Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Mathematics and Applications (MAp) Journal
Agusta, Vira
Unknown Affiliation
Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
KONSISTENSI DARI ESTIMATOR MARTINGALE PADA MODEL EPIDEMI Agusta, Vira; Asfa'ani, Ezhari
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 3, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (340.501 KB) | DOI: 10.15548/map.v3i2.3291

Abstract

Di dalam artikel ini, dibahas tentang estimasi parameter pada model epidemi. Model epidemi yang dibahas dalam penelitian ini memiliki 2 parameter yaitu laju penularan dan laju kesembuhan. Masing-masing parameter akan diestimasi dengan estimator martingale. Metode estimasi dengan estimator martingale muncul sebagai cara natural estimasi bila tidak ada asumsi distribusi dari model dan estimator maksimum likelihood tidak dapat diperoleh dalam bentuk tertutup (close form). Perilaku asimtotis dari estimator martingale diamati yaitu konsistensi dan normalitas asimtotisnya. Dari teorema dan proposisi dapat dibuktikan bahwa estimator martingale dari laju penularan dan laju kesembuhan konvergen dalam probabilitas ke parameter awalnya. Hal ini menunjukkan estimator martingale laju penularan dan laju kesembuhan bersifat konsistensi. Sifat konsistensi dari kedua estimator ini juga ditunjukkan dengan simulasi menggunakan software R.Kata Kunci: Estimator Martingale, laju penularan, laju kesembuhan, konsistensi
KETERKAITAN ANTARA KONVERGEN ALMOST SURELY, KONVERGEN DALAM PROBABILITAS, KONVERGEN DALAM MEAN, DAN KONVERGEN DALAM DISTRIBUSI Agusta, Vira; Putri, Nurweni; Syahrul, Maya Sari
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 1, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (470.116 KB) | DOI: 10.15548/map.v1i2.1177

Abstract

Pada penelitian ini mengkaji keterkaitan antara konvergen almost surely, konvergen dalam probabilitas, konvergen dalam mean, dan konvergen dalam distribusi. Jika barisan variabel random  konvergen almost surely ke suatu variabel random X, maka konvergen dalam probabilitas ke variabel random ke X. Jika barisan variabel random  konvergen dalam probabilitas ke variabel random X maka konvergen dalam mean ke  X. Jika barisan variabel random  konvergen dalam probabilitas ke variabel random X maka konvergen dalam distribusi ke X.AbstractIn this research the relations between convergence almost surely, convergence in probability, convergence in mean, and convergence in distribution. If the sequence of random variables  converges almost surely to a random variable X, then it converges in probability to the random variable to X. If the sequence of random variables  converges in probability to a random variable X, then it converges in mean to the random variable to X. If the sequence of random variables  converges in probability to a random variable X, then it converges in the distribution to the random variable to X.
Co-Authors Asfa'ani, Ezhari Putri, Nurweni Syahrul, Maya Sari