Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi)
Talia, Ingrit Ferima
Unknown Affiliation
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Peramalan Tingkat Kemiskinan Penduduk Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Talia, Ingrit Ferima; Astuti, Indah Fitri; Arifin, Zainal
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 2 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (852.114 KB)

Abstract

Kemiskinan merupakan kondisi tidak memiliki cukup uang untuk memenuhi kebutuhan dasar hidup, terutama aspek konsumsi dan pendapatan, penduduk berpenghasilan rendah dengan Rp 4.814.640,00 per orang per tahun dan memiliki pengeluaran di atas nominal tersebut dapat diklasifikasikan sebagai penduduk yang berada di bawah garis kemiskinan. Penentuan tingkat kemiskinan untuk 1 tahun ke depan adalah hal penting yang harus dilakukan oleh Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Timur, jika ada penurunan yang signifikan jumlah orang miskin atau bahkan peningkatan kemiskinan akan berdampak negatif pada kesenjangan sosial. Peramalan angka kemiskinan diperlukan sebagai acuan bagi pemerintah untuk mengurangi kemiskinan lebih cepat pada tahun berikutnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peramalan kemiskinan penduduk  Kalimantan Timur dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES). Metode ini menggunakan nilai konstanta alpha yang dipilih secara acak untuk proses perhitungan. Peramalan kemiskinan menghasilkan nilai konstanta alpha terbaik dalam meramalkan kemiskinan penduduk. Peramalan kemiskinan untuk tahun 2019 menggunakan data kemiskinan penduduk dari tahun 2005 hingga 2018 dengan metode Double Exponential Smoothing dan nilai alpha 0,1, 0,2, 0,3, 0,4, 0,5, 0,6, 0,7, 0,8 dan 0,9. Error peramalan masing-masing nilai alpha dapat diketahui menggunakan metode Mean Absolute Perscentage Error (MAPE). Peramalan terbaik dihasilkan dengan menggunakan nilai alpha 0,3 dengan nilai kesalahan MAPE 8,0306% dan jumlah kemiskinan populasi untuk 2019 adalah 208,242.
Co-Authors Indah Fitri Astuti, Indah Fitri Zainal Arifin