Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIP (Jurnal Informatika Polinema)
Garno
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
DETEKSI KEASLIAN UANG KERTAS BERDASARKAN WATERMARK DENGAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Rilo Pambudi, Agung; Garno; Purwantoro
Jurnal Informatika Polinema Vol 6 No 4 (2020): Vol 6 No 4 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i4.407

Abstract

Uang adalah alat bantu tukar atau standar dari pengukur nilai (kesatuan hitungan) yang sah, dikeluarkan oleh pemerintah suatu negara berupa kertas, emas, perak atau logam-logam lain yang dicetak dengan bentuk dan gambar tertentu. Deteksi adalah suatu proses untuk memeriksa atau melakukan pemeriksaan terhadap sesuatu dengan menggunakan cara dan teknik tertentu. Seiring dengan kemajuan teknologi informasi, kriminalitas yang memanfaatkan teknologi juga berkembang. Pengolahan citra digital saat ini telah berkembang kegunaannya untuk melakukan sistem pengenalan terhadap kemungkinan gangguan kriminalitas, terutama untuk pengenalan objek yang unik, watermark pada uang kertas rupiah. Dalam segmentasi citra juga terdapat beberapa metode, contohnya yaitu canny edge detection. Canny edge detection adalah metode yang menghasilkan sebuah tampilan gambar yang berbeda dengan menampilkan efek relief di dalamnya. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mendeteksi keaslian uang kertas dengan watermark menggunakan metode canny edge detection. Proses dari penggunaan metode diatas dengan cara akuisisi citra, operasi grayscale, operasi morfologi, kemudian canny edge detection. Citra yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 21 citra yang terdiri dari nominal uang kertas 1.000, 2.000, 5.000, 10.000, 20.000, 50.000, dan 100.000. Hasil terakhir dari proses canny edge detection adalah kumpulan piksel yang digunakan untuk menentukan apakah di citra tersebut memiliki watermark atau tidak. Dari penelitian tersebut hasil dari akurasi program deteksi watermark pada uang kertas menggunakan metode canny edge detection untuk mendeteksi keaslian uang yaitu sebesar 85,71%.
Identifikasi Citra Digital Jenis Beras Menggunakan Metode Anfis dan Sobel Gansar Suwanto; Ibnu Adam, Riza; Garno
Jurnal Informatika Polinema Vol 7 No 2 (2021): Vol 7 No 2 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i2.406

Abstract

Rice is one of the leading national food products and superior agricultural products in Indonesia. The many types of rice in Indonesia make it increasingly difficult to distinguish rice by just relying on the eye. Because each type of rice has relatively different shape and texture characteristics. Therefore, digital images can be used as a first step in identifying types of rice. This study aims to identify the types of rice using image processing. Taking the value of the shape characteristics using the morphology method and compared with the sobel method. While taking the value of the texture features using the grayscale image method. Then, the value of the shape and texture do the grouping according to the type of rice. The data used in this study were 140 images. 100 of the 140 images were conducted training using the ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) method by utilizing the value of the shape and texture of the image. The test was carried out 5 times using 140 images. The test results using the ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) method by 85.2%. Meanwhile, sobel edge detection can affect accuracy by 3%.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Gansar Suwanto Ibnu Adam, Riza Rilo Pambudi, Agung