Putra, Chrystia Aji
Unknown Affiliation

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jifosi

ESTIMASI VOLUME BENDA BERDASARKAN HASIL PROSES STRUCTURE FROM MOTION (SFM) MENGGUNAKAN ALGORITMA EUCLIDEAN DISTANCE: INDONESIA Adila, Mar'atul; Syaifullah JS, Wahyu; Aji Putra, Chrystia
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (420.239 KB)

Abstract

Citra digital merupakan gambar dua dimensi yang didapat dari suatu proses pengambilan gambar pada suatu objek. Seiring dengan kemajuan teknologi, suatu informasi dapat ditemukan dengan mudah hanya dengan menggunakan suatu citra digital saja. Salah satu informasi yang dapat dicari adalah volume benda. Volume benda dihitung dari perubahan volume air, dimana mengharuskan suatu benda dicelupkan ke dalam air untuk mengetahui volume nya. Metode tersebut tergolong rumit dan tidak efisien, karna tidak dapat dilakukan terhadap benda-benda berukuran besar ataupun benda yang dapat larut dan menyerap air. Dengan kerumitan dan waktu proses yang lama , maka diperlukanlah suatu sistem yang mampu memperkirakan volume benda dengan menggunakan citra digital dari benda tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu rekonstruksi 3D yang didapatkan melalui citra digital dari benda menggunakan Structure From Motion, kemudian dilanjutkan dengan penentuan centroid dan jarak dengan menggunakan algoritma Euclidean Distance. Tujuannya adalah untuk dapat memperkirakan bentuk nyata dari benda agar nantinya dapat dilakukan perkiraan volume benda melalui jarak antara titik-titik rekonstruksi dengan centroid tersebut. Algoritma Euclidean digunakan untuk menemukan jarak antar titik yang nantinya jarak tersebut akan dimasukkan pada rumus volume benda. Berdasarkan akurasi yang telah ditemukan dari 30 batu, diketahui rata-rata nilai akurasi sebesar 70.0275%. Dimana akurasi tertinggi terdapat pada batu-7 yaitu sebesar 96.7345%. Dari data tersebut dapat diketahui pula nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 5.1311.
RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI PENCARIAN PRODUK PROPERTI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE DI PT.BRIGHTON pramitha sari, nova; Aji Putra, Chrystia; Muttaqin, Faisal
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (245.149 KB)

Abstract

PT Brighton mengembangkan sistem informasi penjualan properti dengan memberikan fitur pencarian dan informasi properti berdasarkan kategori seperti rumah, ruko, kantor, rumah kos dan lain sebagainya, ukuran rumah, status properti dijual atau disewakan, status surat kepemilikan, fasilitas atau isi rumah dan lokasi properti berdasarkan daerah provinsi dan kota. Dalam pencarian properti ada tipe pengguna yang belum mengetahui kebutuhan secara spesifik sehingga diberikan fasilitas rekomendasi agar pengguna mengetahui properti yang dibutuhkan. Penelitian ini menggunakan Appriori dengan algoritma Association Rule untuk pemberian rekomendasi dimana sistem mencari pola hubungan antar satu atau lebih dari item produk dalam suatu dataset. Sistem mencatat detail iklan yang dilihat oleh pengguna sehingga terbentuk dataset untuk dianalisa. Setiap atribut data yang dicatat diberi nilai bobot berdasarkan frekuensi data tersebut tampil dalam proses pencarian yang dilakukan oleh pengguna. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah diambil dari 6 detail iklan yang telah dilihat atau dicari oleh salah satu pengguna terbentuk 5 aturan asosiasi dengan minimum support 3 dan minimum confidance 100%. Kata Kunci: Association Rule, Algoritma Apriori, Data Mining, Rekomendasi
Metode Certainty Factor Sebagai Bahan Pendukung Pengambilan Keputusan Mengenai Penentuan Lokasi Kafe Aji Bimantoro; Aji Putra, Chrystia; Maulana, Hendra
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan untuk memperoleh lokasi kafe baru untuk mencapai target yang diberikan oleh perusahaan membuat para pencari lokasi bekerja dengan keras. Setelah memperoleh lokasi, surveyor memberikan laporan ke pemilik kafe untuk diproses di aplikasi. Pemilihan lokasi kafe berdasarkan kriteria yang dibuat oleh pemilik kafe. Antara lain: Alamat calon kafe, luas bangunan, lebar jalan, jumlah traffic motor, harga sewa, kelengkapan ijin bangunan, lokasi dekat dengan keramaian. Tugas ini dibuat berdasarkan persyaratan yang ada, maka metode certainty factor (CF) digunakan untuk menganalisa penentuan lokasi kafe baru dengan asumsi perhitungan CF luas bangunan = 0,2. CF lebar jalan = 0,1. CF jumlah traffic motor = 0,1. CF sewa bangunan = 0,1. CF kelengkapan ijin bangunan = 0,2. CF lokasi strategis = 0,1. Apabila salah satu CF tidak terpenuhi atau kurang dari yang dipersyaratkan maka CF akan kurang dari 1, sehingga hasil keputusan penentuan lokasi tidak layak dijadikan kafe. Begitu juga sebaliknya jika CF = 1 maka hasil keputusan penentuan lokasi layak untuk dijadikan kafe. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan beberapa ketentuan yang diatur maka akan menjadi suatu acuan untuk menentukan lokasi kafe baru. Untuk mengetahui apakah lokasi layak atau tidak maka diperlukan data yang akan diinput di sebuah aplikasi sederhana. Aplikasi ini diharapkan membantu mempercepat kinerja untuk memperoleh target perolehan lokasi kafe secara maksimal. Aplikasi ini bisa digunakan sebagai penentuan uji kualifikasi persyaratan layak bangun bagi para pelaku usaha kelas menengah ke atas seperti waralaba atau franchise, industri, dan instansi sesuai SOP.