Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.784
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Tekno Kompak Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer
Anggun Fergina
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer

 1 
PERANCANGAN SISTEM PEMINJAMAN BUKU PERPUSTAKAAN MDTA ATTAWAKKAL DENGAN METODOLOGI BERORIENTASI OBYEK Anggun Fergina; Gisni Ariyanti
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 2 No 2 (2020): Agustus
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v2i2.68

Abstract

Perpustakaan MDTA Attawakkal pada umumnya adalah perpustakaan yang sama dengan perpustakaan sekolah lainnya serta berfungsi sebagai media buat mencari referensi dan informasi buat memperluas pengetahuan. Proses pelaporan dan penilaian persediaan yang masih memakai cara manual menjadi salah satu penyebab keterlambatan produksi laporan peminjaman, efisiensi waktu pengerjaan yang lama , ketepatan eksekusi proses peminjaman, dan frekuensi kebutuhan informasi. Sebuah laporan yang tidak terlalu akurat. Tujuan penulis dari penelitian ini ialah untuk menganalisis, merancang, serta mengimplementasikan sistem sirkular perpustakaan MDTA Attawakkal yang terkomputerisasi untuk mengatasi permasalahan yang ada. untuk itu penulis berpendapat bahwa diperlukan suatu sistem yang terkomputerisasi untuk mengendalikan sistem peminjaman buku yang dioperasikan oleh MDTA Attawakkal. Memungkinkan layanan kebutuhan informasi ketersediaan buku di perpustakaan MDTA Attawakkal untuk memproses transaksi sirkulasi data (sewa, retur), pencarian data buku, serta pembuatan laporan lebih cepat, akurat, serta tepat waktu.
IMPLEMENTASI METODE VECTOR SPACE MODEL UNTUK DETEKSI EMOSI MENGGUNAKAN DATA TEKS TWITTER Alun Sujjada; Anggun Fergina
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 3 No 3 (2021): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v3i3.89

Abstract

Makin maraknya penggunaan jejaring sosial dalam hal ini adalah Twitter, maka menjadikan aplikasi tersebut sebagai big data atau kumpulan data yang sangat besar. Secara tidak langsung penggunaan Twitter akan memberikan dampak, baik itu dampak positif maupun negatif. Salah satu dampak negatif yang terjadi adalah penyalahgunaan dari pengguna, dimana yang awal mulanya digunakan untuk ajang saling berbagi aktivitas keseharian, sekarang berganti untuk promosi kegiatan prostitusi yang berakhir dengan sebuah kejahatan pembunuhan, sehingga muncul penelitian tentang Twitter Forensic untuk menyelidiki kasus seseorang berdasarkan data-data yang terdapat pada Twitter. Penelitian ini adalah sangat penting, karena dengan mengetahui emosi seseorang berdasarkan data posting yang ada di akun Twitter nya, sehingga dapat menambahkan data penunjang untuk kegiatan Twitter Forensic yang memang belum dilakukan sampai saat ini. Beberapa jenis emosi yang dipergunakan pada penelitian ini adalah senang, sedih, dan marah. Salah satu cara untuk mengetahui emosi adalah dengan memanfaatkan kumpulan data Twitter sebagai data latih dan data uji untuk mengklasifikasi emosi pengguna yang dilihat dari status atau tweet yang dipublikasikan menggunakan text mining. Sistem dibuat untuk mengklasifikasikan tweet berdasarkan jenis emosinya. Sebelum mempelajari tweet untuk membentuk model pembelajaran, tweet melalui tahap pemrosesan awal (preproccessing) yang terdiri dari case folding (pengubahan huruf besar menjadi kecil), tokenizing (pemisahan per-kata), dan filtering (karakter dan stoplist). Kemudian menghitung bobot tiap kata dengan metode TF-IDF(Term Frequency- Inverse Document Frequency), serta mengukur tingkat similaritas menggunakan metode VSM (Vector Space Model). Tiga kali pengujian dilakukan dengan total data latih 225 tweet, sebanyak 45 data latih pada pengujian tahap pertama, 75 data latih tahap kedua, dan 105 data latih untuk tahap ketiga. Hasilnya menunjukkan akurasi klasifikasi emosi tweet berkisar antara 65% – 75%.
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Fasilitas Kesehatan di Kota Sukabumi Berbasis Web Gina Purnama Insany; M. Raiga Agusti Rustandi; Anggun Fergina
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 4 No 1 (2022): April
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v4i1.96

Abstract

Fasilitas kesehatan di Kota Sukabumi terbilang cukup memadai dengan tersebarnya beberapa fasilitas kesehatan seperti Puskesmas, Klinik, dan Rumah Sakit yang tersebar di setiap kecamatan. Namun, masyarakat masih kesulitan menemukan fasilitas kesehatan karena kurangnya informasi mengenai lokasi keberadaan fasilitas kesehatan tersebut.Untuk itu peneliti perlu merancang suatu Sistem Informasi Geografis (SIG) pemetaan fasilitas kesehatan di wilayah kota sukabumi agar masyarakat mudah mencari fasilitas kesehatan seperti Rumah Sakit, Puskesmas, dan Klinik. Penelitian ini dilaksanakan di Dinas Kesehatan Kota Sukabumi. Metodologi yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah metode Waterfall. Teknik pengujian yang digunakan dalam sistem ini yaitu pengujian black box testing. Sistem yang dibuat berbasis web dengan menggunakan PHP, Mysql, dan LeafletJS untuk menampilkan peta. Hasil dari pengembangan Sistem Informasi Geografis ini yaitu sistem dapat menampilkan pemetaan persebaran fasilitas kesehatan yang nantinya sistem dapat mencari lokasi fasilitas kesehatan dan juga menampilkan rute dari fasilitas kesehatan. Dengan dibuatnya Sistem Informasi Geografis diharapkan mampu memberikan kemudahan bagi pengguna untuk mencari lokasi fasilitas kesehatan yang lebih spesifik dan dapat menghasilkan informasi secara tepat.
Pembangunan Sistem Informasi Pengajuan Cuti Karyawan PT. Doosan Jaya Sukabumi Anggun Fergina; Nieka Julyana; Alyanissa Putri Iskandar; Falentino Sembiring; Ivana Lucia Kharisma; Meutia Riany; Nur Hidayah K Fadhilah; Siti Sarah Sobariah Lestari
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 4 No 3 (2022): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v4i3.106

Abstract

Masih banyak sekali bahkan hampir semua jenis perusahaan masih ada yang menggunakan cara konvensional dalam mencatat atau perhitungan cuti secara manual, salah satunya Oakwood Premiere Cozmo. Melihat dengan kemajuan teknologi yang semakin canggih, penulis ingin membantu permasalahan pada pencatatan cuti karyawannya. Membuat sistem informasi pengajuan cuti yang bersifat komputerasi. Manfaatnya antara lain untuk memudahkan proses pencatatan, baik pengajuan cuti setiap karyawan maupun pengaturan konfirmasi cuti agar setiap tenaga kerja bisa terdistribusi dengan baik. Pengembangan dilakukan menggunakan metode SDLC dan membuat rancangan desain dengan menggunakan pemodelan visual Unified Modeling Language (UML). Aplikasi yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah PHP, dan MySql. Harapan dari sistem informasi yang dibuat adalah bisa membantu pencatatan cuti pegawai secara akurat dan membuat perusahaan bisa lebih baik dalam mengatur tenaga kerjanya.
ANALISIS UJIAN ESSAY MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY Anggun Fergina; Kamdan; Moh. Iqbal Maulana
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 4 No 1 (2022): April
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v4i1.107

Abstract

Setiap proses pembelajaran memerlukan suatu evaluasi berupa ujian. Berdasarkan jenis ujian dapat dilakukan dalam tiga bentuk, yaitu pilihan ganda, ujian isian singkat dan ujian esai. Ujian dalam bentuk pilihan ganda dan ujian esai merupakan jenis ujian yang seringkali digunakan khususnya dalam ujian kenaikan kelas, namun dua jenis ujian tersebut memiliki kelemahan, terutama untuk materi-materi tertentu jika dibandingkan ujian dalam bentuk esai. Ujian dengan sistem esai dapat melatih penyampaian informasi secara verbal. Ujian esai juga menuntut pemahaman yang lebih baik akan suatu ilmu dan dapat digunakan untuk mengukur tingkat pemahaman manusian akan suatu ilmu secara lebih mendalam. Pada proses e-learning jenis ujian esai, perangkat komputer yang menjadi komponen penting lebih mudah dalam melakukan penilaian ujian pilihan ganda dan ujian esai secara akurat dibandingkan dengan melakukan penilaian dalam ujian esai secara langsung.
Rancang Bangun Penyiram Tanaman Otomatis Berbasis Internet of Things Menggunakan NodeMCU dan Telegram Alun Sujjada; Rizki Maulana; Anggun Fergina
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 4 No 1 (2022): April
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v4i1.115

Abstract

Berkebun tanaman hias adalah salah satu hobi yang sangat digemari masyarakat Indonesia saat ini. Salah satu yang paling diminati adalah berkebun tanaman hias Aglonema sp. Namun, biasanya permasalahan yang muncul adalah sering kali kita tidak mempunyai waktu atau lupa untuk melakukan penyiraman, karena masih dilakukan secara manual. Berdasarkan dari permasalahan tersebut maka penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu alat yang dapat membantu proses penyiraman tanaman secara otomatis. Alat yang dikembangkan memanfaatkan sistem berbasis Internet of Things yang dapat bekerja secara otomatis menggunakan Soil Moisture Sensor untuk mengukur nilai kelembaban tanah yang dikontrol oleh NodeMCU dan dikoneksikan ke Telegram. Soil Moisture Sensor berfungsi sebagai pendeteksi kelembaban dalam tanah yang dikontrol oleh NodeMCU digunakan untuk mengolah inputan yang kemudian yang akan ditampilkan pada Liquid Crystal Display nilai kondisi tanah tanaman. Alat ini menggunakan Pompa Air untuk mengalirkan air ke tanaman dengan perintah dari NodeMCU. Sistem Sprinkler yang telah dibuat mampu menyirami tanaman secara otomatis. Aplikasi Telegram akan menerima dan menampilkan nilai-nilai kondisi tanah yaitu kering, lembab atau basah sesuai hasil pembacaan dari sensor kelembaban tanah.
Sistem Informasi Inventaris Barang di Badan Pusat Statistika Kabupaten Sukabumi Berbasis Web Anggun Fergina; Gisni Ariyanti; Alyanissa Putri Iskandar; Jelita Asian; Umar Aditiawarman; Dini Oktarina Dwi Handayani; Deshinta Arovva Dewi
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 5 No 1 (2023): April
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v5i1.105

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Inventaris Barang Berbasis Web di Badan Pusat Statistika Kabupaten Sukabumi guna membantu bagian inventaris barang dalam peminjaman barang, informasi kondisi barang, penomoran barang dan pendataan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dan metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode observasi dan menggunakan metode Waterfall sebagai metode pembangunan perangkat lunak. Web Sistem Informasi Inventaris Berbasis Informasi di Badan Pusat Statistika Kabupaten Sukabumi Buer ini dibangun dengan menggunakan bahasa Java Server Pagess (jsp), dan database MySQL
Co-Authors Alun Sujjada Alyanissa Putri Iskandar Deshinta Arovva Dewi Dimas Arya Pamungkas Dini Oktarina Dwi Handayani falentino sembiring Gina Purnama Insany Gisni Ariyanti Gisni Ariyanti Irfan Dwiguna Sumitra IVANA LUCIA KHARISMA Jelita Asian Kamdan M. Raiga Agusti Rustandi Meutia Riany Moh. Iqbal Maulana Nieka Julyana Nur Hidayah K. Fadhilah Panji Pratama rifa awaludin Rizki Maulana Siti Sarah Sobariah Lestari Umar Aditiawarman