Eva Yulia Puspaningrum
Program Studi Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

PROMOTER ACCOUNT DETECTION IN TWITTER Syidada, Shofiya; Azzahra, Noor Fitria; Puspaningrum, Eva Yulia
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 12, No 1, Januari 2014
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (396.427 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v12i1.a44

Abstract

Twitter is an online social network and micro-blog that becomes an alternative media for sharing and getting information. In the political area, Twitter provides various features as a media to promote campaign and get a good imaging for political party or contestant. In order to get a good opinion from other users, the contestant can manipulate their success with a massive promotion. This promotion activity could lead to public opinion that is not consistent with the facts. So that, we need to determine whether this is promoter account or not. In this paper, we propose a new framework for promoter account detection. This framework based on twitter content to detect promoter account according to their existence in topic of promotion. This framework employs k-means approach in order to cluster topic of promotion based on twitter’s content. From each cluster, we evaluate the existence of promoter account. With very simple approach, the results obtained on experiment show that this framework is effective for promoter account detection.
APLIKASI PENENTUAN PENJURUSAN SEKOLAH UNTUK SISWA SMA (STUDI KASUS: SMA WIDYA DARMA SURABAYA) Surjohadi, Surjohadi; Puspaningrum, Eva Yulia; Saputra, Raka Aji
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 12, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v12i2.913

Abstract

Abstrak. Seiring berkembangnya zaman ini semua manusia sangat tergantung dengan adanya teknologi informatika untuk membantu kegiatan sehari – hari. Pada sekolah SMA WIDYA DARMA untuk menentukan penjurusan siswa akan dilakukan pada saat naik ke kelas XI dengan mengambil nilai pelajaran IPA, IPS, dan tes psikologi. Pada saat ini di sekolah dalam hal pengelompokan penjurusan siswa masih sangat sulit. Sehingga masih banyak siswa masuk jurusan yang bukan kemampuannya berakibat menurunkan kemampuan siswa dalam belajar di sekolah. Dengan menggunkan metode K-Means akan mengelompokkan siswa di SMA WIDYA DARMA sesuai dengan klasifikasi nilai IPA, IPS, dan tes psikologi yang akan memberi gambaran untuk menentukan jurusan. Karna dengan metode K-Means akan memberikan kemudahan dalam mengelompokan data. Dari hasil 30 sempel data siswa-siswi SMA yang didapat bahwa metode K-Means mampu mengelompokkan data dengan persentase ketepatannya 100% dengan ini metode K-Means menghasilkan 2 kelompok jurusan berdasarkan nilai IPA, nilai IPS, dan nilai tes psikologi yaitu jurusan IPA dan jurusan IPS.   Kata Kunci: K-Means, Perangkat Lunak, Jurusan, Tes Psikologi
PENGENALAN CITRA WAJAH DENGAN VARIASI ILUMINASI MENGGUNAKAN PRA-PEMROSESAN TAN AND TRIGGS DAN METODE KLASIFIKASI ROBUST REGRESSION Puspaningrum, Eva Yulia; Suciati, Nanik; Yuniarti, Anny
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 3 (2015)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v10i3.621

Abstract

Abstrak. Pengenalan citra wajah dengan variasi iluminasi dianggap sebagai salah satu masalah penting di bidang pengenalan wajah karena variasi yang disebabkan oleh pencahyaan lebih signifikan dari pada ciri fisik wajah individu sendiri. Salah satu pendekatan untuk memecahkan masalah ini  adalah dengan metode klasifikasi Robust Regression. Dalam penelitian ini metode Robust Regression dengan menggunakan teknik pra pemrosesan Tan and Triggs (TT)  dapat menghasilkan kinerja yang cukup handal. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 2 basisdata standar yaitu CMU-PIE dan Yale Face B. Berdasarkan uji coba yang dilakukan, penggunaan pra pemrosesan TT pada robust regression menghasilkan tingakat akurasi yang lebih unggul daripada penggunaan pra pemrosesan Histogram Equalization (HE). Pada CMU PIE Face Database pencahayaan frontal dengan pra proses  HE akurasi sebesar 97,30% sedangkan dengan TT akurasi sebesar 97,82%. Pada kondisi pencahayaan ekstrim akurasi yang diperoleh HE sebesar 99,66% sedangkan TT sebesar 100%. Selain itu, dari hasil uji coba database lain yaitu dengan Yale Face Database B 50x50 akurasi menggunakan HE sebesar 84,7 % sedangkan dengan TT sebesar 93,95%.   Kata Kunci: Pengenalan Wajah, Normalisasi Iluminasi, Robust Regression, Tan and Triggs.
COLOR MATCHING UNTUK DETEKSI KANDUNGAN KLOROFIL MENGGUNAKAN DATA FOTO DAUN BERBASIS MOBILE (IDC-BASED ON LEAF IMAGE) Saputra, Wahyu S. J.; Puspaningrum, Eva Yulia; Sukendah, Sukendah
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 12, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v12i1.884

Abstract

Abstrak. Gambar merupakan sebuah data yang memberikan banyak informasi. Sebuah gambar dapat mengandung sebuah obyek atau lebih, tergantung dari jenis gambarnya. Data gambar sangat diperlukan dalam berbagai proses pengolahan data digital, seperti misalnya data gambar angkasa yang digunakan sebagai dasar pembuatan peta digital, maupun pemetaan sumberdaya alam. Data citra digital yang lebih spesifik digunakan sebagai dasar dari proses identifikasi, seperti misalnya proses pengenalan wajah maupun proses pengenalan sidik jari. Proses pengenalan obyek pada gambar digital dapat dilakukan dengan berbagai metode diantaranya adalah metode template matching. template matching yaitu metode untuk mencari bagian kecil dari sebuah obyek dengan membandingkan citra template. Pada penelitian ini proses pengenalan untuk mencari tingkat kesamaan obyek dilakukan dengan membandingkan fitur yang didapatkan dari citra uji dan citra template. Citra yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra daun, dan fitur yang diekstraksi dari citra ruang warna hijau. Ruang warna hijau akan digunakan sebagai analisa histogram yang kemudian dibandingkan dengan analisa histogram pada dataset. Dataset merupakan data daun yang telah dilakukan uji kandungan klorofil dengan menggunakan spektofotometer. Nilai kandungan klorofil yang akan ditampilkan dari data uji adalah nilai rata-rata dari tiga dataset yang memiliki kemiripan nilai histogram paling tinggi. Proses evaluasi hasil dilakukan dengan cara membandingkan nilai yang didapatkan dari hasil uji system dengan nilai yang didapatkan dari hasil proses spektofotometer.   Kata Kunci: Color Matching, Klorofil, Citra, Ruang warna, Histogram
WEBSITE PROFIL SEBAGAI SARANA PENGENALAN SEKOLAH DENGAN PEMROGAMAN PHP DAN MySQL (STUDI KASUS : SD NEGERI BANDUNGSARI LAMONGAN) Lestari, Kusmiyati; Puspaningrum, Eva Yulia
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 12, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v12i1.877

Abstract

Abstrak. Seiring dengan perkembangan teknologi dan informasi di era globlalisasi, website merupakan media informasi yang dapat memberikan kemudahan dalam menyampaikan informasi secara cepat, efektif dan efisien yang dapat diakses dimana, kapan dan oleh siapa saja. Sekolah Dasar Negeri (SDN) Bandungsari Kecamatan Sukodadi Kabupaten Lamongan adalah salah satu instansi pemerintah dan merupakan Sekolah Berstandar Nasional ( SSN ) yang dianjurkan oleh pemerintah untuk memiliki fasilitas website, sedangkan di SDN  ini belum memiliki fasilitas website profil sendiri sebagai media yang dapat memberikan informasi kepada masyarakat maupun warga sekolah. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun website profil SDN Bandungsari Lamongan. Pembuatan Website Profil SDN Bandungsari Lamongan dapat memberikan manfaat bagi warga sekolah maupun masyarakat luas yang ingin mendapatkan informasi-informasi yang berhubungan dengan SDN tersebut..  Metode yang digunakan adalah kepustakaan, observasi, wawancara, analisis, perancangan, ujicoba dan implementasi. Hasil pembuatan website untuk menyampaikan profil Sekolah. Dengan adanya Website  Sekolah  mampu memberikan informasi dengan cepat karena dapat diakses dimana saja.   Kata Kunci: Website, Profil, Sekolah
ANALISIS LABORATORIUM UNTUK PERSIAPAN SERTIFIKASI MIKROTIK INTERNASIONAL Nugroho, Budi; Wahanani, Henni Endah; Puspaningrum, Eva Yulia
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 12, No 3 (2017)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v12i3.925

Abstract

Abstrak. Salah satu kompetensi penting dalam bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi (ICT) adalah Jaringan Komputer (termasuk di dalamnya berkaitan dengan pengembangan infrastruktur Teknologi Informasi dan keamanan jaringan komputernya). Salah satu Sub Kompetensi di bidang Jaringan Komputer adalah penggunaan peralatan Mikrotik yang sangat dibutuhkan di lapangan kerja. Banyak instansi dan industri yang saat ini infrastruktur jaringan komputernya menggunakan perangkat berbasis Mikrotik. Pengembangan program kegiatan yang mengarahkan mahasiswa pada penyiapan kompetensi ini jelas sangat diperlukan. Berkaitan dengan kompetensi keahlian Mikrotik ini sendiri, keberadaan Sertikat Mikrotik menjadi bukti bahwa seseorang memikili kompetensi ini. Untuk mendapatkan sertifikat ini, tentunya harus mengikuti program Sertifikasi Mikrotik yang biayanya relatif mahal. Selain itu juga program sertifikasi ini cukup sulit untuk bisa lulus. Sehingga siapapun yang ingin mengikuti sertifikasi ini perlu persiapan yang memadai. Program JARIT yang telah dilaksanakan bertujuan utnuk menjadikan Laboratorium di Fakultas Ilmu Komputer bukan hanya untuk kegiatan Praktikum, tetapi juga sebagai Pusat penyiapan mahasiswa dalam meningkatkan kompetensinya, khususnya yang berkaitan dengan Sertifikasi Profesi, salah satunya di bidang Jaringan Komputer yg menggunakan perangkat Mikrotik. Harapannya ketika mahasiswa lulus nanti tidak saja memiliki ijazah, tetapi juga kompetensi professional melalui Sertifikasi.   Kata Kunci: Kompetensi Mahasiswa, Jaringan Komputer, dan Persiapan Sertifikasi Mikrotik.
PENERAPAN RADIAL BASIS FUNCTION UNTUK KLASIFIKASI JENIS TANAH Puspaningrum, Eva Yulia; Nugroho, Budi; Manggala, Herwantoro Arya
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 15, No 1 (2020): Februari 2020
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v15i1.1852

Abstract

Abstrak. Tanah merupakan lapisan permukaan bumi yang berfungsi sebagai tempat tumbuh makhluk hidup. Tanah mengandung banyak air, udara, bahan mineral, organik serta jasad hidup. Penelitian ini menerapkan Jaringan Syaraf Tiruan yang dapat mengklasifikasikan jenis tanah dengan algoritma Radial Basis Function (RBF). Jaringan syaraf tiruan radial basis function (JST RBF) dikenal sebagai salah satu jaringan syaraf yang memiliki tiga lapis bersifat feedforward yang dapat memecahkan masalah klasifikasi. Jenis tanah yang diguanakan jenis Tanah Entisol, Mollisol, dan Ultisol. Data yang digunakan berupa gambar tanah. Dalam mengolah citra tanah harus dilakukan ekstraksi ciri berupa warna dan tekstur. Varibel yang digunakan yaitu ciri warna Red, Green, Blue serta nilai contrast, correlation, energy dan homogeneity .Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, maka diperoleh akurasi tertinggi yaitu 90,10% dengan menggunakan 10 hidden layer.Kata Kunci: Radial Basis Function, Jaringan Saraf Tiruan, Jenis tanah  DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v15i1.1852
DETEKSI LETAK PLAT NOMOR KENDARAN DENGAN METODE WAVELETS TRANFORM Puspaningrum, Eva Yulia; Saputra, Wahyu S J; Chafid, M Putih
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 13, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v13i1.1055

Abstract

Abstrak. Plat kendaraan adalah sebuah atribut wajib yang harus dimiliki oleh setiap kendaraan bermotor. Untuk mengenali sebuah plat selain yang harus dikenali adalah karakter plat nomer tetapi sebelumnya kita juga harus tahu dimana dulu letak plat nomor itu berada. Feature extraction merupakan sala satu cara untuk pengenalan objek pada sebuah citra dengan melihat ciri khusus yang dimiliki oleh sebuah objek dengan tujuan untuk melakukan perhitungan dalam melakukan identifikasi ciri dari sebuah citra. Metode transformasi berbasis wavelet digunakan untuk mengekstraksi fitur  untuk mencari plat nomor yang diinginkan. Kemudian, menemukan garis acuan dalam subimage merupakan peran penting untuk menemukan posisi plat nomer. Hasil dari penelitian ini 20 uji coba dengan aplikasi secara otomatis yang telah dilakukan, 11 data uji coba terdeteksi sukses dan 9 data dengan plat nomor yang gagal dikenali letaknya dengan sempurna. Persentase keberhasilannya adalah 55% dengan data gambar yang tegak lurus pada saat pengambilan.  Kata Kunci: Deteksi, Plat nomor, Wavelet TransformDOI : https://doi.org/10.33005/scan.v13i1.1055
IMPLEMENTASI METODE DEMPSTER-SHAFER UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT KULIT KUCING Tataq Distasianto; Eva Yulia Puspaningrum; Yisti Vita Via
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 1 (2020): JIFoSI Volume 1, No 1: Maret 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (775.881 KB)

Abstract

Kucing adalah hewan yang banyak dipelihara masyarakat. Namun, hal tersebut tidak diimbangi dengan pengetahuan mengenai penyakit serta penanganan yang tepat. Hal tersebut dapat diatasi dengan memanfaatkan sistem pakar yang mampu mendeteksi penyakit kulit yang diderita kucing berdasarkan gejala yang diderita. Penelitian ini menggunakan metode Dempster-Shafer untuk menentukan persentase nilai keyakinan dari penyakit yang terdiagnosa. Sistem pakar ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic .NET. Dari pengujian terhadap 119 data, didapatkan akurasi sebesar 98,3% yang menunjukkan bahwa sistem pakar mampu mendeteksi jenis penyakit kulit pada kucing.
DETEKSI PLAT NOMOR KENDARAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE HOUGH TRANSFORM DAN SUPPORT VECTOR MACHINE Nurcahyo, Syai'in Bayu; Yulia Puspaningrum, Eva; S J Saputra, Wahyu
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (591.729 KB)

Abstract

Teknik-teknik deteksi pola telah berkembang dengan sangat pesat. Deteksi tidak lagi terbatas pada deteksi citra wajah dan tulisan tangan, tetapi meliputi hampir semua objek yang berbentuk citra digital, antara citra biomedis dan citra kendaraan. Salah satu teknik deteksi yang banyak digunakan adalah Transformasi Hough. Untuk mengidentifikasi hasil dari transformasi Hough yang sudah dilakukan sebelumnya, dilakukan dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Proses deteksi SVM didahului dengan proses thresholding pada citra yang bertujuan untuk mengubah derajat keabuan menjadi citra biner agar dapat diketahui daerah mana yang termasuk background dan obyek pada citra. Sistem deteksi lokasi plat dan nomor pada kendaraan yang dihasilkan dari penelitian ini dapat menjadi referensi untuk pengembangan sistem deteksi yang sudah ada dalam meningkatkan akurasi dari pendeteksian pada plat nomor kendaraan. Namun masih perlu adanya perubahan atau peningkatan akurasi dari metode yang digunakan dalam penelitian ini agar mampu menghasilkan suatu sistem yang dapat mendeteksi plat nomor kendaraan dengan akurasi yang lebih baik.