Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

OPTIMASI KONTRUKSI BENDUNG TYROL BATANG SARING DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN Imama, Iim Nur; Salim, Noor; Wardoyo, Ari Eko
HEXAGON Vol 3, No 1 (2018): HEXAGON
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/hgn.v3i1.2906

Abstract

Bendung Tyrol hakekatnya adalah bangunan untuk menyadap air sungai yang dibangunmelintang terhadap alur sungai, dimana penyadapan dilakukan dari atas mercu. Pemanfaatanbangunan utama tyrol untuk menghindari bahaya benturan angkutan sedimen batu gelundung.Benturan angkutan sedimen batu gelundung membawa dampak yang sangat serius terhadapbangunan bendung. Dikarenakan bendung tyrol ini merupakan bendung yang dibangun padasungai pegunungan yang memiliki aliran deras. Dalam perencanaan bendung ini menggunakanteknik kecerdasan buatan atau Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan metodeBackpropagationyang menggunakan Software MATLAB dan Software Rapid Miner. Dengantujuan untuk mendapatkan nilai Mean Average Precentage Error (MAPE), nilai akurasi TrialError. Penerapan arsitektur JST dan perencanaan dimensi saluran pada mercu bendung
Penentuan Cluster Optimum pada Tingkat Pengangguran dan Tingkat Kemiskinan di Jawa Timur Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means Wardoyo, Ari Eko; Tripuspita, Nigati
BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Vol 1 No 2 (2020): September
Publisher : Puslitbang Sinergis Asa Professional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (420.788 KB) | DOI: 10.37148/bios.v1i2.10

Abstract

There are many methods used in resolving data clustering. One of them is the Fuzzy C-Means (FCM) method, which is a reliable method to solve clustering problems in the East Java region. This study aims to determine the optimum cluster in the East Java region which can help the government to identify problems and assist policymaking in regencies/cities in East Java province. The research process uses data from the central statistical agency, namely the unemployment rate and poverty rate from 2010 to 2015. In this study, the Davies Bouldin Index (DBI) is used as a cluster validation test for determining the optimum cluster. Unemployment rate and poverty rate data were analyzed using RStudio. From the calculation of the FCM method and also the determination of the optimum cluster results obtained in 2 clusters with a DBI value of 1.2759, 3 clusters with a DBI value of 0.9937, 4 clusters with a DBI value of 0.8737. The optimum cluster is in 4 clusters with a minimum DBI value.