Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI DAN PEMADAM KEBAKARAN PADA SMART HOME MENGGUNAKAN METODE FUZZY Saiful Anam; Indra Dharma Wijaya; Ridwan Rismanto
Jurnal Informatika Polinema Vol 6 No 4 (2020): Vol 6 No 4 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i4.298

Abstract

Abstrak—Kebakaran merupakan bencana nonalam yang terjadi diakibatkan adanya proses atau peristiwa nonalam seperti arus pendek listrik, kegagalan sistem, human error dan sebab lainnya. Salah satu tindakan untuk mencegah kebakaran adalah memasang sistem deteksi dan pemadam kebakaran. Namun pada beberapa kasus, sistem deteksi kebakaran konvensional memiliki masalah yang cukup signifikan yaitu sering terjadinya false alarm. Maka dari itu dibutuhkan sistem yang mampu melakukan deteksi kebakaran secara akurat dan cepat serta dapat mengatasi dari terjadinya kegagalan deteksi atau false alarm. Penelitian ini menggunakan tiga sensor yaitu sensor api, sensor suhu, dan sensor asap sebagai sumber input-an data. Perangkat Arduino sebagai pembaca data dan Raspberry Pi bertugas mengelola data lebih lanjut. Sedangkan metode yang digunakan untuk melakukan pendeteksian kebakaran adalah metode Fuzzy Sugeno dengan tiga parameter utama yaitu suhu, kepekatan asap, dan intensitas api. Dari pengujian yang telah dilakukan menghasilkan nilai respon yang sesuai dengan metode Fuzzy Sugeno berdasarkan perhitungan manual maupun sistem. Pada 15 kali pengujian menunjukkan nilai Defuzzifikasi yang sesuai berjumlah 15, nilai Defuzzifikasi tidak sesuai berjumlah 0, dan terjadi false alarm berjumlah 0. Sehingga didapatkan tingkat keberhasilan perhitungan metode Fuzzy Sugeno adalah 100%. Sistem ini berhasil melakukan pendeteksian kebakaran dan cocok untuk diterapkan pada konsep smart home. Kata Kunci—Kebakaran, False Alarm, Fuzzy Sugeno, Raspberry Pi, Arduino, Smart Home, Sensor Api, Sensor Suhu, Sensor Asap.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PAKET MENU MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DENGAN METODE MARKET BASKET ANALISIS PADA KINGS FOOD KENDARI Putri Indah Purnamasari; Fitri Marisa; Indra Dharma Wijaya
SPIRIT Vol 11, No 1 (2019): SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (426.738 KB) | DOI: 10.53567/spirit.v11i1.119

Abstract

Persaingan di dunia bisnis semakin canggih dengan kemajuan teknologi. Maka pengusaha harus mengembangkan strategi untuk meningkatkan penjualan. Pengusaha dapat menggunakan data penjualan untuk membuat keputusan. Oleh karena itu diperlukan suatu metode yang dapat menyelesaikan masalah seperti menjual barang yang kurang optimal. Salah satu teknologi yang dapat digunakan untuk mewujudkannya adalah data mining. Berdasarkan dua parameter ini, data transaksi dan menu dapat diproses menggunakan disiplin data mining untuk mendapatkan informasi seperti rekomendasi paket menu. Teknik data mining adalah aturan asosiasi dengan algoritma apriori, untuk mengetahui pembelian produk seperti itu biasanya dilakukan oleh pelanggan. Setelah mengetahui pola pembelian konsumen, kita bisa mengatur strategi penjualan seperti membuat paket pembelian. Hasil yang diperoleh dari perhitungan metode apriori dengan analisis bola basket pasar, barang yang sering dibeli adalah, Bakso Ikan, Bakso Ikan Goreng, Pempek Palembang dengan dukungan 2,371541502% dan kepercayaan 40%. Kata kunci: Algoritma Apriori, Analisis Keranjang Pasar, Rule Association, Paket Menu. 
Smarthome Automatic Lighting Berbasis Web Ryan Afilusuf; Fitri Marisa; Indra Dharma Wijaya
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2637.645 KB) | DOI: 10.31328/jointecs.v1i1.404

Abstract

Dalam penelitian ini tujuan utama adalah untuk merancang sebuah Aplikasi Pengendali lampu rumah via website sebagai pengganti tombol atau saklar namun berbasis web "Online". Adapun protokol komunikasi data yang digunakan dalam penelitian ini ialah Mikrokontoller Arduino Uno yang dirancang khusus agar dapat terintegrasi dengan Website. peralatan ini dapat digunakan untuk mengendalikan lampu dari jarak jauh tanpa harus menekan saklar konfensional. sehingga dapat membantu pemakai untuk mengendalikan dan melakukan perintah penjadwalan ON/OFF Berdasarkan Jam lampu listrik di rumah dari jarak jauh menggunakan web.
Sistem Penunjang Keputusan Pembelian Smartphone Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Aditya Anggun; Fitri Marisa; Indra Dharma Wijaya
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3124.782 KB) | DOI: 10.31328/jointecs.v1i1.405

Abstract

Logika fuzzy merupakan salah satu metode untuk melakukan analisis sistem yang mengandung ketidakpastian. Pada penelitian ini digunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Perancangan sistem untuk memperoleh output dilakukan dalam 3 tahapan, yaitu Fuzzyfikasi, Inferensi, dan defusifikasi. Pada penelitian ini defuzzyfikasi dilakukan dengan menggunakan metode weight average dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Berbasis Web). Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu nilai output yang dapat membantu user untuk menentukan smartphone yang akan dibeli berdasarkan suatu spesifikasi. Metode ini memeriksa dan menghitung parameter-parameter yang telah ditentukan, kemudian mencocokkan dengan aturan-aturan, dan terakhir menghitung nilai akhir sebagai hasil penilaian.
Aplikasi Pengenalan Rambu Lalu Lintas Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Berbasis Android Junianto Ismail; Fitri Marisa; Indra Dharma Wijaya
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3649.632 KB) | DOI: 10.31328/jointecs.v1i1.406

Abstract

Berkendara adalah salah satu aktivitas manusia yang sering dilakukan untuk melakukan perjalanan dari satu tempat ke tempat yang lain, Kasus kecelakaan yang terjadi dari tahun ke tahun semakin meningkat. Hal tersebut dipandang penulis sebagai penyebab rendahnya tingkat kesadaran masyarakat tentang pentingnya mematuhi rambu lalu lintas guna meningkatkan keselamatan berkendara. Maka dari itu, dirancang sebuah aplikasi pengenalan rambu lalu lintas menggunakan metode fuzzy mamdani berbasis android, yang diharapkan dapat memberi pemahaman dan pembelajaran kepada masyarakat akan pentingnya berkendara
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN DAN PENILAIAN KARYAWAN WAREHOUSE DENGAN APLIKASI WEB Irfan Agus; Fitri Marisa; Indra Dharma Wijaya
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 2, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (837.349 KB) | DOI: 10.31328/jointecs.v2i1.413

Abstract

Sistem pendukung keputusan merupankan sutau alternative dalam mengambil keputusan yang cukup efektif. Permasalahan pada penelitian ini adalah bagaimana membangun Sistem perekrutan dan penilaian karyawan warehouse yang lebih unggul dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW merupakan suatu langkah yang dapat membantu dalam menggambil keputusan perekrutan dan penilaian karyawan warehouse di PT. Sumber Alfaria Trijaya Tbk Cabang Malang. Lalu tujuannya dari penelitin ini adalah menerapkan sistem pendukung keputusan untuk memilih dan menilai karyawan warehouse menggunakan metode SAW sehingga dapat lebih selektif dalam memilih dan menilai karyawan. Hasil dari penjumlahan nilai tertinggi akan di nyatakan diterima.
Sistem Rekomendasi Tempat Wisata di Malang Raya Dengan Metode Fuzzy Berbasis Web Elys Sugiharto; Istiadi -; Indra Dharma Wijaya
JURNAL APLIKASI DAN INOVASI IPTEKS "SOLIDITAS" (J-SOLID) Vol 4, No 1 (2021): Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS
Publisher : Badan Penerbitan Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/js.v4i1.1731

Abstract

Wisatawan yang ingin berwisata ke Malang Raya seringkali merasa bingung dalam memutuskan untuk mengunjungi tempat wisata yang cocok bagi mereka. Selain itu, tidak terdapat sarana informasi yang dapat diakses sehingga wisatawan kesulitan dalam mencari informasi terupdate mengenai wisata di Malang Raya. Oleh sebab itu, dibuatlah sebuah sistem rekomendasi tempat wisata di Malang Raya menggunakan Fuzzy Sugeno berbasis web. Metode Fuzzy Sugeno merupakan proses pengambilan keputusan perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif dan penilaian lebih tepat karena didasarkan pada toleransi terhadap data-data yang tidak tepat. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan basis data MySQL. Parameter yang digunakan pada proses fuzzifikasi adalah fasilitas dengan 6 fungsi keanggotaan, yaitu: toilet (T), makanan (A), mushola (U), oleh-oleh (O), taman hiburan (H) dan spot foto (S). Output fuzzy yang dihasilkan berupa rating bintang 1 sampai dengan bintang 5. Metode pengujian sistem yang digunakan adalah user testing dengan melibatkan 5 responden. Berdasarkan hasil pengujian, sistem rekomendasi tempat wisata di Malang Raya dapat diterima oleh user dan sudah sesuai dengan kebutuhan user yang dibuktikan dengan perolehan persentase pada pilihan Sangat Setuju (SS) sebesar 60%.
Museum Angkut Virtual Tour Dengan Optimasi Penelusuran Menggunakan Algoritma A-Star Muhammad Januar Wicaksono; Istiadi Istiadi; Indra Dharma Wijaya; Fitri Marisa; Syahroni Wahyu Iriananda
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 6, No 2 (2021): AGUSTUS
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37438/jimp.v6i2.286

Abstract

In the midst of competition for tourist rides nowadays, the developers are required to be creative and innovative in order to attract potential tourist. The most common way is promotion through mainstream media by sharing photo galleries from several points of view in those tourist rides that is considered the most interesting. From the photo galleries, the potential tourist can decide to travel or cancel their plans. Unfortunately, sometimes tourists feel that the actual location is not as expected as shown in photos gallery promotions before. To avoid this incident in Museum Angkut, it needs to build a virtual tour applications as a form of promotion that can describe real sightings are more alive than just photos. Meanwhile for in-app directions, then added the A-Star algorithm with a Manhattan count that can help users to find objects in the virtual tour. The result of this research is the presence of the Museum Angkut Virtual Tour application that has been tested in the field and obtained quantitative data with a score of 82% of prospective tourist respondents are agree with the making of this application.Kata kunci— Virtual Tour, Unity, A-Star, Promotion Media, Optimal Device Specs.
Implementasi Google Speech Untuk Penentuan Level Pembelajaran Iqro’ Berbasis Android fangqi Arifin; Fitri Marisa; Indra Dharma Wijaya
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3777.244 KB) | DOI: 10.31328/jointecs.v1i1.403

Abstract

Dewasa ini perkembangan teknologi yang berkembang pesat telah mendorong sebagian manusia untuk berinovasi dalam menciptakan berbagai penemuan untuk memudahkan aktivitas manusia itu sendiri termasuk dalam bidang pembelajaran.Salah satu inovasi tersebut adalah menggunakan teknologi google speech berbasis android sebagai sebagai media pembelajaran yang interaktif.Menurut Heinich yang dikutip oleh Azhar Arsyad (2011:4), media pembelajaran adalah perantara yang membawa pesan atau informasi bertujuan instruksional atau mengandung maksud- maksud pengajaran antara sumber dan penerima. Voice/Speech recognition adalah suatu pengembangan teknik dan system yang memungkinkan computer untuk menerima masukan berupa kata yang diucapkan.Android studio adalah sebuah IDE untuk Android Development yang diperkenalkan google pada acara Google I/O 2013.Android Studio merupakan pengembangkan dari Eclipse IDE.Android Studio merupakan IDE resmi untuk pengembangan aplikasi Android.
PENENTUAN PERINGKAT SOFT SKILL SISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI STUDI KASUS SDN 1 PANDANSARI LOR Sabilillah Alfath; Fitri Marisa; Indra Dharma Wijaya
SPIRIT Vol 11, No 2 (2019): SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (139.662 KB) | DOI: 10.53567/spirit.v11i2.138

Abstract

This research is motivated by observations and research experience, that the process of giving students grades to determine class rankings is still not optimal. Because it is done manually, so it requires a relatively long time. The problem of this study is (1) How to design a decision clipping decision support system for students using the Fuzzy database method with the tahani model? (2) Can using the application help the school to rank students and be faster than manual calculations?                This study uses a quantitative research approach where the observations carried out include everything related to the object of research at elementary school Pandansari Lor 1, the phenomena and correlations that exist among them, and presented in the form of numbers. The conclusions of the results of this study are (1) The research succeeded in designing and making a decision support system to rank students' data using the Fuzzy method of the tahani model. (2) The system can rank student grades faster and accurately compared to manual methods. Based on the conclusions of the results of this study, it is recommended: (1) Need to add student data print menus to this application, to make it easier for teachers to score student grades. (2) Ranking can only be done from 1 class. Need to add data to be able to rank different class data.Keywords: decision support system, fuzzy database, tahani model, web.