nervous system. In this study, the prediction of active Covid-19 cases was resolved using the DL method. The dataset used is 260 data with 10 parameters. DL is able to provide an accurate prediction of active cases of Covid-19 with an MSE of 0.032 and an accuracy of 81.333%.]]>
<![CDATA[PEMBUATAN WEBSITE TK AISYISAH BUSTANUL ATHFAL 16 (ABA) MALANG ]]>
<![CDATA[M. Irfan]]>;
<![CDATA[Yoga Nur Fimansyah]]>;
<![CDATA[Nurhadi Nurhadi]]>;
<![CDATA[Lailis Syafa’ah]]>;
<![CDATA[Merinda Lestandy]]>
<![CDATA[ Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2021): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/cdj.v2i1.1365
<![CDATA[TK ABA 16 Malang saat ini adalah belum memiliki fasilitas website dimana setiap terdapat informasi mengenai sekolah hanya ditampilkan di majalah dinding sekolah. Tetapi kegiatan tersebut dirasa kurang maksimal karena saat ini perkembangan teknologi informasi semakin cepat, maka semakin banyak bidang yang bergantung pada teknologi informasi digital, salah satunya yaitu Website. Website ini dibuat sebagai bahan pertimbangan dalam penyampaian informasi dan profil TK ‘Aisyiyah Bustanul Athfal 16 Malang agar lebih dikenal dan dapat diakses dengan mudah oleh guru, wali murid dan pihak luar sekolah. Website TK ABA 16 Malang ini berisikan profil sekolah yang terdiri dari sejarah, visi misi, tujuan sasaran, sarana dan prasarana dan galeri. Data tersebut oleh TK ABA 16 Malang dipergunakan sebaik-baiknya untuk meningkatkan mutu sekolah dan penyampaian infomasi sekolah kepada semua pihak dengan cepat dan efisien. Website ini dibuat dengan program PHP dan database MySQL. Hasil dari pelaksanaan kegiatan ini yaitu berupa website www.tkaba16malang.com.]]>
<![CDATA[PEMBUATAN SISTEM INFORMASI ALUMNI PADA TK ABA 16 MALANG MENGGUNAKAN BOOTSTRAP ]]>
<![CDATA[Merinda Lestandy]]>;
<![CDATA[Achmad Nurdim Fikri]]>;
<![CDATA[Adhi Nugraha]]>
<![CDATA[ Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2021): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/cdj.v2i1.1485
<![CDATA[Salah satu upaya meningkatkan mutu sekolah yaitu dengan memanfaatkan teknologi informasi. Saat ini TK ABA 16 Malang belum memiliki sistem untuk menyimpan data siswa, alumni dan guru. Hal tersebut membuat TK ABA 16 Malang kesulitan ketika mencari data terkait siswa, alumni dan guru. Dari permasalahan mitra tersebut, dibuat Sistem Informasi Alumni TK ABA 16 Malang dengan menggunakan Bootstrap. Peserta yang menjadi mitra sasaran sebanyak 7 guru. Pengabdian ini dilakukan dengan 3 tahap yaitu, perancangan sistem dan model UML, implementasi sistem dan pelatihan sistem informasi. Hasil yang dicapai dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah pembuatan sistem informasi data alumni TK ABA 16 Malang dapat mengatasi masalah mitra sehingga lebih mudah dalam penyimpanan dan pencarian data siswa/alumni dan guru di dalam sistem.]]>
<![CDATA[PENINGKATAN KOMPETENSI GURU TK ABA 16 MALANG DALAM PENGUASAAN MEDIA PEMBELAJARAN ONLINE DI MASA PANDEMI COVID-19 ]]>
<![CDATA[Merinda Lestandy]]>;
<![CDATA[Nurhadi Nurhadi]]>;
<![CDATA[Abdurrahim Abdurrahim]]>;
<![CDATA[Muhammad Bara Al Farisyi]]>
<![CDATA[ Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2021): Volume 2 Nomor 2 Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/cdj.v2i2.1695
<![CDATA[Penyebaran pandemi virus COVID-19 telah memberikan tantangan tersendiri bagi lembaga pendidikan di Indonesia. Akibatnya membuat sektor pendidikan seperti sekolah menghentikan proses pembelajaran secara tatap muka. Sebagai gantinya, proses pembelajaran dilaksanakan secara daring (online) yang bisa dilaksanakan dari rumah masing-masing murid. Perpindahan sistem belajar konvensional ke sistem daring amat mendadak dan tanpa persiapan matang. Tetapi semua ini harus tetap dilaksanakan agar proses pembelajaran dapat berjalan lancar dan murid aktif mengikuti walaupun dalam kondisi pandemic COVID-19. Kesiapan dari pihak sekolah maupun murid merupakan tuntutan dari pelaksanaan daring. Pelaksanaan daring ini memerlukan perangkat pendukung seperti komputer dan media pembelajaran online yang terhubung dengan internet. Penggunaan beberapa aplikasi pada pembelajaran daring sangat membantu guru dalam proses pembelajaran saat di masa pandemic. Perlu disadari bahwa ketidaksiapan guru dan siswa terhadap pembelajaran daring juga menjadi masalah. Selain itu permasalahan lain yang dimiliki sekolah yaitu mengenai bahan ajar yang hanya sekedar perintah berupa lisan sehingga membuat murid-siswi TK merasa bosan. Hal tersebut dikarenakan para guru belum memanfaatkan fasilitas Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) yang ada untuk media pembelajaran online secara optimal. Selain itu, para guru juga belum memiliki kompetensi untuk mengembangkan bahan pembelajaran berbasis TIK selama pembelajaran online. Maka dari itu, kegiatan pengabdian ini mengusulkan workshop dan pendampingan untuk meningkatkan kompetensi guru TK Aisyisyah Busthanul Athfal (ABA) 16 Malang dalam menggunakan media pembelajaran online di masa pandemic ini.]]>
<![CDATA[PELATIHAN DAN PENERAPAN FINGER PRINT ATTENDANCE UNTUK PENCATATAN DATA KEHADIRAN GURU TK ABA 16 MALANG ]]>
<![CDATA[Merinda Lestandy]]>;
<![CDATA[Yoga Nur Firmansyah]]>;
<![CDATA[Selfi Rizkianto]]>;
<![CDATA[Lailis Syafaah]]>
<![CDATA[ Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2022): volume 3 Nomor 1 Tahun 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/cdj.v3i1.3098
<![CDATA[Selama pembelajaran daring guru tetap dituntut untuk hadir ke sekolah agar kinerja belajar mengajar daring dapat terlaksana secara maksimal agar tercipta kompetensi guru tercapai di sekolah, salah satunya pada TK ABA 16 Malang. Berdasarkan hasil survey dan wawancara yang telah dilakukan tim pelaksana dengan pihak sekolah, terungkap persoalan-persoalan yang sedang dihadapi sehubungan dengan pelaksanaan pembelajaran secara daring (online). Selama daring, para guru diwajibkan hadir ke sekolah selama proses belajar mengajar untuk menjaga kinerja agar lebih maksimal. Maka dari itu pihak sekolah memberikan presensi kehadiran kepada guru TK yang dimaksudkan agar lebih disiplin dan dapat tercatat aktivitasnya. Selama ini, presensi kehadiran masih menggunakan kertas dengan menandatangani satu persatu setiap harinya selama satu bulan kemudian direkap dan dilaporkan kepada pengawas sekolah. Maka dari itu, dalam kegiatan pengabdian ini diterapakan sistem kehadiran berbasis komputer dengan bantuan fingerprint time attendance. Beberapa metode untuk menyelesaikan masalah pada pencatatan data kehadiran konvensional, diantaranya dengan menggunakan alat bantu perangkat elektronik berupa: time recording machine, ID card dengan sistem barcode, magnetic card dan RFID card. Walaupun sudah menggunakan alat bantu elektronik, tetapi masih terdapat kurangan, karena kartu identitas dapat dititipkan kepada orang lain. Dalam kegiatan pengabdian ini diusulkan untuk menerapkan sistem pencatatan kehadiran menggunakan alat bantu pencatat kehadiran berbasis sidik jari (finger print time attendance). Hasil dari kegiatan PPM ini, telah diterapkannya sistem pencatatan data kehadiran berbasis sidik jari di lokasi mitra pengabdian. Pola sidik jari menjadi alat untuk validasi kehadiran setiap guru. Laporan data kehadiran secara otomatis diproses oleh sistem, dan dapat ditampilkan atau dicetak ketika dibutuhkan.]]>
<![CDATA[REPLICATION OF COMPARATIVE METHODS FOR SINGLE DATABASE PERFORMANCE IN CENTOS OPERATION SYSTEM WITH MAXSCALE ]]>
<![CDATA[Merinda Lestandy]]>;
<![CDATA[Mochammad Arif Hidayatullah]]>;
<![CDATA[Amrul Faruq]]>;
<![CDATA[Machmud Effendy]]>;
<![CDATA[Muhammad Irfan]]>
<![CDATA[ CYBERSPACE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Ar-Raniry ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (723.844 KB)
|
DOI: 10.22373/cj.v4i2.7753
<![CDATA[Processing data in an institution or organization has become an activity or routine for each meeting. In processing data, of course there are various kinds of problems, ranging from missing data, either because of an error in entering data or the result of a system failure. To overcome these problems, in an agency or company must have data backup, so as to create problems that occur in the data, the institution still has data backup. To call, another method of database replication is used. From the test results obtained data on the value of RTA (Round Trip Average) that is the time required for one time sending and receiving data from the replication database is 5426.22 ms and for compilation service diagrams a query attack occurs with a percentage of 29% in the database applications that produce 1774.45 ms results and for service diagrams at a query attack percentage of 29% a single database estimates the server down.]]>
