Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

KLASIFIKASI USIA DENGAN CITRA PADA REGISTRASI GAME ONLINE Ni Komang Sri Julyantari; Rukmi Sari Hartati; Made Sudarma
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 5, No 3 (2019): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (508.868 KB)

Abstract

ABSTRACT The importance of the biggest age that is utilized in sharing information technology is one of them is registering online games. Nowadays the proliferation of online games among the wider community is no exception in the class of children who fall into the category of not enough age. When playing online games, players are required to register early to log in. In registering the player is realized to enter the date of birth and this can be manipulated by players who really should be old enough or do not deserve to play online games. To overcome the falsehood or manipulation of data, the player who will register can provide a format photo. JPG with this photo issued the system to be built to know us really from the person who made the registration. To be able to perform face detection and age classification using the Viola Jones method which will be used for human face detection and the backpropagation artificial neural network method is used for classification. In this study the data used is https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/ by entering 100 data as test data and 200 as training data, then the findings obtained are 75% appropriate results Keywords: Age Classification, Online Game, Face RecognitionABSTRAKPentingnya usia banyak dimanfaatkan dalam berbagi bidang teknologi informasi salah satunya adalah. Saat ini maraknya game online dikalangan masyarakat luas tidak terkecuali di kalangan anak-anak yang termasuk dalam kategori belum cukup umur. Pada saat melakukan permainan game online, pemain wajib melakukan register awal untuk dapat melakukan login. Dalam melakukan register pemain diwajibkan untuk memasukkan tanggal lahir dan hal ini dpat dimanipulasi oleh pemain yang memang seharunya cukup umur atau belum pantas memainkan game online. Untuk mengatasi kepalsuan atau manipulasi data maka pemain yang akan melakukan register dapat memberikan foto dengan format. JPG dengan foto ini nantinya system yang akan dibangun dapat mengenal usis sebenarnya dari orang yang melakukan register tersebut. Untuk dapat melakukan deteksi wajah dan klasifikasi usia menggunakan metode viola jones yang akan digunakan untuk deteksi wajah manusia dan metode jaringan saraf tiruan backpropagation digunakan untuk klasifikasi. Dalam penelitian ini data yang digunakan 100 data sebagai data uji dan 200 sebagai data latih dari https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/, maka hasil akurasi yang didapat adalah 75% hasil sesuai.Kata kunci : Kalsifikasi Usia, Game Online, Deteksi Wajah
Data Mining Prestasi Akademik Dengan Naive Bayes Berdasarkan Attribut Importance (AI) Ni Komang Sri Julyantari; I Ketut Dedy Suryawan
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 9 No 1 (2014)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (735.899 KB)

Abstract

Institusi pendidikan memegang peranan penting dalam menghasilkan kualitas lulusan maupun prestasi yang baik bagi anak didiknya. Diperlukan suatu usaha yang konsisten dan sistem pengajaran yang terkelola dengan baik sehingga apa yang disampaikan, diterapkan dan diajarkan kepada peserta didik bisa dipahami, dikembangkan bahkan diterapkan sehingga mencapai hasil yang diinginkan. Namun, prestasi akademik pasti selalu ada baik dan buruk yang dipengaruhi banyak faktor selain proses dan tata kelola belajar mengajar pada institusi pendidikan tersebut. Prestasi akademik yang dimaksud disini berupa nilai Indek Prestasi Akademik yang baik dan masa studi yang tepat waktu. Akibat banyaknya peserta didik yang indek prestasi akademiknya buruk mengakibatkan masa studi menjadi lebih lama sehinngga terjadi penumpukan dalam hal jumlah siswa yang berakibat ratio dan keseimbangan kurang baik. Saat ini, STIKOM Bali dengan jumlah mahasiswa yang mencapai 6000 orang yang disertai dengan jumlah lulusan yang masih kurang ideal setiap periode kelulusan, maka perlu diterapkan dan dimulai pola penerimaan mahasiswa baru yang efektif bagi pencapaian prestasi dan kelulusan tepat waktu tersebut. Dalam penjaringan mahasiswa baru dan kaitannya dengan potensi prestasi akademik perlu dilihat latar belakang calon mahasiswa sehingga didapat klasifikasi yang tepat mengenai kriteria apakah calon mahasiswa baru diterima atau ditolak untuk menjadi mahasiswa di STIKOM Bali. Berdasarkan data – data siswa sebelumnya dan hasil prestasi akademik yang dicapai tentunya banyak faktor seperti nilai UAN, daerah asal, jenis kelamin, nilai tes masuk, keuangan, pergaulan dan lain - lain yang memberikan pengaruh terhadap prestasi akademik. Pemilihan faktor atau atribut yang paling berpengaruh ditentukan dengan cara menggunakan AI(Attribut importance) terhadap indek prestasi mahasiswa. Indek prestasi mahasiswa dikategorikan dalam 3 skala yaitu indek prestasi sedang, rendah dan baik. Setelah pemilihan atribut menggunakan teknik Attribute Importance (AI), data sampling dianalisa menggunakan teknik klasifikasi menggunakan Algoritma Naïve Bayes yang kemudian digunakan untuk melakukan scoring terhadap prestasi akademik. Data training yang digunakan yaitu data mahasiswa angkatan 2007-2011 yang telah lulus. Sebagai data test yang akan dicoba kedalam klasisifikasi yang dihasilkan menggunakan data mahasiswa baru angkatan 2012-2013 yang belum lulus.
Implementasi K-Means Untuk Pengelompokan Status Gizi Balita (Studi Kasus Banjar Titih) Ni Komang Sri Julyantari; Budiarta, I Komang; Putri, Ni Made Dewi Kansa
Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2021): Oktober - Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (539.686 KB) | DOI: 10.25008/janitra.v1i2.134

Abstract

Gizi pada balita dipengaruhi oleh faktor sosioekonomi dan latar belakang sosial budaya yang berhubungan dengan pola makan dan nutrisi. Nutrisi yang tidak adekuat dalam lima tahun pertama kehidupan berakibat pada gangguan pertumbuhan dan perkembangan fisik, mental dan otak yang bersifat irreversible. Ukuran keberhasilan dalam pemenuhan nutrisi adalah status gizi. Status gizi balita mencerminkan tingkat perkembangan dan kesejahteraan masyarakat dalam suatu negara serta berhubungan dengan status kesehatan anak di masa depan. Pencatatan status gizi pada Banjar Titih telah dilakukan setiap bulan oleh petugas dengan mencatat status gizi secara langsung dengan metode antropometri yakni mencatat berat badan dan umur balita pada KMS (Kartu Menuju Sehat). Selain itu ada faktor lain yang mempengaruhi status gizi balita yaitu konsumsi makanan dari balita serta pengaruh faktor ekologi dari tempat tinggal orang tua yang belum tercatat oleh petugas. Dari beberapa penelitian yang telah dilakukan tersebut maka diusulkan sebuah analisa dalam pengelompokan status gizi yang ada pada Banjar Titih menggunakan metode K-Means. K-Means merupakan salah satu metode clustering/pengelompokan non hirarki. Teknik pengelompokkan datanya sederhana dan cepat. Sehingga dengan menggunakan metode K-Means dapat memberikan informasi kelompok cluster status gizi balita pada Banjar Titih.
Implementasi Website untuk Media Pemasaran Online dan Perbaikan Kemasan Produk Ni Komang Sri Julyantari; Purnama, I Gst Agung Vony; Bagiarta, I Gusti Ngurah Nyoman; Pertama, Pande Putu Gede Putra; Liandana, Made
Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Vol. 1 No. 1 (2021): Mei 2021 - Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4041.027 KB) | DOI: 10.25008/abdiformatika.v1i1.134

Abstract

Di Jaman era teknologi informasi sangatlah diperlukan sarana pemasaran secara online yang bertujuan untuk memasarkan produk-produk ke jangkuan yang luas, hal ini juga membantu UD Yadnya Wijaya Asri nantinya memasarkan produk dagangannya ke seluruh daerah, tidak hanya daerah Denpasar dan sekitarnya. Untuk menunjang pemasaran yang baik diperlukan adanya kemasan yang menarik dan membuat daya jual semakin tinggi. Berdasarkan hasil wawancara kepada mitra UKM bahwa ada 2 masalah utama yakni pemasaran yang masih menggunakan cara konvensional. Selain itu tidak memiliki kemasan (packaging) yang berisikan label UKM. Solusi yang akan diberikan adalah pemberian labelling kemasan, pelatihan labelling, pembuatan internet marketing yakni website. Pemberian bantuan kepada UKM bertujuan untuk meningkatkan produksi UD Yadnya Wijaya Asri, dengan labelling yang dapat memberikan nilai jual yang tinggi, serta pemasaran yang dilakukan secara online melalui website pemasaran, sehingga dapat memberikan peningkatan konsumen yang melakukan pemesanan banten ataupun perlengkapan banten untuk upacara