Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEMATIKA: Jurnal Penelitian Teknik Informatika dan Sistem Informasi Mobile and Forensics
Tandungan, Levi Oktavian
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Neuroscience

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISA DAN SIMULASI PENENTUAN RUTE PADA APLIKASI NAVIGASI KENDARAAN BERMOTOR DI KOTA MAKASSAR Tandungan, Levi Oktavian
TEMATIKA, Journal of Informatics and Information Systems Vol 8, No 1 (2020)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Atma Jaya Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In recent years, living standards in Indonesia have begun to increase and the desire for people to buy vehicles continues to increase. This encourages the growth of the number of motor vehicles to continue to increase rapidly. According to the latest data taken in June 2017, the number of vehicles in the city of Makassar is 1,425,635. When compared with a decade earlier the growth in the number of vehicles had increased by more than one hundred percent, which in 2007 the number of vehicles was 613,315. The growth in the number of vehicles is also driving congestion and air pollution. Congestion itself can hamper the economy because it can hamper the production and distribution process, Smart City is a concept that is offered especially in traffic-related problems such as the nearest route information to avoid congestion. One technology that can be applied in Smart City infrastructure is a wireless sensor network. The application of the wireless sensor network itself forms a network formed by a number of Arduino sensor nodes where each sensor node detects physical phenomena that occur at that node. Against the results of the sensor node accumulation is simulated with the weight of the distance of the road. The accumulation results are processed using the Dijkstra algorithm and the Floyd-Warshall algorithm and then an analysis of the simulation results is performed. Research analysis and simulation of motor vehicle navigation applications in the city of Makassar produces a route from each algorithm to a simulation of traffic conditions and also analyzes the results of the two algorithms from the selection of the lane and the speed of determining the lane.
Simulasi Aplikasi Real Time Route Selection berbasis Wireless Sensor Network di Kota Makassar Lisangan, Erick Alfons; Sumarta, Sean Coonery; Tandungan, Levi Oktavian
Mobile and Forensics Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v2i2.2767

Abstract

Seiring dengan pertumbuhan kota yang secara di dunia melebihi 50%, persoalan kota menjadi lebih rumit dan kompleks, salah satunya adalah kemacetan yang dapat disebabkan oleh banjir serta pertumbuhan kendaraan yang melebihi luas jalanan. Hal ini juga terjadi di Kota Makassar sebagai ibu kota provinsi Sulawesi Selatan. Saat ini sering terjadi kemacetan lalu lintas di beberapa ruas jalan di Kota Makassar, terutama pada saat peak hours. Data terakhir Juni 2017 menunjukkan jumlah kendaraan di kota Makassar adalah sebanyak 1.425.635 dimana terjadi kenaikan lebih dari 100% dibandingkan tahun 2007. Pada penelitian ini akan dirancang sebuah aplikasi real time route selection dengan memanfaatkan Wireless Sensor Network sebagai penyedia data traffic condition pada ruas jalan. Algoritma pencarian rute terpendek yang digunakan adalah algoritma Dijkstra serta algoritma Floyd-Warshall yang dikombinasikan dengan fungsi skalar Chebycheff. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rute yang dihasilkan oleh kedua algoritma sama tetapi algoritma Dijkstra memiliki waktu pemrosesan lebih cepat dengan rerata 7,45 ms. Kelemahan fungsi skalar Chebycheff adalah proses update jarak antar node yang dinamis bergantung pada perubahan kondisi lalu lintas. Hal ini dapat diatasi dengan menggunakan penggunaan metode inferensi lain untuk kriteria kondisi lalu lintas, seperti fuzzy logic maupun metode Multi Criteria Decision Making.
Simulasi Aplikasi Real Time Route Selection berbasis Wireless Sensor Network di Kota Makassar Lisangan, Erick Alfons; Sumarta, Sean Coonery; Tandungan, Levi Oktavian
Mobile and Forensics Vol. 2 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v2i2.2767

Abstract

Seiring dengan pertumbuhan kota yang secara di dunia melebihi 50%, persoalan kota menjadi lebih rumit dan kompleks, salah satunya adalah kemacetan yang dapat disebabkan oleh banjir serta pertumbuhan kendaraan yang melebihi luas jalanan. Hal ini juga terjadi di Kota Makassar sebagai ibu kota provinsi Sulawesi Selatan. Saat ini sering terjadi kemacetan lalu lintas di beberapa ruas jalan di Kota Makassar, terutama pada saat peak hours. Data terakhir Juni 2017 menunjukkan jumlah kendaraan di kota Makassar adalah sebanyak 1.425.635 dimana terjadi kenaikan lebih dari 100% dibandingkan tahun 2007. Pada penelitian ini akan dirancang sebuah aplikasi real time route selection dengan memanfaatkan Wireless Sensor Network sebagai penyedia data traffic condition pada ruas jalan. Algoritma pencarian rute terpendek yang digunakan adalah algoritma Dijkstra serta algoritma Floyd-Warshall yang dikombinasikan dengan fungsi skalar Chebycheff. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rute yang dihasilkan oleh kedua algoritma sama tetapi algoritma Dijkstra memiliki waktu pemrosesan lebih cepat dengan rerata 7,45 ms. Kelemahan fungsi skalar Chebycheff adalah proses update jarak antar node yang dinamis bergantung pada perubahan kondisi lalu lintas. Hal ini dapat diatasi dengan menggunakan penggunaan metode inferensi lain untuk kriteria kondisi lalu lintas, seperti fuzzy logic maupun metode Multi Criteria Decision Making.
Co-Authors Erick Alfons Lisangan Sean Coonery Sumarta, Sean Coonery