Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.718
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Perfecting a Video Game with Game Metrics JURNAL AGRILAND Jurnal Informatika Kaputama (JIK)
Nasution, Mahyuddin KM
Department Of Information Technology, Universitas Sumatera Utara, Medan, 20155, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sensitivity of shortest distance search in the ant colony algorithm with varying normalized distance formulas Rahmad Syah; Mahyuddin KM Nasution; Erna Budhiarti Nababan; Syahril Efendi
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 19, No 4: August 2021
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v19i4.18872

Abstract

The ant colony algorithm is an algorithm adopted from the behavior of ants which naturally ants are able to find the shortest route on the way from the nest to places of food sources based on footprints on the track that has been passed. The ant colony algorithm helps a lot in solving several problems such as scheduling, traveling salesman problems (TSP) and vehicle routing problems (VRP). In addition, ant colony has been developed and has several variants. However, in its function to find the shortest distance is optimized by utilizing several normalized distance formulas with the data used in finding distances between merchants in the mercant ecosystem. Where in the test normalized distance is superior Hamming distance in finding the shortest distance of 0.2875, then followed by the same value, namely the normalized formula Manhattan distance and normalized Euclidean distance with a value of 0.4675 and without using the normalized distance formula or the original ant colony algorithm gets a value 0.6635. Given the sensitivity in distance search using merchant ecosystem data, the method works well on the ant colony Algorithm using normalized Hamming distance.
KEAMANAN INFORMASI DATA PRIBADI PADA MEDIA SOSIAL Mesra Betty Yel; Mahyuddin K Nasution
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v6i1.768

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan internet saat ini telah mengubah cara manusia dalam melakukan komunikasi. Salah satunya adalah perkembangan media sosial, media sosial sudah menjadi bagian dari kehidupan untuk memperoleh, membagikan dan menyebarluaskan informasi. Semakin berkembangnya media sosial maka masalah keamanan informasi dan privasi juga menjadi hal yang penting saat ini. Media sosial sebagai salah satu sumber bocornya informasi rahasia sudah menjadi hal yang umum saat ini. Tanpa disadari, banyak data mengenai privasi seseorang yang telah bocor di internet. Data privasi yang tersebar bisa disebabkan oleh kelalaian maupun penyedia layanan. Keamanan sistem informasi merupakan aset yang harus dilindungi keamanannya. Keamanan secara umum diartikan sebagai “quality or state of being secure to be free from danger”. Metode penelitian dilakukan adalah menggunakan metode blended. Penelitian ini dilakukan dengan cara  mencari dan serta memahami literatur atau yang berhubungan keamanan informasi pada media social dan penelitian pustaka. Enam poin utama yang harus dipertimbangkan saat menggunakan sistem aplikasi online terkait privasi data yaitu  keamanan dan data perlindungan, kesadaran pengguna, pengaturan kontrol, manajemen risiko, transparansi, dan etika. Perlu dibangun kepercayaan ke dalam rancangan layanan Internet, baik melalui kegiatan rancang bangun pengelolaan suatu sistem yang lebih mengedepankan user priority.  Memungkinkan, user diberikan pilihan mekanisme kontrol terhadap perlu tidaknya dalam mengungkapkan informasi pribadi dan penggunaannya. 
Uji daya hambat jamur endofit yang diisoladi dari daun karet klon BPM 1 terhadap jamur patogen Colletotrichum gloeosporioides di laboratorium Syamsafitri Syamsafitri; Mahyuddin Mahyuddin; Amelia Oktarini Siregar
AGRILAND Jurnal Ilmu Pertanian Vol 9, No 3 (2021): Agriland: Jurnal Ilmu Pertanian
Publisher : Universitas Islam sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/agr.v9i3.4972

Abstract

Jamur endofit merupakan mikroba yang hidup di dalam jaringan tanaman pada periode tertentu dan mampu hidup dengan membentuk koloni dalam jaringan tanaman tanpa membahayakan inangnya. Setiap tanaman tingkat tinggi dapat mengandung beberapa mikroba endofit yang mampu menghasilkan senyawa biologi atau metanbolit sekunder. penelitian ini bertujuan untuk mengetahui daya hambat jamur endofit pada daun karet terhadap jamur C. gloeosporioides. Penelitian menggunakan rancangan acak lengkap non-faktorial dengan 3 duplikasi dan 3 ulangan. Faktor yang pertama yaitu: Kontrol hanya menggunakan isolat C. gloeosporioides (K0), faktor yang kedua menggunakan klon karet BPM 1 dari kode isolate D1 isolat endofit (D1), faktor yang ketiga menggunakan klon karet BPM 1 dari kode isolat D2 isolat endofit (D2). Jumlah Perlakuan yang digunakan dalam penelitian yaitu 3 perlakuan, 3 duplikasi dan 3 ulangan. Variabel yang diamati adalah luas koloni C. gloesporioides, dan jamur endofit (cm2), serta daya hambat (%). Jamur endofit isolate D2 mampu mencegah pertumbuhan jamur C. gloesporioides lebih luas dibandingkan dengan jamur endofit isolat D1. Daya hambat jamur endofit isolate D2 juga lebih besar dalam menghambat pertumbuhan jamur C. gloesporioides dibandingkan dengan jamur endofit isolat D1.
Co-Authors Amelia Oktarini Siregar Betty Yel, Mesra Erna Budhiarti Nababan Rahmad Syah Syahril Efendi Syamsafitri Syamsafitri