Claim Missing Document
Check
Articles

ENCRYPTION SECURITY SHARING DATA CLOUD COMPUTING BY USING AES ALGORITHM: A SYSTEMATIC REVIEW Hidayat, Taufik
TEKNOKOM Vol. 2 No. 2 (2019): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (380.619 KB) | DOI: 10.31943/teknokom.v2i2.39

Abstract

Teknologi cloud computing merupakan revolusi yang dapat berbagi sumber daya, layanan dan data di antara pengguna melalui jaringan. Karena jutaan pengguna menggunakan hak yang sama pada jaringan untuk mentransfer data, maka data menjadi lebih rentan terhadap serangan keamanan dari pihak yang tidak memiliki hak akses atau penyusup. Sistem untuk keamanan data sekarang berkonsentrasi pada penyediaan keamanan internet dalam penyimpanan data cloud, tetapi kurang memperhatikan terhadap keamanan data saat sedang melakukan transfer data. Mempertimbangkan keamanan sebagai masalah yang sangat berpengaruh, sistem yang diusulkan berkonsentrasi pada penyediaan keamanan untuk mentransfer data menggunakan teknik enkripsi. Penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan meningkatkan keamanan sistem secara keseluruhan membuat penyusup sulit untuk mengambil data yang di transfer. Untuk mencegah itu semua penulis mengusulkan metode enkripsi pada cloud computingdengan menggunakan algoritma AES (Advanced Encryption Standard) yang dapat melakukan proses pengamanan dalam proses transfer data maupun penyimpanan data. Metode yang dilakukan dalam mencari usulan penelitian menggunakan sistematika review, karena metode SLR mampu berikan usulan dan peluang bagi penelitian pada masa mendatang.
ANALISIS PREDIKSI PROBLEM VIRTUAL MACHINE SERVER MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC Dandi, Muhamad; Hidayat, Taufik
TEKNOKOM Vol. 3 No. 1 (2020): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (572.824 KB) | DOI: 10.31943/teknokom.v3i1.41

Abstract

Perkembangan virtual machine (VM) server diera saat ini banyak digunakan disemua industri. Penggunaan VM pun tidak terlepas dari masalah yang sering terjadi bahwakan masalah baru yang membuat para engineer sulit untuk dipecahkan. Masalah pada VM meliputi system operasi (OS), network, memory, disk, dan CPU, VM server dituntut untuk selalu memberikan performance selain baik sehingga perlu analisis yang lebih khusus. Pada penelitian ini untuk menentukan masalah VM server normal dan kritikal menggunakan metode fuzzy mamdani dengan cara mengambil data performance semua VM dijadikan dataset lalu dianalisis dengan fuzzy mamdani yang telah diberikan kecerdasan untuk menetukan normal dan kritikal. Hasil dari study kasus pada VM server dari host A, host B dan host C, pada host B nilai kritrikal mencapai 60% pada kondisi seperti ini maka VM server pada host B dimigrasikan ke host yang presentasi kritikal paling kecil demi menjaga performance pada VM server slalu dalam kondisi baik. Pada penelitian selanjutnya agar keputusan dalam menganalisis kondisi baik dan kritikal agar digabungkan metode fuzzy mamdani dan markov chain agar masalah yang terjadi pada VM server lebih akurat.
TANTANGAN EKONOMI DIGITAL UNTUK PARIWISATA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE FORECASTING Ismail, Ismail; Hidayat, Taufik
TEKNOKOM Vol. 2 No. 2 (2019): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (836.459 KB) | DOI: 10.31943/teknokom.v2i2.42

Abstract

Perkembangan ekonomi digital di Indonesia telah mengalami kemajuan yang sangat pesat salah satunya di bidang pariwisata. Kemajuan ekonomi digital dibidang pariwisata dapat menarik wisata nusantara (winus) maupun manca negara berkunjung ketempat wisata Indonesia. Dampak dari kemajuan ekonomi digital mengangkat banyak usaha kecil dan menengah untuk memasuki bisnis dunia. Pertumbuhan ekonomi Indonesia yang cukup tinggi layanan kepariwisataan Indonesia masih sedikit layanan digital yang dikembangkan. Dari analisa perkembangan layanan digital dibidang pariwisata menggunakan method forecasting dari data yang diambil dapat memprediksi 10 tahun ditahun 2028 pengeluaran 465,1 Triliun rupiah dan perjalanan 425,75 juta kali perjalanan kalau dibandingkan dari tahun 2018 pada pengeluaran 291,09 Trilium rupiah dan perjalanan hanya 303,4 juta kali perjalanan, dari analisa yang didapat memiliki peluang bagi teknopreneur untuk membuat starup dibidang pariwisata yang menjembatani atara pariwiswata dan wisatawan nusantara tentu menguntungkan bagi pertumbuhan ekonomi Indonesia dengan menggunakan digital ekonomi di era industri ekonomi digital ini.
ANALISA PREDIKSI PERTUMBUHAN START-UP DI ERA INDUSTRI 4.0 MENGGUNAKAN METODE MARKOV CHAIN Hidayat, Taufik; Sari, Dewi Yunita; Azzery, Yasep
TEKNOKOM Vol. 3 No. 2 (2020): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (422.025 KB) | DOI: 10.31943/teknokom.v3i2.45

Abstract

Bisnis Start-up semakin tumbuh dan berkembang di berbagai daerah di Indonesia, tidak terkecuali di Jabodetabek. Dari bisnis Start-up dapat menghasilkan berbagai platform atau aplikasi yang diminati konsumen, seperti marketplace pada E-commerce. Jabodetabek merupakan daerah dengan tingkat pertumbuhan Start-up tertinggi sebanyak 522 Start-up, yang mayoritas berasal dari kota Jakarta. Penggunaan metode Markov chain untuk memprediksi pertumbuhan dengan melakukan perhitungan matriks transisi probabilitas, serta menghitung probabilitas keadaan sampai diperoleh keadaan Steady state yang merupakan data acuan untuk hasil prediksi pertumbuhan Start-up di Jabodetabek di 5 tahun berikutnya.
ANALISA KEAMANAN E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE AES ALGORITMA Sodikin, Luthfia; Hidayat, Taufik
TEKNOKOM Vol. 3 No. 2 (2020): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (276.201 KB) | DOI: 10.31943/teknokom.v3i2.46

Abstract

E-Commerse yaitu kegiatan bertransaksi jasa atau barang dengan cara jarak jauh. Sarana ini digunakan menggunakan media internet. Berbagai manfaat yang kita dapatkan mulai dari lebih mudah dan lebih murah dibandingkan dengan pasar tradisional. Sistem E-Commerse memiliki beberapa aturan mencangkup sistem distribusi barang, sistem pembayaran, dan sistem informasi yang diterapkan. Agar semua data yang diberikan aman maka perlu memperhatikan asek keamanan. Kriptografi merupakan ilmu yang berhubungan dengan pengsadian yang mencangkup Enkripsi (plaintext) menjadi (ciphertext) dan Deskripsi (ciphertext) menjadi (plaintext). Ketiga hal itu berkaitan dengan metode yang saat ini kami gunakan dalam menganalisis Sistem keamanan E-Commerse. Metode AES (Advanced Encryption Standard) merupakan algoritma standar enkripsi kunci simetri yang dapat mengenkripsi dan mendekripsi.
STUDI KASUS SISTEM PENCARIAN DATA PENDUDUK MENGGUNAKAN METODE STUDY PRACTICE Dandi, Muhamad; Fernando, Kinky; Hidayat, Taufik
TEKNOKOM Vol. 3 No. 1 (2020): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (339.051 KB) | DOI: 10.31943/teknokom.v3i1.48

Abstract

Sistem kependudukan yang selalu up to date sangat dibutuhkan untuk kegiatan pelayanan masyarakat di bidang  administrasi kependudukan pada suatu pemerintahan baik di daerah maupun pusat. Namun kondisi yang terjadi di masyarakat menunjukkan bahwa pelayanan masyarakat tersebut belum maksimal. Sistem kependudukan di Desa Patrol Lor saat ini masih manual sehingga kurang efisien dalam pengelolaan informasinya. Proses pelayanan pencarian data penduduk dari pihak desa masih dilakukan secara manual sehingga bisa dikatakan kurang efisien dalam melayani masyarakat. Pemanfaatan teknologi yang sudah ada dapat dilakukan dengan tujuan dapat menghemat waktu dan tenaga, oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem aplikasi kependudukan desa. Sistem aplikasi kependudukan di Desa Patol Lor ini dirancang untuk memudahkan pencarian NIK dengan menggunakn metode study practice dengan melalukan proses pretest dan posttest untuk mengetahui kebenaran hasil dari pemrosesan data serta melakukan analisa terhadap sistem tersebut. Sehingga dengan adanya sistem aplikasi kepedudukan desa ini dapat meningkatkan kualitas pelayanan bagi petugas desa dan dapat mempermudah petugas desa dalam mencari dan mengedit data kependudukan sehingga mempermudah melayani penduduk atau warga dalam mengontrol data penduduk dan menyediakan laporan kependudukan yang tepat dan akurat. Pada penelitian selanjutnya agar mengkombinasikan dengan metode laian akan system pencarian semakin cepat.  
ANALISIS PREDIKSI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA UNIVERSITAS WIRALODRA INDRAMAYU MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO Dandi, Muhamad; Fernando, Kinky; Hidayat, Taufik
TEKNOKOM Vol. 3 No. 2 (2020): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (428.362 KB) | DOI: 10.31943/teknokom.v3i2.49

Abstract

Universitas Wiralodra merupakan Universitas swasta pertama di Indramayu, terletak di Kota Indramayu, Jawa Barat. Seiring dengan perjalanannya, Universitas Wiralodra terus berbenah untuk meningkatkan kapasitasnya, melalui peningkatan kualitas Sumber Daya Manusia (SDM) Dosen, Manajemen, kegiatan mahasiswa, penelitian dan publikasi, serta perbaikan sarana dan prasarana kampus. Kelulusan merupakan suatu hal yang dapat diharapkan oleh setiap mahasiswa, yang nantinya akan menjadi bekal seseorang mahasiswa  dalam menempuh jenjang selanjutnya. Permasalahannya apakah mahasiswa Universitas Wiralodra bisa lulus dengan maksimal atau tidak. Dalam penelitian lebih memfokuskan bagaimana implementasi  teori logika fuzzy dalam memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa Universitas Wiralodra. Teori logika fuzzy ini digunakan karena mudah untuk dimengerti. Pada Penelitian ini menggunakan teori fuzzy tsukamoto dengan 2 variabel input yang terdiri dari jumlah penerimaan wisuda dan jumlah mahasiswa yang akan menhasilkan status jumlah mahasiswa yang lulus. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk memprediksi jumlah mahasiswa yang lulus dalam setiap tahunnya di Universitas Wiralodra Indramayu. Pada penelitian selanjutnya agar keputusan dalam menganalisis kondisi tingkat kelulusan mahasiswa agar digabungkan metode fuzzy tsukamoto dan markov chain agar masalah yang terjadi dalam memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa dapat lebih akurat.
RAW DATA SECURITY BY USING ELGAMAL AND SHA 256 PUBLIC KEY ALGORITHM Surya Permana, Indra; Hidayat, Taufik; Mahardiko, Rahutomo
TEKNOKOM Vol. 4 No. 1 (2021): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (163.842 KB) | DOI: 10.31943/teknokom.v4i1.53

Abstract

The development of information technology has grown exponentially and various of data collections and its method has been obtained. In the era of big data, data has now become an asset that held important values, while in the implementation of data delivery, it clearly is not always safe. One of the method to secure data delivery is data encryption using Cryptography. Cryptography provides an encryption service to secure data delivery by transforming it to random values so that it can no longer be read. The goal in this study was to produce an application that could be used to encrypt data, using ElGamal's cryptography method and hash checking using the SHA256 algorithm. After encryption, to ensure the encrypted data is still the original data without any changes or manipulation by unauthorized 3rd party then done by checking the hash generated using SHA256 algorithm. The data used in this study was a sample of raw data from the ATPWTP survey (ability to pay and willing to pay) conducted by the BPS Cirebon (Central Statistics) in 2019 and the data was in the form of Excel and txt files. The encryption process resulted in a cipher larger than the plaintext and takes longer for the data encryption process than during the data cipher decryption process.
MOBILE SCANNER ADOPTION ANALYSIS BETWEEN EMPLOYMENT AND EDUCATIONAL BACKGROUND – AN ANALYSIS OF LOGISTIC REGRESSION Permana, Indra Surya; Hidayat, Taufik; Mahardiko, Rahutomo
TEKNOKOM Vol. 4 No. 2 (2021): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (280.25 KB) | DOI: 10.31943/teknokom.v4i2.56

Abstract

As of today, the mobile apps may be downloaded everywhere. The development of mobile apps depends on the type of the work. An increasing use of mobile app is scanner apps due to an easy use. This paper presents the regression analysis on employment and educational background of the mobile scanner app because this research used category in the questionnaire. The use of logistic regression is to prove that any different comparisons are detected between employment and educational background so that the use of mobile scanner can be optimally used. The results show that educational background and employment have vital roles for mobile scanner adoption. This study also proves that previous researches on mobile scanner adoption were true for UTAUT model and comparison analysis.
MEMORY FORENSIC DEVELOPMENT AND CHALLENGES IN IDENTIFYING DIGITAL CRIME : A REVIEW Azzery, Yasep; Dwi Mulyanto, Nur; Hidayat, Taufik
TEKNOKOM Vol. 5 No. 1 (2022): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (365.764 KB) | DOI: 10.31943/teknokom.v5i1.73

Abstract

Digital forensic technology is currently advancing along with the demands to uncover various crimes using technology. Memory Forensic is one of the investigative fields in digital forensics. We use the Systematic Literature Review method to identify the developments and challenges of Forensic Memory in identifying digital crimes, analyzed from various reference papers according to the Include and Exclude Criteria and based on the specified Research Question. Authors chose from 30 reference journals from 3 online journal databases namely IEEE Explore, Sciencedirect, and Springer with themes related to forensic memory based on certain criteria for further review to determine the development of digital crime. The results of the SLR that we convey are the result of a study related to the use of Memory Forensic in identifying various digital attacks and challenges faced in the future.