Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pengaruh Laju Pengadukan Terhadap Biokonversi Reject Nanas Menjadi Bioetanol Intan Oktaviani; Adrianto Ahmad; Chairul Chairul
Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Teknik dan Sains Vol 2, No 1 (2015): Wisuda Februari Tahun 2015
Publisher : Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Teknik dan Sains

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bioethanol production can be done by a process of fermentation material containing glucose, cellulose fiber and starch. Pineapple is one of the ingredients containing glucose. This study produces bioethanol from reject pineapple juice. The purpose of this study to determine the effect of stirring rate on bioethanol yield and to get the best conditions in the manufacture of bioethanol made from pineapple juice reject. There are several stages in the research, the preparation of raw materials, fermentation, and purification products. The variables used are the stirring speed in the process of fermentation: 100, 150, 200, 250, and 300 rpm with fermentation time 12, 24, 36, 48, 72, 84, 96, 108 and 120 hours. Anaerobic fermentation process takes place with the help of the yeast Saccharomyces cerevisiae with the addition of some nutrients. To measure the ethanol formed, the purification process is carried out using a rotary evaporator. The results showed that the highest ethanol content of 10% v/v with yield of 95.32% obtained at the stirring rate of 200 rpm with a fermentation time of 60 hours.Keywords: Bioethanol, Reject pineapple, Stirring, Saccharomyces cerevisiae.
SISTEM INFORMASI PENGGUNAAN LABORATORIUM KOMPUTER BERBASIS WEB MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL DI SMK NEGERI 2 WONOGIRI Sunarsih; Intan Oktaviani; Ratna Puspita Indah
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (499.5 KB)

Abstract

Penggunaan laboratorium komputer di SMK Negeri 2Wonogiri sangat padat mengingat banyaknya rombongan belajaryang dimiliki. Dengan berbagai kegiatan praktek dan literasipembelajaran sudah berbasis komputer, setiap harinya laboratoriumkomputer selalu penuh. Hal ini menyebabkan proses pemesananyang seringnya di lakukan melalui media whatsapp dan tatap mukamembuat bentrok jadwal pemesanan dikarenakan petugaslaboratorium komputer atau petugas IT yang hanya satu orang danterkadang lupa menulis di buku peminjaman. Metode analisis dalampenelitian yang digunakan adalah Fishbone untuk menganalisissistem yang berjalan dan yang akan dikembangkan. Serta, modelperancangannya menggunakan Unifield Modelling Language(UML). Sistem akan dikembangkan dengan metode Prototype.Menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagaipengolah basis datanya. Pengujian system ini menggunakanpengujian blackbox.
Prediksi Area Kebakaran Hutan dengan Temperatur Menggunakan Regresi Linear Muh Amin Faiz Nur Ridho; Herliyani Hasanah; Intan Oktaviani
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (550.165 KB)

Abstract

Kebakaran hutan menimbulkan berbagaipermasalahan seperti asap yang dapat mengganggu sistempernapasan, kerusakan lingkungan dan bencana lainnya.Kebakaran hutan juga dapat berdampak pada biaya yang akandikeluarkan untuk menyelesaikan masalah yang timbul akibatkebakaran hutan, sehingga diperlukan penelitian untukmengukur tingkat radiasi api pada area yang terbakar. Metodeprediksi yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresilinier. Algoritma Regresi Linear merupakan metode untukregresi dan klasifikasi. Pada penelitian ini dilakukan analisauntuk mendapatkan data prediksi area kebakaran hutan. Darijumlah data sebesar 517 data, dihasilkan tingkat korelasisebesar 0,09%. Hasil simulasi dengan Rapid Miner diperolehRMSE sebesar 63,289.