Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika
Fryda Fatmayati
Magister Teknik Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta
Computer Science & IT Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Konsultan Proyek (Studi Kasus Proyek Winrip Paket 03 Manggopoh-Padang Sawah) Fatmayati, Fryda; Marselia, Maya
Journal of Applied Intelligent System Vol 1, No 1 (2016): Februari 2016
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada Dinas Pekerjaan Umum Bina Marga Padang terdapat permasalahan yaitu lambatnya proses dalam pengambilan keputusan untuk menentukan pemenang tender proyek dan lamanya panitia memeriksa verifikasi dokumen administrasi dan belum ada tersedianya sistem pendukung keputusan pememang secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk membantu panitia yaitu pegawai Dinas Pekerjaan Umum dalam hal melakukan seleksi tender konsultan supervisi. Hasil dari penelitian ini adalah analisa yang mampu membantu menentukan pemenang tender proyek dengan menggunakan metode Electre. Metode Electre adalah konsep outranking dengan menggunakan perbandingan berpasangan dari alternatif-alternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai. Kata Kunci—3-5 Sistem Pendukung Keputusan, Decision Support System, electre, tender proyek.
Classification of Broadleaf Weeds Using a Combination of K-Nearest Neighbor (KNN) and Principal Component Analysis (PCA) Aristo Jansen Sinlae, Alfry; Alamsyah, Dedy; Suhery, Lilik; Fatmayati, Fryda
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 1 (2022): Article Research Volume 7 Issue 1: January 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v7i1.11237

Abstract

Palm oil is one of the leading commodities in Indonesia. Oil palm yields can be influenced by several factors, one of which is proper weed control. Uncontrolled weeds can damage oil palm plantations. To be able to manage and control weeds, especially large leaf weeds, it is necessary to know the types of weeds. However, not all farmers have knowledge about the types of weeds. For that we need a system that can help identify broadleaf weeds based on leaf images using image processing. So this study aims to build a large leaf weed classification system using a combination of the K-Nearest Neighbor (KNN) and Principal Component Analysis (PCA) algorithms. PCA is used as feature extraction based on the characteristics formed from each spatial property. PCA can be used to reduce and retain most of the relevant information from the original features according to the optimal criteria. The results of the information will then be used by KNN for learning by paying attention to the closest distance from the object. Based on the test results, the developed model is able to produce an accuracy of 90%. Principal Component Analysis (PCA) and K-Nearest Neighbor (KNN) algorithms can be used in the classification process properly. Accuracy results are strongly influenced by the amount of training data and test data as well as the quality of the image used.
Implementasi Case Base Reasoning Untuk Mendiagnosa Penyakit Gigi dan Mulut Fryda Fatmayati; - Kusrini; Emha Taufiq Lutfi
Techno.Com Vol 16, No 1 (2017): Februari 2017
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (542.986 KB) | DOI: 10.33633/tc.v16i1.1331

Abstract

Penyakit gigi dan mulut dapat dialami oleh semua orang mulai dari anak-anak hingga dewasa.Namun karena biaya berobat ke dokter gigi yang mahal maka masyarakat enggan memeriksanakan keluhannya terutama pada masyarakat kalangan menengah ke bawah. Padahal jika penyakit gigi dan mulut tidak segera dirawat akan bertambah parah. Case-Based Reasoning meniru kemampuan manusia, yaitu menyelesaikan masalah baru menggunakan jawaban atau pengalaman dari masalah lama.Penyajian pengetahuan (knowledge representation) dibuat dalam bentuk kasus-kasus (case).Setiap kasus berisi masalah dan jawaban, sehingga kasus lebih mirip dengan suatu pola tertentu.Cara kerja Case-Based Reasoning adalah dengan membandingkan kasus baru dengan kasus lama. Jika tidak ada yang cocok maka Case-Based Reasoning akan melakukan adaptasi, dengan cara memasukkan kasus baru tersebut ke dalam database penyimpanan kasus (case base), sehingga secara tidak langsung pengetahuan CBR akan bertambah. Tujuan dari penelitian ini, yaitu mengetahui kemiripan kasus baru dan kasus lama dengan penerapan Case-Based Reasoning (CBR) dan membandingkan dua metode yang digunakan, yaitu Extended Jaccard Coefficient (Tanimoto Coefficient) dan Euclidean Distance similarity dengan memilih hasil akurasi terbaik dari kedua metode tersebut. Hasil pengujian terhadap data uji penyakit gigi dan mulut menunjukkan sistem memiliki unjuk kerja dengan tingkat akurasi menggunakan metode Extended Jaccard Coefficient sebesar 95.24% dan Euclidean Distance Similarity sebesar 100%.   Kata kunci—Case Base Reasoning, Extended Jaccard Coefficient, Euclidean Distance Similarity, penyakit gigi dan mulut 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Konsultan Proyek Menggunakan Metode Elimination Et Choix Traduisant Ia Realité Fryda Fatmayati; Maya Marselia
Journal of Applied Intelligent System Vol 1, No 1 (2016): Februari 2016
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v1i1.1077

Abstract

Pada Dinas Pekerjaan Umum Bina Marga Padang terdapat permasalahan yaitu lambatnya proses dalam pengambilan keputusan untuk menentukan pemenang tender proyek dan lamanya panitia memeriksa verifikasi dokumen administrasi dan belum ada tersedianya sistem pendukung keputusan pemenang secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk membantu panitia yaitu pegawai Dinas Pekerjaan Umum dalam hal melakukan seleksi tender konsultan supervisi. Hasil dari penelitian ini adalah analisa yang mampu membantu menentukan pemenang tender proyek dengan menggunakan metode Electre. Metode Electre adalah konsep outranking dengan menggunakan perbandingan berpasangan dari alternatif-alternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai.   Kata Kunci— Sistem Pendukung Keputusan, electre, tender proyek.
Co-Authors - Kusrini Alamsyah, Dedy Alfry Aristo Jansen Sinlae Emha Taufiq Lutfi Lilik Suhery, Lilik Maya Marselia Maya Marselia, Maya