Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

PENGARUH VARIASI KOMPOSISI KOMPOSIT RESIN EPOXY/SERAT GLASS DAN SERAT DAUN NANAS TERHADAP KETANGGUHAN Hendriwan Fahmi; Nur Arifin
Jurnal Teknik Mesin (JTM) Vol 4, No 2 (2014)
Publisher : LP2M - Institut Teknologi Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (384.001 KB)

Abstract

Fiber of pineapple leaf as one of the natural fiber which is very abundant availability at this time, but is no longer used and disposed of as waste. Though pineapple leaf fiber can be used as a natural alternative to fiber composite materials. The purpose of this study was to determine the effect of variations in the composition of the composite epoxy / glass fiber and pineapple leaf fiber on impact toughness, and also can utilize waste pineapple leaf fibers. Pineapple leaf fiber combined with glass fibers in order to obtain optimum strength and toughness. Variation of weight percent composition of the composite is 90:10, 80:20, 70:30, 60:40. The process of manufacture of the specimen is done manually and stirring pineapple leaf fiber and glass fiber with resin done evenly and constantly. Pouring resin into the mold do without the absence of pressure. Of the results impact test be obtained impact energy and price of impact average for the composite with composition 90:10 = 0.12 J for impact energy and for price impact 0.003 J/mm2 , 80:20 = 0.0013 J for impact energy and price impact 0.0033 J/mm2 , 70:30 = 0.32 J for impact energy and price impact of 0.008 J/mm2 , 60:40 = 0.31 J for impact energy and price impact 0.0077. Toughness is highest obtained on the 70:30 composition. From the test results it can be concluded that the natural fiber – reinforced composites and glass fiber can improve the toughness in the shock loads.
Rancang Bangun Prototype Power Meter 1 Fasa Berbasis Mikrkontroller Atmega328P Nur Arifin; Rakhmad Syafutra Lubis; Mansur Gapy
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menciptakan sebuah prototype power meter 1 fasa yang dapat mengukur arus, tegangan, faktor daya dan daya aktif dan energi listrik pada beban 1 fasa dengan menggunakan sensor arus ACS712 dan sensor tegangan ZMPT101B yang di kontrol oleh mikrokontroller Atmega328P dan di tampilkan pada LCD 20x4 dan text message dari modul GSM SIM800L
TINGKAT PENGETAHUAN LANSIA TERHADAP DIABETES MILITUS TIPE II PASCA PROMKES DI PULAU PRAMUKA Rosita Magdalena Lubis; Nur Arifin
JURNAL AKADEMI KEPERAWATAN HUSADA KARYA JAYA Vol 7, No 2 (2021): JAKHKJ Agustus 2021
Publisher : Akademi Keperawatan Husada Karya Jaya Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes Melitus tipe II merupakan suatu penyakit menahun yang ditandai dengan kadar glukosa darah (gula darah) Kategori tingkat kadar gula darah pada lansia yang digunakan dalam sebuah penelitian tersebutyaitu: rendah 180 mg/dl (Raudhati, 2013), diabetes militus tipe II dikenal sebagai silent killer karena sering tidak disadari oleh penyandangnya dan saat diketahui sudah terjadi komplikasi. diabetes militus tipe II dapatmenyerang hampir seluruh sistem tubuh manusia, mulai dari kulit sampai jantung yang menimbulkankomplikasi. (Misnadiarly, 2016). Bedasarkan data dari WHO Pada tahun 2016, terdapat sekitar 422 juta orang lansia memiliki Diabetes Melitus tipe II yang berusia 65 tahun diseluruh dunia atau 95% dari penduduk dunia Data dari berbagai studi gelobal menyebutkan bahwa penyakit Diabetes Militus tipe II adalah masalah kesehatan yang besar. Hal ini dikarenakan adanya peningkatan jumlah penderita Diabetes Melitus tipe II dari tahun ke tahun yang disebabkan karena peningkatan jumlaH populasi, usia, prevalensi obesitas dan penurunan aktifitasfisik,(WHO, 2016). menunjukan angka kejadian Diabetes Melitus tipe II di Indonesia mencapai 57% sedangkandi dunia mencapai 95% diabetes militus tipe II, dan dijakarta berdasarkan hasil riset kesehatan dasar meningkat dari 2,5% menjadi 3,4% dari total 10,5 juta jiwa atau sekitar 250 ribu penduduk di DKI menderita Diabetes Melitus tipe II. Prevalensi Diabetes Melitus tipe II secara nasional 10,9%. DKI Jakarta menjadi provinsi tertinggi karena banyaknya jumlah penduduk dan sudah banyak tersedia sarana pemeriksaan gula darah. Penderita diabetes militus tipe II semakin meningkat. pada tahun 2017 jumlah diabetes militus tipe II 10,3 jutaorang, dan berdasarkan data penderita diabetes militus tipe II di tahun 2020 meningkat menjadi 10,8 juta orang. Penderita diabetes militus tipe II jumlah yang pengidap Penderita diabetes militus tipe II pada lansia dipulaupramuka ada 43 orang maka dari itu penulis hendak meneliti “Gambaran Tingkat Pengetahuan Lansia Terhadap Diabetes Militus tipe II Pasca Promkes di Pulau Pramuka”Kata Kunci : Tingkat Pengetahuan Lansia Terhadap Diabetes Militus tipe II
IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS (FCM) DALAM PENGKLASTERISASIAN NILAI HIDUP PELANGGAN DENGAN MODEL LRFM Lia Waroka; Siti Monalisa; Dewi Anjainah; Nur Arifin
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 6, No 1 (2020): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v6i1.8564

Abstract

Pelanggan merupakan aset penting bagi suatu organsasi. Oleh karena itu harus dikelola dengan baik agar tidak hilang. Salah satu caranya yaitu dengan mencari nilai CLV atau nilai hidup pelanggan yang tujuannya untuk mengetahui kelompok-kelompok pelanggan yang memiliki nilai loyalitas dan profitabilitas yang tinggi yang akan mengungtungkan perusahaan. Segmentasi ini diawali dengan menganaliss data mentah (cleaning), dan kemudian ditranformasikan ke dalam LRFM (Length, Recency, Frequency dan Monetary). Lalu dilakukan normalisasi dengan range nilai 0-1. Setelah itu diklusterisasikan menggunakan algoritma Fuzzy C-Means (FCM) dan terakhir menghitung nilai CLV per kluster. Kluster dengan nilai CLV tertinggi yaitu kluster ke 1 dengan nilai 0,355. Diikuti dengan kluster ke 3 dengan nilai 0,314. Dan kluster dengan nilai CLV terendah yaitu kluster 2 dengan nilai 0,041 atau sama dengan di bawah nilai rata-rata CLV yaitu 0,236. Kluster dengan nilai CLV tertinggi dinilai menjadi kelompok pelanggan dengan loyalitas dan profitabilitas yang tinggi yang harus dipertahankan. 
DETERMINATION OF WATER QUALITY IN PHYSIC AND CHEMICAL USE STORET INDEX AND POLLUTION INDEX IN COASTAL WATERS DUMAI RIAU PROVINCE Nur Arifin; Sofyan Husein Siregar; Syafrudin Nasution
AQUASAINS Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Perikanan dan Kelautan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (441.116 KB) | DOI: 10.23960/aqs.v8i1.p743-752

Abstract

The condition of good water quality is essential to support the survival of organisms that live in it. Determination of the status of water quality needs to be done as a reference in monitoring the water quality pollution.The purpose of this study to analyze and determine the status of water quality physically and chemically in the coastal waters Dumai. The method used in this research is survey method was conducted in December 2018 - April 2019 in the Coastal Water Dumai in Riau province. Sampling sites physical and chemical parameters determined by purposive sampling. Based on consideration of environmental conditions and Dumai City Regulation No. 11 In 2002, it was determined sampling consisted of four stations, with each station there are 5 sampling points were used as replicates. Determining the status of water quality using storet index and the index of pollution. Water quality measurement results About Coastal Dumai use Storet index and the pollution index shows that the coastal waters of Dumai categorized as Heavy Polluted waters.
Selection Index (PSI) Method in Developing a Student Scholarship Decision Support System Nur Arifin; Pujo Hari Saputro
International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Vol 3, No 1 (2022): IJCIS : Vol 3 - Issue 1 - 2022
Publisher : Institut Teknologi Bisnis AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/ijcis.v3i1.55

Abstract

Scholarships are the provision of financial assistance for students or students with the aim that these students can continue their education that is being achieved. Decision Support System (DSS) is a system that can provide a problem or a communication capability for problems in unstructured and semi-structured conditions. The Preference Selection Index (PSI) method was developed by Maniya Bhatt (2010) to solve multiple decision criteria (MCDM). In the proposed method of weighting it is not necessary to assign relative importance between attributes, in fact, there is no need for attributes involved in decision making in this method. Compared to other MCDM methods, the PSI method is easier to reach because it involves fewer numerical calculations..