Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2017 - 2022
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURIKOM (Jurnal Riset Komputer)
Lubis, Ikwan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN METODE SIMPLEKS UNTUK MENGANALISA PERSAMAAN LINIER DALAM MENGHITUNG KEUNTUNGAN MAKSIMUM Nasution, Zuhria; Sunandar, Hery; Lubis, Ikwan; Sianturi, Lince Tomoria
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 3, No 4 (2016): Agustus 2016
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (562.942 KB) | DOI: 10.30865/jurikom.v3i4.338

Abstract

Persamaan linier merupakan sebuah persamaan aljabar dimana tiap sukunya mengandung konstanta atau perkalian konstanta dengan tanda sama dengan serta variabelnya. Untuk memecahkan sistem persamaan linier denngan mengganti sistem yang diberikan dengan sistem baru yang mempunyai himpunan pemecahan yang sama dengan pemecahan yang lebih mudah. Untuk menghitung keuntungan pada Usaha Cubby masih menggunakan kalkulator dan penulisan pada buku. Dengan sistem yang berjalan saat ini, dalam perhitungan keuntungan maksimum seharusnya terselesaikan dengan cepat dan tepat sehingga memiliki perhitungan yang akurat. Berdasarkan masalah yang ada diatas, maka perlu sebuah perancangan sistem yang dapat memberikan kemudahan dalam hal mengitung keuntungan. Adapun untuk mencapai tujuan tersebut, penulis menggunakan metode Simpleks dalam proses penghitungan keuntungan maksimum. Alat bantu analisis dan perancangan meliputi Use Case Diagram, Activity Diagram. Perangkat lunak pendukung yang digunakan adalah Micosoft Visual Basic. Net 2008 dan Microsoft Access 2007. Perhitungan keuntungan maksimum diharapkan dapat mempermudah dan mempercepat proses perhitungan. Kata Kunci: Persamaan Linier, Simpleks dan Visual Basic.Net 2008
Penerapan Data Mining Untuk Estimasi Penjualan Obat Berdasarkan Pengaruh Brand Image Dengan Algoritma Expectation Maximization (Studi Kasus: PT. Pyridam Farma Tbk) Nainel, Yane Laheroi; Buulolo, Efori; Lubis, Ikwan
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 7, No 2 (2020): April 2020
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (552.131 KB) | DOI: 10.30865/jurikom.v7i2.2097

Abstract

Data mining, often also called knowledge discovery in database (KDD), is an activity that includes the collection, use of historical data to find regularities, patterns or relationships in large data sets. The output of data mining can be used to improve decision making in the future. PT. Pyridam Frama Tbk is a multi-national company that produces pharmaceuticals. The problems that often occur at PT Pyrida Farma are estimation problems such as out of stock of goods at distributors, lack of labor, running out of raw materials at the factory. Another problem contained in the agency is that it does not yet have a system to predict the estimated drug sales each year, so we need an algorithm, the Expectation Maximization Algorithm. then with this made the Application of Data Mining for Estimating Drug Sales Based on the Effect of Brand Image. Expectation Maximization algorithm which is a method that supports in estimating or predicting sales target estimates for the coming period. Algorithm testing is done using SPSS and MYSQL software. From the results of research that has been done it can help the PT. Pyridam Farma to make it easier to predict drug sales estimates by using SPSS Software
Co-Authors Efori Buulolo, Efori Nainel, Yane Laheroi Nasution, Zuhria Sianturi, Lince Tomoria Sunandar, Hery