Agus Komarudin
Unknown Affiliation

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Hate Speech Classification on Twitter Using Support Vector Machine Oryza Habibie Rahman; Gunawan Abdillah; Agus Komarudin
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 1 (2021): Februari 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v5i1.2700

Abstract

Nowadays social media has become a place for peoples to express their opinions, there are many ways that can be done to express both positive and negative opinions. Hate speech is one of the problems that we find quite a lot in cyberspace, that things can be detrimental to many parties. Twitter as one of social media, can be used as a source of analysis about people's behavior in cyberspace. Many of our society that unconsciously act of hate speech on social media, therefore this study finds out how people's behavior patterns in cyberspace and the main issue of hate speech on a particular topic and time period by classify it into five classes, namely ethnicity, religion, race, inter-groups and neutral using Support Vector Machine. In this study also compares three kernel that common to use and the result is the system can classify hate speech by using RBF kernel and got the highest result with 93% accuracy on 700 data train and 300 data test.
Gerakan SAKAMED Sebagai Upaya Meningkatkan Kesadaran Pentingnya Kalibrasi Peralatan Kesehatan di Puskesmas Susana, Ernia; Indah Nursyamsi; Suharyati; Wike Kristianti; Agus Komarudin
Dinamisia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2020): Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (426.385 KB) | DOI: 10.31849/dinamisia.v4i2.4077

Abstract

Keberpihakan Pemerintah khususnya KEMENKES terhadap tata kelola peralatan medik ditunjukkan dengan dikeluarkannya regulasi-regulasi yang memuat berbagai aturan mekanisme pelaksanaan kegiatan tersebut. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ditujukan sebagai bentuk dukungan Jurusan Teknik Elektromedik Politeknik Kesehatan Kemenkes Jakarta II terhadap program pemerintah di bidang kesehatan yang sejalan dengan kompetensi utamanya yaitu bidang pengelolaan peralatan medik di fasilitas pelayanan kesehatan dan perwujudan Tri Dharma Perguruan Tinggi. Kegiatan dilaksanakan di Puskesmas wilayah Kebayoran Lama. Dilaksanakan dengan metode edukasi melalui penyuluhan dan layanan kalibrasi legal secara cuma-cuma dari Laboratorium Kalibrasi yang berwenang. Manfaat nyata dari program ini adalah meningkatnya pemahaman petugas terkait program pemeliharaan dan kalibrasi peralatan medik dan institusi mendapat manfaat lebih dari pelaksanaan layanan kalibrasi legal secara cuma-cuma. Hal ini tentunya akan sangat mendukung tidak hanya dalam pelaksanaan persiapan akreditasi puskesmas tetapi juga dalam perencanaan dan keberlanjutan pengelolaan alat kesehatan selanjutnya.
OPTIMALISASI PENJADWALAN ACARA TELEVISI SWASTA MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Aek Mustofa; Esmeralda C Djamal; Agus Komarudin
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2017): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 8 2017
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (173.393 KB)

Abstract

Stasiun televisi setiap harinya menyajikan banyak acara dengan berbagai jenis. Jam tayang acara tergantung pada jenis acara dan ratingnya. Penjadwalan acara televisi diperlukan agar setiap acara sesuai dengan segmen pemirsa dan meningkatkan rating stasiun televisi tersebut. Apabila penjadwalan dibuat dalam seminggu untuk 27 acara, maka terdapat kombinasi jadwal yang sangat banyak untuk diujikan satu persatu agar terpenuhi seluruh kriteria. Algoritma Genetika mempunyai keunggulan dalam optimalisasi penjadwalan. Algoritma Genetika digunakan dalam penelitian sebelumnya untuk menjadwalkan program kerja ormawa dan penjadwalan kereta api. Pada penelitian ini dibangun sistem yang dapat menjadwalkan acara televisi menggunakan Algoritma Genetika. Penjadwalan dibuat berdasarkan jam tayang setiap 15 menit dengan penayangan 22 jam perharinya, maka dalam seminggu terdapat sebanyak 616 jam tayang yang direpresentasikan sebagai panjang gen. Setiap gen berisi acara beserta atributnya. Siklus genetika berawal dari pembangkitan populasi awal, evaluasi kecocokan, persilangan dan mutasi yang terus berulang sampai menghasilkan solusi yang optimal. Hasil dari pengujian yang dilakukan mendapatkan jumlah pelanggaran terkecil sebanyak 21 gen, proses evolusi terhenti dengan kondisi konvergensi atau jumlah gen yang melanggar tidak menurun setelah 1000 iterasi. Hasil dari peneltian ini diimplementasikan dalam sebuah aplikasi atau perangkat lunak agar dapat digunakan oleh pihak pertelevisian dalam membuat jadwal acara yang optimal untuk seminggu.Kata kunci: Acara; Algoritma Genetika; Jadwal; Kromosom; Optimalisasi;
PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI PERSONEL PADA DINAS ADMINISTRASI PERSONEL ARMADA REPUBLIK INDONESIA KAWASAN BARAT Mia Narulita Anggraeni; Tacbir Hendro Pudjiantoro; Agus Komarudin
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2017): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 8 2017
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (298.24 KB)

Abstract

Tentara Nasional Indonesia Angkatan Laut disingkat TNI-AL merupakan bagian dari Tentara Nasional Indonesia. Koarmada Republik Indonesia Kawasan Barat (Koarmabar) memiliki wilayah operasi di Selat Malaka yang merupakan alur perdagangan internasional di dunia, sehingga Koarmabar harus profesional dibidangnya, terutama pada personelnya. Penempatan personel di Armada Barat merupakan tanggung jawab dari Koarmabar khususnya di Dinas Administrasi Personel (Disminpers). Berdasarkan informasi yang diperoleh, pengusulan personel dilakukan 3 bulan sebelum kenaikan pangkat. Personel dapat naik pangkat apabila sudah memenuhi syarat sesuai dengan Daftar Susunan Personel (DSP). Dilihat dari proses pengusulan personel tersebut, maka diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu pekerjaan pegawai Disminpers dalam memilih personel secara tepat, dengan menggunakan teknik klasifikasi dan metode yang digunakan yaitu K-Nearest Neighbors (KNN). Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang mampu memberikan informasi personel yang cocok untuk menduduki jabatan pada Satuan Kerja (Satker), agar dapat meminimalisirkan waktu pengerjaan pada proses pengusulan personel yang tepat dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbors (KNN) untuk menghitung jarak data lama dengan data baru.Kata kunci: Daftar Susunan Personel, Data Mining, K-Nearst Neighbors, TNI-AL