Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Realtech
Saputro, Immanuela P.
Unknown Affiliation
Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN ALGORITMA BREADTH FIRST SEARCH DAN DEPTH FIRST SEARCH PADA GAME MUMMY MAZE DELUXE Masala, Emil Glorio; Saputro, Immanuela P.; Turang, Rinaldo T. B.
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 14 No 2 (2018)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v14i2.46

Abstract

Game merupakan salah satu jenis hiburan yang bisa dimainkan oleh semua orang dengan tujuan bersenang-senang ataupun mengisi waktu luang. Salah satu jenis game yang bisa dimainkan yaitu maze game yang merupakan permainan teka-teki untuk mencari jalan keluar dengan tingkat kesulitan mulai dari level biasa sampai dengan level tinggi. Algoritma Breadth First Search dan Depth First Search merupakan algoritma pencarian buta yang berfungsi untuk menemukan tujuan pada suatu kasus dimana tidak ada informasi tambahan yang dimiliki untuk membantu melakukan pencarian. Pada penelitian ini, penulis bermaksud menggunakan game maze sebagai media untuk membandingkan algoritma Breadth First Search dan Depth First Search dari sisi jumlah langkah pencarian dan lama waktu pencarian melalui sebuah aplikasi. Pemrograman aplikasi dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0. Media yang digunakan oleh penulis adalah game mummy maze deluxe. Hasil perbandingan dari kedua algoritma diperoleh dari sisi jumlah langkah dan waktu pencarian pada game mummy maze deluxe level 1, dimana algoritma DFS lebih unggul dari pada algoritma BFS berdasarkan jumlah langkah dan waktu dari proses pencarian yang telah uji. Algoritma DFS memperoleh solusi denganjumlah langkah 26 dan waktu pencarian 07.48 detik. Sedangkan algoritma BFS memperoleh solusi dengan jumlah langkah 29 dan waktu pencarian 10.36 detik.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT KULIT MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Malo, Gilberth; Saputro, Immanuela P.; Turang, Rinaldo
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 15 No 1 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v15i1.76

Abstract

Kulit adalah organ terbesar pada tubuh manusia yang sering bersentuhan dengan lingkungan sekitar. Minimnya pengetahuan masyarakat tentang arti pentingnya kesehatan dan kebersihan kulit merupakan salah satu faktor yang menyebabkan banyaknya kasus penyakit kulit. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar diagnosis penyakit kulit terhadap tiga jenis penyakit kulit yang sering menyerang masyarakat Manado. Metode penalaran yang digunakan adalah forward chaining, dan certainty factor untuk menghitung nilai kepercayaan dari hasil diagnosis sistem. Sistem dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Berdasarkan 25 pengujian, sistem dapat memberikan performa sebesar 92%.
SISTEM PAKAR PENENTUAN KECERDASAN ANAK 5 TAHUN MENGGUNAKAN TEORI MULTIPLE INTELLIGENCES BERBASIS WEB Waney, Valentino Alexandro; Saputro, Immanuela P.; Turang, Rinaldo
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 15 No 2 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v15i2.88

Abstract

Anak usia dini adalah kelompok anak yang berada dalam proses pertumbuhan yang unik, karena terjadi bersamaan dengan golden age. Periode tumbuh kembang anak akan mempengaruhi dan menentukan perkembangan anak itu sendiri. Salah satunya dengan mengetahui kecerdasan anak sedini mungkin sehingga orang tua dapat membantu secara langung dengan mengarahkan anak sesuai dengan kecerdasan mereka. Kecerdasan anak dapat diketahui melalui konsultasi dengan psikolog anak. Biasanya biaya konsultasi yang dibutuhkan relatif mahal. Sistem pakar adalah program komputer cerdas yang menggunakan prosedur pengetahuan dan inferensi untuk menyelesaikan masalah yang membutuhkan keahlian manusia yang tidak dimiliki oleh manusia lainnya. Sistem pakar dirancang sedemikian rupa sehingga dapat menggabungkan pengetahuan manusia dengan kemampuan komputasi untuk menyelesaikan suatu masalah. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pakar untuk membantu para orang tua yang mempunyai anakusia 5 tahun mengetahui kecerdasan anaknya sehingga dapat mengurangi biaya konsultasi pada psikolog. Sistem pakar dibangun menggunakan penalaran maju, memiliki basis pengetahuan dalam bentuk kaidah produks, dan bahasa pemrograman PHP. Berdasarkan hasil pengujian, sistem pakar penentuan kecerdasan anak usia 5 tahun berbasis web mempunyai tingkat akurasi sebesar 79,99% untuk menentukan jenis kecerdasan anak.
PENERAPAN FUZZY LOGIC TSUKAMOTO UNTUK PENENTUAN SUHU IDEAL PADA KANDANG AYAM BROILER Tasidjawa, Alexander F.; Saputro, Immanuela P.; Suwanto, Thomas Ch.
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 14 No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v14i1.115

Abstract

Ayam broiler atau yang lebih dikenal dengan ayam daging adalah salah satu jenis hewan yang populer dipasaran serta merupakan salah satu pendorong utama penyediaan protein hewani nasional, sehingga peluang untuk berbisnis ayam broiler ini sangat bagus. Namun dalam proses perawatan jenis ayam ini memiliki banyak kesulitan salah satunya suhu ruangan kandangyang harus stabil dan tetap terjaga. Suhu ruangan merupakan salah satu faktor dalam proses pemeliharaan ayam daging. Apabila suhu ruangan terganggu, dapat mengakibatkan ayamkehilangan nafsu makan bahkan mati. Salah satu alternatif untuk menjaga kestabilan suhu kandang tetap stabil adalah memanfaatkan Fuzzy Logic dalam sebuah aplikasi. Metodepenarikan kesimpulan yang akan digunakan adalah Tsukamoto. Hasil dari aplikasi ini adalah suhu ideal berdasarkan pada umur ayam broiler dan jumlah populasinya dalam kandang.
PENENTUAN BIBIT JAGUNG YANG IDEAL DI SULAWESI UTARA MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC MAMDANI Mapalie, Agnessya; Saputro, Immanuela P.; Sanger, Junaidy B.
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 16 No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v16i2.134

Abstract

Tanaman jagung adalah tanaman pangan terbesar kedua di Sulawesi Utara. Namun, pada tahun 2015, mengalami penurunan hasil produksi. Penyebab utamanya adalah musimkemarau. Selain musin kemarau, ada faktor lain yang mempengaruhi penurunan produksi tersebut. Banyak petani yang mulai ikut menanam jagung tetapi kurang pemilihan bibit jagunguntuk ditanam. Dalam memilih bibit petani hanya melakukan perkiraan tanpa memperhatikan bibit apa yang ideal untuk kondisi dari lahan penanaman jagung mereka. Pemilihan bibitmerupakan langkah awal untuk membudidayakan tanaman jagung dimana setiap bibit memiliki karakteristik yang berbeda. Daerah Manado, Minahasa Utara, dan Tomohon adalah daerah di Sulawesi Utara sebagai penghasil jagung terbesar. Tiga daerah tersebut masing-masing memiliki kondisi lahan yang berbeda-beda, sehingga penggunaan verietas bibitjagung yang idealpun berbeda untuk ditanam. Berdasarkan masalah yang ada maka salah satu solusi yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah tesebut adalah dengan membuat suatu sistem untuk dapat membantu menentukan bibit jagung yang ideal. Sistem akan dibuat menggunakan Fuzzy Logic Mamdani. Metode ini dipilih karena dalam menentukan bibit yang ideal merupakan suatu hal yang bersifat relatif, hal tersebut cocok dengan karakteristik dari Fuzzy Logic Mamdani. Sistem dibuat dengan Bahasa pemrograman Matlab R2015a. Hasil akhir dari pembuatan sistem ini yaitu sistem dapat menerapakan Fuzzy Logic Mamdani untuk penentuan bibit jagung ideal yang sesuai dengan kondisi lahan penanaman jagung. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan tingkat akurasi untuk keseluruhan sistem adalah 83,3%.
ANALISIS KESIAPAN GEREJA KRISTEN PROTESTAN MELAKUKAN IBADAH DARING SELAMA PANDEMI COVID19 MENGGUNAKAN METODE INFERENSI TSUKAMOTO Saputro, Immanuela P.
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 16 No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v16i2.136

Abstract

Pandemi Covid-19 telah banyak mengubah tatanan kehidupan manusia dalam segala hal salah satunya adalah cara beribadah khususnya bagi umat yang beragama Kristen. Jikaselama ini ibadah biasanya dilakukan dalam gereja, maka untuk mendukung pemerintah dalam upaya memutus penyebaran Covid-19 dengan melakukan social distancing, ketua umumPersekutuan Gereja-Gereja di Indonesia (PGI) meminta para pemimpin agama mengembangkan peribadahan dalam bentuk lain menggunakan bantuan teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat sejauh mana kesiapan gereja-gereja Kristen Protestan yang berada dibawah naungan PGI menanggapi himbauan ketua umum untuk melakukan ibadah daring. Untuk melakukan analisis kesiapan gereja-geraja, data dikumpulkan menggunakan metode observasi langsung maupun tidak langsung melalui channel Youtube resmi gereja-gereja protestan yang berada di wilayah Manado, Bali, dan Pulau Jawa. Metode penarikan kesimpulan digunakan inferensi Tsukamoto karena luaran dari inferensi hanya ada dua yaitu siap dan kurang siap. Inferensi Tsukamoto diimplementasikan pada aplikasi yang dibangun menggunakan Bahasa Pemrograman MATLAB 2016b. Hasil analisis diperoleh gereja-gereja protestan di Manado 14,6% yang siap melakukan ibadah daring, Bali sebesar 43,4%, dan Pulau Jawa sebesar 67,5%. Angka tersebut diperoleh berdasarkan channel Youtube resmi gereja, variasi ibadah yang dilaksanakan secara daring, dan video yang diunggah ataupun siaran ibadah melalui live streaming selama periode 22 Maret 2020-25 Oktober 2020.
Co-Authors Junaidy Budi Sanger Malo, Gilberth Mapalie, Agnessya Masala, Emil Glorio Rinaldo Turang, Rinaldo Suwanto, Thomas Ch. Tasidjawa, Alexander F. Waney, Valentino Alexandro