p-Index From 2019 - 2024
6.641
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNIK ELEKTRO DAN KOMPUTER UNSRAT JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jupiter Jurnal Sistem dan Informatika SMATIKA Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Informatika Mulawarman SemanTIK : Teknik Informasi Inform : Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer Informasi Interaktif Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Jurnal E-Komtek JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Indonesian Journal of Applied Research (IJAR) RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Global Ilmiah
Claim Missing Document
Check
Articles

Klasterisasi Sekolah Menggunakan Algoritma K-Means berdasarkan Fasilitas, Pendidik, dan Tenaga Pendidik Nurahman Nurahman; Agung Purwanto; Sigit Mulyanto
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 21 No 2 (2022)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (505.178 KB) | DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1411

Abstract

Fasilitas pendidikan merupakan salah satu indikator untuk tercapainya capaian pembelajaran di sekolah. Keberadaan fasilitas, guru, dan tenaga pendidik sangat dibutuhkan pada lingkungan sekolah. Untuk memudahkan pemerintah setempat dalam penanganan pemerataan kebutuhan sekolah, maka diperlukan pengklasteran atau pengelompokan sekolah. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu pihak pemerintah dalam mengklaster sekolah tertentu menjadi beberapa cluster, sehingga memudahkan untuk melakukan pendampingan maupun pengadaan kebutuhan sekolah dilingkungan pemerintah Kabupaten Seruyan. Klasterisasi dilakukan dengan menggunakan algoritma K-Means. Penerapan Algoritma K-Means dengan menentukan nilai Cluster yaitu 3. Hasil penelitian menunjukan bahwa setiap Cluster memiliki jumlah keanggotaannya masing-masing. Pada Cluster0 terdiri dari 178 sekolah, Cluster1 terdiri dari 3 sekolah, dan Cluster2 terdiri dari 43 sekolah. Kemudian hasil pemeringkatan Cluster secara berurutan diperoleh dari Cluster1, Cluster0, dan terakhir adalah Cluster2. Selanjutnya dalam pengujian performance algoritma K-Means dengan membagi menjadi 3 Cluster diperoleh nilai Davies Bouldin Index senilai -0,695. Dari hasil pegolahan dan analisis data terdapat 43 sekolah dalam cluster rendah, sehingga penelitian ini merekomendasikan perlu dilakukan pendampingan dan pengadaan kebutuhan sekolah terhadap sekolah cluster rendah oleh dinas pendidikan pada pemerintah kabupaten Seruyan.
Pengembangan Teknologi Marketing Pada Syailendra Muda Berbasis Web M Syahrifudin; Nurahman Nurahman
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 3 (2020): KLIK Desember
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Syailendra Muda is a company engaged in the largest, most comprehensive and cheapest printing and service sector, which is located at Jl.A.Yani No 11 Sampit, Central Kalimantan Province, Indonesia. The problem that exists with Syailendra Muda, namely offline marketing arises because the company's insufficient reach is not well known, customers have to come to the store to place an order, and making reports at Syailendra Muda is still manual, resulting in reports that can be crossed out and untidy. The existence of this problem requires sales applications and online reports to input report data via computers or cellphones, so that potential customers do not have to come to the company to place orders and payments can be made through online sales applications, and report making is no longer using handwritten, bothering to write which is a lot in the diary. One of the steps taken was to create a web-based marketing technology development application for Syailendra Muda. To create a web-based information system, we need a Macromedia Dreamweaver CS4 programming language editor, PHP programming language, and MySQL database
Penerapan E-CRM untuk Media Promosi Online dengan metode SDLC pada Madrasah Al-Falah Bumi Agung Yuliyanti; Nurahman
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 16 No 2 (2022): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v16i2.420

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat seperti sekarang ini, keunggulan teknologi informasi telah menjadi keperluan berbagai segi kebutuhan baik individu maupun instansi khususnya dibidang pendidikan. Salah satu lembaga pendidikan yang mempunyai misi meningkatkan pelayanan adalah Madrasah Al-Falah Bumi Agung. Namun Madrasah Al-Falah Bumi Agung masih terkendala dalam memberikan formasi terhadap masyarakat seperti penerimaan peserta didik baru masih mengunakan spanduk yang terpasang di Madrasah tersebut. Sehingga memerlukan biaya untuk mencetak spanduk dan masyarakat harus datang ke Madrasah untuk mengetahui informasi, serta jumlah peserta didik baru yang mendaftar cenderung sedikit setiap tahunnya. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan sebuah sistem yaitu menerapkan metode E-CRM dengan modul marketing dan customer service dan untuk pengembangan sistem menggunakan metode SDLC model Waterfall. Dalam membangun aplikasi ini, PHP digunakan sebagai media pemrograman dan MySQL digunakan sebagai manajemen basis data serta metode pengujian menggunakan blackbox testing. Dengan dibuatnya sistem ini dapat menangani permasalahan pada Madrasah Al-Falah Bumi Agung, memberikan pelayanan tentang informasi, serta penyebaran informasi mengenai promosi sekolah dapat tersebar luas.
Decision Support System untuk Menentukan Lokasi Cabang Baru Muhri Fashion Menggunakan Penggabungan TOPSIS dan SAW Winda Pertiwi; Nurahman Nurahman; Abdul Aziz
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 3, No 3 (2022): Maret 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v3i3.3874

Abstract

Business is a commercial field of business that is in great demand. One of them is a business in the field of fashion or fashion. Fashion or fashion is something that is in demand by the wider community with an attraction to the way, pattern, and even decoration in the form of clothing, levis, trousers, and other fashions. The owner of the Haji Muhri shop is one of the people who are interested in doing business in the fashion world. The shop owner will set up a new store branch in the East Kotawaringin area, Central Kalimantan. The researcher offers owners to use a combination of the Simple Additive Weighting (SAW) method and the Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS), as a decision support system. Decision support system is a system that has the ability to perform an analysis of the decision-making model. Decision support system (DSS) is also a system with alternative processes that have a specific purpose, meaning that this system can be used in situations that are even very rare. The combination of methods between SAW and TOPSIS serves to produce an optimal decision based on alternatives and predetermined criteria. This study uses 7 locations as alternatives and 9 criteria. In this study, the alternative locations chosen were Mentawa Baru Hulu, Mentawa Baru Hilir, Ketapang, Sawahan, Baamang Hulu, Baamang Tengah, and Baamang Hilir, which resulted in Mentawa Baru Hilir with a value of 0.751 or 75.1% as the highest value from the location. other calculations that have been made to be the best alternative for the location of the new branch of the Haji Muhri Fashion Store
Appropriate Information Technology for E-Government Service of Cooperatives in Sampit City Web-Based Wira Pradana; Nurahman Nurahman
The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol 5, No 3 (2021): November 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/ijics.v5i3.3239

Abstract

This research is motivated by the application of information systems through e-Government which is the main problem in the development of information systems applied to the Sampit City Cooperative Service, to develop information and sites that already exist and can be used properly and are beneficial for MSMEs in using cooperative services. The type of research used in this study is data sharing, the method used is the method of data collection and system development. The research result obtained is information system which is applied to the Department of Cooperatives through the creation of a website can help p roses collection more effective and efficient related registration of members , p romosi product data and product advancements SMEs as well as web site also helps better services to SMEs and the public thereby improving the relationship between the two parties and illustrates the implementation of a good information system from the public authorities to the local area
PENGEMBANGAN TEKNOLOGI GAME INDONESIA UNTUK PERMAINAN FIRST PERSON SHOOTER (FPS) 3D MULTIPLAYER “CODE TO SHOOT” MENGGUNAKAN UNITY NETWORK (UNET) BERBASIS MOBILE Ibnu Ramadhan; Agung Purwanto; Nurahman
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 5 No. 2 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/jtiulm.v5i2.50

Abstract

Bermain game adalah salah satu cara untuk menghilangkan kebosanan atau menghibur diri. Saat ini sudah banyak pula variasi game yang diproduksi oleh para developer. Salah satu game yang sedang banyak berkembang dan diminati saat ini adalah FPS multiplayer dengan basis mobile. Salah satu faktor yang berpengaruh dalam hal ini adalah besarnya ketergantungan masyarakat sekarang terhadap smartphone (ponsel pintar). Namun kebanyakan game yang beredar hanya berisi hiburan semata. Atas dasar inilah penulis bermaksud untuk menyisipkan unsur budaya lokal yang akan diangkat ke dalam game tersebut yaitu budaya lokal suku Dayak Kalimantan Tengah yang penulis anggap cukup bagus untuk diangkat menjadi sebuah game multiplayer dengan menggunakan fitur Unity Network. Proses pembuatan game menggunakan bahasa pemrograman C# serta beberapa software pendukung yaitu Unity, Blender, Visual Studio serta Android Studio untuk pembu-atan game, object design dan user interface. Pada game ini juga dapat di manfaatkan sebagai penyampaian unsur budaya lokal suku Dayak Kalimantan Tengah.
Klasifikasi Data Penduduk Untuk Menerima Bantuan Pangan Non Tunai Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Nurahman Nurahman; Muhammad Mastur Alfitri; Eddy Mashamy
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v9i4.4678

Abstract

Indonesia's population reaches 273,879,750 people, and it is known that every year it is increasing, so that population movements begin to occur from island to island. The population movement is carried out by everyone with the aim of getting a job to fulfill the necessities of life. However, not all of them can be fulfilled, even though there are still people who fall into the poor category, one of which is part of the population in the village of Bapinang Hulu. In the Bapinang Hulu village there is a Non-Cash Food Aid which is used to help the poor. The Non-Cash Food Assistance Program for the poor should be carried out with the right target. To overcome this, it is necessary to analyze population data. The analysis was carried out using the Nave Bayes Algorithm by dividing the dataset into training data and testing data. Testing the data 9 times to determine the accuracy of the results of research analysis in the search for the Accuracy performance vector value. The results showed that the accuracy performance vector value reached 90.00%. So it is known that the Naive Bayes algorithm is able to analyze population data for determining Non-Cash Food Aid in the upstream bapinang village.
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) Menggunakan Metode TOPSIS dan Metode WP Ade Riani; Nurahman
Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Vol 2 No 2 (2020): JINITA, December 2020
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (948.67 KB) | DOI: 10.35970/jinita.v2i2.331

Abstract

Program Keluarga Harapan (PKH) is a program from the Indonesian government in the form of providing conditional social assistance to families or poor people who are registered in the integrated data for the poor handling program. As for recipients of assistance can be assessed from several criteria including building area, type of floor, type of wall, defecation facility, source of drinking water, source of lighting, type of fuel for cooking, frequency of buying meat and chicken in a week, frequency of eating in a day , The number of sets of new clothes purchased in a year, access to health centers, access to employment, the latest education of household heads and ownership of several assets. In this study will build a decision support system with calculations using the Technique For Orders Reference by Similarity to Ideal Solution Method (TOPSIS) and Weighted Product Method (WP). Then the final results of this study can be used as an alternative priority for the government in sorting based on the calculation results of the criteria of each family or PKH beneficiar
Penerapan Metode Naive Bayes Dalam Mengklasifikasi Penerima BLT Pada Desa Pelangsian ica warisa; Nurahman
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 14 No 2-a (2022): Jupiter Edisi Oktober 2022
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281./4702/5.jupiter.2022.10

Abstract

Abstrak   Pada proses penelitian ini data bantuan tunai langsung (BLT) yang berhubungan pada penerima manfaat bantuan yang sudah dilaksanakan pada Desember 2021. Tetapi bantuan tersebut ada juga yang tidak sesuai harapan masyarakat karena disebabkan status rakyat miskin yang tidak maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bantuan tunai langsung (BLT) pada desa PELANGSIAN disalurkan melalui kelurahan desa agar masyarakat yang tidak mampu mendapatkan bantuan, dan membantu rakyat miskin menanggulangi ketidak seimbangan atara desa kedesa. Dalam mengklasifikasi penerima bantuan ini maka penulis menggunakan metode naive bayes untuk menganalisis probabilitas dalam suatu objek yang termasuk dalam atribut kelas di dalam algoritma tersebut maka penelitian ini menggunakan software rapidminer untuk menghitung tingkat accuracy data. Dan hasil analisis menggunakan software rapidminer dengan metode naive bayes tingkat akurasi yang di dapat 83.67%. Pada prediksi terdaftar sekitar 26 data orang yang “terdaftar”, true tidak terdaftar prediksinya 7 data orang yang “tidak terdaftar” dan jumlah class precision terdaftar adalah 78.79% serta jumlah class recall nya 74.29%, dan pada perdiksi tidak terdaftar true terdaftarnya 9 orang yang “terdaftar” dan 56 data orang” tidak terdaftar” pada prediksi tidak terdaftar, jumlah class precision 86.16%. Serta jumlah class recall nya 88.88%. Dan nilai yang didapatkan pada accuracy 83.67%, precision 78.79% dan recall 74.29%. Selain di uji dengan software rapidminer. Dan itulah hasil yang penulis dapatkan pada saat menganalisis probabilitas angka yang didapatkan pada saat mencari tingkat akurasi data serta proses di dalam menggunakan metode naive bayes. Kata kunci : metode naive bayes, bantuan tunai langsung (BLT).   Kata kunci— metode naive bayes, bantuan tunai langsung (BLT)
IMPLEMENTASI ALGORITMA NEURAL NETWORK PADA BANTUAN TUNAI LANGSUNG DI DESA PELANGSIAN MENGGUNAKAN RAPIDMINER Nurahman Nurahman; Warisa Warisa
semanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 2 (2022): semanTIK : Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v8i2.28520

Abstract

Kemiskinan  merupakan faktor ketidakmampuan masyarakat dalam segi memenuhi kebutuhan sehari-hari sehingga menyebabkan kesulitan dalam memenuhi bahan pokok dalam rumah atau pakaian yang digunakan, tingkat kehidupan masyarakat yang buruk, upah kerja yang tidak mencukupi, sulit nya mencari pekerjaan. yang mendapatkan bantuan  mendapat manfaat untuk kebutuhan sehari-hari, melainkan bantuan ini ada yang tidak sesuai harapan warga desa  pelangsian karena status warga miskin yang kurang maksimal, karena penentuan status masyarakat miskin yang menerima bantuan tunai langsung yang kurang maksimum, sehingga bantuan yang diberikan kurang teliti. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma neural network pada BLT desa pelangsian, serta bantuan ini bertujuan untuk membantu warga desa yang kurang mampu atau yang berhak mendapatkan/layak. Algoritma neural network  adalah pemodelan yang kompleks untuk memprediksi ekosistem perubahan yang fleksibel pada lingkungan yang terinspirasi dari sistem kerja biologis, neural network merupakan algoritma jaringan saraf yang bekerja pada otak manusia serta neuron yang saling terhubung antara satu dan yang lainnya. Hasil dari penelitian ini yang diperoleh dari mengimplementasikan neural network pada bantuan tunai langsung pada desa pelangsian dan hasil akurasi dari neural network nilai akurat yang di dapatkan yaitu, accuracy 99.08%, precision 98.39% dan recall 10.00%.Kata kunci; Algoritma neural network, BLT, mengimplementasi, Akurasi, Rapidminer