Rachmad, Dwi Swasono
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

EVALUASI USABILITY APLIKASI SENTUH TANAHKU MENGGUNAKAN METODE HEURISTIC Rachmad, Dwi Swasono
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 5, No 1 (2020): APRIL
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (497.326 KB) | DOI: 10.36549/ijis.v5i1.63

Abstract

Pemerintah Indonesia terus melakukan pembaharuan dengan menerbitkan suatu kebijakan untuk menerapkan sistem digital elektronik di seluruh pemerintah pusat, lembaga, dan pemerintah daerah. Dengan melakukan penerapan sistem digitalisasi, dapat memberikan kemudahan pelayanan dan informasi kepada masyarakat luas. khususnya dalam bidang pertanahan yang dimiliki oleh lembaga pemerintah, masyarakat luas yang masih kurang pengetahuan tentang tanah dan juga ingin mengetahui proses yang dilakukan di bidang pertanahan, Oleh karena itu, lembaga pertanahan tersebut membuat Aplikasi Sentuh Tanahku berbasis Mobile. Saat ini Aplikasi Sentuh Tanahku belum di ketahui manfaat dan keuntugan bagi Penggunanya, maka perlu adanya pengujian dan evaluasi, Penelitian ini menguunakan pendekatan Teknik Usability dan Metode Heuristic, Teknik Usability digunakan untuk mengetahui tentang aplikasi tersebut mudah dipahami oleh pengguna dan memberikan keuntungan untuk pemerintah sedangkan Heuristic Usability digunakan untuk pengecekan ulang dan memberikan penilaian pada Aplikasi Sentuh Tanahku. Hasil yang diharapkan dapat memberikan memberikan penilaian terhadap terhadap data dan informasi yang akan diproses dalam penyajian informasi di Aplikasi Sentuh Tanahku
REVIEW NAMED ENTITY RECOGNITION DENGAN MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING Rachmad, Dwi Swasono
Jurnal Sains dan Informatika Vol 6 No 1 (2020): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (390.896 KB) | DOI: 10.34128/jsi.v6i1.204

Abstract

NER atau Named Entity Recognition yang sering dikenal sebagai salah satu komponen utama dari sistem pertanyaan jawaban. NER memiliki cara tradisional yang selanjutkan dikembangkan sebagai salah satu komponen untuk mendapatkan informasi dengan mengekstraksi kata dan terdapat teknik yang dapat difokuskan pada tahap terakhir. Pada artikel ini dapat diketahui dengan melakukan beberapa pendekatan telah digunakan oleh beberapa peneliti dalam meneliti fungsi NER sebagai ekstraksi informasi kata. Name Entity Recognition atau NER pada berbagai penerapan yang telah dilakukan penelitiannya. NER memiliki fungsi sebagai ekstrasi dari kata yang dapat memberikan informasi terkait kalimat atau kata-kata. Berdasarkan pada penelitian dapat diketahui terdapat beberapa masalah pada sistem penjawab pertanyaan yang masih merupakan bidang yang menarik untuk dilakukan pada bahasa Indonesia, Bahasa India khususnya Telugu, bahasa Arab, dan NER pada kelas nama, lokasi, organisasi, dan lainnya menghasilkan hasil yang baik dan akurasi tinggi.  Namun NER yang tidak dilakukan pada kelas lokasi seperti tanggal, waktu, dan tempat serta tidak menggunakan data yang besar untuk ekstrasi dalam NER. Dalam hal ini, NER akan dimanfaatkan untuk machine learning yang lebih baik untuk mengenal berbagai kata atau elemen eksraksi dari suatu kata.