Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Diseminasi Teknologi Pengelolaan Pam Desa “SIPAMDES” Berbasis Website di Desa Kaligading Mega Novita; Rahmat Robi Waliyansyah; Nugroho Dwi Saputro; Bambang Agus Herlambang
COMVICE: Journal Of Community Service Vol. 6 No. 1 (2022): April (2022)
Publisher : STIE PGRI Dewantara Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26533/comvice.v6i1.860

Abstract

Desa Kaligading yang terletak di Kecamatan Boja, Kabupaten Kendal, Provinsi Jawa Tengah, memiliki usaha pengadaaan air bersih yang diperoleh dari sumur bor yang dikelola oleh 6 titik wilayah. Seluruh saluran mulai dari mata air hingga siap pakai oleh konsumen didukung dengan ketersediaan Perusahaan Air Minum (PAM). Sayangnya, pengelolaan PAM di Desa Kaligading masih belum baik, karena masih menggunakan metode manual yaitu pencatatan oleh petugas tiap bulan berdasarkan catatan petugas. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan oleh tim penulis berupa diseminasi teknologi pengelolaan dan pencatatan penggunaan air yang disebut SIPAMDES. Kegiatan ini dapat diselesaikan dengan baik dan membawa manfaat yaitu: 1) membatu pengurus PAM Desa dalam mengola data, 2) melayani proses pembayaran dan informasi dengan lebih cepat, lengkap dan akurat, 3) pelanggan dapat mengetahui informasi tagihan atau tunggakan yang belum dibayar, 4) pelanggan dapat menyampaikan pengaduan.
BRANDING, DESAIN KEMASAN DAN PEMASARAN ONLINE DI DESA SRIWULAN, KECAMATAN LIMBANGAN, KABUPATEN KENDAL PROVINSI JAWA TENGAH Nugroho Dwi Saputro; Novita, Mega; Wibowo, Setyoningsih
Join Vol. 1 No. 2 (2020): September 2020
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Teknik dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desa Sriwulan mempunyai beberapa potensi desa yang perlu dipublikasikan secara umum diantaranya adalah pengolahan keripik kimpul, kolang-kaling, gula aren, kopi dan ada juga pengusaha mebel. Permasalahan yang dihadapi adalah kopi yang selama ini dijual tidak mempunyai nama produk (merk), pengemasan hanya bungkus plastik yang distreples biasa, dalam pemasaran hanya di lingkungan desa (pasar atau warung). melalui workshop pelatihan dan pendampingan pembuatan desain branding, desain kemasan dan penggunaan smartphone untuk pemasaran online yang dapat memperluas pemasaran. Evaluasi dilakukan untuk memperbaiki setiap kekurangan yang ditemukan selama pengabdian dilaksanakan. Setiap kegiatan dievaluasi dan perbaikan dilakukan berdasarkan hasil evaluasi tersebut. Pemahaman tentang branding mengalami peningkatan 50%, pemahaman tentang desain kemasan 48,44% sedangkan untuk pemahaman tentang pemasaran online 47,81%.
Penerapan Algoritma Support Vector Machine untuk Prediksi Harga Emas Nugroho Dwi Saputro
Jurnal Informatika Upgris Vol 1, No 1 Juni: (2015)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v1i1 Juni.805

Abstract

Emas merupakan salah satu bentuk aset yang penting. Banyak analisis tentang investasi menyatakan bahwa investasi yang memiliki resiko kecil adalah emas. Tinggi rendahnya harga emas dipengaruhi oleh banyak faktor seperti kondisi perekonomian, laju inflasi, penawaran dan permintaan serta masih banyak lagi. Karena itu perlu prediksi harga emas sehingga bermanfaat bagi investor untuk dapat melihat bagaimana prospek investasi di masa datang. Dalam penelitian ini akan dilakukan prediksi penutupan harga emas menggunakan metode algoritma Support Vector Machine untuk membandingakan variabel A (open, high, low dan close) dengan variabel B (open, high, low, close dan factory news) yang di tingkatkan kinerjanya dengan memaksimalkan paramter. Dari hasil pengujian dengan mengukur metode Support Vector Machine menggunakan RMSE, diketahui bahwa variabel A menghasilkan nilai RMSE 4,695 dan variabel B nilai RMSE adalah 4,620. Dengan hasil tersebut RMSE yang telah didapat, maka variabel B (open, high, low, close dan factory news) dapat meningkatkan hasil prediksi. Kata Kunci: Support vector machine, Harga emas, Prediksi