Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Implementasi Machine Learning dengan Decision Tree Algoritma C4.5 dalam Penerimaan Karyawan Baru pada PT. Gitareksa Dinamika Jakarta Khoeri, Imam; Iskandar Mulyana, Dadang
Jurnal Sosial dan Teknologi Vol. 1 No. 7 (2021): Jurnal Sosial dan Teknologi (SOSTECH)
Publisher : Green Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/jurnalsostech.v1i7.126

Abstract

Melakukan proses penerimaan karyawan merupakan hal yang sangat penting bagi suatu perusahaan, hal ini dilakukan mengingat karyawan dipandang sebagai salah satu aset penting bagi perusahaan dan perlu dikelola serta dikembangkan untuk mendukung suatu kelangsungan hidup, kemampuan untuk bersaing, mendapatkan laba, serta pencapaian pada tujuan perusahaan, PT. Gitareksa Dinamika Jakarta biasanya melakukan beberapa persyaratan atau kriteria untuk mengetahui kemampuan dan pribadi para pelamar tersebut, data hasilnya tersebut biasanya disimpan dalam suatu arsip yang harus dibandingkan satu persatu sehingga didapatkan suatu hasil atau keputusan. Tentu hal tersebut memakan waktu yang lama dan kurang efektif dalam menggambil suatu keputusan. Dengan demikian dibutuhkan suatu perencanaan model otomatis dari sekumpulan data, dengan tujuan memberikan komputer kemampuan untuk belajar (machine learning). Maka dari itu diperlukan sebuah metode untuk menentukan perancang dalam pengambilan keputusan penerimaan karyawan baru “Decision Tree Algoritma C4.5” tujuan khusus pada penelitian ini adalah membangun suatu sistem dengan mudah yang dapat mengelola data dan dapat diakses dengan mudah oleh staff HRD dalam menentukan karyawan baru pada PT. Gitareksa Dinamika Jakarta. 
Implementasi Sistem Penjualan Barang Plastik Berbasis Web dengan Metode DevOps pada PT. Cahaya Perdana Plastic Jakarta Utara Manuel Prima, Andy; Iskandar Mulyana, Dadang
Jurnal Sosial dan Teknologi Vol. 1 No. 7 (2021): Jurnal Sosial dan Teknologi (SOSTECH)
Publisher : Green Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/jurnalsostech.v1i7.129

Abstract

Cahaya Perdana Plastic merupakan perusahaan yang bergerak dibidang produksi peralatan rumah tangga berbahan plastik. Banyak berbagai jenis peralatan rumah tangga yang dijual oleh perusahaan mulai dari tempat air minum plastik, gelas plastik, serta macam-macam peralatan makan berbahan plastik. Selama ini kegiatan penjualan, pemasaran, juga promosi hanya berupa katalog produk dalam bentuk fisik berupa media kertas dan melalui papan reklame dan seputar kolega yang telah bekerja sama dalam waktu lama dengan perusahaan. Perusahaan ingin sekali mengembangkan penjualan ke berbagai pelosok daerah, tidak hanya di kota-kota besar dan perusahaan ingin masyarakat biasa dapat membeli produk mereka meskipun dalam jumlah satuan. Tujuan penelitian ini yaitu untuk membangun sistem baru di perusahaan yang awalnya konvensional lalu komputerisasi sistem. Oleh sebab itu, diperlukannya sebuah sistem penjualan yang dapat mengelola semua kegiatan baik itu promosi juga penjualan, dengan adanya sistem penjualan berbasis web ini diharapkan dapat memudahkan penjual dalam hal memasarkan produk yang akan ditawarkan serta mengelola data penjualan dan memudahkan pembeli atau konsumen mendapatkan informasi mengenai spesifikasi produk yang ditawarkan oleh PT. Cahaya Perdana Plastic dan tidak hanya memudahkan pembeli atau konsumen dari dalam kota saja tetapi dari luar kota. Memudahkan pembeli atau konsumen dalam proses pembayaran karena dilakukan dengan cara transfer dengan adanya sistem pengolahan atau manajemen data produk yang baik maka akan mendukung kinerja dari sistem tersebut.
Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Least Square untuk Memprediksi Penjualan Lampu LED pada PT. Sumber Dinamika Solusitama Maulana Fauzi, Riki; Iskandar Mulyana, Dadang
Jurnal Sosial dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2021): Jurnal Sosial dan Teknologi (SOSTECH)
Publisher : Green Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/jurnalsostech.v1i8.182

Abstract

Pada beberapa perusahaan sering sekali mengalami permasalahan pada persediaan stok barang di gudangnya. Jumlah barang masuk maupun keluar perlu diperhatikan, karena cukup berpengaruh untuk kelangsungan suatu perusahaan. Hal ini menyebabkan konsumen akan kecewa jika barang yang dibutuhkan tidak tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode least square untuk memprediksi penjualan lampu LED di PT. Sumber Dinamika Solusitama, penelitian ini ditujukan untuk membangun aplikasi data mining berbasis web dengan menggunakan metode least square untuk memprediksi penjualan lampu LED pada periode mendatang, penelitian ini bertujuan untuk membantu perusahaan mendapatkan prediksi yang lebih akurat untuk penunjang keputusan pengadaan persediaan baru dan untuk membantu perusahaan dalam mengatasi permasalahan terkait stok yang menumpuk di gudang. Agar meminimalisir kesalahan dalam proses pengadaan kembali. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode least square atau yang biasa disebut dengan metode kuadrat terkecil. Pengujian hasil prediksi menggunakan perhitungan MAPE (Mean Absolute Precentage Error) mendapatkan hasil 8.0744% dimana range nilai ini disimpulkan bahwa kemampuan model peramalan sangat baik karena niali di bawah 10%
Klasifikasi Kejernihan Air Menggunakan Metode LBPH Berbasis Android Istianah; Iskandar Mulyana, Dadang
Jurnal Sosial dan Teknologi Vol. 1 No. 9 (2021): Jurnal Sosial dan Teknologi (SOSTECH)
Publisher : Green Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/jurnalsostech.v1i9.204

Abstract

Air merupakan bahan alam yang diperlukan untuk kehidupan manusia. Air sebagai komponen lingkungan hidup akan dipengaruhi oleh komponen lainnya. Air yang kualitasnya buruk akan mengakibatkan kondisi kesehatan dan keselamatan manusia serta kehidupan makhluk hidup lainnya. Konsep dasar penelitian ini mengangkat tema citra digital yang didefinisikan secara matematis sebagai fungsi intensitas dalam 2 variabel yaitu x dan y. Tujuan penelitian untuk mengetahui kualitas air yang baik dan tidak untuk dikonsumsi masyarakat di daerah Jalan Kayu Besar, Tegal Alur, Jakarta Barat dengan menggunakan analisis metode LBPH yang akan diimplementasikan pada perangkat berbasis android. Jika dengan masukkan beberapa sampel air yang diambil melalui perangkat. Hasil dari penelitian ini merupakan sebuah sistem aplikasi untuk klasifikasi untuk mendeteksi kejernihan air. Berdasarkan hasil pengujian sistem pada klasifikasi kejernihan air yang dapat dilakukan dengan mengunakan metode LBPH (Local Binary Pattern Histogram) pada parameter Neighbors = 9, radius = 1, ukuran treshold BW=180 dengan jarak pengambilan gambar yang paling optimal yaitu 20 sampai 25 cm mendapatkan hasil akurasi sebesar 95,56 dan waktu komputasi 2,35 detik apabila citra yang diambil semakin dekat maka citra akan blur. Jika pengambilan citra terlalu jauh maka citra pada hasil gambar yang di scanning tidak dapat terdeteksi.